Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de bases de datos, incluyendo las clasificaciones de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Explica el modelo entidad-relación, sus elementos como entidades, atributos, relaciones y claves, y cómo se representa gráficamente. Finalmente, enfatiza la importancia de los modelos de bases de datos para la gestión efectiva de los datos.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
introducciones del tema complementadas por los alumnos del I.E.S.T.P "24 DE JULIO" - ZARUMILLA.
ESPERO LES SIRVA DE GRAN AYUDA PARA AMPLIAR SUS CONOCIMIENTOS E INVESTIGACIONES REFERENTE A SUS ESTUDIOS.
Esta presentación nos muestra los conceptos Fundamentales para el Diseño y Creación de Base de Datos Relacionales, se Centra en el Modelo de Datos Relacional, ya que es el mas usado a nivel mundial.
chapter 3-Data Modelling using Entity Relationship .pdfMisganawAbeje1
it describes about Data Model Basic Building Blocks in Using High level Data Models for Database Design Entity types and Sets, Attributes and Keys, Relationships, Roles and Structural Constraints, Enhanced ER Diagram, E-R mapping to Relational Database model.
Se muestra la definición de objeto semántico,, sus atributos, tipos de objetos y la relación que existe entre el Modelo del Objeto Semántico y el Modelo E-R.
Considering Company as a Mini world Problem we need to design the Database.
Company Database consists of:
Company Info
Employee Info
Project Info
The Formulated Requirements are:
The company is organized into departments. Each department has a unique name, a unique number, and a particular employee who manages the department. We keep track of the start date when that employee began managing the department. A department may have several location
A department controls a number of projects, each of which has a unique name, a unique number, and a single location
We store each employee’s name, Social Security number, address, salary, sex (gender), and birth date. An employee is assigned to one department, but may work on several projects, which are not necessarily controlled by the same department. We keep track of the current number of hours per week that an employee works on each project. We also keep track of the direct supervisor of each employee (who is another employee).
We want to keep track of the dependents of each employee for insurance purposes
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
introducciones del tema complementadas por los alumnos del I.E.S.T.P "24 DE JULIO" - ZARUMILLA.
ESPERO LES SIRVA DE GRAN AYUDA PARA AMPLIAR SUS CONOCIMIENTOS E INVESTIGACIONES REFERENTE A SUS ESTUDIOS.
Esta presentación nos muestra los conceptos Fundamentales para el Diseño y Creación de Base de Datos Relacionales, se Centra en el Modelo de Datos Relacional, ya que es el mas usado a nivel mundial.
chapter 3-Data Modelling using Entity Relationship .pdfMisganawAbeje1
it describes about Data Model Basic Building Blocks in Using High level Data Models for Database Design Entity types and Sets, Attributes and Keys, Relationships, Roles and Structural Constraints, Enhanced ER Diagram, E-R mapping to Relational Database model.
Se muestra la definición de objeto semántico,, sus atributos, tipos de objetos y la relación que existe entre el Modelo del Objeto Semántico y el Modelo E-R.
Considering Company as a Mini world Problem we need to design the Database.
Company Database consists of:
Company Info
Employee Info
Project Info
The Formulated Requirements are:
The company is organized into departments. Each department has a unique name, a unique number, and a particular employee who manages the department. We keep track of the start date when that employee began managing the department. A department may have several location
A department controls a number of projects, each of which has a unique name, a unique number, and a single location
We store each employee’s name, Social Security number, address, salary, sex (gender), and birth date. An employee is assigned to one department, but may work on several projects, which are not necessarily controlled by the same department. We keep track of the current number of hours per week that an employee works on each project. We also keep track of the direct supervisor of each employee (who is another employee).
