Proceso mediante el cual se crea un muestreo a partir del muestreo aleaotorio estratificado

1. MUESTREO
ALEATORIO
ESTRATIFICADO
DEFINICION Y APLICACIONES

2. DEFINICION
Procedimiento de muestreo en el que el
objetivo de la población se separa en
segmentos exclusivos, homogéneos (estratos),
y luego una muestra aleatoria simple se
selecciona de cada segmento (estrato).

3. DEFINE LA POBLACIÓN OBJETIVO.

4. IDENTIFICA LA
VARIABLE O
VARIABLES DE
ESTRATIFICACIÓN
Y DETERMINAR
EL NÚMERO DE
ESTRATOS A
USARSE.

5. IDENTIFICA UN
MARCO DE
MUESTREO
EXISTENTE

6. EVALUACION
Evalúa el marco de muestreo para la
falta de cobertura, cobertura
excesiva, múltiple, y la agrupación, y
haz los ajustes cuando sea necesario.

7. DIVIDE EL MARCO DE
MUESTREO EN
ESTRATOS,
CATEGORÍAS DE LA
ESTRATIFICACIÓN DE
LA O LAS VARIABLES,
CREANDO UN MARCO
DE MUESTREO PARA
CADA ESTRATO

8. ASIGNA UN NÚMERO ÚNICO A CADA ELEMENTO

9. DETERMINA
EL TAMAÑO DE
LA
MUESTRA PARA
CADA ESTRATO

10. SELECCIONA AL
AZAR EL
NÚMERO
ESPECÍFICO DE
ELEMENTOS DE
CADA ESTRATO.

11. Fortalezas
A diferencia del muestreo aleatorio simple,
el muestreo estratificado:
Debilidades
A diferencia del muestreo aleatorio simple,
el muestreo estratificado:
Tiene una mayor capacidad de hacer inferencia dentro de un estrato
y,comparaciones entre los estratos.
Requiere información sobre la proporción de la
población total que pertenece a cada estrato.
Tiene errores de muestreo al azar un poco más pequeños para la muestras
de mismo tamaño, por lo que requiere tamaños de muestra más pequeños
para el mismo margen de error.
La información sobre las variables de estratificación
es requerida para cada elemento de la población. Si
dicha información no está disponible, puede ser costosa su
compilación.
Obtiene una muestra más representativa porque
se asegura de que los elementos de cada estrato
son representado en la muestra.
Es más caro, consume tiempo, y es más complicado
que el muestreo aleatorio simple.
Saca mayor provecho de los conocimientos
que el investigador tiene sobre la población.
La selección de las variables de estratificación puede
ser difícil si un estudio implica un gran número de
variables.
Permite diferentes métodos de investigación
y procedimientos que se utilizarán en
diferentes estratos.
El análisis de los datos recogidos es más complejo
que el análisis de los datos recogidos a través del
muestreo aleatorio simple.
Permite el análisis de los patrones dentro
del estrato y la notificación separada de los
resultados para cada uno de los estratos.
Si se utiliza la asignación desproporcionada, se
requiere la ponderación para hacer estimaciones precisas
de los parámetros de la población.

12. EJERCICIO 2.2
 Aplique el muestreo aleatorio simple e indique y
explique el procedimiento para seleccionar a su
muestra tomando en cuenta las características de la
población y su tamaño de muestra calculado en el
Anteproyecto
 Elaborar en Word y entregarlo en el servidor en PDF
en su carpeta personal