Este documento proporciona información sobre el SQL Saturday #448 que se llevó a cabo en Bogotá, Colombia el 12 de septiembre de 2015. Incluye detalles sobre los organizadores del capítulo, patrocinadores y una sesión sobre las novedades de SQL Server 2016 presentada por Eduardo Castro. También contiene enlaces a evaluaciones y material de referencia sobre las nuevas características de SQL Server 2016.

1. Septiembre 12, 2015
Bogota Colombia
#sqlsatBogota

2. Capítulos Organizadores del SQL Saturday
12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia7 |

3. Patrocinadores del SQL Saturday
12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia8 |

4. Ing. Eduardo Castro, PhD
MVP de Microsoft SQL Server
PASS Regional de Mentor
PASS Board of Directors
ecastro@simsasys.com
http://www.youtube.com/eduardocastrom
SQL Server 2016 Vistazo a todo lo nuevo!

5. Evaluación
Sesión: http://www.sqlsaturday.com/448/sessions/sessionevaluation.aspx
Evento: http://www.sqlsaturday.com/448/eventeval.aspx
#sqlsatBogota
12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia12 |

6. Material de Referencia
SQL Server Evolution. SQL 2016 new innovations. Lindsey Allen Principal Group Program Manager, Borko Novakovic
Program Manager
New in Master Data Services and Integration Services in SQL Server 2016. Matt Masson
SQL Server Evolution. Shawn Bice Engineering Partner Director
Operational Analytics in SQL Server. Sunil Agarwal Principal Program Manager

7. ¿Qué hay en esta sesión
 SQL 2016 qué hay de Nuevo!
 Scaling up aumentado – 16 sockets
 Mejoras en el In-memory Engine
 Query flight recorder - Query Store
 Time travel y auditoria con Temporal database
 Advanced Analytics en la base de datos OLTP

8. Mejoras en Column Store
 Artículo de Microsoft
http://bit.ly/sql2016-columnstore

9. Columnstore Index Feature
SQL Server
2012
SQL Server
2014
SQL Server
2016 (CTP2)
Azure SQL
Database
Batch execution for multi-threaded queries yes yes yes yes
Batch execution for single-threaded queries yes yes
Archival compression option. yes yes yes
Snapshot isolation and read-committed snapshot isolation yes yes
Specify columnstore index when creating a table. yes yes
AlwaysOn supports columnstore indexes. yes yes yes yes
AlwaysOn readable secondary supports read-only columnstore indexes. yes yes yes yes
AlwaysOn readable secondary supports updateable columnstore indexes. yes
Read-only nonclustered columnstore index on heap or btree. yes yes yes
1
yes
1
Updateable nonclustered columnstore index on heap or btree yes yes
Additional btree indexes allowed on a heap or btree that has a columnstore index. yes yes yes yes
Updateable clustered columnstore index. yes yes yes
Btree index on a clustered columnstore index. yes yes
Columnstore index on a memory-optimized table. Yes!
Nonclustered columnstore index definition supports using a filtered condition. yes yes

10. InMemory OLTP Mejoras
 Artículo de referenci:
http: //bit.ly/sql2016-in-memory-oltp
 Aaron Bertrand Blog:
http: //sqlperformance.com/2015/05/sql-server-
2016/in-memory-oltp-enhancements

11. Mejoras en InMemory OLTP
• Recomendado tamaño máximo de tabla en memoria pasa de 256MB-> 2 TB
• Intercalaciones además BIN2 permitieron columnas en los índices (aconsejado que no se
desempeñan tan bien)
• ALTER TABLE se puede utilizar en las tablas de memoria para agregar, eliminar o
alterar las columnas, o para agregar, eliminar o reconstruir los índices.
• ALTER PROCEDURE se puede usar en forma nativa compilado procedimientos
almacenados
• Procedimientos compilados de forma nativa permite sintaxis adicional (LEFT JOIN,
SELECT DISTINCT, UNION, todas las funciones matemáticas)
• Permite escalar con mayor cantidad de sockets
• AlwaysOn replicas ven in-memory cambios de datos “undelayed”.
• Mejor garbage collection

