El documento presenta una introducción a MATLAB, describiéndolo como un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Explica que permite trabajar con números, cadenas y estructuras de datos complejas. Además, describe algunas de sus funciones principales como manipulación de matrices, gráficos, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Finalmente, presenta un ejemplo numérico, simbólico y en Simulink para resolver una ecuación diferencial y comparar sus soluciones.
El documento describe el programa MATLAB. MATLAB es un entorno de cómputo técnico para cálculo numérico y visualización. Permite realizar operaciones con vectores, matrices, gráficos, cálculo numérico, simulación de sistemas dinámicos y más. MATLAB fue creado en 1984 y ha evolucionado para ser utilizado por más de un millón de personas en academia e industria.
El documento describe las funcionalidades y usos de MATLAB. MATLAB es un lenguaje de programación interactivo para el cálculo técnico que permite realizar cálculos matriciales, visualización gráfica, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Incluye herramientas como "toolboxes" que extienden sus capacidades a áreas como procesamiento de señales, control, redes neuronales y más.
Este documento describe cómo usar Matlab para crear diagramas de Bode, Nyquist y Nichols. Explica que Matlab permite modelar sistemas a través de funciones de transferencia, matrices de estado u otras representaciones. Luego detalla los comandos para generar diagramas de respuesta en frecuencia, incluyendo bode, nichols y nyquist. También cubre cómo obtener métricas de estabilidad como margen de ganancia y fase a través del comando margin. El objetivo es aprender a modelar sistemas de manera práctica usando las herram
Este documento proporciona una introducción a MATLAB, un entorno de cómputo matemático. Explica que MATLAB permite realizar cálculos numéricos y visualizaciones gráficas sin necesidad de programación tradicional. También describe algunas de las funciones principales de MATLAB como el álgebra lineal, procesamiento de señales, estadística y métodos numéricos. Finalmente, ofrece ejemplos de cómo realizar operaciones matemáticas básicas como sumas, restas y comparaciones en MATLAB.
Matlab es una herramienta de computación para resolver problemas matemáticos y de ingeniería. Proporciona librerías para álgebra lineal numérica, procesamiento de señales, control de sistemas, gráficas y simulación. Matlab es fácil de usar y sustituye la programación tradicional en clases de ingeniería. Se utiliza comúnmente en ingeniería electrónica para procesamiento de señales.
MATLAB es un lenguaje de programación diseñado para el cálculo técnico que integra cálculo, visualización y programación. Permite realizar cálculos matemáticos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y desarrollo de interfaces gráficas.
Este documento presenta una introducción a Matlab y Simulink. Explica que Matlab es un programa de cálculo científico que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. También describe los componentes principales de Matlab como su entorno de desarrollo, librería de funciones matemáticas, gráficos y Simulink. Finalmente, explica conceptos básicos como la sintaxis de vectores y matrices, operaciones aritméticas y funciones incorporadas en Matlab.
El documento describe el programa MATLAB. MATLAB es un entorno de cómputo técnico para cálculo numérico y visualización. Permite realizar operaciones con vectores, matrices, gráficos, cálculo numérico, simulación de sistemas dinámicos y más. MATLAB fue creado en 1984 y ha evolucionado para ser utilizado por más de un millón de personas en academia e industria.
El documento describe las funcionalidades y usos de MATLAB. MATLAB es un lenguaje de programación interactivo para el cálculo técnico que permite realizar cálculos matriciales, visualización gráfica, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Incluye herramientas como "toolboxes" que extienden sus capacidades a áreas como procesamiento de señales, control, redes neuronales y más.
