El documento describe el programa MATLAB. MATLAB es un entorno de cómputo técnico para cálculo numérico y visualización. Permite realizar operaciones con vectores, matrices, gráficos, cálculo numérico, simulación de sistemas dinámicos y más. MATLAB fue creado en 1984 y ha evolucionado para ser utilizado por más de un millón de personas en academia e industria.
El documento describe las funcionalidades y usos de MATLAB. MATLAB es un lenguaje de programación interactivo para el cálculo técnico que permite realizar cálculos matriciales, visualización gráfica, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Incluye herramientas como "toolboxes" que extienden sus capacidades a áreas como procesamiento de señales, control, redes neuronales y más.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB, un entorno de cómputo matemático. Explica que MATLAB permite realizar cálculos numéricos y visualizaciones gráficas sin necesidad de programación tradicional. También describe algunas de las funciones principales de MATLAB como el álgebra lineal, procesamiento de señales, estadística y métodos numéricos. Finalmente, ofrece ejemplos de cómo realizar operaciones matemáticas básicas como sumas, restas y comparaciones en MATLAB.
Este documento proporciona una introducción al programa MATLAB, incluyendo su historia, características y comandos básicos. Explica que MATLAB es un programa de cálculo numérico orientado a matrices que fue creado en 1984 y ahora tiene más de un millón de usuarios. También resume los diferentes apartados que contiene el documento sobre generalidades de MATLAB, su marco teórico y ejemplos de comandos.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB. Explica que MATLAB es un software para realizar cálculos matemáticos con vectores y matrices. Detalla algunas de sus funcionalidades clave como la capacidad de realizar cálculos numéricos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y visualización de gráficos. También describe cómo se usa MATLAB en diferentes campos como ingeniería eléctrica, biomédica y dinámica de fluidos.
El documento proporciona una introducción a MATLAB. MATLAB es un software ampliamente utilizado para realizar cálculos matemáticos y de procesamiento de datos. Se utiliza comúnmente en ingeniería, ciencias e industrias. MATLAB es particularmente útil para tareas que involucran matrices y gráficos. Incluye un lenguaje de programación sencillo y herramientas para visualización de datos.
Este documento introduce Matlab y Simulink. Matlab es un programa de cálculo que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. Simulink permite construir y simular modelos de sistemas físicos y de control mediante diagramas de bloques. El documento explica el entorno de trabajo de Matlab y cómo realizar operaciones básicas como asignación de variables, creación de vectores y matrices, y uso de funciones.
Este documento presenta una introducción a Matlab y Simulink. Explica que Matlab es un programa de cálculo científico que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. También describe los componentes principales de Matlab como su entorno de desarrollo, librería de funciones matemáticas, gráficos y Simulink. Finalmente, explica conceptos básicos como la sintaxis de vectores y matrices, operaciones aritméticas y funciones incorporadas en Matlab.
Matlab es una herramienta de computación para resolver problemas matemáticos y de ingeniería. Proporciona librerías para álgebra lineal numérica, procesamiento de señales, control de sistemas, gráficas y simulación. Matlab es fácil de usar y sustituye la programación tradicional en clases de ingeniería. Se utiliza comúnmente en ingeniería electrónica para procesamiento de señales.
El documento describe las funcionalidades y usos de MATLAB. MATLAB es un lenguaje de programación interactivo para el cálculo técnico que permite realizar cálculos matriciales, visualización gráfica, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Incluye herramientas como "toolboxes" que extienden sus capacidades a áreas como procesamiento de señales, control, redes neuronales y más.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB, un entorno de cómputo matemático. Explica que MATLAB permite realizar cálculos numéricos y visualizaciones gráficas sin necesidad de programación tradicional. También describe algunas de las funciones principales de MATLAB como el álgebra lineal, procesamiento de señales, estadística y métodos numéricos. Finalmente, ofrece ejemplos de cómo realizar operaciones matemáticas básicas como sumas, restas y comparaciones en MATLAB.
