El documento describe los modelos ocultos de Markov (HMM), sus aplicaciones como reconocimiento de voz y gestos, y cómo se pueden usar HMM para adivinar el estado del tiempo basado en las actividades diarias de un amigo. Se proporcionan ejemplos de código Python que definen los parámetros de un HMM para este propósito.

1. Integrantes: Junior Sinche. Marvin Agila.

2. Modelos Ocultos de Markov

5. Reconocimiento de voz t ow m ini mid fin ey t ow aa Palabra: “tomato” Fonema

6. Reconocimiento de gestos Seguimiento de la mano en una secuencia imágenes