Explicación de los que son los cuasiexperimentos y la investigacion no experimental

1. ¿QUÉ OTROS EXPERIMENTOS EXISTEN?:

2. CUASIEXPERIMENTOS: Manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes, sólo que difieren de los experimentos “verdaderos” en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento; son grupos intactos (la razón por la que surgen y la manera como se formaron fueron independientes o aparte del experimento)

3. Estos diseños se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos experimentales. La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa. A causa de los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños el investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos; esto requiere considerar las características o variables que estén relacionadas con las variables estudiadas. (Ej trabajadores/motivación) Cuanto mayor información se obtenga sobre los grupos, mayores bases se tendrán para establecer su semejanza. “Precisamente porque hay falta de control experimental total, es imprescindible que el investigador conozca a fondo cuáles son las variables particulares que su diseño especifico no controla….” La ausencia de asignación al azar hace que se ponga especial atención al interpretar los resultados y se tenga sumo cuidado de no caer en interpretaciones erróneas PROBLEMAS DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES Los cuasiexperi- mentos difieren de los experimentos verdaderos

4. Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos. (utiliza 2 grupos) Diseño con prueba-posprueba y grupos intactos (uno de ellos de control) Diseños cuasiexprimentales de series cronológicas: Series cronológicas de un solo grupo. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición de estímulo. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiples TIPOS DE DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES

5. PASOS EN UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento o cuasiexperimento. 1 Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales… se requiere un concepto teórico se convierta en una serie de operaciones que habrán de realizarse para administrar uno o varios tratamientos experimentales 2 Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. 6 Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s) 3 Planear cómo vamos a manejara los sujetos que participen en el experimento. 7 Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la población) 4 En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos 8 Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento. Esto implica tener contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias e indicarles lugar, día, hora y persona con quien debe presentarse Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las pospruebas 5 9

6. Aunque se fundamenten en mediciones cuantitativas, pueden agregar un componente cualitativo en la evaluación de variables. No es conveniente que se basen puramente en recolección de datos cualitativos AUNQUE LOS EXPERIMENTOS SON TÍPICAMENTE ESTUDIOS CUANTITATIVOS, ¿PUEDEN INCLUIR ALGÚN ELEMENTO CUALITATIVO? SI en especial en la medición de la variable dependiente

8. El investigador construye deliberadamente una situación a la que son expuestos varios individuos.

9. En un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no es posible manipularlas; el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, ni puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

11. INVESTIGACIÓN SE CENTRA EN: INVESTIGACIÓN SE CENTRA EN: a).-Analizar cuál es el nivel, estado o la presencia de una o diversas variables en un momento dado b).-Evaluar una situación, comunidad, evento m fenómeno o contexto en un punto del tiempo c).-Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento. a).-Estudiar cómo evoluciona una o más variables o las relaciones entre ellas. b).-Analizar los cambios a través del tiempo de un evento, comunidad, un fenómeno, una situación o un contexto. En estos casos el diseño apropiado es el longitudinal En estos casosel diseño apropiado es el transversal o transeccional. Ya sea que su enfoque sea cuantitativo, cualitativo o mixto: y su alcance inicial o final sea exploratorio, descriptivo , correlacional o explicativo.

13. LONGITUDINAL

14. TRANSECCIONAL o TRANSVERSAL a su vez se divide en:

15. Exploratorios

16. Descriptivos

17. Correlacionales causalesRecolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

18. DISEÑOS TRANSECCIONALES EXPLORATORIOS El propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto , un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables Se trata de una exploración inicial en un momento específico. Se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, y constituyen el preámbulo de otros diseños. Son muy utilizados dentro del enfoque cualitativo …“inmersión inicial en el campo”

19. DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, en un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (describirla, como su nombre lo indica, dentro del enfoque cualitativo) El procedimiento consiste en medio o ubicar a un grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o concepto (…más de una variable o concepto) y proporcionar su descripción. Son… estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, … también son descriptivos

20. DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES-CAUSALES Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado Descripciones, pero no de categorías, conceptos, objetos ni variables individuales, sino de sus relaciones, sean …puramente correlacionales o relaciones causales. En estos diseños: Se mide-analiza (enfoque cuantitativo o Evalúa-analiza (enfoque cualitativo) Es la asociación entre categorías, conceptos, objetos o variables en un tiempo determinado. Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones de causalidad

22. De tendencia (trend)

23. De evolución de grupo (cohort)

25. DISEÑOS LONGITUDINALES DE EVOLUCIÓN DE GRUPO Un ejemplo de este grupo es el formado por personas que nacieron en 1973 Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos

26. DISEÑOS LONGITUDINALES PANEL Son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, solo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos. La ventaja de que, además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe que casos específicos introducen el cambio. La desventaja,a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los mismos sujetos para una segunda medición u observaciones subsecuentes. Sirve para estudiar poblaciones o grupos más específicos y es conveniente cuando se tiene poblaciones relativamente estáticas. Los diseños longitudinales recolectan datos sobre categorías, sucesos, comunidades, contextos, variables, o sus relaciones, en dos o más momentos, para evaluar el cambio de éstas. Ya sea tomando una población, a una subpoblación.

27. ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?

29. La posibilidad de réplica, los diseños experimentales y cuasiexperimentales se pueden replicar más fácilmente, con o sin variaciones.

30. Kerlinger (1979) menciona, en los experimentos (sobre todo en los de laboratorio) las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad o la cotidianidad.

31. En la investigación no experimental estamos más cerca de las variables hipotetizadas como “reales”

32. Una desventaja de los experimentos es que normalmente se selecciona un número de personas poco o medianamente representativo respecto a las poblaciones que se estudian.

33. Desde el enfoque cualitativo, prácticamente los diseños experimentales se desechan de antemano, aunque en el enfoque mixto sí tienen cabida