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emergentes y su impacto:
El “boom” de la
inteligencia artificial
18 Taller Internacional de Regulación - CRC
Cartagena de Indias, Colombia
4 Septiembre 2023
Luis Aranda
Economista
OECD.AI
Data
Estructura
1. Introducción: Los Principios IA de la OCDE
2. Monitoreo, medición y análisis: OECD.AI
3. ¿Porqué regular? El monitor de incidentes de IA
4. Marcos regulatorios flexibles: Areneros, CER
5. Herramientas útiles: Catálogo de herramientas
1. Introducción
Los Principios de IA de la OCDE
The OECD AI Principles
5 principles
for national policies, for AI
ecosystems to benefit societies
AI research & development
Data, compute, technologies
Policy & regulatory environment
Jobs & skills, labour transitions
International cooperation
& measurement
5 values-based
principles for trustworthy,
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Benefit People & Planet
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Transparent & explainable
Robust, secure & safe
Accountable
5
Governments that have committed to the
OECD.AI Principles
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OECD.AI Policy Observatory
A platform to share & shape public policies for
responsible, trustworthy & beneficial AI
Experts
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From Principles to practice…
OECD Working Party on AI Governance
OECD.AI Network of Experts
AI risk & accountability
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AI futures
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2. Monitoreo, medición y análisis: OECD.AI
oecd.ai/data
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AI research OpenAlex | Elsevier (Scopus)
AI jobs & skills LinkedIn | Adzuna
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AI software development GitHub
AI education Studyportals
AI search trends Google Trends
AI demographics StackOverflow Survey
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AI courses taught in English have increased by 50% in 4 years
AI courses over time as % of IT courses (all countries)
Source: OECD.AI, with data from Studyportals
AI education
Demand for ‘machine learning’ skills in online job postings
has increased by 130% since 2018
Source: OECD.AI, with data from Adzuna. Countries included: Australia, Austria, Brazil, Canada, France, Germany, India, Italy, the Netherlands,
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The number of tweets globally on
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In 2022, women in AI were better educated than men (62% of them had an
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3. ¿Porqué regular?
El monitor de incidentes de IA
AI incidents from news articles identified by the AI Incidents Monitor (AIM)
climb rapidly in 2023
¿Porqué regular?
La IA representa grandes oportunidades, pero también riesgos reales a las
personas, organizaciones y sociedades.
AI Incidents Monitor (AIM)
• Monitoreo global de incidentes y peligros relacionados con la IA
• Identificación automática de incidentes de IA a partir de artículos de prensa
• En una siguiente fase, permitir el registro abierto de incidentes
Objetivos:
• Informar la política y la regulación (por ejemplo, para definir cuáles
sistemas de IA son de alto riesgo)
• Ayudar a desarrollar un registro común de incidentes de IA (basado
en un marco que garantice interoperabilidad internacional)
4. Marcos regulatorios flexibles:
El caso de los areneros y la Conducta
Empresarial Responsable (CER)
Areneros regulatorios
• Reciente informe de la OCDE "Regulatory
Sandboxes in AI"
• Adecuados para ámbitos con ciclos de innovación
rápidos (ej. IA y tecnología financiera)
• ¿Qué ocurre en un arenero regulatorio?