12. Mejoras en InMemory OLTP
Feature/Limit SQL Server 2014 SQL Server 2016
Maximum size of durable table 256 GB 2 TB
LOB (varbinary(max), [n]varchar(max)) Not supported Supported*
Transparent Data Encryption (TDE) Not supported Supported
Offline Checkpoint Threads 1 1 per container
ALTER PROCEDURE / sp_recompile Not supported Supported (fully online)
Nested native procedure calls Not supported Supported
Natively-compiled scalar UDFs Not supported Supported
ALTER TABLE
Not supported
(DROP / re-CREATE)
Partially supported
(offline – details below)
DML triggers Not supported
Partially supported
(AFTER, natively compiled)
Indexes on NULLable columns Not supported Supported
Non-BIN2 collations in index key
columns
Not supported Supported
Non-Latin codepages for [var]char
columns
Not supported Supported
Non-BIN2 comparison / sorting in
native modules
Not supported Supported
Foreign Keys Not supported Supported
Check/Unique Constraints Not supported Supported
Parallelism Not supported Supported
OUTER JOIN, OR, NOT, UNION [ALL],
DISTINCT, EXISTS, IN
Not supported Supported
Multiple Active Result Sets (MARS)
(Means better Entity Framework
support.)
Not supported Supported
SSMS Table Designer Not supported Supported
Fuente: http: //sqlperformance.com/2015/05/sql-server-2016/in-memory-oltp-enhancements

13. ColumnStore + In Memory OLTP
= OPERATIONAL ANALYTICS
 In-memory, updateable, non-clustered
columnstore index ya sea sobre disk-based or
in-memory tables.

14. Columnstore Indexes for Operational Analytics

15. Query Store

16. Qué es el Query Store
 Almacenar el historial de los planes de ejecución
 Capturar el desempeño de los planes a través del tiempo
 Identificar consultas que se han vuelto lentas
 Permitir forzar planes de forma fácil
 Hacer que funcione aunque se reinicie el servidor

17. Arquitectura

18. Temporal Tables
 Demo
 Ver los datos a travéz del tiempo
 Table Templates
 Trabajo junto a SQL AUDIT para tener un historial complete
de los cambios (QUIEN, QUE, CUANDO)

19. Temporal Tables

20. Fuente: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn935015%28v=sql.130%29.aspx
Expression Qualifying Rows Description
AS OF<date_time> SysStartTime <= date_time AND SysEndTime >
date_time
Returns a table with single record for each row containing the values that were actual (current) at the
specified point in time in the past. Internally, a union is performed between the temporal table and
its history table and the results are filtered to return the values in the row that was valid at the point
in time specified by the <date_time> parameter. The value for a row is deemed valid if
thesystem_start_time_column_name value is less than or equal to the <date_time> parameter value
and thesystem_end_time_column_name value is greater than the <date_time> parameter value.
FROM<start_date_time>TO
<end_date_time>
SysStartTime < end_date_time AND
SysEndTime > start_date_time
Returns a table with the values for all record versions that were active within the specified time range,
regardless of whether they started being active before the <start_date_time> parameter value for the
FROM argument or ceased being active after the<end_date_time> parameter value for the TO
argument. Internally, a union is performed between the temporal table and its history table and the
results are filtered to return the values for all row versions that were active at any time during the
time range specified. Records that became active exactly on the lower boundary defined by the
FROM endpoint are included and records that became active exactly on the upper boundary defined
by the TO endpoint are not included.
BETWEEN<start_date_time
>AND<end_date_time>
SysStartTime <= end_date_time AND
SysEndTime > start_date_time
Same as above in the FOR SYSTEM_TIME FROM <start_date_time>TO <end_date_time>
description, except the table of rows returned includes rows that became active on the upper
boundary defined by the <end_date_time> endpoint.
CONTAINED
IN(<start_date_time> ,
<end_date_time>)
SysStartTime >= start_date_time AND
SysEndTime <= end_date_time
Returns a table with the values for all record versions that were opened and closed within the
specified time range defined by the two datetime values for the CONTAINED IN argument. Records
that became active exactly on the lower boundary or ceased being active exactly on the upper
boundary are included.

