IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
Hipotesis, tesis alcances generales para ingenieria civil.pptx
1. La Hipótesis de investigación
Mg. Ing. Dante Hartman Cieza León
.
2. ¿Qué aprenderás hoy?
★ Qué es una hipótesis.
★ Alcances e hipótesis.
★ Hipótesis y variable.
★ De dónde surge la hipótesis.
★ Características de una hipótesis.
★ Hipótesis de investigación.
★ Definición de los tipos de hipótesis de investigación.
★ Hipótesis nula y alternativa.
★ Prueba de hipótesis.
★ Definición de las variables y otros más.
3. HIPÓTESIS
Explicaciones tentativas
del fenómeno investigado que
se formulan como
proposiciones.
Son respuestas
provisionales a las preguntas
de investigación.
Hipótesis
De investigación
Descriptivas de un
valor o dato
pronosticado
Correlacionales
De diferencia de
grupo
Causales
Nulas
Alternativas
4. ALCANCE E HIPÓTESIS
Alcance del estudio Formulación de hipótesis
Exploratorio No se formulan hipótesis
Descriptivo Sólo se formulan hipótesis cuando
se pronostica
un hecho o dato
Correlacional Se formulan hipótesis
correlacionales
Explicativo Se formulan hipótesis causales
En una investigación se pueden tener una o varias hipótesis.
Los estudios cualitativos, por lo regular, no formulan hipótesis
antes de recolectar datos, su naturaleza es más bien inducir las
hipótesis por medio de la recolección y análisis de los datos.
5. ✲ Explicaciones tentativas, no los hechos en sí.
✲ Una hipótesis es diferente a la afirmación de un
hecho.
✲ Son proposiciones tentativas acerca de las
relaciones entre dos o más variables, y se apoyan
en conocimiento organizados y sistematizados.
✲ Siempre están sujetas a comprobación empírica y
a verificación de la realidad.
HIPÓTESIS
6. VARIABLE
✲ Propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de medirse u
observarse.
✲ El concepto de variable se aplica a
personas u otros seres vivos, objetos,
hechos y fenómenos, los cuales adquieren
diversos valores respecto de la variables
referida.
7. ¿DE DÓNDE SURGE LA HIPÓTESIS?
De un postulado de una
teoría o de su análisis.
De generalizaciones
empíricas.
De estudios revisados
o antecedentes
consultados.
La calidad de la
hipótesis está
relacionada con el grado
en que se haya revisado
la literatura
exhaustivamente
Curso: Metodología de la Investigación
8. CARACTERÍSTICAS DE UNA HIPÓTESIS
1. Debe referirse a una situación real.
2. Sus variables o términos deben ser comprensibles,
precisos y lo más concretos posible.
3. La relación entre variables propuestas debe ser clara y
verosímil (lógica).
4. Sus términos o variables deben ser observables y
medibles, así como la relación planteada entre ellas
(tener referentes en la realidad).
5. Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.
9. HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN
Proposiciones
tentativas sobre la o
las posibles relaciones
entre dos o más
variables.
También se les
denomina hipótesis
de trabajo.
Hi o H1, H2, etc.
Hipótesis de
investigación
Descriptivas de un
valor o dato
pronosticado
Correlacionales
De diferencia
de grupo
Causales
10. Se utilizan a veces en
estudios descriptivos, para
intentar predecir un dato o
valor en una o más
variables que se van a
medir u observar.
Hi: «La tasa de aprobación
de proyectos de
investigación en el TEC
el próximo año
aumentará en un 10%»
Hipótesis de
investigación
Descriptivas de un
valor o dato
pronosticado
Correlacionales
De diferencia
de grupo
Causales
11. Especifican las relaciones
entre dos o más variables.
El orden de los factores
no altera el producto.
No hay relación de
causalidad.
Hi: «A mayor motivación
del empleado, mayor
su productividad
en el trabajo»
Hipótesis de
investigación
Descriptivas de un
valor o dato
pronosticado
Correlacionales
De diferencia
de grupo
Causales
Curso: Metodología de la Investigación
12. Se formulan en
investigaciones cuya
finalidad es comparar
grupos.
Se formula una hipótesis
simple de diferencia de
grupos o una hipótesis
direccional de diferencia
de grupos.
