El coeficiente de correlación de Kendall (Tau de Kendall) mide la relación entre dos variables ordinales al contar los pares de datos que están de acuerdo y en desacuerdo en su orden, y su valor puede variar de -1 a 1, donde 1 indica acuerdo total y 0 desacuerdo total. Se utiliza para medir el grado y sentido de la relación entre dos variables medidas a nivel ordinal.

1. Kendall
Tau de Kendall
Coeficiente de correlación de
rango Kendall

2. 1. La correlación se refiere a la fuerza y ​​dirección de una relación entre dos variables.
1. El coeficiente de correlación menos utilizado es el Tau de Kendall, que mide la relación entre
dos columnas de datos clasificados.
1. El valor de un coeficiente de correlación puede variar de -1 a 1:
Coeficiente de Kendall:

3. T de Kendall
● Una prueba no paramétrica
● Ofrece el valor que posibilita decidir el nivel de concordancia entre
los expertos.
● El valor de 1 significa una concordancia de acuerdos total y el valor
de 0 un desacuerdo total. La tendencia a 1 es lo deseado.
● La prueba de correlación tau de Kendall se utiliza para medir el
grado y el sentido de la relación que hay entre dos variables
medidas por los menos a nivel ordinal.

4. Dónde:
C = el número de pares concordantes
D = el número de pares discordantes
τ = (CD) / (C + D)
Formula

5. Este método de pronóstico es
importante porque brinda un
modelo para la ordenación de
entidades de acuerdo a un
consenso, cuando no hay un orden
objetivo de las entidades

6. https://youtu.be/HDo5dvV5_1g
Video de apoyo: