1. Formulación de Hipótesis
y
Diseño de Experimentación
Integrantes:
1) ARTETA HUILLCAHUAMAN, Cristóbal cristobal.arteta@hotmail.com
2) BARRETO FLORES, Horacio Rodrigo horarodri_05@hotmail.com
3) CERNA FUKUZAKI, Francisco fc_fukuzaki@hotmail.com
4) FIGUEROA FIGUEROA, Jhan jhanvaljhan@hotmail.com
5) ROJAS ROJAS, Carlos carlos_art88@hotmail.com
6) SINCHE RICRA, Huber husiri@hotmail.com
Metodología de la Investigación Científica y Tecnológica
Grupo: 4
Aula: B – 415 Viernes 6:30 – 8:00pm

2. Formulación de Hipótesis

3. ¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?
Formulación de una pregunta.
Indica lo que se esta buscando o tratando de probar frente a un
fenómeno investigado.
Su formulación depende del alcance inicial del estudio.
ALCANCE DEL ESTUDIO
Exploratorio Sin formulación de hipótesis. Se enfoca a un
tema poco estudiado.
Descriptivo Formulación de hipótesis para pronosticar una
cifra o un hecho, con datos recolectados.
Correlacional Formulación de hipótesis para pronosticar un
hecho.
Causal Formulación de hipótesis.

4. ¿LAS HIPÓTESIS SON SIEMPRE VERDADERAS?
La hipótesis son sólo proposiciones tentativas acerca
de las relaciones entre dos o más variables.
Se apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados.
El investigador no está seguro si es o no verdadera.

5. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
Es una propiedad que puede adquirir distintos valores
y cuya variación puede ser medible u observable.
Adquiere valor para la investigación cuando llegan a
relacionarse con otras.

6. ¿DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?
Surgen de:
Postulados de una teoría. Planteamiento
Generalizaciones empíricas del Problema
pertinentes al problema de
investigación.
Estudios revisados o antecedentes Revisión de la
consultados. Literatura
Las hipótesis pueden:
Reafirmarse o mejorarse.
Aparecer durante la investigación, Las
Hipótesis
cuando no habían sido
contempladas originalmente.

7. ¿QUÉ DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?
1) Referirse a una situación o ambiente existente.
2) Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo
más concretas posible.
3) La relación entre variables debe ser clara y verosímil, debe haber
lógica.
4) Las variables de la hipótesis y sus relaciones deben ser observables o
medibles.
5) Deben haber técnicas para probar la hipótesis.
 Si no existe se desarrolla la herramienta.
 Es posible que no se tenga acceso a la herramienta.

8. ¿QUÉ TIPO DE HIPÓTESIS SE PUEDEN
ESTABLECER?
Clasificación según su enfoque cuantitativo
Hipótesis de Investigación
• Cuando correlaciona varias variables que tengan diversas hipótesis
• Plantea relación causa-efecto.
Hipótesis Nulas.
• Sirven para refutar o negar lo que afirma la Hipótesis de Investigación
Hipótesis Alternativas
• Se afirman cuando hay otras posibilidades además de los otros dos tipos
de hipótesis

9. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Son formulas por el investigador.
Plantean una relación causa-efecto (variable independiente – variable
dependiente)
Independiente Dependiente
Precepción de la similitud en religión,
Atractivo físico
valores y creencias
X Y
(usualmente la variable independiente se simboliza
como X en hipótesis causales, mientras que en hipótesis (variable dependiente, se
correlacionales no significa variable independiente, simboliza como Y)
puesto que no hay supuesta causa)

10. ¿CUÁNTAS HIPÓTESIS SE DEBEN
FORMULAR EN UNA INVESTIGACIÓN?
Cada investigación realizada es diferente
en complejidad.
Dependiendo de la complejidad pueden
haber una gran variedad hipótesis.
El número de hipótesis no está
relacionada con la calidad de la
investigación.
Se debe considerar la hipótesis
necesarias para guiar el estudio. No más
ni menos.

11. ¿QUÉ ES PRUEBA DE HIPÓTESIS?
Someter a la hipótesis para determinar si es aceptada o
refutada. No para probar si es verdadera o falsa.
Sirve para argumentar si es apoyada o no, de acuerdo a datos
obtenidos en una investigación.

12. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?
1. Son las guías de una investigación.
Ayuda a saber lo que estamos tratando de probar, proporcionando
orden y lógica al estudio.
2. Tienen una función descriptiva y explicativa. Cuando una hipótesis
recibe evidencia empírica en su favor o en su contra, nos dice algo
acerca del fenómeno al cual está asociado o hace referencia.

13. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?
3. Prueba teorías, si se aporta evidencia en favor de una. A mayor
cantidad de evidencia a favor, la teoría se hace más robusta.
4. Sugiere teorías. Es posible que el resultado de la prueba de
hipótesis construya una teoría en base a estas.

14. ¿QUÉ OCURRE CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN
FAVOR DE LAS HIPÓTESIS DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?
No significa que la
investigación carezca de
utilidad.
Los datos en contra
proporcionan conocimiento.
Se debe analizar por qué no
se aportó evidencia en favor
al fenómeno investigado.

15. ¿DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y
OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE UNA
HIPÓTESIS COMO PARTE DE SU FORMULACIÓN?
1. Para que el investigador, en general cualquier persona que lea la
investigación compartan el mismo significado respecto a los términos
o variables incluidas en las hipótesis. Es común que un mismo
concepto se emplee de maneras distintas.
2. Aseguramos de que las variables pueden ser evaluadas en la realidad,
a través de los sentidos (posibilidad de prueba empírica, condición de
las hipótesis).

16. ¿DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y
OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE UNA
HIPÓTESIS COMO PARTE DE SU FORMULACIÓN?
3. Si se tiene definidas las variables es posible confrontar la investigación
con otras similares.
4. Evaluar más adecuadamente los resultados de investigación.
 En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación. Las
variables tienen que ser definidas en dos formas: conceptual y
operacionalmente.

17. DEFINICIÓN
CONCEPTUAL O CONSTITUTIVA
Una definición conceptual define la variable.
Son definiciones de libros especializados.
Describen las características reales de un objeto o fenómeno.
Definiciones reales adecuados a los requerimientos prácticos de la
investigación.

18. DEFINICIONES OPERACIONALES
Especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir
una variable.
Criterios:
Adecuación al contexto.
Confiabilidad.
Validez.
La definición operacional está relacionado con la adecuada literatura de
la investigación.

19. Diseño de Experimentación

20. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
¿Qué es?
Un plan de estrategia
para obtener
información.

21. ¿QUÉ TIPOS DE DISEÑO USAREMOS?
Mmmmm
1)Diseño experimental
2)Diseño no Experimental

22. DISEÑO EXPERIMENTAL
- ¿Qué es un
experimento?
Tomar una acción luego
observar las
consecuencias.

23. ¿CUÁL ES EL PRIMER REQUISITO DE
UN EXPERIMENTO?
 Manipular variables independientes
La variable
dependiente se
mide

24. GRADOS DE MANIPULACIÓN DE LA
VARIABLE INDEPENDIENTE
 Presencia Ausencia
 Mas de dos grados
 Modalidades de manipulación en lugar de dos grados

25. ¿CÓMO SE DEFINE LA MANERA EN QUE SE
MANIPULARAN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES?
 Trasladar la concepción teórica de la variable independiente
a un estimulo experimental (operacionalizar).
 Puede haber dificultad en la manipulación.
Manipulación de la
variable hoja

26. ¿CUÁL ES EL SEGUNDO REQUISITO
DE UN EXPERIMENTO?
Simplemente medir el efecto que la variable independiente
tiene en la variable dependiente.
La medición es
cuantitativa o
cualitativa
Variable Variable
independiente dependiente

27. ¿CUÁNTAS VARIABLES INDEPENDIENTES Y
DEPENDIENTES DEBEN INCLUIRSE EN UN EXPERIMENTO?
No hay reglas para ello
Depende de como haya sido
planteado el problema de
investigación y de las limitaciones
que existan.

28. ¿CUÁL ES EL TERCER REQUISITO DE UN
EXPERIMENTO “PURO”?
Hay dos requisitos importantes que debemos
manejar a la hora de llevar a cabo un
experimento.
Control
Validez interna

29. ¿QUÉ SUCEDE CUANDO NO PODEMOS ASIGNAR
ALAZAR LOS SUJETOS A LOS GRUPOS DEL
EXPERIMENTO
Cuando por alguna razón no
podemos hacerlo los
experimentos se llaman
cuasiexperimentos.
Los cuasiexperientos de igual
modo, manipulan
deliberadamente las variables
dependientes e independientes.

30. ¿CÓMO SE LOGRAN EL CONTROL O
LA VALIDEZ EXTERNA?
Varios grupos de comparación
Deben existir por lo menos dos
grupos.
Debe existir un punto de
comparación: con estímulo y grupo
de control.
Así se podrá saber si influyeron
fuentes extrañas.
Equivalencia entre grupos en todo,
excepto en la manipulación de las
variables independientes
Deben ser equivalentes inicialmente y
durante el desarrollo del experimento.
Los instrumentos de medición deben
ser iguales y aplicados de las misma
manera.

31. LA EQUIVALENCIA SE LOGRA CON
ASIGNACIÓN AL AZAR
Randomization
Da la seguridad a la investigación.
Produce control, las variables se
distribuyen aproximadamente de
manera simétrica.
Funciona mejor a mayor numero
de sujetos.

32. DISEÑOS ESPECÍFICOS DE
EXPERIMENTOS
Requisitos:
Grupos de comparación.
Manipulación de variable
independiente. Abarcan:
Equivalencia de los grupos. 1 ó más variables
independientes.
1 ó más variables
dependientes.
Utilizan pre pruebas y pos
pruebas. Determinan los
efectos.

33. DISEÑO CON
POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROL
Incluye dos o más grupos. Con tratamiento y sin
tratamiento.
La manipulación de la variable independiente alcanza dos
niveles: presencia y ausencia.
Asignación al azar de sujetos a los grupos.
R G1 x1 O1
. . .
. . .
. . .
R Gk xk Ok
R Gk+1 - Ok+1

34. DISEÑO CON PREPRUEBA-
POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROL
Ventajas de la pre prueba
Sirve para fines de control en el experimento. Comparar.
Es posible analizar si existe diferencia entre la pre prueba y
pos prueba.
R G1 O1 Video didáctico (X1) O2
R G2 O3 Explicación verbal (X2) O4
R G3 O5 Lectura de folleto (X3) O6
R G4 O7 No estímulo O8
Prueba de conocimientos Prueba de conocimientos
higiénicos higiénicos

35. DISEÑO CON
SERIES CRONOLÓGICAS MÚLTIPLES
Se evalúa efectos en mediano y largo
plazo. Asumiendo que la influencia de la
variable independiente tarde en
manifestarse.
Se analiza la evolución de los grupos antes
y después del tratamiento experimental.

36. DISEÑO CON
SERIES CRONOLÓGICAS MÚLTIPLES
Se realizan gráficos que enriquecen la interpretación de la
evolución de los grupos.
-3 11
25
-2 11
-1 20
11.2
1 16
15 -3 10.8
2 18 16
3 21 -2 11
14
10
-1 10.9
12
Efecto Creciente 5 1 15
10 -3 11.1
14
2 14
8
0 -2 10.9
13.5
3 11.8
6
-4 -2 0 2 4 -1 11.3
13
Efecto Temporal 4 1 11 No Efecto
Grupo 1 12.5
2 2 10.8
12
0 3 11.4
-4 -2 0 2 4 11.5
11
Grupo 2
10.5
10
-4 -2 0 2 4
Grupo 3

37. DISEÑO CON SERIES CRONOLÓGICAS
CON REPETICIÓN DE ESTÍMULO
¿Cuántas veces debe uno aplicar un estímulo?
Pretender analizar los efectos de
un comercial. Asumiendo que
una sola exposición al comercial
no surtirá efecto alguno.

38. ¿QUÉ ES LA VALIDEZ EXTERNA?
Se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento
a situaciones no experimentales.
¿Lo que encontré en el experimento a qué sujetos, poblaciones,
contextos, variables y situaciones se aplica?

39. FUENTES DE INVALIDACIÓN EXTERNA
Factores que amenazan la validez externa.
1) Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.
2) Efecto de seleccionar personas atípicas.
3) Artificialidad de la situación experimental.
4) Imposibilidad de replicar los tratamientos.

