Un modelo de datos define la estructura lógica de una base de datos, incluyendo las relaciones entre tablas y las restricciones sobre cómo se almacenan y acceden los datos. Existen modelos jerárquicos, relacionales, dimensionales y ricos en entidades. Los modelos de datos brindan un método estandarizado para definir y organizar los datos de forma consistente entre sistemas.

1. República Bolivariana deVenezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Asignatura: Base de Datos
Modelo de Datos
Bachiller:
José A.Torres.
C.I:30.366.095
Profesor:
Ing. José Guzmán.

2. Modelo de Datos
Un modelo de datos dentro de una base de datos es la
estructura lógica que adopta la base de la base datos,
incluyendo las relaciones y limitaciones que determinan
cómo se almacenan y organizan y cómo se accede a los
datos.

3. Clasificación
 Jerárquicas: Almacenan la información de forma jerárquica. Datos
guardados de forma similar a un árbol.
• Relacional: Se llama relacional, justamente, porque los datos se ordenan en
relaciones predefinidas. Esas relaciones son conexiones lógicas entre las
tablas que interactúan al conectar diferentes aspectos de ellas.

4. Clasificación
• Dimensional: Tiene una estructura adecuada para resolver consultas
analíticas. Se trata de modelos sencillos que aseguran unos buenos
tiempos de respuesta, y que se corresponden bastante con el
lenguaje de negocio de los usuarios.
• Rico en entidades (E-R): Un modelo E-R representa una estructura de
datos de negocio en forma gráfica que contiene cuadros de varias
formas para representar actividades, funciones o "entidades" y líneas
para representar asociaciones, dependencias o "relaciones".

5. Utilidad
Los modelos de datos definen con claridad cómo se modela la
estructura lógica de una base de datos. Un modelo de base de datos
incluye, además, las relaciones y limitaciones que determinan cómo se
pueden almacenar los datos y acceder a ellos.
Estos brindan un método estandarizado para definir y formatear los
contenidos de la base de datos de forma consistente en todos los
sistemas, lo cual permite que diferentes aplicaciones compartan los
mismos datos.

6. Abstracción
La abstracción de datos es la característica de un sistema de
bases de datos, que permite al usuario o programador operar
con los datos sin necesidad de conocer detalles que para él
no son de “importancia”, ofreciendo así una visión abstracta
de estos.

7. Semántica
Es un modelo de datos conceptual que incluye información semántica
que agrega un significado básico a los datos y las relaciones que se
encuentran entre ellos. Este enfoque para el modelado de datos y la
organización de datos permite el fácil desarrollo de programas de
aplicación y también el fácil mantenimiento de la consistencia de los
datos cuando se actualizan los datos.

8. Integridad
Se refiere a la precisión, integridad y confiabilidad general de
los datos. Puede especificarse por la falta de variación entre
dos instancias o actualizaciones consecutivas de un registro,
lo que indica que su información está libre de errores.
Corresponde también a los controles de seguridad e
integridad y métodos de cumplimiento normativo.

9. Restricciones
Permiten definir los estados permitidos dentro de la Base de Datos
(BD).
Estas restricciones son las que marcan la diferencia entre una tabla y
una relación, ya que una tabla presenta las filas y las columnas en un
orden, del cual carecen las relaciones. Por otro lado, una tabla podría
contener filas repetidas. De todos modos, es muy común utilizar el
término tabla para referirse a una relación.