Es una diapositivas de computación jenfoendhhdjejejejejejejejskqonqhekowjwvwywjwiwnwichfjfjfjfjfjfkckckxjfufifiekriggg

1. Introducción Ala Computación
Tema:
Como influye la Informática y la Inteligencia Artificial en Producción
Agrícola NDVI
Catedrático:
Lic. Osmin Gómez
Alumnos:
Marlon Josué Martínez M 20191930206
David Alejandro Carabantes Rodríguez 20231900214
Sección:
1400
Comayagua, Comayagua
15/03/2024

2. Objetivo general
Desarrollar un sistema (hardware-software) para la
estimación de rendimiento y calidad de espacio-temporal,
que permita identificar las áreas deficientes para mejorar
la producción a través de los manejos agronómicos, y a la
vez mejorar la logística de cosecha.

3. La IA ofrece herramientas para optimizar
los procesos de cultivo
la agricultura de precisión se beneficia de
la Inteligencia Artificia (IA) al utilizar
drones, sensores y sistemas de
información geográfica para obtener
información detallada

4. La combinación de la inteligencia artificial y la
aplicación en el campo, causa buenos resultados
al sector agrícola, hacen más eficaz los
tratamientos y producción de cultivo.
Las nuevas tecnologías están transformando la
producción agrícola de diversas formas.

5. 1. *Automatización y robótica.
2. *Internet de las cosas (IoT).
3. *Big data y análisis predictivo.
4. *Agricultura de precisión.
5. *Biología molecular y genómica.
6. *Plataformas y aplicaciones móviles.
7. *Energías renovables.

6. 1. *Automatización y robótica*: La
automatización de tareas agrícolas,
como la siembra, el riego y la cosecha,
mediante robots y drones.
2. *Internet de las cosas (IoT)*: Sensores
y dispositivos conectados permiten
monitorear el estado de los cultivos, el
suelo y el clima en tiempo real.
3. *Big data y análisis predictivo*: El
análisis de grandes volúmenes de datos
agrícolas ayuda a predecir rendimientos,
identificar problemas y mejorar las
decisiones de manejo de cultivos.
4. *Agricultura de precisión*: Mediante
el uso de tecnologías como GPS y
sistemas de información geográfica (SIG)

7. 5. *Biología molecular y genómica*: La biotecnología permite
desarrollar cultivos más resistentes a enfermedades, plagas y
condiciones ambientales adversas, aumentando la seguridad
alimentaria.
6. *Plataformas y aplicaciones móviles*: Herramientas
digitales facilitan la gestión agrícola, desde la planificación de
cultivos hasta la comercialización de productos, mejorando la
toma de decisiones y la trazabilidad.
7. *Energías renovables*: La adopción de energías limpias,
como la solar y la eólica, reduce la dependencia de
combustibles fósiles y contribuye a la sostenibilidad ambiental
de la agricultura.

8. ¿Qué es el NDVI y cuál es su papel en la agricultura?
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada
(NDVI) cuantifica la vegetación midiendo la
deferencia entre el infrarrojo cercano y el rojo.
La vegetación verde refleja diferentes cantidades de
radiación solar en diferentes porciones del espectro
electromagnético. La vegetación sana refleja más luz
infrarroja cercana y verde en comparación con otras
longitudes de onda. A cambio, absorbe más luz roja y
azul (por la clorofila, el pigmento de las hojas).

9. ¿Cómo funciona NDVI?
NDVI funciona explotando el hecho de que las hojas de
las plantas tienen diferentes propiedades ópticas
dependiendo de su salud y contenido de clorofila.

10. Qué beneficios puede aportarme el NDVI?
1. Seguimiento remoto de índices de vegetación.
2. Detección de anomalías temporales y permanentes en
la parcela.
3. Dosificación variable de semilla, abono y fertilizante.
4. Ayuda en la prevención de plagas y enfermedades.
5. Asertividad en la toma de decisiones.

11. El NDVI En Teledetección
El NDVI es probablemente uno de los índices
de teledetección más comunes que existen. Sus
aplicaciones prácticas son increíblemente
diversas, entre ellas el cuantificar las
existencias forestales y ser utilizado como
indicador de la sequía.

12. IA y robots en la agricultura
En los últimos años se nota una tendencia hacia la
automatización de procesos en la agricultura y se espera
que en el futuro los robots agrícolas desempeñen un papel
fundamental en la producción de alimentos. Gracias a la
transición a la automatización en la agricultura es posible
producir más y esforzarse menos.

13. La IA permite identificar y alcanzar una velocidad que supera la
capacidad humana y gracias a la automatización las acciones
agrícolas pueden ser consistentes y precisas a gran escala.
El único problema que se puede presentar en este caso es la
posible reducción del personal que está asociado al trabajo
agrícola, pero pueden aumentar los que estén relacionados con la
ciencia de manejo de estas nuevas tecnologías.