2. Los modelos de datos son una herramienta de abstracción que permiten
representar la realidad captando su semántica. Podemos clasificar a los modelos
de datos considerando diversos puntos, así tenemos:
De acuerdo a las categorías:
•Modelos débilmente tipados y Modelos estrictamente tipados
En las base de datos se usan los modelos estrictamente tipados, dado que
permiten manejar una gran cantidad de datos al agruparlos en categorías.
De acuerdo al nivel de abstracción:
•Modelos conceptuales, Modelos lógicos y Modelos físicos.
En las base de datos se usan los modelos lógicos, donde el principal modelo que
se usa es el de Entidad-Relación.
3. Los modelos de datos son una herramienta de abstracción que permiten
representar la realidad captando su semántica. Podemos clasificar a los modelos
de datos considerando diversos puntos, así tenemos:
De acuerdo a las categorías:
•Modelos débilmente tipados y Modelos estrictamente tipados
En las base de datos se usan los modelos estrictamente tipados, dado que
permiten manejar una gran cantidad de datos al agruparlos en categorías.
De acuerdo al nivel de abstracción:
•Modelos conceptuales, Modelos lógicos y Modelos físicos.
En las base de datos se usan los modelos lógicos, donde el principal modelo que
se usa es el de Entidad-Relación.
4. Definición
Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces
denominado por su siglas, E-R) es una herramienta para el
modelado de datos de un sistema de información. Estos
modelos expresan entidades relevantes para un sistema de
información, sus inter-relaciones y propiedades. En este
modelo pueden distinguirse los siguientes elementos:
.
5.
6. Definición
El modelo Entidad-Relación extendido (EE/R) incluye
los conceptos del modelo Entidad-Relación original
(Peter Chen, 1976), e incorpora nuevos conceptos
que permiten representar requerimientos más
complejos.
.
Se incluyen los conceptos de subclase/superclase
para representar jerarquías de
generalización/especialización, así como las
primitivas semánticas agregación y asociación
7.
8. Permiten captar mejor el significado (semántica) de los
datos contenidos en la base de datos.
Un objeto semántico es un conjunto de atributos que
describen con eficacia una identidad bien determinada.
Los objetos semánticos se agrupan en clases. Una clase
de objeto tiene un nombre que la hace diferente a otras
y que corresponde a los nombres de las cosas que
representa. Los nombres de clases se escriben en
mayúsculas. Un objeto semántico particular es una
ocurrencia de tal clase. Por ejemplo: "William
Shakespeare", es una ocurrencia de la clase ESCRITOR,
y "CUARTO" es una ocurrencia de la clase EDIFI