Hipótesis de
investigación
Descriptivas de un
valor o dato
pronosticado
Correlacionales
De diferencia
de grupo
Causales
Curso: Metodología de la Investigación
13. Hipótesis simple de diferencia de grupos:
Hi: «La tasa de aprobación del examen de admisión
del TEC no es igual en estudiantes provenientes
de colegios privados que de públicos».
Hipótesis direccional de diferencia de grupos:
Hi: «Los estudiantes provenientes de colegios científicos
optan más por carreras de ingeniería en el TEC que
los provenientes de colegios técnicos».
Las hipótesis direccional de diferencia de grupos
generalmente se deriva de una teoría o estudios
antecedentes, o bien, el investigador está bastante
familiarizado con el problema de estudio.
Curso: Metodología de la Investigación
14. Además de proponer la
relación entre dos o más
variables, se establece la
relación de causa-efecto.
Correlación y causalidad son
conceptos asociados, pero
distintos. Si dos variables
están correlacionadas no
necesariamente implica que
una será causa de la otra.
Hipótesis de
investigación
Descriptivas de un
valor o dato
pronosticado
Correlacionales
De diferencia
de grupo
Causales
15. HIPÓTESIS CAUSALES 1/2
➻ Para establecer causalidad antes debe haberse demostrado
correlación.
➻ La causa debe ocurrir antes que el efecto.
➻ Los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto
Nota: la causalidad implica correlación,
pero no toda correlación significa causalidad.
Causa = variable independiente
Efecto = variable dependiente
16. HIPÓTESIS CAUSALES 2/2
★Hipótesis causales bivariadas: se plantea una relación entre
una variable independiente y una variable dependiente.
★Hipótesis causales multivariadas: plantean relación entre
diversas variables independientes y una dependiente, o una
independiente y varias dependientes, o diversas variables
independientes y varias dependientes. (Ejemplos páginas 101-103).
Se pueden también plantear otro tipo de relaciones causales,
en donde ciertas variables intervienen modificando la relación:
variables intervinientes.
17. ★ Hipótesis NULAS: proposiciones acerca de la relación entre variables que sirven para refutar o
negar lo que afirma la hipótesis de investigación, es la negación de la hipótesis de investigación.
H0
★ Hipótesis ALTERNATIVAS: proposiciones alternas ante las hipótesis de investigación y nula. Ha
18. ❊ Se debe tener el número de hipótesis necesarias para
guiar el estudio, ni una más ni una menos.
❊ En una misma investigación es posible establecer todos
los tipos de hipótesis, porque el problema de
investigación así lo requiere. (ejemplo página 107).
Prueba de hipótesis: desde el punto de vista técnico, no se
acepta una hipótesis a través de un estudio, sino que se aporta
evidencia en su favor o en su contra. No podemos probar que
una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue
apoyada o no de acuerdo con los datos obtenidos.
En la investigación el fin último es el conocimiento.
Curso: Metodología de la Investigación
19. DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES
➭ Definición conceptual: definiciones de
diccionarios o de libros especializados.
➭ Definición operacional: conjunto de
procedimientos y actividades que se
desarrollan para medir una variable. Nos
permiten vincularnos directamente con la
realidad o con el fenómeno, contexto,
expresión, comunidad o situación. (Ejemplos
páginas 110-111-113)
Al formular una hipótesis es indispensable
definir los términos o variables incluidas en ellas.
Curso: Metodología de la Investigación
20. ¿Qué aprendiste en esta sesión?
★ Qué es una hipótesis y los 3 tipos que existen.
★ Cómo se formula una hipótesis para los 4 tipos de alcance.
★ Qué es una hipótesis y qué es una variable.
★ 4 fuentes que originan una hipótesis.
★ 5 características de una hipótesis.
★ Qué es una hipótesis de investigación y sus 4 tipos.
★ Qué es una hipótesis nula y una alternativa.
★ Qué es una prueba de hipótesis.
★ Los 2 tipos de definiciones de variables.
21. Hipótesis: Característica fundamental del trabajo
científico.
Piscoya (2007): “…en sentido estricto, no existe investigación
científica que carezca de hipótesis”.
“Lo que ocurre es que en algunos casos, la hipótesis está implícita o
tácita (por simplicidad metodológica o por insuficiencia
epistemológica)....toda investigación aceptable, aunque sea
descriptiva siempre tendrá carácter hipotético, por las
presuposiciones que el investigador asume (las que pueden ser
entendidas como concepciones de la realidad).