Este documento proporciona una introducción al programa MATLAB, incluyendo su historia, características y comandos básicos. Explica que MATLAB es un programa de cálculo numérico orientado a matrices que fue creado en 1984 y ahora tiene más de un millón de usuarios. También resume los diferentes apartados que contiene el documento sobre generalidades de MATLAB, su marco teórico y ejemplos de comandos.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB. Explica que MATLAB es un software para realizar cálculos matemáticos con vectores y matrices. Detalla algunas de sus funcionalidades clave como la capacidad de realizar cálculos numéricos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y visualización de gráficos. También describe cómo se usa MATLAB en diferentes campos como ingeniería eléctrica, biomédica y dinámica de fluidos.
El documento proporciona una introducción a MATLAB. MATLAB es un software ampliamente utilizado para realizar cálculos matemáticos y de procesamiento de datos. Se utiliza comúnmente en ingeniería, ciencias e industrias. MATLAB es particularmente útil para tareas que involucran matrices y gráficos. Incluye un lenguaje de programación sencillo y herramientas para visualización de datos.
Este documento introduce Matlab y Simulink. Matlab es un programa de cálculo que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. Simulink permite construir y simular modelos de sistemas físicos y de control mediante diagramas de bloques. El documento explica el entorno de trabajo de Matlab y cómo realizar operaciones básicas como asignación de variables, creación de vectores y matrices, y uso de funciones.
Este documento presenta una introducción a Matlab y Simulink. Explica que Matlab es un programa de cálculo científico que permite realizar operaciones matemáticas, visualización de datos y programación. También describe los componentes principales de Matlab como su entorno de desarrollo, librería de funciones matemáticas, gráficos y Simulink. Finalmente, explica conceptos básicos como la sintaxis de vectores y matrices, operaciones aritméticas y funciones incorporadas en Matlab.
Matlab es una herramienta de computación para resolver problemas matemáticos y de ingeniería. Proporciona librerías para álgebra lineal numérica, procesamiento de señales, control de sistemas, gráficas y simulación. Matlab es fácil de usar y sustituye la programación tradicional en clases de ingeniería. Se utiliza comúnmente en ingeniería electrónica para procesamiento de señales.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB y sus principales herramientas y librerías. Explica que MATLAB es un entorno de cómputo numérico orientado a matrices que se utiliza ampliamente en ingeniería y ciencias. Describe algunas de las librerías más importantes como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras. También brinda una breve introducción sobre cómo programar en MATLAB y sus principales comandos y funcionalidades.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo su origen, plataformas compatibles y productos relacionados como Simulink. También describe varias librerías de aplicaciones de MATLAB como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras herramientas que extienden sus capacidades en procesamiento de señales, álgebra lineal, gráficos y simulación.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo su origen, plataformas compatibles y librerías de aplicaciones principales. MATLAB es un entorno de cómputo numérico y visualización de datos basado en matrices. Incluye librerías como la Toolbox de Procesamiento de Señales para análisis de filtros digitales, y la Biblioteca Matemática C de MATLAB que permite crear aplicaciones independientes utilizando funciones de MATLAB compiladas.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB y sus principales herramientas y librerías. Explica que MATLAB es un entorno de cómputo numérico orientado a matrices que se utiliza ampliamente en ingeniería y ciencias. Describe algunas de las librerías más importantes como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras. También brinda una breve introducción sobre cómo programar en MATLAB y sus principales comandos y funcionalidades.
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Este documento proporciona una introducción a MATLAB y sus principales herramientas y funcionalidades. Explica que MATLAB es un entorno de computación numérica que utiliza matrices para resolver problemas matemáticos de manera interactiva. También describe algunas de las librerías de aplicaciones más importantes de MATLAB como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras herramientas. Finalmente, brinda una introducción al uso básico de comandos en MATLAB.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo su origen, plataformas compatibles y productos relacionados como Simulink. También describe varias librerías de aplicaciones de MATLAB como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras herramientas que extienden sus capacidades en áreas como procesamiento de señales, álgebra, gráficos y simulación.
