Este documento describe cómo Verifica está utilizando Vertica y PowerBI para análisis de datos y business intelligence. Explica que Verifica construyó un data warehouse para almacenar y analizar sus datos de forma estructurada y coherente, lo que mejoró la consistencia de los datos y el rendimiento de las consultas. Ahora usan diariamente Herramientas como Vertica, PowerBI y SQL para publicar informes automatizados, acceder a los datos y mejorar la visualización de la información para toda la organización.

1. BI & Analytics con Vertica y PowerBI
La experiencia de Verifica

2. Qué es Verifica
2
Crédito
ADMISIÓN
VENTA
RECUPE-
RACIÓN

3. Data Analytics & BI en Verifica
3
El “Modelo Analítico”
Operaciones
Data Analytics
Business Intelligence
Tecnología

4. El Data Warehouse es un elemento clave
para la función de Analytics
4
Construido
“desde el operacional”
Inconsistencias:
campos, nomenclaturas…
Procesos de carga
complejos, costosos, inestables
Diseñado específicamente
para el análisis de datos
Modelo de datos bien estructurado,
coherente, integral
Proceso ETL re diseñado,
eficiente

5. Cómo lo estamos
utilizando cada día
5
❑ Herramienta diaria BI & Operaciones
❑ Informes diseñados por BI, publicados en
portal para la organización
❑ Refresco automático diario (Gateway on-premise)
❑ Nuevo modelo de datos
❑ Esquemas Integración, Data Warehouse
❑ Nodos: pre & pro
❑ Accesos: SQL Directo (dBeaver), R (RODBC),
PowerBI (named connector)

6. Los beneficios
que estamos obteniendo
6
Consistencia
de los datos
Nuevos datos,
mayor desagregación
Rendimiento
de las queries
Visualización
Accesibilidad del dato

7. Sebastián Girón
Director DataAnalytics & BI
¡Gracias!