Pluviographic and Pluviometric management system for storm characterization

1. MÓDULO DE GESTIÓN DEMÓDULO DE GESTIÓN DE
TORMENTASTORMENTAS
(PLUVITEN)(PLUVITEN)

2. Haga clic para modificar el estilo de texto del patrón
 Segundo nivel
 Tercer nivel
– Cuarto nivel
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Índice
Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
Módulo de Gestión de Tormentas

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Qúe es el MGT
Funcionalidades
 Recoger datos de lluvias
 Tratar la información
 Exportar la información
Objetivos
 Caracterizar de forma espacio-temporal una tormenta
 Determinar las causas que producen los daños
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Índice
Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Gestión de entidades y estaciones
Distintas entidades: Aemet, Icia, Agrocabildo, PRT, AMAC
 Aemet :diarios, diezminutales, estaciones automáticas, access
 Agrocabildo: sqlserver
 AMAC (Area medioambiente del cabildo): binarios
 CECOPAL (Ayuntamiento Santa Cruz): txt, access
 PRT (Parque rural del Teno): excel depurada, diezminutales
Estaciones
 Añadir /Borrar /Modificar estaciones
 Consultar información
 Modificar la información (datos de usuario)
 Tipos
 Diarias
 Pluviógrafos
 Virtuales
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Índice
Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Importación de datos
Concepto de series: ej: depurada, doceminutal, tiempo al inicio, GMT + 1
…
Tratamiento de datos (descartar inválidos)
Homogenización de datos, paso a diezminutal (10 minutales, medidos al
inico, UTC)  Sólo pluviógrafos
Depurados /no depurados
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Importación de datos
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Índice
Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Tratamiento de los datos
Consulta de datos
Modificación
Gestión de calidades
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Índice
Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Listado de episodios
Definir parámetros de cuando inicia y termina un episodio
Consultar episodios de forma visual para su posterior análisis
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Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Eventos e Hipótesis
Decidimos el evento (“tormenta”) que queremos tratar
 Un solo evento para una fecha dada
 1 ó 2 días
 Varias hipótesis
Hipótesis
 Estudio determinado para un evento
 Seleccionar estaciones que actúan
 Configurar estaciones
 Establecer filtros
 Copiar de una hipótesis existente
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Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Configuración de estaciones
Dato diario
 Dato de la entidad
 Dato “general” de usuario
 Dato de usuario para esta hipótesis
 Estaciones de apoyo
 Hasta 4 estaciones de apoyo, 2 útiles
 No permite ciclos
 Algoritmo dependiente de las cotas
Descomposición diezminutal del dato diario
 Usando estaciones de apoyo
 Hasta 4 estaciones de apoyo, 2 útiles
 No permite ciclos
 Algoritmo dependiente de distancias y cotas con parámetros
de usuario
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Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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Simulaciones
Generación de mallas para cada diezminutal del evento estudiado
 Datos de las estaciones activas con diezminutales
 Interpolaciones
 Interpolaciones finas de mallado :Catmull-Rom, PseudoHermite
 Visualización dinámica de
mallados
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Índice
Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)
Tratamiento de datos
 Gestión de entidades y estaciones
 Importación de datos
 Tratamiento de los datos
 Listado de episodios
Análisis de eventos
 Eventos e Hipótesis
 Configuración de estaciones
 Simulaciones
 Exportación de resultados
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20. Haga clic para modificar el estilo de texto del patrón
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Exportación de resultados
Datos de las estaciones  excel
Mallados  como ráster en formato BGD
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57 | LLANITOP (P)
Coordenada X (UTM Zona 28 WGS84): 334646
Coordenada Y (UTM Zona 28 WGS84): 3138781
Cota: 475metros
Calidad 01-02-2010 07am : Dato sin depurar
por entidad
Calidad 02-02-2010 07am : Dato sin depurar
por entidad
Calidad 03-02-2010 07am : Dato sin depurar
por entidad
Calidad 04-02-2010 07am : Dato sin depurar
por entidad
Original (mm/h)
01-02-2010 07:12 0,5
01-02-2010 07:24 1
01-02-2010 07:36 0,5
01-02-2010 07:48 0
01-02-2010 08:00 1,5
01-02-2010 08:12 0
01-02-2010 08:24 0,5
01-02-2010 08:36 3
01-02-2010 08:48 1,5
01-02-2010 09:00 0
01-02-2010 09:12 0
01-02-2010 09:24 0
01-02-2010 09:36 0,5
01-02-2010 09:48 0
01-02-2010 10:00 1
01-02-2010 10:12 0,5

21. PREGUNTASPREGUNTAS