Este documento describe cómo usar Matlab para crear diagramas de Bode, Nyquist y Nichols. Explica que Matlab permite modelar sistemas a través de funciones de transferencia, matrices de estado u otras representaciones. Luego detalla los comandos para generar diagramas de respuesta en frecuencia, incluyendo bode, nichols y nyquist. También cubre cómo obtener métricas de estabilidad como margen de ganancia y fase a través del comando margin. El objetivo es aprender a modelar sistemas de manera práctica usando las herram
Este documento proporciona una introducción a MATLAB, un entorno de cómputo matemático. Explica que MATLAB permite realizar cálculos numéricos y visualizaciones gráficas sin necesidad de programación tradicional. También describe algunas de las funciones principales de MATLAB como el álgebra lineal, procesamiento de señales, estadística y métodos numéricos. Finalmente, ofrece ejemplos de cómo realizar operaciones matemáticas básicas como sumas, restas y comparaciones en MATLAB.
Matlab es una herramienta de computación para resolver problemas matemáticos y de ingeniería. Proporciona librerías para álgebra lineal numérica, procesamiento de señales, control de sistemas, gráficas y simulación. Matlab es fácil de usar y sustituye la programación tradicional en clases de ingeniería. Se utiliza comúnmente en ingeniería electrónica para procesamiento de señales.
MATLAB es un lenguaje de programación diseñado para el cálculo técnico que integra cálculo, visualización y programación. Permite realizar cálculos matemáticos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y desarrollo de interfaces gráficas.
Este documento presenta una introducción a Matlab y Simulink. Explica que Matlab es un programa de cálculo científico que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. También describe los componentes principales de Matlab como su entorno de desarrollo, librería de funciones matemáticas, gráficos y Simulink. Finalmente, explica conceptos básicos como la sintaxis de vectores y matrices, operaciones aritméticas y funciones incorporadas en Matlab.
Este documento introduce Matlab y Simulink. Matlab es un programa de cálculo que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. Simulink permite construir y simular modelos de sistemas físicos y de control mediante diagramas de bloques. El documento explica el entorno de trabajo de Matlab y cómo realizar operaciones básicas como asignación de variables, creación de vectores y matrices, y uso de funciones.
MATLAB es un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado con su propio lenguaje de programación. Permite realizar cálculos numéricos, análisis y visualización de datos, y desarrollo de aplicaciones. La función exponencial puede definirse como una serie infinita de potencias, y MATLAB puede usar este método para resolver ecuaciones exponenciales mediante un programa que itera la serie hasta 30 términos.
MATLAB es un entorno de trabajo para el cálculo científico que destaca en cálculos numéricos, especialmente en los relacionados con matrices. Se puede aplicar a áreas como álgebra lineal numérica, procesamiento de señales, diseño de sistemas de control, simulación de sistemas dinámicos y más. Incluye herramientas como Simulink para simulación y GUIDE para interfaces gráficas de usuario.
Este documento describe varios programas y herramientas de software para realizar cálculos y manipulaciones matemáticas. Incluye programas para geometría interactiva, álgebra computacional, fracciones, factorización, derivadas, integrales, gráficas, y conversión de unidades. Muchos de estos programas permiten construir y manipular objetos matemáticos de forma dinámica y visual.
Este documento describe el diseño de un programa en MATLAB para graficar funciones singulares como escalón, pulso, rampa, triángulo y sinc. Explica las ecuaciones matemáticas de cada función y cómo se implementará el programa usando el lenguaje de programación de MATLAB y una interfaz gráfica. El programa permitirá al usuario interactuar con las funciones y visualizarlas gráficamente.
MATLAB es un programa ampliamente utilizado por millones de ingenieros y científicos para el análisis de datos, modelado y simulación. Proporciona un lenguaje de programación y herramientas para cálculos numéricos, procesamiento de señales e imágenes, y visualización de datos a través de gráficos. MATLAB se utiliza en una variedad de campos como aprendizaje automático, robótica, finanzas y más.
MATLAB es un entorno de computación integrado orientado a cálculos matemáticos y visualización gráfica. Permite análisis numérico, cálculo matricial, procesamiento de señales y gráficos mediante un lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices, sin necesidad de programación tradicional. Ofrece cálculos numéricos intensivos, gráficos avanzados y funciones útiles para diferentes aplicaciones.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece un entorno de trabajo gráfico e intuitivo similar a aplicaciones de Windows. Incluye funciones para realizar cálculos, crear gráficos y editar vectores y matrices.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece una interfaz gráfica intuitiva y herramientas para desarrollar aplicaciones técnicas de forma fácil. Incluye funciones para crear gráficos y visualizar datos, así como una variedad de funciones matemáticas incorporadas y definidas por usuarios.