22. Definición
“… enunciado proposicional lógicamente consistente y
semánticamente apropiado; que con base científica y poder
explicativo, plantea una alternativa de solución, que puede
ser empíricamente contrastable y, en consecuencia probada
o disprobada…la hipótesis orienta la ejecución de la
investigación” (Caballero 1990).
23. Desglosemos:
1. Se refiere a hipótesis explicativa (H. del más alto nivel).
2. Enunciado proposicional: afirma o niega algo (sujeto, verbo
complemento).
3. Lógicamente consistente y semánticamente apropiado:
Debe tener lógica, ser clara y precisa.
4. Con base científica y poder explicativo: Tiene base en el
conocimiento, científico. Con esa base trata de explicar el
fenómeno.
5. Empíricamente contrastable: Lo que afirma o niega debe
tener referentes en la realidad, para ser contrastada.
24. Otras definiciones:
“es aquella formulación que se apoya en un sistema de
conocimientos organizados y sistematizados y que establece
una relación entre dos o más variables para explicar y predecir
en la medida de lo posible, aquellos fenómenos de una parcela
determinada de la realidad en caso de comprobarse la relación
establecida” (Rojas 1996, p. 107).
Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno que se
estudia, por lo que constituyen una respuesta anticipada al
problema de investigación (Velásquez y Rey (1999) .
25. Otras definiciones:
“es la posibilidad de relacionar directamente lo que se dice de
la realidad estudiada y lo que esta realidad es” (Reza 1997)
Dice, debe tener tres elementos:
- Referente conceptual: Perspectiva científica. Ej. pobreza
- Referente empírico (en una realidad concreta a estudiar): Ej.
Pobreza en la comunidad “x”.
- Referente técnico: Por sondeos previos, observaciones,
investig previas. Ej. Se observó que en la comunidad “x”
existen pobres extremos.
“ Si un vaso de vidrio cae al piso se romperá”: No es hipótesis.
Carece de referente conceptual.
26. Otras definiciones:
Polit y Hungler (1997): es un enunciado de las expectativas del
investigador acerca de las relaciones entre las variables que se
indagan. Dicho de otra manera, una hipótesis es una predicción
de los resultados esperados; enuncia las relaciones que el
investigador pronostica como resultado del estudio. El
enunciado del problema identifica los fenómenos que se
investigan; la hipótesis predice cómo se relacionarán estos
fenómenos.
Kerlinger y Lee (2002): es un enunciado conjetural de la
relación de dos o más variables. Se presentan en forma de
enunciados declarativos y relacionan, de manera general o
específica, variables con variables.
27. Criterios que definen a las “buenas hipótesis” y sus
enunciados (Kerlinger y Lee 2002):
1. Son enunciados acerca de las relaciones entre
variables.
2. Contienen implicaciones claras para probar las
relaciones enunciadas
28. Características:
Debe referirse a una situación real
Los términos o variables de las hipótesis deben ser
comprensibles, precisos y lo más concreto posibles.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe
ser clara y verosímil (lógica).
Los términos o variables de la hipótesis y la relación
planteada entre ellos deben ser observables y medibles o
sea tener referentes en la realidad
Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.
29. Relación entre hipótesis, pregunta y objetivos de
investigación (y el título)
Pregunta
Objetivo
Hipótesis
Estos tres
elementos son
reemplazables
entre si y
guardan
estrecha
relación con el
título
Titulo
30. Reemplazables, implica que:
- Podemos trabajar con uno de ellos obviando los otros
- Podemos llegar de un elemento a los otros
Ejemplo:
Hi: El nivel de ruido tiene efecto en el funcionamiento visual*.
¿Cuál sería la pregunta?:
¿Cuál sería el objetivo?:
¿Cuál sería el título probable?
* Esta hipótesis se puede formular como Ho: El nivel de ruido no
tiene efecto en el funcionamiento visual (Kerlinger & Lee
2002:24).
(ensayemos más ejemplos)
31. En su proyecto, haga esto…
¿?: ¿El nivel de ruido tiene
efecto en el funcionamiento
visual?
Obj.: Determinar el
efecto del nivel de
ruido sobre el
funcionamiento visual
Hi: El nivel de ruido
(no) tiene efecto en el
funcionamiento visual
Ti: Efecto del nivel de ruido
sobre el funcionamiento visual
32. Utilidad de la hipótesis
- Son guías de la investigación (cuantitativa*). Permiten
saber lo que se trata de buscar o probar. Dan orden y lógica
al estudio. Pueden ser la solución al problema.
