Este documento describe varias herramientas para crear paneles y aplicaciones web interactivas en Python, incluyendo Panel, Dash, Voilá, ipywidgets, Bokeh y Streamlit. Streamlit se eligió para la demostración debido a su buena integración con otras bibliotecas de Python, su simplicidad y porque se basa únicamente en código Python sin necesidad de HTML o CSS.

1. Dashboards con Python

2. www.stratebi.com 2
Introducción
En la mayoría de ocasiones, después de hacer un cálculo, queremos
mostrar de forma sencilla algún resultado de tal forma que cualquiera
lo pueda visualizar. Sin embargo, a veces el resultado no es algo sencillo
y queremos proporcionar herramientas para que otros puedan
“juguetear” los datos y que vean actualizaciones de forma interactiva.
¿Qué opciones existen?

3. www.stratebi.com 3
Alternativas
• Panel
• Dash
• Voilá
• ipywidgets
• Bokeh
• Streamlit

4. www.stratebi.com 4
PANEL
Panel es una biblioteca de Python de código abierto que le permite
crear aplicaciones web interactivas personalizadas y paneles
conectando widgets definidos por el usuario a gráficos, imágenes,
tablas o texto.

5. www.stratebi.com 5
PANEL

6. www.stratebi.com 6
DASH
Dash es un marco de Python para crear aplicaciones web analíticas. No
se requiere JavaScript.
Construido sobre Plotly.js, React y Flask, Dash vincula elementos
modernos de la interfaz de usuario como menús desplegables,
controles deslizantes y gráficos directamente a su código analítico de
Python.

7. www.stratebi.com
7
DASH

8. www.stratebi.com 8
VOILÀ
Voilà se puede utilizar como una aplicación independiente o como una
extensión de servidor Jupyter. Voilà se puede usar para ejecutar,
convertir y servir una computadora portátil Jupyter como una
aplicación independiente. También puede usar Voilà desde un servidor
Jupyter (por ejemplo, después de ejecutar jupyter lab o jupyter
notebook).

9. www.stratebi.com 9
VOILÀ

10. www.stratebi.com 10
IPYWIDGETS
Ipywidgets (también conocido como Jupyter Widgets) permite a los
usuarios de Python trabajar con widgets personalizados y crear
aplicaciones y paneles desde Python, tanto en portátiles Jupyter como
en servidores independientes (cuando se combina con Voila).
Los ordenadores portátiles cobran vida cuando se utilizan widgets
interactivos. Los usuarios obtienen el control de sus datos y pueden
visualizar cambios en los datos.

11. www.stratebi.com 11
IPYWIDGETS

12. www.stratebi.com 12
BOKEH
Python tiene un ecosistema increíble de potentes herramientas de
análisis: NumPy, Scipy, Pandas, Dask, Scikit-Learn, OpenCV y más.
Con una amplia gama de widgets, herramientas de trazado y eventos
de IU que pueden activar devoluciones de llamada reales de Python, el
servidor Bokeh es el puente que le permite conectar estas
herramientas a visualizaciones interactivas y ricas en el navegador.

13. www.stratebi.com 13
BOKEH

14. www.stratebi.com 14
STREAMLIT
La diferencia clave de Streamlit con respecto a esas otras herramientas
es que con Streamlit, todo el archivo fuente de Python se vuelve a
ejecutar de manera efectiva cada vez que un widget cambia de valor, lo
que tiene la ventaja de no permitir la ejecución confusa y desordenada
de las celdas del notebook, y también puede simplificar la razón sobre
el estado en general.
Es bastante sencillo de usar. Todo es código Python y la parte de la
aplicación es muy pequeña, el resto del código es el análisis normal que
se haría para obtener el gráfico.

15. www.stratebi.com 15
DEMOSTREAMLIT

16. www.stratebi.com 16
DEMOSTREAMLIT

17. www.stratebi.com 17
DEMOSTREAMLIT

18. www.stratebi.com 18
DEMOSTREAMLIT

19. www.stratebi.com 19
CONCLUSIONES
Para esta primera demo nos hemos decantado por utilizar Streamlit
como herramienta base para la creación de un dashboard, por su
buena integración con diferentes librerías, su simplicidad, y porque su
creación se basa puramente en código Python, no hace falta HTML o
CSS.

20. www.stratebi.com 20
Bibliografía
https://github.com/plotly/dash
https://voila.readthedocs.io/en/stable/using.html
https://ericmjl.github.io/essays-on-data-
science/miscellaneous/dashboarding-landscape/
https://panel.holoviz.org/
https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets
https://bokeh.org/

21. facebook.com/stratebiopenbi
@stratebi
linkedin.com/company/stratebi
Datos de contacto:
Madrid: Avda. del Brasil, 17.
Barcelona: C/ Valencia, 63.
Alicante: C/Italia 23.
Sevilla: : Estadio Olímpico, PT La Cartuja
91 788 34 10
www.stratebi.com
info@stratebi.com