Cada vez más observamos la creciente necesidad de tomar decisiones en tiempo real. Nuestro negocio esta vivo y el tomar decisiones cuanto antes nos puede suponer una ventaja competitiva respecto al resto.
Durante la siguiente sesión vamos a explorar todas las mejoras que trae SQL Server 2014 y que podemos aprovechar para dar un empujón de velocidad a nuestro sistema de BI.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
MS SQL Server 2014 - In-Memory ColumnStore Index - Haciendo un almacén de datosJoseph Lopez
Las características "In Memory" es la tendencia más de perspectiva en el área de alto rendimiento. Los Índices de ColumnStore es uno de las tales características, y aún con sus limitaciones, pueden aceleran a veces sus consultas! ¿Cómo obtener más de esta característica? ¿En qué situaciones debemos usarlos? ¿Qué mecanismos internos ayudan a lograr eso? Usted puede obtener respuestas a estas y otras preguntas que se haya generado en algún momento en esta sesión.
En esta sesión trataremos las novedades de SQL Server 2014 en el área de motor relacional. Trataremos en profunidad las siguientes tecnologías: Buffer Pool Extension, mejoras en Resource Governor 2.0, novedades en índices columnares indexes, mejoras en particionado, estadísticas e indexación
Recuperación ante desastres y continuidad del negocio con Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
La continuidad de un negocio implica el diseño, la implementación y la ejecución de todas las aplicaciones que hoy en día sirven de operabilidad en las compañías bajo cualquier escenario de negocio, de manera que las mismas sean resistentes a los eventos de interrupción, planeados o no planeados, que provocan la pérdida permanente o temporal de la capacidad de cualquiera aplicación para realizar efectivamente su función empresarial. Entre los eventos no planeados se incluyen desde los errores humanos hasta las interrupciones permanentes o temporales, pasando por los desastres regionales que pueden provocar la pérdida a gran escala de la instalación en una determinada región de Azure. Los eventos planificados incluyen la reimplementación de la aplicación en una región diferente, la aplicación de actualizaciones de aplicaciones, etc. El objetivo de la continuidad del negocio es que su aplicación siga funcionando durante estos eventos con un impacto mínimo en la función empresarial que desempeña. En la presente sesión, estaré impartiendole de forma sencilla cuáles deberían ser las herramientas y sus respectivos tips para mantener en perfecto estado de ejecución, las bases de datos SQL Database en Azure de cualquier escalabilidad ante cualquier escenario de desastre.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
Cada vez más observamos la creciente necesidad de tomar decisiones en tiempo real. Nuestro negocio esta vivo y el tomar decisiones cuanto antes nos puede suponer una ventaja competitiva respecto al resto.
Durante la siguiente sesión vamos a explorar todas las mejoras que trae SQL Server 2014 y que podemos aprovechar para dar un empujón de velocidad a nuestro sistema de BI.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
MS SQL Server 2014 - In-Memory ColumnStore Index - Haciendo un almacén de datosJoseph Lopez
Las características "In Memory" es la tendencia más de perspectiva en el área de alto rendimiento. Los Índices de ColumnStore es uno de las tales características, y aún con sus limitaciones, pueden aceleran a veces sus consultas! ¿Cómo obtener más de esta característica? ¿En qué situaciones debemos usarlos? ¿Qué mecanismos internos ayudan a lograr eso? Usted puede obtener respuestas a estas y otras preguntas que se haya generado en algún momento en esta sesión.
