1. CAPITULO 9 DEFINICION Y MEDICION DE VARIABLES
DISCUTIR LOS ASPECTOS A TENER EN CUENTA AL IDENTIFICAR LAS VARIABLES DE UN ESTUDIO.
Se debe explicar las principales variables que se relacionan con el problema de estudio:
 Definición del problema de investigación.
 Formulación de los objetivos.
 Construcción del Marco Teórico
CARACTERIZAR EL PROCESO DE DEFINICION OPERACIONAL DE LAS VARIABLES Y SU
IMPORTANCIA EN EL DESARROLLO DE UNA INVESTIGACIÓN.
La operacionalización es el proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano
concreto para precisar al máximo el significado que se le otorgue a una variable, es decir explican
cómo se miden.
Es de importancia por que establece significado para términos de estudio y en la estipulación de
operaciones o situaciones observables, esta operacionalización se logra a traes de un proceso que
transforma una variable en otras con el mismo significado y susceptibles de la medición empírica.
DISCUTIR EL CONCEPTO DE MEDICIÓN Y SU RELACIÓN CON LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL
ESTUDIO.
La medición se refiere a la asignación de números a las observaciones que sean susceptibles de
análisis por medio de manipulaciones y operaciones con ciertas reglas. La relación entre los
objetos que se están observando y los números es directa mediante la manipulación de lso
números se obtiene nueva información acerca de los objetos. Según Kerlinger es la asignación de
numerales a objetos o eventos según ciertas reglas.
CONCEPTO: Se refiere a la cualificación o cuantificación de una variable, una característica común
es la diferencia entre la presencia y la ausencia de la propiedad que enuncia.
DETERMINAR LOS DIFERENTES TIPOS DE ESCALAS DE MEDICION ASI COMO EL ALCANCE DE LOS
CORRESPONDIENTES NIVELES DE MEDICIÓN.
NOMINAL
ORDINAL
DE INTERVALO
Clasifica los objetos de
estudios
según
categorías de una
variable permite la
aplicación de técnicas
estadísticas como la
distribución
de
frecuencia y el modo.
Clasifica objetos, hechos o
fenómenos
en
forma
jerárquica según el grado
que posea una característica
determinada
sin
proporcionar información,
las técnicas estadísticas mas
utilizada es la tendencia
central de los puntajes.
Posee
características
de las escalas
nominales
y
ordinales
las
que se refieren
al orden por
rangos.
DE PROPORCIÓN O
RAZÓN
Contiene
características de una
escala de intervalo
con la ventaja de
poseer
el
cero
absoluto que permite
determinar
la
proporción conocida
de valores de la escala

2. 1. Identificar un problema e identificar sus variables.
PROBLEMA:
Determinación de parasitismo intestinal en la escuela general rumiñahui de la comunidad de
quilloac. Cañar 2013.
VARIABLES:
Parasitismo intestinal
Escuela general Rumiñahui de la Comunidad de quilloac. Cañar 2013.
2. Seleccionar una variable teórica y aplicar el proceso de operacionalización.
VARIABLE
Parasitismo
DEFINICIÓN
DIMENSION
Estado
de Comensalismo
intestinal
asociación
biológica
dos
entre
INDICADOR
Amebiasis
ESCALA
Giardiasis
especies Parasitismo
vivas diferentes,
Ascariasis
obteniendo
nutrición
y
morada, al cual
puede producir
daño.
Escuela general Institución
Sexo
Hombres
Hombres
Mujeres
Mujeres
Rumiñahui de la educativa
Comunidad de pública
en
el
quilloac. Cañar cantón de cañar
2013
situado a dos Nivel
horas de Cuenca instrucción
de Grados
escolaridad
de Educación
Básica
se encuentra en
la zona austral
del
callejón Edad
interandino.
*6-7 años
Edad
*8-9 años
*10- 12 años

3. CAPITULO 10 POBLACIÓN Y MUESTRA
DEFINIR LOS TERMINOS DE POBLACION, MUESTRA, UNIDAD DE ESTUDIO U OBSERVACION Y
UNIDAD MUESTRAL Y DETERMINAR SUS CARACTERISTICAS.
 POBLACIÓN: conjunto de individuos u objetos de los que se desea conocer algo en una
investigación o la totalidad de individuos. Según Camel son los elementos en los que
puede presentar una característica susceptible de ser estudiada.
Característica: puede estar constituida por personas, animales, plantas, comunidades,
instituciones, registros médicos, nacimientos, muestras de laboratorio, etc.
 MUESTRA: Subconjunto o parte del universo o población en que se llevara a cabo la
investigación para generalizar los hallazgos del todo. Según Bernal parte de la población
que se selecciona de la cual se obtendrá la información para el desarrollo del estudio y
sobre cual se efectuara la medición y observación de las variables.
Característica:puede ser probabilística o no probabilística.
 UNIDAD DE ESTUDIO U OBSERVACION: De la cual se compone el universo, fuente de
información a través de la investigación. La unidad de observación son los elementos del
universo en los que se medirán las variables.
Característica:puede ser personas, animales, eventos, objeto, etc.
 UNIDAD MUESTRAL: elemento utilizado para seleccionar la muestra
Característica:en muchos casos la unidad de observación y la de análisis son la misma.
ANALIZAR ALGUNOS ELEMENTOS QUE SE DEBEN TENER EN CUENTA AL DECIDIR SOBRE EL
TAMAÑO DE UNA MUESTRA.