El documento presenta una introducción a MATLAB, describiéndolo como un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Explica que permite trabajar con números, cadenas y estructuras de datos complejas. Además, describe algunas de sus funciones principales como manipulación de matrices, gráficos, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Finalmente, presenta un ejemplo numérico, simbólico y en Simulink para resolver una ecuación diferencial y comparar sus soluciones.
MATLAB es un lenguaje de programación orientado al cálculo técnico que integra un entorno para el cálculo, visualización y codificación de programas. Generalmente se usa para cálculo, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y gráficos. El documento describe conceptos básicos como tipos de datos, variables, expresiones, constantes, operadores, archivos, caracteres especiales, palabras reservadas, funciones internas, comentarios, pseudocódigo y partes de un programa en MATLAB.
El documento presenta información sobre MATLAB 7.0, incluyendo sus características, ventajas y cómo definir estructuras anidadas. Explica cómo acceder a la ayuda en MATLAB y diferentes tipos de datos como matrices, estructuras y cadenas.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece un entorno de trabajo gráfico e intuitivo similar a aplicaciones de Windows. Incluye funciones para realizar cálculos, crear gráficos y editar vectores y matrices.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece una interfaz gráfica intuitiva y herramientas para desarrollar aplicaciones técnicas de forma fácil. Incluye funciones para crear gráficos y visualizar datos, así como una variedad de funciones matemáticas incorporadas y definidas por usuarios.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, algebra lineal, procesamiento de señales y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas, ingeniería financiera e investigación médica. MATLAB ofrece herramientas para manipulación y análisis de datos, desarrollo de algoritmos y librerías para aplicaciones como procesamiento de señ
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB provee funciones para manipulación de datos, análisis estadístico, procesamiento de señales y cálculos simbólicos.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un programa ampliamente utilizado por millones de ingenieros y científicos para el análisis de datos, modelado y simulación. Proporciona un lenguaje de programación y herramientas para cálculos numéricos, procesamiento de señales e imágenes, y visualización de datos a través de gráficos. MATLAB se utiliza en una variedad de campos como aprendizaje automático, robótica, finanzas y más.
El documento introduce MATLAB, un programa de cómputo científico flexible que puede resolver problemas técnicos usando su lenguaje de programación e importantes librerías de funciones. MATLAB incluye cajas de herramientas especializadas para varias ramas de ingeniería. El documento también describe ventajas como su facilidad de uso y compatibilidad entre plataformas, así como desventajas como su costo y rendimiento inferior al de un lenguaje compilado.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
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El documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo su origen, plataformas compatibles y productos relacionados como Simulink. También describe varias librerías de aplicaciones de MATLAB como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras herramientas que extienden sus capacidades en procesamiento de señales, álgebra lineal, gráficos y simulación.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo su origen, plataformas compatibles y librerías de aplicaciones principales. MATLAB es un entorno de cómputo numérico y visualización de datos basado en matrices. Incluye librerías como la Toolbox de Procesamiento de Señales para análisis de filtros digitales, y la Biblioteca Matemática C de MATLAB que permite crear aplicaciones independientes utilizando funciones de MATLAB compiladas.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB y sus principales herramientas y librerías. Explica que MATLAB es un entorno de cómputo numérico orientado a matrices que se utiliza ampliamente en ingeniería y ciencias. Describe algunas de las librerías más importantes como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras. También brinda una breve introducción sobre cómo programar en MATLAB y sus principales comandos y funcionalidades.