En esta sesión trataremos las novedades de SQL Server 2014 en el área de motor relacional. Trataremos en profunidad las siguientes tecnologías: Buffer Pool Extension, mejoras en Resource Governor 2.0, novedades en índices columnares indexes, mejoras en particionado, estadísticas e indexación
Recuperación ante desastres y continuidad del negocio con Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
La continuidad de un negocio implica el diseño, la implementación y la ejecución de todas las aplicaciones que hoy en día sirven de operabilidad en las compañías bajo cualquier escenario de negocio, de manera que las mismas sean resistentes a los eventos de interrupción, planeados o no planeados, que provocan la pérdida permanente o temporal de la capacidad de cualquiera aplicación para realizar efectivamente su función empresarial. Entre los eventos no planeados se incluyen desde los errores humanos hasta las interrupciones permanentes o temporales, pasando por los desastres regionales que pueden provocar la pérdida a gran escala de la instalación en una determinada región de Azure. Los eventos planificados incluyen la reimplementación de la aplicación en una región diferente, la aplicación de actualizaciones de aplicaciones, etc. El objetivo de la continuidad del negocio es que su aplicación siga funcionando durante estos eventos con un impacto mínimo en la función empresarial que desempeña. En la presente sesión, estaré impartiendole de forma sencilla cuáles deberían ser las herramientas y sus respectivos tips para mantener en perfecto estado de ejecución, las bases de datos SQL Database en Azure de cualquier escalabilidad ante cualquier escenario de desastre.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
Que es Microsoft Azure SQL Database? Que beneficio me impartirá el utilizarlo? Qué significa en la vida real PaaS? SQL Server en modelo PaaS! Cuales serían los pros y contras del modelo para aprovechar este ecosistema tecnológico. Durante esta les ayudare a responder todas estas inquietudes.
Aplicando SQL Server 2016 en Microsoft Azure Virtual MachineJoseph Lopez
En la presente exposición mostrare las diversas caracteristicas que Microsoft Azure Virtual Machine nos ofrece a la hora de implementar una solución virtualizada bajo esta tecnología.
Introduccion a SQL Server 2016 Stretch DatabasesEduardo Castro
En esta presentacion vemos los aspectos de arquitectura, configuración y uso de Stretch Databases en SQL Server 2016.
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft Data Platform MVP
SQL Server
Sabes que es un almacén de datos? Por qué utilizarlo? Como crearlo? Que modelo utilizar, si normalizado o dimensional? Cual metodología, Kimball o Inmon? Que modelo de tablas? Almacén de datos o Data Mart. Infraestructura de Hardware. Big Data, la nueva moda empresarial. Durante esta sesión les explicare todas estas inquietudes.
SQL Server 2014 y La Plataforma de DatosJoseph Lopez
Un análisis objetivo y amplio (Vista rápida) sobre las nuevas características en la versión 2014, aplicadas al desempeño y ejecución de escenarios empresariales de alto desempeño como lo es In-Memory for OLTP, Update Capable Column Store Index, Alta Disponibilidad y Misión Critica sobre altos volúmenes de transaccionalidad de datos.
http://summit.solidq.com
Es innegable que los motores de BBDD transaccionales deben adaptarse a la posibilidad de gestionar datos no estructurados. Microsoft en SQL Server 2016 incluye un motor nuevo (llamado Polybase) que permite acceder con lenguaje Transact SQL a datos no estructurados y poder mezclarlos con datos estructurados. En esta sesión conocerá este nuevo motor y cómo empezar a integrar datos no estructurados en sus bases de datos transaccionales.
VMs de alto rendimiento para SQL Server en AWS y AzureSpanishPASSVC
Primero todo era puro metal, luego la virtualizacion inicio la revolucion. Ahora la nube va a cambiar el data center de nuevo con su rapidez de provicionamiento y ofrecimiento de recursos bajo demanda. Pero como eligimos las mejores opciones para maquinas virtuales de SQL en estos proveedores de nube? Venga y aprenda sobre las mejores configuraciones, tips y lecciones aprendidas de clientes que han movido sus SQL Servers de alto rendimiento a la nube.