- Tienen función descriptiva o explicativa. La evidencia
empírica a favor o en contra dice algo acerca del
fenómeno.
- Tanto si la evidencia es a favor o en contra, incrementa el
conocimiento sobre el fenómeno.(aunque es aspiración del
investigador que su propuesta sea confirmada).
(la no confirmación de la hipótesis no invalida el estudio)
33. Utilidad de la hipótesis…
- Prueban teorías. Hacen más sólida la teoría a la cual
pertenecen si aportan evidencia a su favor.
- Sugieren teorías. Si no están asociadas a una teoría, como
resultado de la prueba se puede construir una nueva teoría
o las bases para ésta.
34. Tipos de hipótesis
H. De investigación = H. de trabajo
A su vez pueden ser :
Descriptivas: “Más del 50% de los predios urbanos de
Cajamarca no están formalizados”.
Correlacionales: “Existe correlación entre el nivel educativo
y el ingreso económico de las personas”
De diferencia de grupos: “La discordancia entre los
expedientes técnicos y las obras ejecutadas es mayor en
obras realizadas por los municipios que en las ejecutadas por
empresas privadas”
36. Tipos de Hipótesis
De causalidad: “La falta de formalización de las propiedades se
explica por los costos, trámites engorrosos, cultura de la
informalidad”.
H. Nula (Ho): “No existe correlación entre el nivel educativo y el
ingreso económico de las personas” (Niega lo que afirma la
hipótesis de investigación). “REFUTABILIDAD”
H. Alternativa (Ha): Existe correlación entre tipo de profesión e
ingreso de las personas” (Ante una Hi refutada se plantea otra)
37. Hipótesis estadísticas
Es la transformación de la hipótesis de investigación, nula o alternativa
en símbolos o términos estadísticos. Se formula cuando los datos de las
variables son cuantitativos (números, porcentajes, promedios).
Tipos básicos:
H. estadística de estimación (corresponden a las h. de investigación de
una variable). Ej. Hi: El salario de los obreros de minería es mayor a 2
000 nuevos soles
Hi: X > 2000
La hipótesis estadística nula será: Ho: X < 2000
La hipótesis estadística alternativa será: Ha: X = 2000
38. H. estadística de correlación.
Traduce en términos estadísticos la correlación entre dos o
más variables Hi: rxy > 0 ( las variables x y y están
correlacionadas)
Hi: rxy > 0 (las variables x y y están correlacionadas
Ho: rxy = 0 (las variables x y y no están correlacionadas)
Si son tres variables Ho: rxyz > 0 (las variables x,y y z, están
correlacionadas)
39. H. estadística de diferencia de medias u otros valores.
Compara el valor de una variable entre dos o más grupos.
Ej. Existe diferencia significativa entre el número de
empresas de servicios quebradas en Chota, en los periodos
2005-2010 y 2011-2016.
Hi: Xeq (2005-2010) < Xeq (2010-2016).
Ho: Xeq (2005-2010) = Xeq (2010-2016).
40. Estructura de las hipótesis: Unidad de análisis,
variables, conectores lógicos.
Unidad de análisis (UA)
Son los objetos de la investigación (individuos, grupos de
individuos, hogares, grupos de empresas, viviendas,
instituciones, productos, familias, hogares, comunidades,
segmentos de mercado, las plantas, los animales, etc.) sobre
los que trata el estudio. Son los portadores de las variables.
UA: Elemento mínimo de estudio observable, en relación con
un conjunto de otros elementos del mismo tipo.
41. Para identificar la UA en su investigación
Pregunte y responda:
¿qué va a ser medido?, ¿quiénes van a ser medidos?, ¿qué o
quiénes son las fuentes de información? Esas son las unidades
de análisis.
La UA se elige o se crea de acuerdo a los objetivos del
estudio.
42. La unidad de análisis está relacionada con el objetivo y con la
unidad de observación
objetivo Unidad
análisis
Unidad observación
Caracterizar madres programa Juntos Madres participantes Madres participantes
Caracterizar alimentos consumidos por
est.universitarios.
Estud. Universit. Est. Universitarios (observ directa/filmac.)
Establecimientos de comida (encuesta,
boletas).
