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En esta sesión verá otras novedades de SQL Server 2016, no tan publicitadas en su lanzamiento. Trataremos las novedades en cuestiones de seguridad y Grupos de Disponibilidad.
Copias de seguridad y recuperación de desastresSolidQ
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Explicacion de modelos de copias y recuperación; hincapié en copias de FG, y archivos y cómo recuperarlos (combinar con volumenes de sólo lectura); finalizar con intro a log shipping para DR en servidor remoto
Este documento presenta Polybase en SQL Server 2016. Polybase permite consultar y combinar datos estructurados y no estructurados almacenados en SQL Server y Hadoop. Se describen los escenarios de uso como combinar datos de diferentes orígenes, permitir que científicos de datos lean grandes volúmenes de datos, y almacenar datos de forma barata. Finalmente, se explican los pasos para instalar y configurar Polybase, como habilitarlo, enlazarlo con un clúster Hadoop y crear tablas externas.
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En esta sesión vamos a analizar las novedades que SQL Server 2016 nos trae en In-Memory OLTP. En esta nueva versión se han eliminado una gran cantidad de limitaciones que hacen que podamos finalmente aplicar esta tecnología a un gran número de escenarios. Mostraremos situaciones habituales donde gracias a esta tecnología podremos reducir la contención por concurrencia y aumentar el rendimiento de nuestra base de datos de forma muy considerable.
Este documento resume las novedades de Azure SQL Database V12. Cubre la introducción a Azure SQL Database, su evolución a través del tiempo con nuevas capacidades y tamaños, así como las opciones de rendimiento como DTUs y elastic pools. También explora escenarios comunes de uso como OLTP, data warehousing e híbridos, y riesgos a considerar como actualizaciones forzadas y cambios en el rendimiento.
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Tanto en SQL Server 2016 como en SQLAzure (PaSS), Microsoft nos proporciona nuevas herramientas para que el comportamiento de SQL Server sea más predecible. Con estas nuevas herramientas (QueryStore) como administrador de BBDD tienes nuevas posibilidades para analizar el rendimiento de consultas concretas, de patrones de consultas, y si suceden cambios importantes en su comportamiento. Venga a esta sesión para entender QueryStore y sacarle más partido a su servidor SQL Server.
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Aprovecha las novedades en el motor SQL Server 2016 para analizar información operacional. ¿Y si no tengo 2016? ¿Qué estrategias puedo llevar a cabo?
El documento presenta diversas funcionalidades avanzadas de TSQL menos utilizadas desde SQL Server 2005 como Cross y Outer Apply, Grouping Sets, funciones de windowing, funciones de ranking y offset, funciones de agregado y tablas temporales de SQL Server 2016.
Copias de seguridad y recuperación de desastresSolidQ
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Explicacion de modelos de copias y recuperación; hincapié en copias de FG, y archivos y cómo recuperarlos (combinar con volumenes de sólo lectura); finalizar con intro a log shipping para DR en servidor remoto
Este documento presenta Polybase en SQL Server 2016. Polybase permite consultar y combinar datos estructurados y no estructurados almacenados en SQL Server y Hadoop. Se describen los escenarios de uso como combinar datos de diferentes orígenes, permitir que científicos de datos lean grandes volúmenes de datos, y almacenar datos de forma barata. Finalmente, se explican los pasos para instalar y configurar Polybase, como habilitarlo, enlazarlo con un clúster Hadoop y crear tablas externas.
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En esta sesión vamos a analizar las novedades que SQL Server 2016 nos trae en In-Memory OLTP. En esta nueva versión se han eliminado una gran cantidad de limitaciones que hacen que podamos finalmente aplicar esta tecnología a un gran número de escenarios. Mostraremos situaciones habituales donde gracias a esta tecnología podremos reducir la contención por concurrencia y aumentar el rendimiento de nuestra base de datos de forma muy considerable.
Este documento resume las novedades de Azure SQL Database V12. Cubre la introducción a Azure SQL Database, su evolución a través del tiempo con nuevas capacidades y tamaños, así como las opciones de rendimiento como DTUs y elastic pools. También explora escenarios comunes de uso como OLTP, data warehousing e híbridos, y riesgos a considerar como actualizaciones forzadas y cambios en el rendimiento.