Datawarehouse como servicio en Azure (sqldw)SolidQ
http://summit.solidq.com
En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Planeando e implementando servicios de datos con Microsoft AzureSpanishPASSVC
Analizaremos las diferencias entre bases de datos SQL Server on premise y Azure SQL Database. Como implementar SQL Azure Database, como migrar, monitorear y mantener la continuidad operativa con Self Service Restore y Geo Replicación.
http://summit.solidq.com
Aprovecha las novedades en el motor SQL Server 2016 para analizar información operacional. ¿Y si no tengo 2016? ¿Qué estrategias puedo llevar a cabo?
Sinopsis avanzada sobre la tecnología de base de datos en memoria optimizado para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo OLTP. De manera general, introduciremos los tópicos sobre las tablas de memoria que se optimizan con el fin de accesar los datos eficientemente, libre de contención y procedimientos almacenados nativamente compilados para una ejecución eficaz de lógica de negocio.
Que es Microsoft Azure SQL Database? Que beneficio me impartirá el utilizarlo? Qué significa en la vida real PaaS? SQL Server en modelo PaaS! Cuales serían los pros y contras del modelo para aprovechar este ecosistema tecnológico. Durante esta les ayudare a responder todas estas inquietudes.
Aplicando SQL Server 2016 en Microsoft Azure Virtual MachineJoseph Lopez
En la presente exposición mostrare las diversas caracteristicas que Microsoft Azure Virtual Machine nos ofrece a la hora de implementar una solución virtualizada bajo esta tecnología.
Introduccion a SQL Server 2016 Stretch DatabasesEduardo Castro
En esta presentacion vemos los aspectos de arquitectura, configuración y uso de Stretch Databases en SQL Server 2016.
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft Data Platform MVP
SQL Server
Sabes que es un almacén de datos? Por qué utilizarlo? Como crearlo? Que modelo utilizar, si normalizado o dimensional? Cual metodología, Kimball o Inmon? Que modelo de tablas? Almacén de datos o Data Mart. Infraestructura de Hardware. Big Data, la nueva moda empresarial. Durante esta sesión les explicare todas estas inquietudes.
SQL Server 2014 y La Plataforma de DatosJoseph Lopez
Un análisis objetivo y amplio (Vista rápida) sobre las nuevas características en la versión 2014, aplicadas al desempeño y ejecución de escenarios empresariales de alto desempeño como lo es In-Memory for OLTP, Update Capable Column Store Index, Alta Disponibilidad y Misión Critica sobre altos volúmenes de transaccionalidad de datos.
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Es innegable que los motores de BBDD transaccionales deben adaptarse a la posibilidad de gestionar datos no estructurados. Microsoft en SQL Server 2016 incluye un motor nuevo (llamado Polybase) que permite acceder con lenguaje Transact SQL a datos no estructurados y poder mezclarlos con datos estructurados. En esta sesión conocerá este nuevo motor y cómo empezar a integrar datos no estructurados en sus bases de datos transaccionales.
VMs de alto rendimiento para SQL Server en AWS y AzureSpanishPASSVC
Primero todo era puro metal, luego la virtualizacion inicio la revolucion. Ahora la nube va a cambiar el data center de nuevo con su rapidez de provicionamiento y ofrecimiento de recursos bajo demanda. Pero como eligimos las mejores opciones para maquinas virtuales de SQL en estos proveedores de nube? Venga y aprenda sobre las mejores configuraciones, tips y lecciones aprendidas de clientes que han movido sus SQL Servers de alto rendimiento a la nube.
Datawarehouse como servicio en Azure (sqldw)SolidQ
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En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Planeando e implementando servicios de datos con Microsoft AzureSpanishPASSVC
Analizaremos las diferencias entre bases de datos SQL Server on premise y Azure SQL Database. Como implementar SQL Azure Database, como migrar, monitorear y mantener la continuidad operativa con Self Service Restore y Geo Replicación.
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Aprovecha las novedades en el motor SQL Server 2016 para analizar información operacional. ¿Y si no tengo 2016? ¿Qué estrategias puedo llevar a cabo?
