Charla de nuestro MVP Eduard Tomás en el evento de Microservices Architectures Ya funciona en mi máquina… Y en producción, ¿qué?

1. 09.06.2017
Microservices
Architectures
Eduard Tomàs
Ya funciona en mi máquina… Y
en producción ¿qué?
Whale hunter @ Plain Concepts

2. 2
09:15 Microservicios y Contenedores con plataforma Microsoft
10:15 Ya funciona en mi máquina... Y en producción, ¿qué?
11:00 Break
11:30 Patrones de diseño de software en la creación de
microservicios
12:15 Serverless microservices
13:00 Microservices 2.0: Service Fabric Core Wars
13:45 Cóctel
Microservices
Architectures

3. Qué veremos
3
1. Escenario inicial
2. Dockerizando el desarrollo
3. Uso de Docker en producción
#MicroservicesEvent

4. Eduard Tomàs
@plainconcepts #MicroservicesEvent 4
@eiximenis
Whale Hunter

5. 5
Escenario inicial

6. Escenario demo: dos contenedores que se
comunican entre ellos
Binding externo de IISExpress configurado
URL reservada con netsh
(Al final) En mi máquina todo funciona
perfectamente
Escenario Inicial
@plainconcepts #MicroservicesEvent 6
Todo funciona en nuestra máquina

7. 7
Dockerizando el desarrollo

8. Usa siempre docker-compose incluso en escenarios de un contenedor
Facilita la gestión de la configuración
Facilita la ejecución de contenedores con mapeos de puertos
Todos los contenedores dentro del mismo compose comparten red y se pueden
localizar por nombre.
Paso 1: Compose
@plainconcepts #MicroservicesEvent 8

9. Usa Docker Machine cuando quieras tener un entorno de desarrollo
separado de tu máquina
Con Docker Machine los contenedores no se ejecutan en tu máquina, si no
en otra (Docker Host)
La CLI de Docker sí se que se ejecuta en tu máquina y se comunica de forma
transparente con el Docker Host
Paso 2: Docker Machine
@plainconcepts #MicroservicesEvent
9

10. 10
Uso de Docker en producción

11. Algunos datos de este 2017
@plainconcepts #MicroservicesEvent 11
Datos sacados de https://sysdig.com/blog/sysdig-docker-usage-report-2017/

12. Algunos datos de este 2017
@plainconcepts #MicroservicesEvent 12
Datos sacados de https://www.datadoghq.com/docker-adoption/

13. Este es el escenario más sencillo
Todos tus contenedores se ejecutan en una MV
La MV ejecuta el docker-compose
Puedes escalar añadiendo más MVs que ejecuten docker-compose
Sistema muy sencillo de configurar
Ideal para entornos de integración, pruebas, etc
Paso 1: Single Host
@plainconcepts #MicroservicesEvent 13

14. Tu build de CI debe
1. Crear imágenes Docker
2. Subirlas a un registro (Docker Hub, ACR, Quay, …)
3. Añadir tags a las imágenes
Tu release de CD debe
1. Relanzar docker-compose en todos los hosts
Docker-compose de los hosts debe parar todos los contenedores, descargar
imágenes nuevas y recrear contenedores
CI/CD con Single Host
@plainconcepts #MicroservicesEvent
14

15. Hospedar contenedores en AppServices de Azure
Cada AppService ejecuta un contenedor
Ideal para desplegar rápidamente un entorno PaaS
Escalabilidad via Service Plan
Paso 2: AppServices
@plainconcepts #MicroservicesEvent 15

16. Tu build de CI debe
1. Crear imágenes Docker
2. Subirlas a un registro (Docker Hub, ACR, Quay, …)
3. Añadir tags a las imágenes
Tu release de CD debe
1. Publicar imágenes en AppServices
CI/CD en AppServices
@plainconcepts #MicroservicesEvent
16

17. Hospedar contenedores en un orquestador
Un orquestador se compone de M máquinas cada una de las cuales ejecuta un
número variable de contenedores
Alta escalabilidad
Alta disponibilidad
Entorno avanzado de producción
Paso 3: Orquestador
@plainconcepts #MicroservicesEvent 17

18. No cometas el error de pensar que no puedes
salir a producción sin un orquestador…
… ¡Pero considera a medio plazo de usar uno!
Recuerda: “Solo” un
40% usa hoy un
orquestador
@plainconcepts 18

19. Orquestadores
@plainconcepts #MicroservicesEvent
19

20. Azure Container Service es un servicio PaaS de orquestradores
Soporte para Kubernetes, DC/OS y Swarm
Expone el orquestador al exterior
Facilita la creación y mantenimiento de orquestradores en Azure
ACS
@plainconcepts #MicroservicesEvent 20

21. Actual líder en el mercado de orquestradores de Docker
Configuración propia (no usa la de compose)
Un pod es un conjunto de contenedores que se despliegan y escalan juntos. Los
contenedores dentro de un mismo pod comparten IP y espacio de puertos, se ven a
través de localhost y tienen un volumen compartido.
Un servicio expone una o varias instancias de un pod a través de una IP externa
Kubernetes (k8s)
@plainconcepts #MicroservicesEvent 21

22. 1. Autenticar k8s con ACR (create secret docker-registry)
2. Crear deployments y servicios (create –f myfile.yaml)
3. Poner en marcha el deployment (rollout resume)
4. Exponer el servicio para que tenga una IP pública (expose)
5. Escalar
Despliegue en k8s
@plainconcepts #MicroservicesEvent 22

23. Tu build de CI debe
1. Crear imágenes Docker
2. Subirlas a un registro (Docker Hub, ACR, Quay, …)
3. Añadir tags a las imágenes
Tu release de CD debe
1. Ejecutar script con comandos de k8s para crear los despliegues a partir de
los ficheros yaml
CI/CD con k8s
@plainconcepts #MicroservicesEvent
23

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