Experiencias de LOGD un portal sobre open government data. En él es posible encontrar datasets, demos, tutoriales, etc. El mayor colaborador del Linked Data cloud y un socio importante del gobierno de EEUU.

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TWC LOGD
A Portal for Linking Open
Government Data
Alvaro Graves
gravea3@rpi.edu - @alvarograves
Tetherless World Constellation
Rensselaer Polytechnic Institute, NY USA

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Agenda
• Historia
• Conversión de datos
• Linkeo de datos
• Publicación
• Conclusiones

3. 3
Un poco de historia…
• Enero 2009: Memorandum “Transparency and Open Government”
• Febrero 2009: TBL – “Raw Data Now”
• Mayo 2009: http://data.gov
• Junio 2009: Tetherless World’s Data-Gov
• Septiembre 2009: http://data.australia.gov.au
• Noviembre 2009: http://data.govt.nz
• Enero 2010: http://data.gov.uk

4. 4
Data.gov
• Repositorio central de datos de gobierno
• Prioridad: publicar datos
• Formatos diferentes (¡a veces dispares!)
• De 40 a 300K+ datasets en 1 año

5. 5
Proyecto Data-gov
(futuro LOGD)
• No vamos a esperar que el gobierno
publique en RDF
• Proceso “bottom-up”
• Proceso “quick and dirty”
– Conversión rápida
– Creación de demos

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Agenda
• Historia
• Conversión de datos
• Linkeo de datos
• Publicación
• Conclusiones

7. 7
Conversión inicial
• Herramientas “quick and dirty”
• Para cada tabla (CSV):
– Cada fila es un recurso
– Cada columna es un predicado
– Cada valor es un literal

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Conversión básica
Nombre Apellido Nacionalidad
Alvaro Graves Chile
John Smith USA

9. 9
Demos: Datos de gob. +
otras fuentes
• Decenas de demos
• Países
– Ayuda Internacional USA vs. UK
– Criminalidad USA vs. UK
• Instituciones
– Crimen en Troy, NY
– Presupuesto versus NYTimes
• Usuarios
– Niveles de Ozono (anotaciones de
usuarios)

10. 10
Nace LOGD
• No sólo Data.gov - Otras fuentes también
• ¿Cómo mejoramos la calidad de los
datos?
• ¿Qué pasa si un dataset es actualizado?
• ¿Cómo representar la procedencia
(provenance) de los datos?

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Conversión mejorada
(e iterativa)
Estado Ciudad Población
New York Troy 50.312

12. 12
Agenda
• Historia
• Conversión de datos
• Linkeo de datos
• Publicación
• Conclusiones

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Linking data
• 2 tipos de links
– Hacia LOD
– Entre datasets (ej. “New York State”)
• Estrategias
– Conversión semiautomática
– Fuzzy matching (heurística)
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Agenda
• Historia
• Conversión de datos
• Linkeo de datos
• Publicación
• Conclusiones

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Drupal
• Versión “custom” que se adapta a
nuestras necesidades (RDFa, SPARQL,
módulos varios)
• Plataforma de publicación, difusión y
educación sobre Open Government Data
• Difusión a traves de Facebook (Open
Graph Protocol) 15

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http://logd.tw.rpi.edu
• Información sobre datasets
• Demos
• Tutorials
• Videos
• Publicaciones
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Publicación de datos
– Datasets:
• Descargables
• Disponibles en triple store (algunos)
– Metadata
• Disponible en Triple Store
• RDFa en Drupal
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Agenda
• Historia
• Conversión de datos
• Linkeo de datos
• Publicación
• Conclusiones

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LOGD
• El proveedor más grande del mundo de Linked
Data
– 8.500+ millones de triples
– Sobre 7K+ links a Linked Data cloud
• Socio importante del gobierno de USA
– http://data.gov/semantic
– Mash-a-thon
• Fuente educacional para gobierno, ciudadanos.
• No sólo data.gov sino datos de gobierno en gral.
• Finalista en Semantic Web Challenge 2010
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20. 2020
Datasets

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Demos
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Demo: Crimen USA/UK
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23. 23
Demo:Políticas de tabaco
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Tutorial: LOGD & jQuery
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25. 25
Tutorial: Mixing LOGD
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http://logd.tw.rpi.edu
gravea3@rpi.edu
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