Sinopsis avanzada sobre la tecnología de base de datos en memoria optimizado para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo OLTP. De manera general, introduciremos los tópicos sobre las tablas de memoria que se optimizan con el fin de accesar los datos eficientemente, libre de contención y procedimientos almacenados nativamente compilados para una ejecución eficaz de lógica de negocio.
En esta presentación encontrarás información importante sobre algunas características, beneficios y ventajas que ofrece Jaspersoft para tu empresa. Cómo:
- Generar documentos tipo facturas, cuentas de cobro, órdenes de entrega, estados de cuenta, entre otros de forma masiva mediante el uso de tecnología de contenedores y/o virtualización en la nube de forma rápida y a bajo costo.
- Entregar sus documentos impresos y/o en PDF o como contenido web totalmente interactivo. Los informes de TIBCO Jaspersoft se pueden publicar en formato PDF, XLS, XLSX, XML, HTML, PPT, CSV, DOC, RTF, ODT y JSON. Entre otras.
Para más información visita nuestra página web:
www.it-nova.co
Sql server 2014 y la plataforma de datosSpanishPASSVC
Un análisis objetivo y amplio (Vista rápida) sobre las nuevas características en la versión 2014, aplicadas al desempeño y ejecución de escenarios empresariales de alto desempeño como lo es In-Memory for OLTP, Update Capable Column Store Index, Alta Disponibilidad y Misión Critica sobre altos volúmenes de transaccionalidad de datos.
En esta sesión, exploraremos las inversiones de todas las características referente a la tecnología In-Memory OLTP en Microsoft SQL Server tanto On-Premises así como en la nube, incluyendo el T-SQL Surface Area, Los Procedimientos Almacenados nativamente compilados, así como las mejoras en cuanto a escalabilidad entre muchas otras.
En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Es la parte cualitativa (características) de los reportes y se denomina Dimensiones. • Las preguntas que nos permiten identificarlas son: ¿Quién?, ¿Qué?, ¿Cuándo?, ¿Dónde? ¿A quién? • Las dimensiones o criterios de análisis, son todas aquellas perspectivas desde las cuales puede observarse una medida.
Big Data - Desarrollando soluciones efectivasJoseph Lopez
Como continuación a la presentación titulada "Introducción al mundo de las Bodegas de datos", esta presentación le explicará qué es Big Data y sus beneficios, incluyendo casos de uso. Así mismo, discutiremos cómo Hadoop, la nube y procesamiento masivamente paralelo (MPP) está cambiando la forma en los almacenes de datos se están construyendo. Hablaremos de arquitecturas híbridas que combinan datos in situ con datos en la nube, así como datos relacionales y no relacionales de datos (no estructurados). Veremos también los beneficios del MPP en SMP y cómo integrar datos desde dispositivos en la Internet (IoT). Aprenderemos también lo que debería verse como un almacén de datos moderno y cómo cuadra su papel de un mar de datos y Hadoop. Al finalizar esta exposición, tendremos una orientación sobre la mejor solución para el almacén de datos en el futuro.
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
Lo que hay que saber si quieres migrar o actualizar tu versión de Microsoft ...CLARA CAMPROVIN
Imprescindible si vas a migrar o actualizar la versión de Microsoft Dynamics CRM, o NAV (Navision).
Las empresas son cada vez más conscientes de la necesidad de mantener su instalación de Microsoft Dynamics, ya sea de CRM o de NAV (Navision), en versiones recientes, para no perder las oportunidades que las nuevas tecnologías brindan. Sin embargo, estos proyectos siempre suscitan inquietud entre los responsables de sistemas de información (y también entre los usuarios), al afectar a entornos de trabajo tan sensibles como los sistemas de gestión.
En esta presentación analizamos las claves para asegurar el éxito de un proyecto de migración: ¿Migración o Reimplantación? ¿Qué recursos debo dedicar? ¿Cuándo es el mejor momento? ¿Cómo debo implicarme? ¿Qué beneficios voy a obtener? ¿Qué documentación debo exigir? ¿Es conveniente migrar ahora o esperar a la siguiente versión? ¿Qué impacto tendrá Dynamics 365 en mi instalación?
