En esta sesión trataremos las novedades de SQL Server 2014 en el área de motor relacional. Trataremos en profunidad las siguientes tecnologías: Buffer Pool Extension, mejoras en Resource Governor 2.0, novedades en índices columnares indexes, mejoras en particionado, estadísticas e indexación

1. #SQSummit
@enriquecatala
Novedades de SQL Server 2014 en
Motor Relacional
Mentor
ecatala@solidq.com
MVP – MCT – MCSE
Enrique Catalá Bañuls

2. Agenda
2
1. In-Memory OLTP
2. In-Memory DataWarehouse
3. Buffer Pool Extension
4. Resource Governor para IO
5. Operaciones online
6. Mejoras en motor On-Disk

3. In-Memory motor relacional
En SQL Server 2014
4
In-Memory OLTP
• 5-30x rendimiento en
OLTP
• Integrado en SQL Server
In-Memory
DataWarehouse
• 5-25x rendimiento
• Elevada compression
• Soporta clustered y
escrituras
Buffer pool extension
• Mejora transparente
• Hasta 3x rendimiento
Aplicación directa en cargas de trabajo
Entornos OLTP altamente
concurrentes
Entornos BI con DW
grandes y agregaciones
masivas
Entornos transaccionales
sobre OnDisk de grandes
volúmenes de datos

4. Pilares In-Memory OLTP
5
Integracion completa
• T-SQL conocido
• Mismas herramientas
• Integrado
completamente en SQL
Server (sin licencia
extra)
Optimizado para memoria
RAM
• Nuevas estructuras de
almacenamiento
• Sin Buffer Pool
• Punteros a datos
• Todo son índices de
cobertura
Alta concurrencia
• Gestión de concurrencia
optimista multiversion
• Soporte ACID
• Nuevo motor con
algorimos lock-free
• Sin latches
T-SQL supereficiente
• T-SQL compilado a
código máquina en C
• Los SP son DLL
• Compilaciones
superagresivas a código
máquina

5. DEMO
6
In-Memory OLTP

6. Agenda
7
1. In-Memory OLTP
2. In-Memory DataWarehouse
3. Buffer Pool Extension
4. Resource Governor para IO
5. Operaciones online
6. Mejoras en motor On-Disk

7. • Disco y memoria
• Integrado en el core
• Beneficios
• 10x-100x mas rápido
• Transparente
• Facil implantación
In-Memory DataWarehouse
Columnar indexes
8
C
1
C
2
C
3
C
5
C
6
C
4
Columnstore
Index
Representation

8. • Unidad básica de
transferencia disco-
memoria
• Contiene valores de una
sola columna
• Row Group=filas de varios
segmentos
• Cada segmento en LOB
diferente
In-Memory DataWarehouse
Segmentos
9
C1 C2 C3 C5 C6C4
Row
group
Segments

9. In-Memory DataWarehouse
10

10. • Clustered y actualizables NUEVO!
• Particionado NUEVO!
• Elevada compresión NUEVO!
• No es necesario más índices
• Pensados para grandes volúmenes
• Tabla en nuevo formato
• No duplica espacio
In-Memory DataWarehouse
Beneficios
11

11. In-Memory DataWarehouse
Diferencias
12
NONCLUSTERED
columnstore
CLUSTERED
columnstore
• SQL Server 2014
• Write-read
• Estructura nueva de objeto
• Contiene deltastore en
rowstore temporal y deltas
• SQL Server 2012+
• Readonly
• Duplica espacio
• Contiene subset de columnas

12. DEMO
13
In-Memory
DataWarehouse

13. In-Memory DataWarehouse
Compresión
14
19,7GB
10,9GB
5,0GB
4,0GB
6,9GB
1,8GB
TABLE WITH
CUSTOMARY
INDEXING
TABLE WITH
CUSTOMARY
INDEXING (PAGE
COMPRESSION)
TABLE WITH NO
INDEXING
TABLE WITH NO
INDEXING (PAGE
COMPRESSION)
TABLE WITH
COLUMNSTORE
INDEX
CLUSTERED
COLUMNSTORE

14. Agenda
15
1. In-Memory OLTP
2. In-Memory DataWarehouse
3. Buffer Pool Extension
4. Resource Governor para IO
5. Operaciones online
6. Mejoras en motor On-Disk

15. • Caché de segundo
nivel
• Optimización
transparente OLTP (3x-
10x)
• Durable
Buffer pool extension
16
ALTER SERVER CONFIGURATION
SET BUFFER POOL EXTENSION
{ ON ( FILENAME = 'os_file_path_and_name'
, SIZE = <size> [ KB | MB | GB ] )
| OFF }

16. Buffer pool extension
17

17. Buffer pool extension
19
Beneficios
Buenas prácticas
• Tamaño hasta 1:32 RAM:BPE
• Recomendado 1:4 a 1:8
• Testear, impacto negativo en escrituras
• Transparencia
• Maximizar ROI hardware actual
• Minimizar cuellos de botella I/O
• Más barato que RAM en grandes cantidades
• Valido para Standard Edition