21. Always Encrypted
 Los datos son encriptados durante el transporte en red y en disco
 Mejor que TDE, puesto que está encriptado para todos los usuarios y administradores
 Require .NET 4.6
 Fuente (MSDN Blog):
http: //bit.ly/sql2016-always-encrypted-walkthru

22. Always Encrypted

23. Stretch Database
 Solución que permite almacenar datos históricos en la nube
 Permite liberar espacio de discos locales o de SAN
 No requiere cambios en los TSQL
 El engine de SQL Server realiza un procesamiento “distribuido”
de las consultas

24. Stretch Database

28. Live Query Statistics

29. Row Level Security
 Ya está en la versión V12 de SQL Azure Base de datos
 Permite control granular a nivel de fila

30. Row Level Security

31. Dynamic Data Masking
 Permite que los datos sensible no sean guardados de
forma literal sino que mediante una máscara
 Ya está disponible en la versión V12 de SQL Azure Base
de datos
 Efectivamente protege datos sensibles en la capa de
aplicación, no revela los datos a los administradores o
usuarios con derechos SELECT.

32. Dynamic Data Masking

33. Otras cosas
 SELECT * FROM Table FOR JSON AUTO
 PolyBase
 Managed Backup & Backup to Azure Improvements (Backup to Blob)
 Multiple TempDBs upon install
 Online ALTER COLUMN
 Para saber más:
http: //bit.ly/sql2016-whats-new-db-engine

34. JSON

35. File-Snapshot Backups for Database Files in Azure
Fuente. https://msdn.microsoft.com/en-US/library/mt169363.aspx

36. SQL Server file-snapshot backup
Fuente. https://msdn.microsoft.com/en-US/library/mt169363.aspx

37. • EXTRAS

38. Lo nuevo en SQL Server 2016
 Rendimiento mejorado en memoria proporciona hasta 30x transacciones más rápidas, más de 100x
consultas más rápidas que las bases de datos relacionales basados ​​en disco y análisis de operaciones en
tiempo real.
 La nueva tecnología siempre cifrada ayuda a proteger sus datos en reposo y en movimiento, en las
instalaciones y en la nube, con llaves maestras que se sienta con la solicitud, sin cambios en las
aplicaciones.
 Tecnología de base de datos de estiramiento mantiene más de los datos históricos de sus clientes a su
alcance por el estiramiento de forma transparente sus datos OLTP fríos y calientes a Microsoft Azure de
forma segura y sin cambios en las aplicaciones.
 Analíticas avanzadas integradas ofrecen la escalabilidad y rendimiento de beneficios de la construcción y
explotación de sus algoritmos de análisis avanzados directamente en el SQL Server base de datos
transaccional núcleo.
 Ideas de negocio a través de visualizaciones ricas en dispositivos móviles con aplicaciones nativas para
Windows, iOS y Android.
 Simplifique la gestión de datos relacionales y no relacionales mediante la consulta tanto con T-SQL
utilizando Polibase.
 Copias de seguridad híbridos más rápidos, alta disponibilidad y escenarios de recuperación de desastres de
copia de seguridad y restaurar sus bases de datos en las instalaciones de Microsoft Azure y colocan su SQL
Server Siempre secundarias en Azure.

39. Hacer más. Lograr más.

40. Nombre de la demostración
#sqlsatBogota
09/12/2015 | SQL Sábado # 448 - Bogotá, Colombia5|

41. #sqlsatBogota
09/12/2015 | SQL Sábado # 448 - Bogotá, Colombia6 |
Preguntas y Respuestas

42. Capítulos Organizadores del SQL Sábado
09/12/2015 | SQL Sábado # 448 - Bogotá, Colombia7|

43. Patrocinadores del SQL Sábado
09/12/2015 | SQL Sábado # 448 - Bogotá, Colombia8|

44. Planea Asistir al PASS Summit 2015? Comience hoy un Ahorrar!
• El más grande evento del Mundo Que reune un Profesionales de SQL Server y BI
• Adquiera Habilidades baño SQL Servidor de la ONU Nivel Superior al Aprender de los
Mejores Expertos del Mundo de SQL Server, en Mas de 190 Sesiones Técnicas
• Más de 5.000 registros, Que representan unos 2.000 Empresas, de 52 Países, Listos para
la roja y Aprender
Ahorre $ 150 En Este Momento
PREGUNTA por el Código de
descuento
09/12/2015 | SQL Sábado # 448 - Bogotá, Colombia9 |

45. Mar Cual Sea su pasión datos - heno Capítulo ONU párrafo
virtuales Usted!
09/12/2015 | SQL Sábado # 448 - Bogotá, Colombia10 |

46. Septiembre 17 | 12:00 UTC
Sesiones Previas del PASS Summit 2015, Obtenga 24
Horas de Formación de SQL Server y BI de forma
Gratuita!
Registrese hoy: 24hoursofpass.com

47. Gracias !!!