Nuestra tecnología IBC.Up! supone un gran avance en proyectos de migración de entornos MS Dynamics. IBC.Up! tiene como finalidad migrar tu actual implantación hasta la versión más reciente, con precio ajustado y ahorros superiores a un 40%. La tecnología IBC.Up! se basa en los siguientes principios:
• Identificación automática de las adaptaciones, modificaciones o desarrollos adicionales al estándar en su implantación .
• Clasificación, en base a reglas inteligentes, de los objetos modificados o nuevos según su grado de dificultad, aislando aquellos que puedan requerir intervención técnica.
• Creación de la nueva base de datos NAV, escalando de forma automatizada los objetos a su última versión.
• Auto-aprendizaje con posterior creación de nuevas reglas inteligentes.
La tecnología IBC.Up! automatiza al máximo el cambio de versión, minimizando la necesidad de intervención de consultoría y programación, eliminando y/o reduciendo errores, lo que supone aumentar la productividad reduciendo costes.
Mas Info
http://www.ibermatica365.com/video-lo-que-hay-que-saber-si-quieres-migrar-o-actualizar-tu-version-de-microsoft-dynamics/
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
2. Novedades en el manejo de
Grandes volúmenes de datos
con SQL Server 2014
Enrique Puig Nouselles
e.puig@outlook.es
@epuignouselles
Blog: www.sqlserverpasion.com
DBA at RipLife Gaming Technologies
3. Objetivos
• ¿Qué desafíos plantea trabajar con grandes volúmenes de datos?
• ¿Qué técnicas existen para afrontar estos desafíos?
• ¿Qué trae SQL Server 2014 para ayudarnos?
4. Agenda
• Desafíos de las VLT
• Mantenimiento
• Rendimiento
• Novedades de SQL Server 2014
• Reconstrucción online de Índices particionados
• Estadísticas incrementales
• Índices columnares / In-Memory DW
5. Very Large Tables (VLT)
• Gran cantidad de datos
• Millones/Billones de filas
• Datos estructurados
• OLTP
• Aplicaciones de misión crítica
• Sistemas con elevado número de TPS
• Sistemas con tracking/Logging
• DataWarehouse
• Repositorio histórico de procesos de negocio
• Procesos de carga perdiódicos
6. Desafíos de las VLT (Very Large
Tables)
Transaccional
Reportes
Índices
Estadísticas
Historificación
RendimientoMantenimiento
7. Desafíos: Mantenimiento de Índices
• Imprescindible para evitar fragmentación
• Sobrecarga E/S
• Full Scan de las tablas
• Escritura intensiva en Log
• CPU
• Bloqueos
• Soluciones actuales:
• Reorganización vs. Rebuild
• Particionado de datos
8. Desafíos: Mantenimiento de Índices (II)
Con SQL Server 2014…
• Rebuild Online a nivel de partición
• Lock Priority
• Prioridad del proceso
• MAX_DURATION
• ABORT_AFTER_WAIT
• Reducimos Bloqueos
• Mayor control de Bloqueos
9. Desafíos: Mantenimiento de
Estadísticas• Ayudan al optimizador -> Planes de ejecución
• Histogramas
• Aconsejable FULLSCAN
• Requieren de E/S
• Impactan en performance
• Soluciones actuales:
• Actualizar estadísticas con muestreos de datos
• Estrategia de actualizaciones
• Varias ventanas de mantenimiento
12. Desafíos: Rendimiento consultas
Soluciones actuales
• Índices de cobertura
• Compresión
• Particionado de datos
• Código T-SQL Eficiente
OLTP
Insert/Delete/Update
Select by Key (1 row)
24 x 7 x 365
DataWarehouse
Consultas de negocio
Group By / MAX(), MIN()…
Cargas periódicas
Híbridos
Cargas de trabajo mixtas
Impacto en rendimiento
13. Desafíos: Rendimiento consultas
Con SQL Server 2014…
• Índices columnares
• Mejoras desde 2012
• Clustered Columnstore Indexes
• Read-Write
• Particionado de datos
• Nuevo tipo de compresión de datos
14.