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Este documento proporciona una introducción a MATLAB y sus principales herramientas y librerías. Explica que MATLAB es un entorno de cómputo numérico orientado a matrices que se utiliza ampliamente en ingeniería y ciencias. Describe algunas de las librerías más importantes como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras. También brinda una breve introducción sobre cómo programar en MATLAB y sus principales comandos y funcionalidades.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB y sus principales herramientas y funcionalidades. Explica que MATLAB es un entorno de computación numérica que utiliza matrices para resolver problemas matemáticos de manera interactiva. También describe algunas de las librerías de aplicaciones más importantes de MATLAB como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras herramientas. Finalmente, brinda una introducción al uso básico de comandos en MATLAB.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo su origen, plataformas compatibles y productos relacionados como Simulink. También describe varias librerías de aplicaciones de MATLAB como Signal Processing Toolbox, MATLAB C Math Library, MATLAB Compiler Toolbox y otras herramientas que extienden sus capacidades en áreas como procesamiento de señales, álgebra, gráficos y simulación.
El documento presenta una introducción a MATLAB, describiéndolo como un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Explica que permite trabajar con números, cadenas y estructuras de datos complejas. Además, describe algunas de sus funciones principales como manipulación de matrices, gráficos, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. Finalmente, presenta un ejemplo numérico, simbólico y en Simulink para resolver una ecuación diferencial y comparar sus soluciones.
MATLAB es un lenguaje de programación orientado al cálculo técnico que integra un entorno para el cálculo, visualización y codificación de programas. Generalmente se usa para cálculo, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y gráficos. El documento describe conceptos básicos como tipos de datos, variables, expresiones, constantes, operadores, archivos, caracteres especiales, palabras reservadas, funciones internas, comentarios, pseudocódigo y partes de un programa en MATLAB.
El documento presenta información sobre MATLAB 7.0, incluyendo sus características, ventajas y cómo definir estructuras anidadas. Explica cómo acceder a la ayuda en MATLAB y diferentes tipos de datos como matrices, estructuras y cadenas.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece un entorno de trabajo gráfico e intuitivo similar a aplicaciones de Windows. Incluye funciones para realizar cálculos, crear gráficos y editar vectores y matrices.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Ofrece una interfaz gráfica intuitiva y herramientas para desarrollar aplicaciones técnicas de forma fácil. Incluye funciones para crear gráficos y visualizar datos, así como una variedad de funciones matemáticas incorporadas y definidas por usuarios.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, algebra lineal, procesamiento de señales y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas, ingeniería financiera e investigación médica. MATLAB ofrece herramientas para manipulación y análisis de datos, desarrollo de algoritmos y librerías para aplicaciones como procesamiento de señ
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB provee funciones para manipulación de datos, análisis estadístico, procesamiento de señales y cálculos simbólicos.
MATLAB es un entorno de computación que integra cálculo numérico, procesamiento de señales, álgebra lineal y visualización gráfica. Fue desarrollado originalmente para facilitar el acceso a software de álgebra lineal y ha evolucionado para usarse en diversas áreas como procesamiento de señales e imágenes, control de sistemas e investigación médica. MATLAB permite realizar cálculos matemáticos de manera intuitiva mediante lenguaje de alto nivel basado en vectores y matrices.
MATLAB es un programa ampliamente utilizado por millones de ingenieros y científicos para el análisis de datos, modelado y simulación. Proporciona un lenguaje de programación y herramientas para cálculos numéricos, procesamiento de señales e imágenes, y visualización de datos a través de gráficos. MATLAB se utiliza en una variedad de campos como aprendizaje automático, robótica, finanzas y más.
El documento introduce MATLAB, un programa de cómputo científico flexible que puede resolver problemas técnicos usando su lenguaje de programación e importantes librerías de funciones. MATLAB incluye cajas de herramientas especializadas para varias ramas de ingeniería. El documento también describe ventajas como su facilidad de uso y compatibilidad entre plataformas, así como desventajas como su costo y rendimiento inferior al de un lenguaje compilado.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
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http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
2. PROGRAMA DE PROGRAMACION MATLAB
QUE ES EL MATLAB ?