Desarrollo de ejercicios básicos en matlabAdalberto C
Este documento describe el uso de MATLAB para resolver dos problemas matemáticos. En el primer ejercicio, se genera una matriz aleatoria que representa datos de temperatura mensual durante 20 años y se grafica frente al tiempo. En el segundo ejercicio, se define una función de dos variables y se grafican curvas de nivel para valores constantes de las variables. El documento explica comandos de MATLAB para crear matrices, vectores, funciones y graficar en 2D y 3D.
El documento describe las características y capacidades de MATLAB. MATLAB combina cálculos numéricos, gráficos 2D y 3D y funcionalidad de lenguaje de programación en un solo entorno. MATLAB es ideal para modelar sistemas de control avanzados debido a sus herramientas para modelado, simulación, análisis y procesamiento de prototipos. El documento también explica cómo usar las herramientas de control de MATLAB para crear o definir un sistema a partir de su función de transferencia, polos y ceros o representación en variables de estado.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, algebra lineal, procesamiento de señales y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas, ingeniería financiera e investigación médica. MATLAB ofrece herramientas para manipulación y análisis de datos, desarrollo de algoritmos y librerías para aplicaciones como procesamiento de señ
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB provee funciones para manipulación de datos, análisis estadístico, procesamiento de señales y cálculos simbólicos.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
Este documento describe los pasos para resolver un problema mediante un programa de computadora: 1) Análisis del problema, 2) Diseño de un algoritmo, 3) Codificación del algoritmo en un lenguaje de programación, 4) Ejecución y validación del programa. También cubre temas como identificar el problema, analizarlo, elaborar algoritmos, diagramas de flujo y pseudocódigo para describir la solución propuesta.
Este documento describe los pasos para resolver un problema mediante un programa de computadora: 1) Análisis del problema, 2) Diseño de un algoritmo, 3) Codificación del algoritmo en un lenguaje de programación, 4) Ejecución y validación del programa. También cubre temas como identificar el problema, analizarlo, elaborar algoritmos, diagramas de flujo y pseudocódigo para describir la solución propuesta.
El documento explica cómo generar gráficas simples de funciones en Matlab usando el comando plot. Se crean variables vectoriales x e y para almacenar los valores de la función a graficar y luego se usa plot(x,y) para trazar la gráfica. También se explican opciones para mejorar la apariencia de la gráfica y editarla desde la ventana gráfica o usando comandos. Finalmente, se introducen scripts para automatizar la generación de gráficas sin tener que escribir comandos cada vez.
El documento introduce MATLAB como un lenguaje de programación para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. MATLAB permite trabajar con números escalares, cadenas de caracteres y otras estructuras de datos. Es una herramienta potente, flexible y de gran exactitud para tareas matemáticas y de ingeniería. El documento describe las principales funciones y características de la interfaz gráfica de usuario de MATLAB.
Este documento introduce Matlab y Simulink. Matlab es un programa de cálculo que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. Simulink permite construir y simular modelos de sistemas físicos y de control mediante diagramas de bloques. El documento explica el entorno de trabajo de Matlab y cómo realizar operaciones básicas como asignación de variables, creación de vectores y matrices, y uso de funciones.
MATLAB es un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado con su propio lenguaje de programación. Permite realizar cálculos numéricos, análisis y visualización de datos, y desarrollo de aplicaciones. La función exponencial puede definirse como una serie infinita de potencias, y MATLAB puede usar este método para resolver ecuaciones exponenciales mediante un programa que itera la serie hasta 30 términos.