Analizar la estructura poblacional de una
comunidad
Población Hogar
Caracterizar la atención a los pacientes de un
hospital
Atenciones Atenciones
Determinar la infección por la bacteria X en
un grupo de personas
Personas Muestras de sangre
Evaluar las fallas más frecuentes en
edificaciones
Edificaciones Fallas
43. Variable: propiedad, característica o cualidad de la realidad que puede
variar. Asume diferentes valores. Susceptible de medirse.
Es todo aquello que es susceptible de cambio o modificación, que
podemos estudiar, controlar o medir en una investigación.
Dos características:
a) Rasgos que permiten ser observados de forma directa o indirecta:
permiten la confrontación con la realidad empírica y;
b) Propiedad de poder variar y ser mensurables u observables. De simple
clasificación (p.e. color, sexo, partido político). De cuantificación
(p.e. ingreso per capita, edad, tasa de deserción escolar, rendimento
de MO).
44. Conectores lógicos.
Unen la UA con las variables y las variables entre si. Su función
es…
-Vincular los términos de la hipótesis. Ejemplo: “y”, “más”,
“si… entonces”, “influye”.
- Expresan el alcance de los términos. Ejemplo: “más de…”,
“todos”, “determina”, “depende”, “existen”, “tiene”,
“producen”, “presentan”, etc.
(Vieytes 2004, Mejía 2005)
45. Estructura de las hipótesis
V. independiente
Conector lógico
La satisfacción en el trabajo de los peones de las empresas constructoras depende
del tipo de cultura de la empresa.
Unidad de análisis
V. dependiente
Vieytes (2004)
46. Formas de enunciar las hipótesis:
Forma a:
La satisfacción en el trabajo de los empleados de las
empresas de servicios depende del tipo de cultura de la
empresa.
Forma b (si… entonces…)
Si la cultura de la empresa cambia, entonces, cambia la
satisfacción en el trabajo de sus empleados.
48. Ejemplo 3
.
La demanda de satisfactores por parte de las ciudades y la situación de pobreza de las
comunidades de las zonas de amortiguamiento, propicia la tala excesiva en las áreas protegidas
49. Ejemplo 4
.
La intervención del Programa Juntos en las familias participantes del distrito de Namora, ha
generado incremento en la demanda de servicios educativos y de salud
50. Ejemplo 5
Si existe bajo nivel educacional en el país, entonces tendremos
pocos investigadores científicos.
51. La forma de agradecimiento de los meseros en los
restaurantes, tiene relación con el monto de la propina
que dejan los clientes.
52. Ejemplo 6:
Los rendimientos reales de mano de obra en los proyectos
de mantenimiento y construcción de estructuras de control
de sedimentos del proyecto Conga, no concuerdan con los
rendimientos establecidos en la norma nacional.
La productividad de la mano de obra es menor en 15% que la
productividad considerada por la norma nacional y el trabajo
productivo ocupa el 42% del total del tiempo en la
construcción.
53. Recomendación importante:
Definir las variables sin considerar los adjetivos o
adverbios que las acompañan en las hipótesis.
Estos adjetivos o adverbios, pueden convertirse en
una constante o disminuir la posibilidad de que la
variable pueda tomar determinados valores (Velásquez
y Rey 1999).
Por ejemplo, si en la hipótesis siguiente:
54. “Si existe baja eficiencia de la cloración en los sistemas de
agua de reservorios, entonces, tendremos mayor presencia
de EDAS”
Variables: Eficiencia de la cloración, presencia de EDAS
Si seleccionamos baja eficiencia, en vez de eficiencia, sus valores
deberán estar ubicados necesariamente, entre baja y muy baja
eficiencia. Pero que pasaría si en los hechos encontramos casos de
eficiencia “media”, “alta” y “muy alta”. No podríamos evaluar, porque
la definición de la variable no lo permitiría.
Si se trabaja con la variable eficiencia, se somete a prueba la hipótesis,
sin restricción y los datos indicarán si hay relación entre baja eficiencia
de la cloración y mayor presencia de EDAS. No limitamos la prueba
previamente.
55. Otros ejemplos:
A mayor crisis social, menor movilidad social y mayor estabilidad familiar.
La deserción escolar es mayor en varones que en mujeres,
debido a que los varones tienen mayor presión para participar
en el sustento familiar.
Las empresas comerciales familiares tienen mayor probabilidad
de disolverse por conflictos interpersonales que las empresas
entre personas que no pertenecen a la misma familia.