Matlab es la abreviatura de “matrix laboratory”(
laboratorio de matrices )
Medio computacional técnico, con un gran desempeño
para el calculo numérico computacional y de
visualización
Integra análisis numérico, matrices, procesamiento de
señales y graficas, todo esto en un ambiente donde los
problemas y soluciones son expresados tal como se
escriben matemáticamente
3. INTRODUCCION
El Matlab, trabaja con memoria dinámica, por lo que no es necesario declarar las variables que
se van a usar. Por esta misma razón, habrá que tener especial cuidado y cerciorarse de que
entre las variables del espacio de trabajo no hay ninguna que se llame igual que las de nuestro
programa (proveniente, por ejemplo, de un programa previamente ejecutado en la misma
sesión), porque esto podría provocar conflictos. A menudo, es conveniente reservar memoria
para las variables (por ejemplo, si se van a utilizar matrices muy grandes); para ello, basta con
asignarles cualquier valor. Del mismo modo, si se está usando mucha memoria, puede ser
conveniente liberar parte de ella borrando (clear) variables que no se vayan a usar más.
El término sistema se utiliza habitualmente con múltiples sentidos, tantos que resulta
difícil dar una definición única que los abarque todos y al mismo tiempo sea lo suficientemente
precisa para servir a propósitos específicos. Podemos partir de la definición de sistema como
conjunto de cosas que ordenadamente relacionadas entre si contribuyen a determinado
objeto. Se trata de una definición sencilla pero que pone de manifiesto los caracteres
relevantes de lo que constituye el denominado enfoque sistémico: contemplación del todo y no
de las partes aisladamente, acento en las relaciones entre las partes y consideración
teleológica al tener en cuenta los propósitos u objetivos del sistema, especialmente válida para
4. ANTECEDENTES
Fue creado en 1984, surgiendo la primera versión con la idea de emplear
paquetes de subrutinas escritas en Fortran en los cursos de álgebra lineal y
análisis numérico, sin necesidad de escribir programas en dicho lenguaje.
El lenguaje de programación M fue creado en 1970 para proporcionar un
sencillo acceso al software de matrices LIN PACK y EISPACK sin tener que usar
Fortran. En 2004, se estimaba que MATLAB era empleado por más de un millón
de personas en ámbitos académicos y empresariales Matlab ha evolucionado y
crecido con las aportaciones de muchos usuarios. En entornos universitarios se
ha convertido junto con matemática y maple, en una herramienta instructora
básica para cursos de matemática aplicada, así como para cursos avanzados en
otras áreas. En entornos industriales se utiliza para investigar y
resolver problemas prácticos y cálculos de ingeniería. Son aplicaciones típicas
el cálculo numérico, la resolución de problemas con formulación matricial,
la estadística, la optimización, etc. Es de destacar la aplicación en el
estudio, simulación y diseño de los sistemas dinámicos y de control.
Fue creado por Cleve Moler en 1984, surgiendo la primera versión con la idea
de emplear paquetes de subrutinas escritas en Fortran en los cursos de
álgebra lineal y análisis numérico, sin necesidad de escribir programas en dicho
lenguaje. El lenguaje de programación M fue creado en 1970 para proporcionar
un sencillo acceso al software de matrices LINPACK y EISPACK sin tener que
usar Fortran.
En 2004, se estimaba que MATLAB era empleado por más de un millón de
5.
6. DESARROLLO DEL TEMA
Matlab es un lenguaje de alto rendimiento para cálculos técnicos, es al mismo tiempo un entorno y un lenguaje de programación. Uno de
sus puntos fuertes es que permite construir nuestras propias herramientas reutilizables. Podemos crear fácilmente nuestras propias
funciones y programas especiales (conocidos como M-archivos) en código Matlab, los podemos agrupar en Toolbox (también llamadas
librerías): colección especializada de M-archivos para trabajar en clases particulares de problemas.