MATLAB es un entorno de trabajo para el cálculo científico que destaca en cálculos numéricos, especialmente en los relacionados con matrices. Se puede aplicar a áreas como álgebra lineal numérica, procesamiento de señales, diseño de sistemas de control, simulación de sistemas dinámicos y más. Incluye herramientas como Simulink para simulación y GUIDE para interfaces gráficas de usuario.
Este documento describe varios programas y herramientas de software para realizar cálculos y manipulaciones matemáticas. Incluye programas para geometría interactiva, álgebra computacional, fracciones, factorización, derivadas, integrales, gráficas, y conversión de unidades. Muchos de estos programas permiten construir y manipular objetos matemáticos de forma dinámica y visual.
Este documento describe el diseño de un programa en MATLAB para graficar funciones singulares como escalón, pulso, rampa, triángulo y sinc. Explica las ecuaciones matemáticas de cada función y cómo se implementará el programa usando el lenguaje de programación de MATLAB y una interfaz gráfica. El programa permitirá al usuario interactuar con las funciones y visualizarlas gráficamente.
MATLAB es un programa ampliamente utilizado por millones de ingenieros y científicos para el análisis de datos, modelado y simulación. Proporciona un lenguaje de programación y herramientas para cálculos numéricos, procesamiento de señales e imágenes, y visualización de datos a través de gráficos. MATLAB se utiliza en una variedad de campos como aprendizaje automático, robótica, finanzas y más.
MATLAB es un entorno de computación integrado orientado a cálculos matemáticos y visualización gráfica. Permite análisis numérico, cálculo matricial, procesamiento de señales y gráficos mediante un lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices, sin necesidad de programación tradicional. Ofrece cálculos numéricos intensivos, gráficos avanzados y funciones útiles para diferentes aplicaciones.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece un entorno de trabajo gráfico e intuitivo similar a aplicaciones de Windows. Incluye funciones para realizar cálculos, crear gráficos y editar vectores y matrices.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece una interfaz gráfica intuitiva y herramientas para desarrollar aplicaciones técnicas de forma fácil. Incluye funciones para crear gráficos y visualizar datos, así como una variedad de funciones matemáticas incorporadas y definidas por usuarios.
Desarrollo de ejercicios básicos en matlabAdalberto C
Este documento describe el uso de MATLAB para resolver dos problemas matemáticos. En el primer ejercicio, se genera una matriz aleatoria que representa datos de temperatura mensual durante 20 años y se grafica frente al tiempo. En el segundo ejercicio, se define una función de dos variables y se grafican curvas de nivel para valores constantes de las variables. El documento explica comandos de MATLAB para crear matrices, vectores, funciones y graficar en 2D y 3D.
El documento describe las características y capacidades de MATLAB. MATLAB combina cálculos numéricos, gráficos 2D y 3D y funcionalidad de lenguaje de programación en un solo entorno. MATLAB es ideal para modelar sistemas de control avanzados debido a sus herramientas para modelado, simulación, análisis y procesamiento de prototipos. El documento también explica cómo usar las herramientas de control de MATLAB para crear o definir un sistema a partir de su función de transferencia, polos y ceros o representación en variables de estado.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, algebra lineal, procesamiento de señales y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas, ingeniería financiera e investigación médica. MATLAB ofrece herramientas para manipulación y análisis de datos, desarrollo de algoritmos y librerías para aplicaciones como procesamiento de señ
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB provee funciones para manipulación de datos, análisis estadístico, procesamiento de señales y cálculos simbólicos.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
Este documento describe los pasos para resolver un problema mediante un programa de computadora: 1) Análisis del problema, 2) Diseño de un algoritmo, 3) Codificación del algoritmo en un lenguaje de programación, 4) Ejecución y validación del programa. También cubre temas como identificar el problema, analizarlo, elaborar algoritmos, diagramas de flujo y pseudocódigo para describir la solución propuesta.
Este documento describe los pasos para resolver un problema mediante un programa de computadora: 1) Análisis del problema, 2) Diseño de un algoritmo, 3) Codificación del algoritmo en un lenguaje de programación, 4) Ejecución y validación del programa. También cubre temas como identificar el problema, analizarlo, elaborar algoritmos, diagramas de flujo y pseudocódigo para describir la solución propuesta.
