En esta presentación mostramos las opciones para implementar Machine Learning dentro de Azure, así como las formas de configurar y utilizar Python dentro de Azure Managed Instance

1. #GlobalAIBootcamp
#GlobalAIBootcampLatam

2. #GlobalAIBootcamp
#GlobalAIBootcampLatam
MachineLearningconSQLDatabaseen
Azure
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft Regional Director
Microsoft MostValuable Professional

3. #GlobalAIBootcamp
#GlobalAIBootcampLatam
MachineLearningenAzure
Exploración de las distintas opciones disponbles

4. #GlobalAIBootcamp
#GlobalAIBootcampLatam
Bloques de creación para un proyecto de ciencia
de datos
Fuentes de
datos
Classical ML
Deep learning
Construir y entrenar
modelos
Experimentación y
pipelines
Ajuste de
hiperparámetros
DevOps para ciencia de
datos
Despliegue

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AzureMachineLearning

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AzureMachineLearningService
Conjunto de
Servicios de
Nube de Azure
Python
SDK
✓ Preparar datos
✓ Crear modelos
✓ Entrenar modelos
✓ Administrar modelos
✓ Experimentos de
seguimiento
✓ Implementar
modelos
Eso le permite:

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Recursos de Machine Learning en Azure
Modelos preentrenados específicos de dominio
Para reducir el tiempo de desarrollo
Azure
Databricks
Machine
Learning VMs
Frameworks Populares
Para crear soluciones de aprendizaje automático y aprendizaje
profundo
TensorFlow
PyTorch ONNX
Azure Machine Learning
Language
Speech
…
Search
Vision
Servicios Productivos
Para potenciar a los equipos de desarrollo y ciencia de datos
Hardware potente
Para acelerar el aprendizaje profundo
Scikit-Learn
PyCharm Jupyter
Herramientas de ciencia de datos familiares
Para simplificar el desarrollo de modelos Visual Studio Code Command line
CPU GPU FPGA

8. #GlobalAIBootcamp
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HerramientasdeMachineLearningdeMicrosoft

9. #GlobalAIBootcamp
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MachineLearningDesigner

10. #GlobalAIBootcamp
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MachineLearningNotebooks

11. #GlobalAIBootcamp
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AutoML

12. #GlobalAIBootcamp
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AutoML

13. #GlobalAIBootcamp
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AzureSQLServerManagedInstance
Azure SQL Managed Instance es un servicio de base de datos en la
nube, compatibilidad con el motor de base de datos de SQL Server y
como servicio totalmente administrada y permanente.

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MachineLearningServicesenAzureSQLManagedInstance
Machine Learning Services es una característica de Instanciaadministrada
de Azure SQL que proporciona aprendizaje automático en labase de datos,
con compatibilidad con scripts de Python y R.
Incluye paquetes de R y de Python de Microsoft para el análisispredictivos
de alto rendimiento y el aprendizaje automático.

15. #GlobalAIBootcamp
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MachineLearningServicesenAzureSQLManagedInstance
Los datos relacionales pueden usarse en scripts mediante procedimientos almacenados, scripts de T-
SQL que contienen instrucciones en R o Python o código R o Python que contiene T-SQL.

16. #GlobalAIBootcamp
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PrincipalesdiferenciasentreMachineLearningServicesdeInstanciaadministrada
deAzureSQLySQLServer
Plataforma Versión del entorno de
ejecución de Python
Versiones del entorno de
ejecución de R
Instancia administrada de Azure
SQL
3.7.2 3.5.2
SQL Server 2019 3.7.1 3.5.2
SQL Server 2017 3.5.2 y 3.7.2 (CU22 y posteriores) 3.3.3 y 3.5.2 (CU22 y posteriores)
SQL Server 2016 No disponible 3.2.2 y 3.5.2 (SP2 CU14 y
posteriores)
Machine Learning Services no es compatible con Azure SQL Managed Instance pool (preview)

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Regulaciónderecursos
En SQL ManagedInstance, no es posible limitar los recursos de Rmediante
Resource Governor y no se admiten grupos derecursos externos.
De forma predeterminada, los recursos de Rse establecen enun máximo del 20 %
delos recursosde SQL Managed Instance disponibles cuando la extensibilidad
está habilitada.
Para cambiar este porcentaje predeterminado, creeuna incidencia desoporte
técnico deAzure

18. #GlobalAIBootcamp
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Errordememoriainsuficiente
El uso de la memoria depende decuánta se use en los scripts deR y del número deconsultas paralelas que se ejecutan.
Si nohay suficiente memoria disponible para R, recibirá un mensaje deerror.
Unabletocommunicatewiththeruntimefor'R' scriptforrequestid: *******.Pleasecheck therequirementsof'R' runtime
'R'scripterroroccurredduringexecutionof'sp_execute_external_script'withHRESULT0x80004004....anexternalscripterroroccurred:"..could notallocatememory(0Mb)in Cfunction
'R_AllocStringBuffer'"
Anexternalscripterroroccurred:Error:cannotallocatevectorofsize.
Si recibeunodeestos errores, puede resolverlo escalando la base de datos a un nivel deservicio superior.

19. #GlobalAIBootcamp
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Ejecutar scripts de R y Python para la preparación de
datos y el procesamiento de datos
Puede traer scripts de R/Python a Instancia administrada de Azure SQL donde
residen los datos, en lugar de tener que trasladar los datos a otro servidor para
ejecutar scripts de R y Python.

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Entrenarmodelosdeaprendizajeautomáticoenlabasededatos
Puede entrenar modelos con cualquier algoritmo decódigo abierto. Puede escalar fácilmente el entrenamiento en
todo el conjunto dedatos, enlugar derecurrir a conjuntos de datos de ejemplo extraídos dela base dedatos.

21. #GlobalAIBootcamp
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Implementarlosmodelosylosscriptsenproducciónenprocedimientos
almacenados
Los scripts y los modelos entrenados se pueden operacionalizar simplemente
mediante su inserción en procedimientos almacenados de T-SQL.
Las aplicaciones que se conectan a Instancia administrada de Azure SQL pueden
aprovechar las predicciones y la inteligencia de estos modelos mediante una
llamada a un procedimiento almacenado.

22. #GlobalAIBootcamp
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HabilitacióndeMachineLearningServices
Para habilitarMachine Learning Services en Azure SQL Managed Instance, habilite laextensibilidad
con los siguientes comandos SQL
SQL Managed Instance se reiniciará y no estará disponible durante unos segundos

23. #GlobalAIBootcamp
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Uso de Python en Azure Managed Instance

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¡Gracias!
MachineLearningconSQLDatabase
enAzure
Ing. EduardoCastro, PhD
MicrosoftRegionalDirector
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Thanks!
MachineLearningconSQLDatabase
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MicrosoftRegionalDirector
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