Matlab, a parte del cálculo matricial y álgebra lineal, también puede manejar polinomios, funciones, ecuaciones diferenciales ordinarias,
gráficos.
El empleo de MATLAB como herramienta de resolución matemática y simulación de gráficas ha permitido mejorar el proceso de modelado
de sistemas y solución de ecuaciones, matrices, entre otros requerimientos, extendiendo sus aplicaciones a nivel de control, a las diversas
áreas y modelos de estudio, como lo son los modelos: eléctricos, mecánicos, hídricos, entre otros. Este amplio campo de aplicaciones ha
permitido como consecuencia que el estudio del software y todas sus herramientas básicas sean un requerimiento mínimo a la hora de
realizar modelamiento y pruebas de dinámicas de sistemas, requiriendo por tanto que su estudio sea fundamental en la formación de los
estudiantes de las ramas de control automático, control de sistemas, sistemas lineales y otras áreas donde el modelamiento de los
comportamientos y el control de las dinámicas son parte del estudio.
7. ALGUNOS BENEFICIOS
Facilita el desarrollo de la simulación científica gracias a la biblioteca
incorporada.
La funcionalidad se puede ampliar enormemente agregando cajas de
herramientas.
Alta eficiencia de codificación y productividad, ya que no requiere un
compilador para su ejecución.
Ideal para desarrollar aplicaciones de investigación científica.
Matlab Coder permite convertir código para usar en otros lenguajes de
programación, como C ++, Java y Python.
Plataforma independiente.
8. MATLAB combina computación numérica, gráficos 2D y 3D y capacidades de
lenguaje en un único ambiente fácil de usar. Con su amplio rango de
herramientas para modelar sistemas de control, análisis, simulación y
procesamiento de prototipos, MATLAB es el sistema ideal para desarrollar
sistemas avanzados de control. Usted puede modelar su sistema de control
usando las cajas de herramientas para el diseño de controles avanzados de
MATLAB – Control System, Robust Control, &µ-Analysis and Synthesis, Model
Predictive Control, QTF Control Design y LMI control.
9. Que operaciones se puede realizar con
el mat lab?
En el siguiente apartado se expondrán los elementos básicos para tener en cuenta al momento de trabajar con Matlab.
Vectores y Matrices
Cálculos
Creación de vectores y matrices
Operaciones
Gráficos
Primero es importante resaltar algunas particularidades del programa:
Matlab es dependiente del contexto, es decir, las letras mayúsculas y minúsculas son diferentes, por ejemplo X es diferente de x, Var es
diferente de var, plot es diferente de PLOT.
La comilla sencilla ' se emplea para ingresar texto en una función, como por ejemplo: title('Esta gráfica corresponde a una señal digital'). En
un teclado español estándar este carácter se encuentra en la tecla de la interrogación.
El signo = se emplea para asignar un valor a una variable. Ejemplo: y=5 (En la variable y se almacena el valor 5).
El punto y coma (;) al final de una instrucción se emplea para indicar a MATLAB que realice el cálculo sin presentar en pantalla el procedimiento
o el resultado.
Cualquier tipo de comentario o mensaje se escribe precedido por el carácter %. Ejemplo: %Así se escriben los comentarios o mensajes.