➢Las autoridades invitan empresas a probar
productos y servicios innovadores que desafían
los marcos jurídicos vigentes
➢Las empresas participantes obtienen una
exención de determinadas disposiciones legales o
procesos de cumplimiento para poder innovar
Areneros regulatorios
• Algunas características comunes de los “areneros”:
• son temporales, el proceso de prueba suele
limitarse a seis meses;
• juntan a reguladores y empresas;
• eximen de disposiciones legales vigentes y ofrecen
apoyos jurídicos;
• a menudo se usa el método de ensayo y error;
• la información y resultados ayudan a evaluar si los
marcos jurídicos vigentes son adecuados o si es
necesario adaptarlos
Ejemplos de areneros regulatorios
Un centenar de “areneros” en el mundo (incluidos los de
privacidad y tecnología financiera). Algunos ejemplos:
First fintech
sandbox
UK Financial Conduct
Authority
FinTech Regulatory
Sandbox: testing of AI
products and services
Monetary Authority of
Singapore
Data Protection Sandbox:
impact of AI products and
services on privacy
frameworks
UK Information Commissioner’s
Office
Regulatory
sandbox on AI
products and
services
EC EU AI Act
proposal
2015
2016
2019
2021
Aprendizajes de areneros fintech
Beneficios
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su entrada en el mercado
Aumentan la velocidad de
comercialización
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públicas y la regulación
Facilitan una regulación dinámica y
basada en evidencia
Retos
Falta de armonización de criterios de
elegibilidad y procesos de prueba
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pruebas exhaustivas
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Falta compatibilidad internacional
Reto Recomendación
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afectan sectores diversos, por lo que deben
intervenir varias autoridades reguladoras
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y entre las partes interesadas
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técnicos sobre IA para tomar decisiones eficientes
y desarrollar marcos de pruebas
Entrenamiento y creación de
conocimientos IA en organismos
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Fuertes vínculos entre la regulación de la IA, los
estándares y los areneros, especialmente para la
regulación de la IA basada en el manejo de riesgo
Los areneros deben evaluarse en
combinación con otros marcos
reguladores y no de forma aislada
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los areneros de IA (1/2)
Retos específicos y recomendaciones para
los areneros de IA (2/2)
Reto Recomendación
Impacto potencial en los consumidores, los
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competencia desde la fase de diseño
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reguladora, incluidos los areneros
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Criterios exhaustivos de elegibilidad para
areneros
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regulaciones, generar certidumbre para empresas
Posible fragmentación normativa
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marcos normativos y de gestión de riesgos en diferentes
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•Abarcan empresas de cualquier tamaño que operen internacionalmente
•Cuentan con mecanismo de resolución de conflictos por mediación
Adaptar las líneas guía de ‘Conducta Empresarial
Responsable’ a la IA
Acuerdos alcanzados en el 42%
de los casos desde 2011
5. Herramientas útiles:
Catálogo de herramientas y métricas
para la IA responsable
Data
Conclusión
1. Introducción: Los Principios IA de la OCDE
2. Monitoreo, medición y análisis: OECD.AI
3. ¿Porqué regular? El monitor de incidentes de IA
4. Marcos regulatorios flexibles: Areneros, CER
5. Herramientas útiles: Catálogo de herramientas
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Las tecnologías emergentes y su impacto transversal en la economía – El “boom” de la inteligencia artificial

  • 1. Las tecnologías emergentes y su impacto: El “boom” de la inteligencia artificial 18 Taller Internacional de Regulación - CRC Cartagena de Indias, Colombia 4 Septiembre 2023 Luis Aranda Economista OECD.AI
  • 2. Data Estructura 1. Introducción: Los Principios IA de la OCDE 2. Monitoreo, medición y análisis: OECD.AI 3. ¿Porqué regular? El monitor de incidentes de IA 4. Marcos regulatorios flexibles: Areneros, CER 5. Herramientas útiles: Catálogo de herramientas
  • 4. The OECD AI Principles 5 principles for national policies, for AI ecosystems to benefit societies AI research & development Data, compute, technologies Policy & regulatory environment Jobs & skills, labour transitions International cooperation & measurement 5 values-based principles for trustworthy, human-centric AI Benefit People & Planet Human rights, values & fairness Transparent & explainable Robust, secure & safe Accountable