Recursos disponibles (tiempo, personal, transporte, equipo, etc).
Heterogeneidad de las variables y los sujetos por estudiar.
Técnica empleada en el muestreo.
Tipo de análisis
Grado de precisión de los datos.
DESCRIBIR LOS DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO Y SU APLICACIÓN EN LOS DIFERENTES TIPOS DE
INVESTIGACIÓN.
MUESTREO PROBABILÍSTICO: Extrae una parte de la población de forma que todas las muestras
tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas.
Aleatorio Simple
Sistemático
Estratificado
Por conglomerado
Cada unidad tiene la Cada unidad tiene Se caracteriza por la Se usa cuando no se
probabilidad
igual probabilidad de subdivisión de la dispone de una lista
equitativa de ser ser seleccionado el población
en detallada
y

4. incluida en la muestra,
no puede ser utilizado
cuando el universo es
grande.
marco muestral se subgrupos o estratos enumerada de cada
toma
cada este logra mayor unidad que conforma
determinado número, representatividad que el universo.
es mas fácil de otros.
implementar que el
de azar simple.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO:No depende de la probabilidad sino de causas relacionadas con
las características de la investigación, depende del proceso de toma de decisiones de una persona
o de un grupo de personas. Las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de
investigación.
Por conveniencia
Por cuotas
El investigador selecciona la muestra siguiendo Selecciona la muestra considerando algunos
criterios para los fines del estudio, son útiles fenómenos o variables por estudiar como:
para estudios piloto sobre actitudes u sexo, raza, religión, etc.
opiniones, en los que la meta es obtener una Determina la cantidad o cuota de sujetos de
impresión general de la forma es que las estudio que se incluirán y que posean las
variables se distribuyen en la población.
características indicadas.
DESCRIBIR LOS PASOS QUE SE DEBEN SEGUIR EN LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA.
 Definir en forma concreta y especifica cuál es el número por estudiar, debe hacerse una
delimitación cuidadosa de la población en función del problema, objetivos, hipótesis,
variables, tipo de estudio con definición de las unidades de observación y de muestreo.
 La muestra que se seleccionará debe de ser representativa para poder hacer
generalizaciones válidas ya que la representatividad es el principal criterio para poder
evaluar la muestra de un estudio cuantitativo.
ANALIZAR ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS QUE PUEDEN DARSE EN EL MUESTREO Y CÓMO
EVITARLOS.
POSIBLES SESGOS
Fallas en la selección de la muestra,
muestra no representativa
Fallas en la recolección de datos;
falta de respuesta.
COMO EVITARLO
Incluir en la muestra a todos los participantes del objeto
de estudio sin dejar de lado a nadie.
Elaboración de preguntas que sean fáciles de comprender
por los participantes poniendo énfasis en la importancia y
contribución de la investigación.
la captación de los Mejorar las instrucciones al momento de explicar los
seleccionados en la objetivos de la investigación.
Fallas en
elementos
muestra
Usar personas voluntarias para la Lo mejor seria emplear métodos que nos ayuden a
muestra.
escoger a los participantes.
Variantes relacionales con el Analizar el efecto del tiempo en las variables del estudio.
tiempo.

5. COMPARAR LAS CARACTERISTICAS BASICAS DE LA MUESTRA EN ESTUDIOS CUANTITATIVOS Y
CUALITATIVOS.
ESTUDIOS CUANTITATIVOS: el muestreo se hace con el fin de escoger una parte de la población
en forma probabilística que sea representativa y que permita hacer generalizaciones de la muestra
en el universo. Las muestras usualmente son grandes y escogidas en forma aleatoria.
ESTUDIOS CUALITATIVOS: La muestra se basa en estudiar a profundidad algo que sea valido, el
tamaño de la muestra es pequeño, es importante seleccionar a las personas que se incluyen de
acuerdo a criterios bien definidos
DISCUTIR ALGUNAS DE LAS ESTRATEGIAS QUE SE UTILIZAN EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
PARA SELECCIONAR MUESTRAS ADECUADAS.
 Muestreo de casos extremos o inusuales: escoger casos con cualidades especiales o
diferentes a las del grupo en general.
 Muestreo de casos que manifiestan con intensidad lo que se estudia: manifiestan con
gran intensidad el fenómeno en estudio sin llegar a ser casos pocos usuales.
 Muestreo de máxima variabilidad: se incluyen las diferentes posibilidades de las variables
más importantes.
 Muestras homogéneas: se busca incluir en la muestra un subgrupo con características
similares a fin de estudiarlo a fondo.
 Muestreo de casos típicos: permite conocer lo que es normal o usual en un grupo.
 Muestreo estratificado intencionado: consiste en tomar los casos agrupados según alguna
característica.
 Muestreo de casos críticos: se refiere a hechos que ocurren de manera imprevista.
 Muestreo por avalancha o cadena: identifica informantes a través de solicitar a personas
conocedoras que recomienden a otros posibles participantes.
 Muestreo a base de criterios: se establecen y escogen los criterios.
 Muestreo de casos que confirman o no los hallazgos: se recolecta y analiza la información
identificando patrones emergentes que deben de ser confirmados.
 Muestreo aleatorio intencionado: escoge de forma aleatoria un número pequeño de
casos con el fin de profundizar con ellos.
 Muestreo de informante clave: escoge pocas personas por razones especiales.
 Muestreo por conveniencia: selecciona los casos que se encuentren disponibles o por
comodidad para el investigador.