Con la ayuda podemos obtener una información más detallada en cuanto a la sintaxis y comandos, basta con escribir help seguido del comando en
el prompt. Ejemplo: help plot
10. OPERACIONES BASICAS CON EL MATLAB
VARIABLES Y FUNCIONES
POLINOMIOS
REPRESENTACIÓN GRÁFICA
CÁLCULO NUMÉRICO
DINÁMICA DE SISTEMAS
TRANSFORMADA DE LAPLACE
FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA
FUNCIONES Y BUCLES
11. COMANDOS UTILIZADOS EN EL MATLAB
Comando Descripción
abs Valor absoluto
acker Calcula la matriz K para ubicar los polos de A-BK, vea también
place
axis Corrige la escala del gráfico actual, vea también plot, figure
bode Dibuja el diagrama de Bode, vea también logspace, margin,
nyquist1
c2dm Pasa del sistema continuo al discreto
clf Borra la figura (use clg en Matlab 3.5)
conv Convolución (útil para multiplicar polinomios), vea también
deconv
ctrb Matriz de controlabilidad, vea también obsv
deconv Deconvolución y división de polinomios, vea también
conv
det Halla el determinante de una matriz
12. dimpulse Respuesta al impulso de sistemas lineales de tiempo discreto,
vea también dstep
dlqr Diseño de reguladores LQR lineales cuadráticos para sistemas
de tiempo discreto, vea también lqr
dlsim Simulación de sistemas lineales de tiempo discreto, vea
también lsim
dstep Respuesta al escalón de sistemas lineales de tiempo discreto,
vea también stairs
eig Calcula los autovalores de una matriz
eps Tolerancia numérica del Matlab
feedback Conexión de dos sistemas por
realimentación.
figura Crea una nueva figura o redefine la
figura actual , vea también subplot, axis
for Lazo For-Next
format Formato Numérico
(dígitos significativos, exponentes
13. function Para archivos-m del tipo
función
grid Dibuja la grilla en el gráfico
actual
gtext Agrega texto al gráfico
actual, vea también text
help Ayuda
hold Mantiene el gráfico actual,
vea también figure
if Ejecuta código
condicionalmente
imag Devuelve la parte imaginaria de un
número complejo, vea también real
impulse Respuesta al impulso de sistemas
lineales de tiempo continuo, vea también step, lsim,
dlsim
input Prompt para entrada de
usuario
inv Inversa de una matriz
lsim Simula un sistema lineal, vea
también step, impulse, dlsim.
14. CONCLUSIONES
En MATLAB, es un programa que podemos crear o definir un sistema si
tenemos su representación en términos de su función de transferencia,
sus polos y ceros o su representación en variables de estado. Esto lo
realizamos mediante las Herramientas de Control (control toolbox) y
sus comandos tf, zpk y ss respectivamente. De igual forma podemos
realizar transformaciones entre estas representaciones mediante el uso de
los mismos comandos y también podemos visualizar el sistema creado o
modificado mediante printsys.
Utilizando los comandos adecuados, pudimos aprender a modelar de una
manera práctica y clara la función de transferencia de cualquier sistema.
Algunas herramientas en Matlab son utilizadas en la reducción de
diagramas de
bloques.
15. RECOMENDACIONES
Todo archivo .m que vayan a crear, "documéntenlo". El símbolo para hacer
comentarios en una línea es el porcentaje (%). Documenten entre otras cosas lo
que hace el código, los parámetros y variables de retorno, y las variables
intermedias más importantes.
cuando usen el método imput para recibir una entrada por parte del usuario,
especifiquen bien que tipo de datos es: vector (fila ó columna), matriz, función,
etc; y si corresponde al valor de un parámetro, especifiquen qué tipo de parámetro
es (por ejemplo, para el método SOR: "ingrese lambda (coeficiente de relajación)" y
no "ingrese lambda")
Nota: Si es una función lo que piden que el usuario ingrese, pueden hacer dos
cosas: pídanle al método imput que lo que le ingrese el usuario, no lo evalúe, sino
que lo almacene como string (para hacer esto, coloquen como parámetro en la
función imput después de la cadena de caracteres que vayan a mostrar
inicialmente, este string: 's', así entre comillas. Ej: n = imput( 'ingrese lambda
(coeficiente de relajación)','s')); ); o pídanle al usuario que escriba la función entre
comillas simples.
Las variables son de máximo 7 letras (incluyendo el undeline).