We want to keep track of the dependents of each employee for insurance purposes
modelos de datos, clasificación, utilidad, abstracción, semántica, restricción, integridad, modelo entidad-relación, elementos, gráfica del modelo entidad-relación, modelado de situaciones de requerimiento de información propuestas
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Análisis de Sensibilidad clases de investigacion de operaciones
Modelos de datos
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Barcelona, Edo – Anzoátegui
Cátedra: Base de Datos
Bachiller: Bernáez, Génesis
C.I: 26.548.443
Sección “S1”
Junio, de 2019
2. Introducción
Un modelo de base de datos muestra la estructura lógica de la
base, incluidas las relaciones y limitaciones que determinan cómo se
almacenan los datos y cómo se accede a ellos. Los modelos de bases
de datos individuales se diseñan en base a las reglas y los conceptos
de cualquier modelo de datos más amplio que los diseñadores
adopten. La mayoría de los modelos de datos se pueden representar
por medio de un diagrama de base de datos acompañante.
3. Modelo de Datos:
Es el proceso de documentar un diseño de sistema de software
complejo como un diagrama de fácil comprensión, usando texto y
símbolos para representar la forma en que los datos necesitan fluir. El
diagrama se puede utilizar como un mapa para la construcción de un
nuevo software o para la reingeniería de una aplicación antigua.
Clasificación:
Modelos de datos conceptuales: Son los orientados a la descripción
de estructuras de datos y restricciones de integridad.
Modelos de datos lógicos (MDL): Se usan para explorar los
conceptos de dominio y sus relaciones con el dominio de su problema.
4. Modelos de datos físicos (MDF): Se utilizan para diseñar el esquema
interno de una base de datos, que representa las tablas de datos, las
columnas de datos de esas tablas y las relaciones entre las tablas.
Utilidad:
Los modelos de datos definen con claridad cómo se modela la
estructura lógica de una base de datos. Estos, son entidades necesarias
para introducir la abstracción en un DBMS (Data Base Management
System).
Otro enfoque es pensar que un modelo de datos permite
describir los elementos de la realidad que intervienen en un problema
dado y la forma en que se relacionan esos elementos entre sí.
5. Abstracción:
Se puede considerar a la abstracción como un medio para
separar las cualidades de un objeto y una clase para analizar solo las
características de este. Se utiliza cuando se requiere una cierta
característica o interfaz en común.
Semántica:
Consiste en estudiar los datos que se pretenden almacenar en
la base de datos antes de elegir el modelo de datos concreto que se va
a usar en la base de datos.
6. Integridad:
Al crear bases de datos, se debe prestar atención a la
integridad de los datos y a cómo mantenerlos. Una buena base de
datos hará cumplir la integridad de los datos siempre que sea posible.
Por ejemplo, un usuario podría accidentalmente intentar
ingresar un número de teléfono en un campo de fecha. Si el sistema
aplica integridad a los datos, evitará que el usuario cometa estos
errores.
Restricciones:
Consiste en la definición de una característica adicional que
tiene una columna o una combinación de columnas, suelen ser
características como valores no nulos, definición de índice sin
duplicados, definición de clave principal y definición de clave foránea.
7. Modelo Entidad - Relación:
Se denomina así debido a que permite representar relaciones
entre entidades (objetivo del modelado de datos).
Este modelo es solo y exclusivamente un método del que se
dispone para diseñar esquemas que posteriormente se deberán
implementar en un gestor de BBDD (bases de datos). Este modelo se
representa a través de diagramas y está formado por varios
elementos.
8. Elementos:
El modelo debe estar compuesto por:
Entidad: Representan cosas u objetos (ya sean reales o abstractos),
que se diferencian claramente entre sí. Estas entidades se representan
en un diagrama con unos rectángulos, como los siguientes.
Atributos: Definen o identifican las características de entidad. Cada
entidad contiene distintos atributos, que dan información sobre esta
entidad. Estos atributos pueden ser de distintos tipos (numéricos, texto,
fecha, etc.).
9. Los atributos se representan como círculos que descienden de
una entidad, y no es necesario representarlos todos, sino los más
significativos, como a continuación.