15. Desafíos: Historificación de datos
• Movimiento de datos “no activos”
• Almacenamiento de alto rendimiento
• limitado y caro
• Posibles soluciones actuales
• Particionado + Compresión
• Particionado + Compresión + Tabla Hist
• Particionado + compresión + BBDD hist
• Particionado + compresión + Servidor hist
• Otras….
16. Particionado + Compresión
<=M-6 M-5 M-2M-3M-4 >= MM-1
Particiones comprimidas (PAGE)
Datos “no activos”
Filegroup Readonly
Almacenamiento bajo rendimiento
Particiones sin compresión
Datos “activos”
Primary Filegroup
Almacenamiento Alto rendimiento
dbo.Ventas
17. Particionado + Compresión + Tabla
Hist
M-2 >= MM-1
dbo.Ventas
<=M-6 M-5 M-3M-4
dbo.Hist_Ventas
Particiones comprimidas (PAGE)
Datos “no activos”
Filegroup Readonly
Almacenamiento bajo rendimiento
Particiones sin compresión
Datos “activos”
Primary Filegroup
Almacenamiento Alto rendimiento
Switch IN/OUT
In this session we will take a closer look at the unique design points of Microsoft SQL Server’s in-memory solution and the significant impact it can have on your business.
Now lets take a closer look at how we can impact your business with our in-memory technology. We are the only provider to date that can speed transactions as well as queries and insights with in-memory technology optimized for each workload: OLTP, data warehousing, and analytics. With our new in-memory OLTP engine in SQL Server 2014, we have customers that have seen up to 30x faster transaction processing. I am not talking about query speed, but actual transaction write speed, up to 30x faster. I know many of you might be thinking, well Oracle and other database vendors are talking 100x. What they are talking about is query speed, not transactional speed. We are the only vendor that delivers an in-memory engine designed for OLTP transaction performance increase. There’s also built-in In-Memory columnstore for data warehousing workloads to speed queries. We were already benchmarking over 100x performance gains with many customers in the SQL Server 2012 release of the in-memory columnstore. With SQL Server 2014, the in-memory columnstore gets even better, we will talk about that in just a few minutes. Again, we can also increase query speed by over 100x.Finally we offer business users the ability to analyze data and data models much faster with built-in in-memory capabilities for Excel through PowerPivot, and Analysis Services. The benefit is that you can analyze billions of rows of data per second in Excel. Meaning a business user can analyze data of nearly any size with the tools they are most familiar with.This is what we mean when we say “driving real-time business with real-time insights.” We can significantly speed your transaction business tied to your revenue stream. We can massively speed the process to analyze both real-time transaction data, along with historical and third party data from IT or business users. This is why we are already seeing in-memory technologies transforming the way businesses run.
Now lets take a closer look at how we can impact your business with our in-memory technology. We are the only provider to date that can speed transactions as well as queries and insights with in-memory technology optimized for each workload: OLTP, data warehousing, and analytics. With our new in-memory OLTP engine in SQL Server 2014, we have customers that have seen up to 30x faster transaction processing. I am not talking about query speed, but actual transaction write speed, up to 30x faster. I know many of you might be thinking, well Oracle and other database vendors are talking 100x. What they are talking about is query speed, not transactional speed. We are the only vendor that delivers an in-memory engine designed for OLTP transaction performance increase. There’s also built-in In-Memory columnstore for data warehousing workloads to speed queries. We were already benchmarking over 100x performance gains with many customers in the SQL Server 2012 release of the in-memory columnstore. With SQL Server 2014, the in-memory columnstore gets even better, we will talk about that in just a few minutes. Again, we can also increase query speed by over 100x.Finally we offer business users the ability to analyze data and data models much faster with built-in in-memory capabilities for Excel through PowerPivot, and Analysis Services. The benefit is that you can analyze billions of rows of data per second in Excel. Meaning a business user can analyze data of nearly any size with the tools they are most familiar with.This is what we mean when we say “driving real-time business with real-time insights.” We can significantly speed your transaction business tied to your revenue stream. We can massively speed the process to analyze both real-time transaction data, along with historical and third party data from IT or business users. This is why we are already seeing in-memory technologies transforming the way businesses run.