La quiebra de empresas en épocas de crisis se debe a falta de
profesionalismo y a conflictos intraempresa.
56. Otros ejemplos:
Hi: Existe relación entre la concentración de metales y
coliformes totales de las aguas del Río Chotano y la
concentración de estos mismos elementos en las plantas
regadas con estas aguas.
Hi: La aplicación de la estrategia de redes empresariales ha
generado, mejores ingresos, mejor manejo ambiental y
mayor movilidad social de los miembros de las familias
participantes.
57. H. descriptiva (univariada, en investigaciones descriptivas).
Hi: Los niveles de Pb, Cr y As de las aguas del Río Chotano, son
menores a los LMP
Hi: Los niños del Perú tienen una deficiente ingesta de proteínas.
Hi: Los estudiantes de la UNACH, leen menos de una hora diaria.
Hi: La desnutrición afecta el rendimiento escolar
independientemente del método pedagógico utilizado.
58. H. Correlacionales
Hi: El estado nutricional de los niños está positivamente relacionado con el nivel educativo de los padres.
Hi: Las personas con colesterol elevado en la sangre, lo disminuyen sustancialmente cuando ingieren dietas
ricas en ácidos grasos insaturados.
Hi: Existe relación directa entre posesión de servicios básicos en la comunidad XX, y la presencia de
enfermedades respiratorias y gastrointestinales.
Hi: Existe correlación positiva entre el diámetro a la altura del pecho (DAP), diámetro de copa, altura de
planta, altura comercial (fuste) y la cantidad de carbono almacenado (capturado) en un árbol, pero la mejor
correlación es entre DAP y cantidad de carbono.
Hi: A más horas de estudio en una materia antes del examen, se espera una mejor calificación, en un grupo
de estudiantes.
59. H. de diferencia de grupos
Hi: El rendimiento de los estudiantes universitarios provenientes de provincias,
es superior a los estudiantes provenientes de la ciudad de Cajamarca.
Hi: La proporción de área verde por habitante en la ciudad de Chota es menos
de la mitad de lo recomendado por la OMS (9 m2/hab.).
60. H. de causalidad (explicativas)
Hi: La sostenibilidad de los pequeños negocios relacionados con la construcción, ante la presencia
de grandes empresas del rubro, se explica por la segmentación del mercado.
Hi: Después de un accidente nuclear con emisión de yodo 131, la población de los alrededores
captará en su tiroides una cantidad de este radioisotopo que dependerá, de su concentración en el
aire (captación por inhalación), en los alimentos (captación por ingestión), en el agua (captación por
bebida), del tamaño de la tiroides afectada (niños, adultos), del volumen de aire inhalado (niños,
adultos) y del tipo y cantidad de alimentos ingeridos (lactantes, niños, adultos) (Amiel 1993).
Hi: Las personas tienden a la informalidad en los negocios, debido a los trámites engorrosos,
normas no claras, mal trato de los funcionarios.
Hi: La deserción escolar en el área rural se explica porque la escuela no imparte conocimientos
directamente relacionados con las actividades productivas de las familias.
61. Hi: El mercado inmobiliario de Chota, ha decrecido en …% en los últimos 10
años, en relación a la década anterior.
Hi: El efecto “Conga no va” ha provocado una caída de….% en las inversiones en
el sector construcción Cajamarca.
Hi: El uso de nuevas tecnologías en la preparación y suministro de agregados de
construcción, ha generado incremento en la calidad de las edificaciones y una
caída de….% en el uso de mano de obra.
Hi: El alto nivel de quiebra de empresas de servicios, en los últimos 10 años, en
Cajamarca, tiene como explicación el efecto “Conga no va” y la falta de
profesionalismo de los gerentes.
Hi: El….% de las construcciones de Cajamarca se realizan con personal no
capacitado formalmente.
62. Hipótesis explicativa (modelo Caballero 2006):
Elementos
Lo que se necesita explicar del problema: Factor X
La parte de la realidad donde se presenta el problema:
Factor A
La base de comparación: Factor B.
63. Ejemplo:
“Se ha observado la existencia de deficiencias en el control de inventarios del almacén de la empresa
constructora Cruz del Sur. Por lo tanto, se quiere explicar esas deficiencias, a qué se deben o cuáles son sus
causas o con qué se relacionan”.
Factor X: Deficiencias
Factor A: en el control de inventarios del almacén de la
empresa constructora Cruz del Sur.