El documento explica cómo generar gráficas simples de funciones en Matlab usando el comando plot. Se crean variables vectoriales x e y para almacenar los valores de la función a graficar y luego se usa plot(x,y) para trazar la gráfica. También se explican opciones para mejorar la apariencia de la gráfica y editarla desde la ventana gráfica o usando comandos. Finalmente, se introducen scripts para automatizar la generación de gráficas sin tener que escribir comandos cada vez.
El documento introduce MATLAB como un lenguaje de programación para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. MATLAB permite trabajar con números escalares, cadenas de caracteres y otras estructuras de datos. Es una herramienta potente, flexible y de gran exactitud para tareas matemáticas y de ingeniería. El documento describe las principales funciones y características de la interfaz gráfica de usuario de MATLAB.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. MATLAB
Docente: Ing. Jorge Saavedra
Estudiante:
Univ. Josué Juan de Dios Churqui
Ramírez
Univ. Alfredo Castro López
Fecha de entrega: P/13/04/2023
2.
3. INTRODUCCION
MATLAB es el nombre abreviado de “MATriz LABoratory”. Es un programa
para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices, y por tanto se
puede trabajar también con números escalares (tanto reales como
complejos), con cadenas de caracteres y con otras estructuras de
información más complejas.
Matlab es un lenguaje de alto rendimiento para cálculos técnicos, es al
mismo tiempo un entorno y un lenguaje de programación. Uno de sus
puntos fuertes es que permite construir nuestras propias herramientas
reutilizables. Podemos crear fácilmente nuestras propias funciones y
programas especiales (conocidos como M-archivos) en código Matlab, los
podemos agrupar en Toolbox (también llamadas librerías): colección
especializada de M-archivos para trabajar en clases particulares de
problemas.
4. QUE ES MATLAB Y COMO
FUNCIONA
QUE ES MATLAB
MATLAB es un software líder en el
campo del cálculo técnico, utilizado
por ingenieros, científicos y
matemáticos de todo el mundo. Con
su amplia gama de herramientas y
funciones, MATLAB permite a los
usuarios realizar cálculos complejos y
visualizar datos de manera efectiva. En
este artículo, descubrirás todo lo que
necesitas saber sobre.
PARA QUE SIRVE
MATLAB: desde su historia y
aplicaciones hasta sus características
clave y cómo puedes empezar a
utilizarlo. Si estás interesado en el
análisis de datos, la modelización
matemática o la simulación de
sistemas, sigue leyendo para conocer
todo sobre esta poderosa herramienta
de cálculo.
5. MATLAB es desarrollado por
MathWorks
Permite manipulaciones de matrices; trazado de funciones y datos; implementación de algoritmos; creación de
interfaces de usuario; interactuar con programas escritos en otros lenguajes, incluidos C, C++, Java y
FORTRAN; analizar datos; desarrollar algoritmos; y crear modelos y aplicaciones. Tiene numerosos comandos
integrados y funciones matemáticas que lo ayudan en los cálculos matemáticos, la generación de gráficos y la
realización de métodos numéricos. El poder de las matemáticas computacionales de MATLAB se utiliza en todas
las facetas de las matemáticas computacionales. Los siguientes son algunos cálculos matemáticos de uso común
donde se usa con mayor frecuencia:
Manejo de Matrices y Arreglos
Trazado y gráficos 2-D y 3-D
Álgebra lineal
Ecuaciones algebraicas
Funciones no lineales
Estadísticas
Análisis de los datos
Cálculo y Ecuaciones Diferenciales
9. LENGUAJE DE PROGRAMACION
Con las API del motor de MATLAB, puede utilizar MATLAB desde otro entorno de
programación. Estas API permiten ejecutar comandos de MATLAB desde otro lenguaje de
programación sin necesidad de iniciar una sesión de escritorio de MATLAB. Las API del
motor de MATLAB están disponibles para:
C/C++
Fortran
Java
Python
Componentes y aplicaciones COM, incluidos muchos programas escritos en lenguajes tales
como Visual C#® .NET y Visual Basic® .NET
Obtenga más información sobre cómo llamar a MATLAB con estos lenguajes.