18. Agenda
20
1. In-Memory OLTP
2. In-Memory DataWarehouse
3. Buffer Pool Extension
4. Resource Governor para IO
5. Operaciones online
6. Mejoras en motor On-Disk

19. Resource Governor
21

20. Resource Governor
22
SQL Server 2012
• # Resource pools 64 (antes 20)
• AFFINITY para vincular a nodos NUMA
• Nuevo CAP_CPU_PERCENT
• Se gobiernan multipage allocations (nuevo memory
manager)
SQL Server 2014 • Limitar IOPS por volumen

21. Resource Governor para IO
Nuevo!
23
CREATE RESOURCE POOL pool_name
[ WITH
( [ MIN_CPU_PERCENT = value ]
[ [ , ] MAX_CPU_PERCENT = value ]
[ [ , ] CAP_CPU_PERCENT = value ]
[ [ , ] AFFINITY {SCHEDULER = AUTO |
(Scheduler_range_spec) | NUMANODE =
(NUMA_node_range_spec)} ]
[ [ , ] MIN_MEMORY_PERCENT = value ]
[ [ , ] MAX_MEMORY_PERCENT = value ]
[ [ , ] MIN_IOPS_PER_VOLUME = value ]
[ [ , ] MAX_IOPS_PER_VOLUME = value ])
]

22. DEMO
24
Resource Governor para IO

23. Agenda
25
1. In-Memory OLTP
2. In-Memory DataWarehouse
3. Buffer Pool Extension
4. Resource Governor para IO
5. Operaciones online
6. Mejoras en motor On-Disk

24. Desafios resueltos en las VLT
Very Large Tables
26
Mantenimiento
Rendimiento
• Entorno transaccional
• Reportes
• Índices
• Estadísticas
• Historificación
• Espacio

25. DEMO
27
Desafios resueltos en las
VLT

26. Agenda
28
1. In-Memory OLTP
2. In-Memory DataWarehouse
3. Buffer Pool Extension
4. Resource Governor para IO
5. Operaciones online
6. Mejoras motor On-Disk

27. Relajado el proceso de envío de páginas
sucias a disco para tempdb
Tempdb
Por fin!
29
Select into … #tmp
• Bulk inserts
• Select into .. #tmp
SORT_IN_TEMPDB
• Creacion de índices con
SORT_IN_TEMP_DB
Tablas temporales en RAM en % elevado
Optimización directa solo por migrar

28. Cardinality estimator
El mayor cambio en el motor “OnDisk” desde SQL Server 7.0
30
• Aporta el nº de registros
involucrados en la
sentencia (en cada paso)
• Estima el recuento de
filas afectadas
• Aporta distribución de
valores
• Aporta info distinct
count
• Aporta info sobre
duplicados
Estimarselectividaddelpredicado
WHERE

29. • Se decide el algoritmo de obtención de
datos
• Malas interpretaciones producen
• Malos planes de ejecución
• Mal rendimiento de consultas
Cardinality estimator
El mayor cambio en el motor “OnDisk” desde SQL Server 7.0
31

30. Cardinality estimator
Desde SQL Server 7.0 hasta SQL Server 2012
32
Independencia
• Distribución de datos
independiente de unos
campos a otros salvo
que se indique lo
contrario
Uniformidad
• Los valores se
distribuyen
uniformemente
Contenido
• Si algo se busca será
porque existe
• Si una table se cruza,
será porque existe el
dato en ambas
• El rango menor se
asume contenido en el
mayorInclusión
• En equijoin se assume
que el valor existe
¿Acaso eso
sucede?

31. Threshold update statistics
En SQL Server 2008 R2 SP1
33

32. DEMO
35
-Tempdb
-Incremental statistics

33. Novedades en SQL Server 2014
Que no dan tiempo en esta sesión…
36
AlwaysON
• Hasta 8 secundarios
• 4 síncronos
• Soporte nativo para
cloud
• Leer secundarios con
principal caido
Gestión
• Backups
autogestionados
• Herramientas de análisis
para migrar a In-Memory
• Mejor soporte
ExtendedEvents
• Estadísticas
incrementales
Entornos híbridos
• Atachar ficheros de
BBDD en cloud
• Backups a la nube
• Migración a la nube
Con WS2012 R2
• 640 Cores
• 4Tb de RAM
• Virtual
• 64 cores y 1Tb ram
• Soporte SMB Direct 3.0
Seguridad
• Cifrado de backups
• Nuevos roles y permisos
granulares
Desarrollo
• SQL Server Data Tools
• Ahora para BI

34. Resumen
Exprime al máximo tu HW actual !!!
37
In-memory
• In-memory OLTP
• In-memory DW
• Buffer pool extension
Administración
• Mejoras en operaciones
online
• Resource governor para
IO
On-disk
• Nuevo cardinality
estimator
• Reescritura de
componente clave
planes ejecución
• Estadísticas
incrementales
La mayor actualización desde SQL Server 2005
Escalabilidad vertical
Mejorar disponibilidad
del dato
Migrar == optimizar¿? 

35. ¿Preguntas?
38

36. ¡Gracias!
Siéntate a comer con nosotros o tómate un café y aclara tus
dudas 
39
@enriquecatala
Mentor – MVP SQL Server
Enrique Catalá Bañuls