Factor B: Con respecto a que no se ha respetado los
planteamientos teóricos directamente relacionados con los
controles de inventarios o cuando no se han realizado los
ajustes de acuerdo a las condiciones o características del
contexto de la empresa.
64. Tres formas de expresarla:
Forma 1: Se presentan deficiencias (factor x) en el control de inventarios del almacén de la empresa
constructora Cruz del Sur (factor A) en los casos o aspectos en que no se han considerado o respetado
los planteamientos teóricos directamente relacionados con los controles de inventarios (factor B) o
cuando no se han adecuado o ajustado a las condiciones o características del contexto de la empresa
(factor B).
Forma 2: (factor B) El hecho de no haberse respetado algunos planteamientos teóricos atingentes al
control de inventarios o que no se hayan efectuado las adecuaciones a que obligan las variaciones de
las condiciones o características del contexto; explican (factor x) las deficiencias que se presentan en
(factor A) el manejo del control de inventarios del almacén de la empresa constructora Cruz del Sur.
Forma 3: (factor A) El control de inventarios en el almacén de la empresa constructora Cruz del Sur;
(factor x) presenta deficiencias en razón a que (factor B) no se han respetado algunos planteamientos
teóricos atingentes al control de inventarios o dicho control no se ha adecuado a las variaciones de las
condiciones o características del contexto.
65. Sistemas de variables
En ciertas investigaciones las interrelaciones son entre varias variables, las que a su
vez, por ser complejas, deben descomponerse en subvariables. De este modo se
forman sistemas de variables.
La única condición de estas agrupaciones en sistemas, variables y subvariables es
que, cada nivel esté constituido por elementos independientes, que necesariamente
formen parte integrante del nivel superior.
En el ejemplo de Amiel (1993)—ver separata-- el sistema I, (producción de ácido),
está formado por cinco variables independientes. Ninguna de ellas puede formar
parte de cualquiera de los otros ocho sistemas de variables enunciados, de lo
contrario el sistema se invalida.
El ejemplo de la estructura de una planta permite una comprensión de los sistemas
de variables.
67. .
Planta
Raíz
Tallo
Hoja
Flor
Fruto
Zona de crecimiento
Pelos absorbentes
Cofia
Sépalos
Pétalos
Estambres
Pistilo
Peciolo
Lámina
Nudos
Entrenudos
Yemas
Pericarpio
Mesocarpio
Endocarpio
Semilla
Mesófilo
Estomas
Estilo
Ovario
Endospermo
Embrión
Cotiledon (es)
Talluelo
Radícula
La estructura de la
planta, como
ejemplo (simil) para
entender la relación
entre variables y
subvariables
68. Contrastación de la hipótesis: Comparación con
los hechos.
Hipótesis hechos (datos de campo)
= Aceptar la hipótesis
≠ Rechazar o refutar la hipótesis
¿Cómo?
Aplicar un diseño = estrategia para someter a prueba la hipótesis
Se llama: Diseño de prueba de la hipótesis, diseño de contrastación de la
hipótesis, materiales y métodos, metodología.
69. El diseño de contrastación de Hipótesis consiste en:
1) Hacer operativas las variables: definirlas operacionalmente
(A través de indicadores, índices/ítems).
2) Definir la población y la muestra
3) Seleccionar la fuente de los datos
4) Elegir técnica (s) para recoger los datos (s)
5) Elegir los instrumentos para recoger los datos
70. Aceptar o rechazar
Si los datos concuerdan con la hipótesis:
H. Aceptada (confirmada) = ¿verdad?
Si la hipótesis se cumple para un caso o un número “x” de casos, no
significa que se cumpla para todos (100%) los casos: Porque son infinitos.
Entonces, no se puede establecer la verdad
NO ES VERIFICABLE
Sólo podemos decir que es conforme con la realidad para esos casos: Los
resultados apoyan la hipótesis.
Si los datos no concuerdan con la hipótesis. H. rechazada, refutada
71. Asimetría: VERIFICALIDAD/REFUTABILIDAD
- Ningún número de observaciones en que se cumpla la
hipótesis, nos permite afirmar la verdad. Sólo aumenta su
grado de confirmación (verdad provisional).
La aceptación es provisional (verdad temporal)
- En cambio, es suficiente un solo caso que contradiga la
hipótesis para afirmar que la hipótesis es falsa.
La refutación es definitiva