El documento presenta una introducción al uso de Python para manipulación de datos y su entorno de trabajo, destacando la popularidad del lenguaje y sus bibliotecas especializadas como NumPy y Pandas. Se describen herramientas interactivas como IPython y Jupyter, enfatizando la funcionalidad del notebook como una interfaz fundamental. Además, se mencionan recursos para obtener y aprender más sobre estas herramientas, indicando que IPython es software libre y está disponible en varias distribuciones de GNU/Linux.

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José Luis Chiquete Valdivieso
Manipulación de datos con iPython/Jupyter

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●
Python es un lenguaje de programación interpretado de propósito
general.
●
Es muy popular.
●
Existe una gran cantidad de bibliotecas especializadas en análisis de
datos y cómputo científico.
– Numpy
– Scipy
– Matplolib
– Pandas
– NLTK
– Seaborn
– Y un gigantesco etcétera...

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Python es un lenguaje muy potente pero tiene ciertas
desventajas por si sólo.
●
Cuenta con entorno relativamente limitado (terminal e idle).
●
Utiliza un sólo hilo para su ejecución.
●
El cómputo concurrente y el desarrollo de clusters son
complicados.
●
No ofrece un entorno basado en web.

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Conozcan IPython
● IPython es un proyecto creado en 2001 por
Fernando Pérez,
● I por “interactivo”.
● En un principio era un entorno mejorado de Python
con aplicación al cómputo científico.
● Viene en 3 presentaciones:
– Terminal de texto.
– Consola de QT.
– Notebook.

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El notebook de IPython
● De todas las interfaces de IPython, la más popular es el
“notebook”.
● El notebook es una terminal interactiva basada en web
que se conecta a un “kernel” el cual interpreta los
comandos y los despliega de inmediato.
● No sólo acepta comandos de Python sino que además es
posible desplegar imágenes y texto estructurado (HTML,
LATEX, etc.) mediante nbviewer.
● http://nbviewer.ipython.org/github/CamDavidsonPilon/Prob
abilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/t
ree/master/

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Conozcan a Jupyter
● El concepto de Notebook resultó muy popular y
superó el ámbito de Python.
● El proyecto Jupyter toma la notebook de IPython y
permite correr “kernels” de otros lenguajes como R.
Spark, Julia, etc.

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¿Cómo obtener IPython/Jupyter?
● IPython es software libre.
● La mayoría de las distros más actuales de
GNU/Linux cuentan con paquetes para IPython
tanto para Python 2 como para Python 3.
● Se puede descargar IPython mediante pip.
● Se puede descargar una distribución científica de
Python llamada Anaconda, la cual incluye múltiples
bibliotecas científicas y IPython (recomendada para
Windows).
– https://www.continuum.io/why-anaconda

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¿Dónde puedo saber más?
● Sitios oficiales:
– http://ipython.org/
– http://jupyter.org/
● José Luis Chiquete Valdivieso
– josech
– josech@gmail.com
– Muy pronto: http://pythonista.mx