  • 5. 5 Governments that have committed to the OECD.AI Principles
  • 6. 6 OECD.AI Policy Observatory A platform to share & shape public policies for responsible, trustworthy & beneficial AI Experts &blog From Principles to practice… OECD Working Party on AI Governance OECD.AI Network of Experts AI risk & accountability AI incidents AI compute & climate AI futures AI index
  • 7. 2. Monitoreo, medición y análisis: OECD.AI
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 12. Live data Topic Source(s) AI news Event Registry AI research OpenAlex | Elsevier (Scopus) AI jobs & skills LinkedIn | Adzuna Investments in AI Preqin AI software development GitHub AI education Studyportals AI search trends Google Trends AI demographics StackOverflow Survey AI knowledge flows StackOverflow AI models & datasets Hugging Face Public AI sentiment Twitter Public procurement for AI Spend Network
  • 13. AI courses taught in English have increased by 50% in 4 years AI courses over time as % of IT courses (all countries) Source: OECD.AI, with data from Studyportals AI education
  • 14. Demand for ‘machine learning’ skills in online job postings has increased by 130% since 2018 Source: OECD.AI, with data from Adzuna. Countries included: Australia, Austria, Brazil, Canada, France, Germany, India, Italy, the Netherlands, New Zealand, Poland, Russia, Singapore, South Africa, United Kingdom, United States AI skills
  • 15. The number of tweets globally on generative AI grew 8X from Dec 2022 to June 2023 Source: OECD.AI, using data from Twitter. Generative AI has rapidly entered public discourse Launch of ChatGPT
  • 16. 3/4 available datasets in Hugging Face are in English (out of >11K datasets) Open-source datasets by language Open-source AI models and datasets Source: OECD.AI, with data from Hugging Face
  • 17. AI publications in academic journals has been increasing steeply since 2017 Evolution of AI research publications Source: OECD.AI, with data from Elsevier (Scopus) AI research “Attention is all you need”
  • 18. Despite an increase in overall number of AI publications with at least one female author, the gender gap continues to grow Evolution of AI publications by gender Source: OECD.AI, with data from Elsevier (Scopus) AI research AI publications with at least 1 male author AI publications with at least 1 female author
  • 19. In 2022, 11% of all AI publications were written exclusively by women (vs. 55% by men) Evolution of publications exclusively written by female authors India Canada All countries France Italy United States Germany Source: OECD.AI, with data from Elsevier (Scopus) AI research
  • 20. In 2022, women in AI were better educated than men (62% of them had an advanced degree vs 57% men). But men had higher wages (32% of men declared earning >USD$100/yr vs 22% of women) AI demographics Source: OECD.AI, with slef-declared data from Stack Overflow survey Men (94% of answers) Women (5% of answers) 32% 22%
  • 21. AI repositories in GitHub have increased significantly since 2016 AI software development Source: OECD.AI, with data from Stack Overflow AI software development COVID-19
  • 22. In 2019, India surpassed the US in contributions made to public AI repositories in GitHub AI software development by country Source: OECD.AI, with data from Stack Overflow AI software development
  • 23. In 2020, India surpassed the US in questions asked on Stack Overflow per year, showing an increased interest in AI upskilling Evolution of AI questions and answers by country Source: OECD.AI, with data from Stack Overflow AI knowledge flows
  • 24. Outflows of AI knowledge from the US mainly go to India, Germany and the UK International AI knowledge flows by country Source: OECD.AI, with data from Stack Overflow AI knowledge flows
  • 25. 3. ¿Porqué regular? El monitor de incidentes de IA
  • 26. AI incidents from news articles identified by the AI Incidents Monitor (AIM) climb rapidly in 2023 ¿Porqué regular? La IA representa grandes oportunidades, pero también riesgos reales a las personas, organizaciones y sociedades.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30. AI Incidents Monitor (AIM) • Monitoreo global de incidentes y peligros relacionados con la IA • Identificación automática de incidentes de IA a partir de artículos de prensa • En una siguiente fase, permitir el registro abierto de incidentes Objetivos: • Informar la política y la regulación (por ejemplo, para definir cuáles sistemas de IA son de alto riesgo) • Ayudar a desarrollar un registro común de incidentes de IA (basado en un marco que garantice interoperabilidad internacional)