10. COMANDOS PRINCIPALES DE MATLAB
Es un sistema interactivo y un lenguaje de programación
de cómputos científico y técnico en general. Algunos
comandos para tener en cuenta en las operaciones son
11. DESARROLLO DEL TEMA
EJEMPLO Nº 1 MATLAB
Determine la solución de la ecuación diferencial de forma numérica
(ode45), simbólica y en bloques de SIMULINK. Compare las gráficas de las
soluciones.
𝑥 = −𝑥 + 𝑡
𝑥(0) = 1
0 ≤ 𝑡 ≤ 2
12. DESAROLLO
El primer paso para desarrollar la ecuación diferencial fue generar la condición
inicial de la variable y definir el tiempo en que esta se graficará. Luego se procedió
a definir unmanipulador de función dx, que es un “apodo” para una función para
referenciar ésta enla ecuación diferencial quedando como dx=@(t,x)-x+t.
Posteriormente para llevar a cabo la resolución del problema se debió incluir tanto
el tiempo de interés como las condiciones iniciales para la ecuación como vectores,
junto con el manipulador de función. Para poder analizar la respuesta del sistema a
través del tiempo se generó una gráfica bidimensional, donde los valores del eje x
representaron el tiempo, y los del eje y la función. Cabe destacar que se generaron
dos líneas asociadas a la misma función con leyendas asociadas de las respuestas,
distintos colores, formas y ancho de líneas para verificar el potencial de
modificación de cada gráfico. De igual forma se configuró el fondode la gráfica, el
color y la red.
13.
14. Finalmente se imprimió la solución gráfica y se exportó a una imagen de alta
calidad con el comando print().
15. Una vez que se demostró la aplicación de la solución numérica al ejercicio N°1 se
procedió a desarrollar una solución analítica. El primer paso de esta solución fue
crear una variable simbólica con el comando syms. Luego se aplicó el comando
dsolve que es un solucionador de ecuaciones diferenciales, y el sistema quedó
dado por
16. Donde diff es una función de diferenciación que permite al usuario obtener la
derivada con respecto a una variable por defecto o con una variable especificada.
Para poder llevar a cabo el gráfico de la solución se generó un bucle for, que toma
los valores desde i = 0 hasta la dimensión más larga del arreglo (con el comando
length). Dentro del bucle se implementó la función sustitución subs, que permite
usuario sustituir variables con valores numéricos o con nuevas variables.
17. Finalmente se graficó la respuesta del sistema nuevamente, pero se llevó a cabo la
implementación del comando subplot que permite dividir la ventana gráfica en
secciones de graficación en una retícula de m filas y n columnas. Se modificaron
además los mismos parámetros de configuración para los gráficos, de modo de
mejorar su interpretación y se imprimió la imagen con el comando print en su
mayor calidad.
18.
19. A partir de los resultados obtenidos en el Ejercicio 1 se observó que configurar los
parámetros de operación del software, es decir, sus características visuales,
parámetros de color, anchura y textura de líneas, nombre de ejes, entre otros,
permite mejorar las prestaciones del software y que el observador tenga un análisis
visual más amistoso. Además, se puede concluir, que la herramienta gráfica
subplot permite manejar los datos visuales de una mejor manera cuando las
escalas intrínsecas de cada función difieren en tamaño, por tanto, dado que
superponerlas genera un despropósito visual separarlas en dos graficas asociadas
soluciona este problema.
CONCLUSIONES
20. RECOMENDACIONES
Evite eliminar más código del necesario. No utilice clear all
de forma programática. Para obtener más información,
consulte clear . Evite funciones que consulten el estado de
MATLAB, como inputname , which , whos , exist( var ) y
dbstack .