Relación: Es un vínculo que permite definir una dependencia entre
varias entidades, es decir, permite exigir que varias entidades
compartan ciertos atributos de forma indispensable.
10. Las relaciones se muestran en los diagramas como rombos,
que se unen a las entidades mediante líneas.
Relaciones de cardinalidad: Se pueden encontrar distintos tipos de
relaciones según como participen en ellas las entidades. Esto
complementa a las representaciones de las relaciones, mediante un
intervalo en cada extremo de la relación que especifica cuantos objetos
o cosas (de cada entidad) pueden intervenir en esa relación.
11. Uno a uno: Una entidad se relaciona únicamente con otra y
viceversa.
Uno a varios o varios a uno: Determina que un registro de una
entidad puede estar relacionado con varios de otra entidad, pero en
esta entidad existir solo una vez.
12. Varios a varios: Determina que una entidad puede relacionarse con
otra con ninguno o varios registros y viceversa.
Los indicadores numéricos indican el primero el número
mínimo de registros en una relación y posteriormente el máximo (si
no hay límite se representa con una "n").
Claves: Es el atributo de una entidad, al que se le aplica una
restricción que lo distingue de los demás registros (no permitiendo que
el atributo específico se repita en la entidad) o se le aplica un vínculo.
13. Estos son los distintos tipos:
Superclave: Aplica una clave o restricción a varios atributos de la
entidad, para así asegurarse que en su conjunto no se repitan varias
veces y así no poder entrar en dudas al querer identificar un registro.
Clave primaria: Identifica inequívocamente un solo atributo no
permitiendo que se repita en la misma entidad. Como sería la matrícula
o el número de chasis de un coche (no puede existir dos veces el
mismo).
Clave externa o clave foránea: Este campo tiene que estar
estrictamente relacionado con la clave primaria de otra entidad, para así
exigir que exista previamente ese clave.
14. Representación Grafica del Modelo E/R:
Para asimilar fácilmente un diseño de datos cuando se emplea
el modelo E/R se utilizan los siguientes elementos gráficos:
La utilización de estos elementos dará como resultado lo que
se denomina el esquema entidad-relación de la base de datos.
15. Conclusión
Actualmente, vivimos en la era de la tecnología y los datos, ya
que estos tienen infinidad de usos, se han convertido en foco de mayor
estudio e inversión. Pero desde hace décadas que se establecieron
modelos para su almacenamiento y gestión, aparecieron los primeros
modelos. Los datos han adoptado una importancia de grandes
dimensiones en la actualidad, de ahí la relevancia de los modelos de
base de datos. Siempre han tenido un papel clave en la informática, en
la empresa y en muchos sectores, ya que la recopilación y gestión de
los datos son fundamentales para que las empresas o instituciones
mantengan su orden y sus relaciones. Por todo esto, es muy importante
establecer efectivos modelos de gestión de base de datos y un correcto
mantenimiento y mejora.
16. Bibliografía
Modelado de Datos. (s.f). Tecnologías de Información. Recuperado de
https://www.tecnologias-informacion.com/modeladodatos.html
Fundamentos de Base de Datos. ( Agosto 2012). Blogger.com.
Recuperado de http://ennowi.blogspot.com/2012/08/abstraccion.html
Integridad de Datos. (s.f). Tecnologías de Información. Recuperado de
https://www.tecnologias-informacion.com/integridaddatos.html
Vidal, E. (Julio 2011). Base de datos SQL. Blogger.com. Recuperado
de http://basededatossuper22.blogspot.com/p/restricciones-de-las-
bases-de-datos.html
Gutiérrez, P. (Noviembre 2013). Fundamento de las bases de datos:
Modelo Entidad-Relación. GENBETA. Recuperado de
https://www.genbeta.com/desarrollo/fundamento-de-las-bases-de-
datos-modelo-entidad-relacion
El Modelo de Datos Entidad-Relación (E/R). (s.f) (s.n). Recuperado de
http://basededatos.umh.es/e_r.htm#representacion_grafica