Las very Large Tables son, comosunombreindica, tablasmuygrande… tablasquecontienen del orden de Millones o inclusobillones de filas.El origen o la generación d eestastablas en el mundo de los datosestructurados (el mundorelacional), suelevenirpor dos vias:Bien poraplicaciones de negocio con unacargatransaccionalmuyalta, normalmenteaplicaciones d emission críticaque se ejecutan 24x7x365O bienpordiseño, comoes el caso del datawarehousequeestadiseñado para almacenarinformaciónhistórica de uno o variosprocesos de negocio.
Estas Very Large tables suelengenerarproblemas y presentandesafios a los DBAs, quetenemosqueingeniarnoslas y adaptarnos a laslimitacionesquetenemos de Hardware.Los principals desafios se puedenclaisificar en términos de rendimiento y Mantenimiento… en cuanto a rendimientodistinguiriamos entre rendimientoTransaccional o de Reporting, dependiendo de la carga de trabaja del Sistema en el quetrabajeY en cuanto a mantenimientopues un poco lo de siempre… mantenimiento de índices, estadísticas y la historificación de datos.
Vamos a empezar hablando del mantenimiento de índices. El mantenimiento de índices y el de estadísticas es muy importante para los DBAs, creo que esto es algo que ya sabemos
Ahora con SQL Server ya podemos reconstruir índices a nivel de partición con la Opción ONLINE, que como ya sabéis reduce los bloqueos y además al ser en una única partición reduce el tiempo.Adicionalmente también se han añadido opciones para asignar prioridades a las operaciones Online, como reconstrucción de índices o switch de particiones, en caso de que hayan transacciones que bloqueen estas operaciones. Or lo que tenemos mas capacidad para decidir como actuar en cada momento.
Now lets take a closer look at how we can impact your business with our in-memory technology. We are the only provider to date that can speed transactions as well as queries and insights with in-memory technology optimized for each workload: OLTP, data warehousing, and analytics. With our new in-memory OLTP engine in SQL Server 2014, we have customers that have seen up to 30x faster transaction processing. I am not talking about query speed, but actual transaction write speed, up to 30x faster. I know many of you might be thinking, well Oracle and other database vendors are talking 100x. What they are talking about is query speed, not transactional speed. We are the only vendor that delivers an in-memory engine designed for OLTP transaction performance increase. There’s also built-in In-Memory columnstore for data warehousing workloads to speed queries. We were already benchmarking over 100x performance gains with many customers in the SQL Server 2012 release of the in-memory columnstore. With SQL Server 2014, the in-memory columnstore gets even better, we will talk about that in just a few minutes. Again, we can also increase query speed by over 100x.Finally we offer business users the ability to analyze data and data models much faster with built-in in-memory capabilities for Excel through PowerPivot, and Analysis Services. The benefit is that you can analyze billions of rows of data per second in Excel. Meaning a business user can analyze data of nearly any size with the tools they are most familiar with.This is what we mean when we say “driving real-time business with real-time insights.” We can significantly speed your transaction business tied to your revenue stream. We can massively speed the process to analyze both real-time transaction data, along with historical and third party data from IT or business users. This is why we are already seeing in-memory technologies transforming the way businesses run.
Now lets take a closer look at our unique in-memory design points—from our engineers deciding to make in-memory pervasive by building it in to the data platform to how we have made it easy to implement in-memory into your applications.