  • 31. 4. Marcos regulatorios flexibles: El caso de los areneros y la Conducta Empresarial Responsable (CER)
  • 32. Areneros regulatorios • Reciente informe de la OCDE "Regulatory Sandboxes in AI" • Adecuados para ámbitos con ciclos de innovación rápidos (ej. IA y tecnología financiera) • ¿Qué ocurre en un arenero regulatorio? ➢Las autoridades invitan empresas a probar productos y servicios innovadores que desafían los marcos jurídicos vigentes ➢Las empresas participantes obtienen una exención de determinadas disposiciones legales o procesos de cumplimiento para poder innovar
  • 33. Areneros regulatorios • Algunas características comunes de los “areneros”: • son temporales, el proceso de prueba suele limitarse a seis meses; • juntan a reguladores y empresas; • eximen de disposiciones legales vigentes y ofrecen apoyos jurídicos; • a menudo se usa el método de ensayo y error; • la información y resultados ayudan a evaluar si los marcos jurídicos vigentes son adecuados o si es necesario adaptarlos
  • 34. Ejemplos de areneros regulatorios Un centenar de “areneros” en el mundo (incluidos los de privacidad y tecnología financiera). Algunos ejemplos: First fintech sandbox UK Financial Conduct Authority FinTech Regulatory Sandbox: testing of AI products and services Monetary Authority of Singapore Data Protection Sandbox: impact of AI products and services on privacy frameworks UK Information Commissioner’s Office Regulatory sandbox on AI products and services EC EU AI Act proposal 2015 2016 2019 2021
  • 35. Aprendizajes de areneros fintech Beneficios Facilitan financiación de empresas y su entrada en el mercado Aumentan la velocidad de comercialización Aportan información a las políticas públicas y la regulación Facilitan una regulación dinámica y basada en evidencia Retos Falta de armonización de criterios de elegibilidad y procesos de prueba Requieren de diseño cuidadoso y pruebas exhaustivas Son de escala limitada (hasta hoy) Falta compatibilidad internacional
  • 36. Reto Recomendación Los productos y servicios de IA son complejos y afectan sectores diversos, por lo que deben intervenir varias autoridades reguladoras Reforzar la cooperación multidisciplinaria y entre las partes interesadas Reguladores necesitan adquirir conocimientos técnicos sobre IA para tomar decisiones eficientes y desarrollar marcos de pruebas Entrenamiento y creación de conocimientos IA en organismos reguladores Fuertes vínculos entre la regulación de la IA, los estándares y los areneros, especialmente para la regulación de la IA basada en el manejo de riesgo Los areneros deben evaluarse en combinación con otros marcos reguladores y no de forma aislada Retos específicos y recomendaciones para los areneros de IA (1/2)
  • 37. Retos específicos y recomendaciones para los areneros de IA (2/2) Reto Recomendación Impacto potencial en los consumidores, los derechos fundamentales, la innovación y la competencia Evaluar el impacto sobre la innovación y la competencia desde la fase de diseño Cooperación internacional limitada en materia de mecanismos de experimentación reguladora, incluidos los areneros Posible papel de la política comercial para la interoperabilidad reguladora internacional: acuerdos de equivalencia Fragmentación normativa entre países y falta de marcos de experimentación interoperables Criterios exhaustivos de elegibilidad para areneros
  • 38. Propuesta: Promover interoperabilidad de marcos y regulaciones, generar certidumbre para empresas Posible fragmentación normativa •Situación: Surgimiento de regulaciones, estándares, marcos normativos y de gestión de riesgos en diferentes países y regiones Riesgos de la IA materializándose, hay que acotarlos Complejidades legales, costos de implementación elevados
  • 39. •Bien establecidas internacionalmente (50 países) •Se aplican en numerosos ámbitos (e.g. minerales, finanza, etc.), con foco en la ‘debida diligencia’ para el respeto de derechos humanos •Abarcan empresas de cualquier tamaño que operen internacionalmente •Cuentan con mecanismo de resolución de conflictos por mediación Adaptar las líneas guía de ‘Conducta Empresarial Responsable’ a la IA Acuerdos alcanzados en el 42% de los casos desde 2011
  • 40. 5. Herramientas útiles: Catálogo de herramientas y métricas para la IA responsable
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  • 46. Data Conclusión 1. Introducción: Los Principios IA de la OCDE 2. Monitoreo, medición y análisis: OECD.AI 3. ¿Porqué regular? El monitor de incidentes de IA 4. Marcos regulatorios flexibles: Areneros, CER 5. Herramientas útiles: Catálogo de herramientas