40. PASOS DE UN EXPERIMENTO O
CUASI EXPERIMENTO
¿Qué es Experimento?
¿Qué es Cuasi Experimento?
Según Hernandez Sampieri: son 9 pasos
1) Número de variables a incluir en el experimento o cuasi experimento.
2) Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes.
3) Desarrollar el instrumento para medir las variables dependientes
4) Elegir muestra representativa de la población.
5) Reclutar a los sujetos del experimento o cuasi experimento.
6) Seleccionar el diseño experimental o cuasi experimental.
7) Realizar el “paso a paso” de los sujetos del experimento.
8) Experimentos: dividirlos al azar, cuasi experimentos: analizar los grupos
intactos.
9) Aplicar pre-pruebas.

41. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES: ¿QUÉ ES
LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL?
Diseño no-experimental: se realiza sin manipular
deliberadamente variables.

42. ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES?
Diseños transaccionales exploratorios: Se trata de una exploración inicial
en un momento específico
Diseños transaccionales descriptivos: Tienen como objetivo indagar la
incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables
Diseños transaccionales correlaciones-causales: Describen relaciones entre
dos o más variables en un momento determinado.
Investigación longitudinal: Es el que analiza cambios atreves del tiempo
a) De tendencia
b) De evolución de grupo
c) Panel
¿Diseños transeccionales Vs longitudinales?

43. ¿Cuáles son las características de la investigación no
experimental en comparación con la investigación
experimental?
Ambas son herramientas muy valiosas y ningún tipo
es mejor que el otro, el diseño a seleccionar en una
investigación depende más bien del problema a
resolver y del contexto que rodea al estudio

44. Conclusiones 1
Toda investigación, aun se obtengan datos que rechazan la hipótesis del investigador,
siempre aportan conocimiento y gracias a estos se puede saber mejor aún que factores
hay que tener en cuenta al formular la hipótesis, la prueba, las variables y los diseños de
experimentación.
Para estar seguros que se está realizando una correcta investigación, la definición de las
variables y las definiciones operacionales deben ser lo más clara posibles, de modo que
todos los que lean la investigación puedan entender correctamente lo que el investigador
ha querido transmitir con su investigación y sus resultados.
No depende del método que utilicemos sino del caso a investigar ya que los diseños
experimentales y pasos mencionados anteriormente son muy valiosos y efectivos, solo
habría que analizar bien el caso a experimentar para saber que diseño utilizar y de
acuerdo a eso obtener las variables y analizar los resultados.
El fin de un diseño de investigación es que de resultados en conocimientos mediante las
actividades y que confirmar de cuan verdadera es una hipótesis mediante actividades
aplicadas al diseño según la estructura de la investigación a modelar.

45. Conclusiones 2
El tipo de modelo de diseño no experimental si bien podemos observar y luego ver resultados en una investigación da
menos análisis y por ende disminuye la cantidad de conocimiento que se quiere obtener de la hipótesis objetiva, por
el contario si manipulamos la o las variables independientes podemos diferencias entre muchos resultados, con un
amplio análisis y obtener suficiente conocimiento.
En la manipulación de variables independientes para nuestro diseño experimental podemos ver un tipo de
herramienta que es presencia- ausencia, donde se puede ver que si en dos grupos (puede ser cualquier objeto) se le
implica la variable independiente a uno de los dos y el resultado es diferente se debe a la ausencia de la variable
independiente de un grupo , por el contrario si se implicase a los grupos la totalidad de una variable independiente los
resultado serían los mismos.
En la dificultad de cómo definir para nuestro diseño la cuantificación o la cualificación de nuestras variables
independientes y también por lo mismo las variables dependientes, debemos operacionalizar las variables
independientes como por ejemplo la conformidad , cohesión , el egoísmo , etc., (emociones) variables abstractas que
no son cuantificables , pero mediantes encuestas y calificación de grados se ve los resultados de estas variables ,
entonces tenemos que operacioanlizarlas , esto puede ser dificultoso al momento de hacer nuestro plan de diseño ,
ya que no solo en el contexto de las variables independientes son las únicas , en el transcurso del experimento o
actividad pueden aparecer anomalías o mas variables que no esperaríamos en nuestro diseño y el único de fin de
estas variables independientes es el efecto que tienen en la variables dependientes.

46. Gracias por escuchar.