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Tanto en SQL Server 2016 como en SQLAzure (PaSS), Microsoft nos proporciona nuevas herramientas para que el comportamiento de SQL Server sea más predecible. Con estas nuevas herramientas (QueryStore) como administrador de BBDD tienes nuevas posibilidades para analizar el rendimiento de consultas concretas, de patrones de consultas, y si suceden cambios importantes en su comportamiento. Venga a esta sesión para entender QueryStore y sacarle más partido a su servidor SQL Server.
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Aprovecha las novedades en el motor SQL Server 2016 para analizar información operacional. ¿Y si no tengo 2016? ¿Qué estrategias puedo llevar a cabo?
El documento presenta diversas funcionalidades avanzadas de TSQL menos utilizadas desde SQL Server 2005 como Cross y Outer Apply, Grouping Sets, funciones de windowing, funciones de ranking y offset, funciones de agregado y tablas temporales de SQL Server 2016.
Datawarehouse como servicio en Azure (sqldw)SolidQ
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En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Tanto en SQL Server 2016 como en SQLAzure (PaSS), Microsoft nos proporciona nuevas herramientas para que el comportamiento de SQL Server sea más predecible. Con estas nuevas herramientas (QueryStore) como administrador de BBDD tienes nuevas posibilidades para analizar el rendimiento de consultas concretas, de patrones de consultas, y si suceden cambios importantes en su comportamiento. Venga a esta sesión para entender QueryStore y sacarle más partido a su servidor SQL Server.
Este documento presenta una introducción a los índices columnstore en SQL Server. Resume las diferencias entre almacenamiento rowstore y columnstore, y explica cómo funcionan los índices columnstore no agrupados y agrupados. También incluye una demostración de cómo crear un índice columnstore en SQL Server 2016.
Este documento resume las mejoras en SQL Server 2016 para tablas InMemory OLTP. Algunas de las principales mejoras incluyen permitir tamaños de tabla más grandes hasta 2 TB, soporte para planes de consulta paralelos, y compatibilidad con más características de T-SQL como JOINs externos y subconsultas. SQL Server 2016 también agrega soporte para cifrado transparente de datos y modificaciones de esquema como ALTER TABLE, mejorando la seguridad y capacidades de desarrollo.
Desarrollar para la nube no es tan transparente como creemos. Conocer correctamente este nuevo entorno, así como sus limitaciones nos ayudarán a evitar problemas de escalabilidad. En esta sesión veremos cómo desarrollar correctamente soluciones para la nube de Microsoft que sean escalables. Veremos ejemplos de lo que no es escalable y también veremos cómo podemos solucionarlo y evitarlo. Hablaremos de patrones de arquitectura, Unity, Entity Framework, capas de acceso a datos, worker roles, web roles,… escalabilidad!
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Esta sesión es continuación de “planes de ejecución 1″. En esta sesión no se tocará ninguna cuestión explicada en la sesión anterior. El objetivo de esta sesión es explicar el funcionamiento de operadores avanzados como los pipes, indices temporales, hash avanzados, etc
Este documento presenta una introducción a R y su uso desde SQL Server. Incluye información sobre la instalación de R, fundamentos como operadores, vectores, gráficos y R Markdown, así como una agenda con los temas a tratar que incluyen introducción a R, documentación, visualización y preguntas. También promociona servicios de SolidQ para ayudar a mejorar la velocidad de desarrollo de plataformas de análisis de negocios y ofrecer soporte y mantenimiento de sistemas.
Descripción: La adopción de SQL Server 2016 debe ser “tranquila” y sin problemas. En esta sesión le guiaremos en cómo hacer dicha migración/actualización y cuáles son los pasos que tomamos en SolidQ en estos proyectos de migración. Trataremos tanto migraciones side-by-side como migraciones in-place.
El documento describe las nuevas características de SQL Server 2014. SQL Server 2014 introduce In-Memory OLTP incorporado para mejorar el rendimiento de las aplicaciones OLTP hasta 10 veces. También mejora la alta disponibilidad con AlwaysOn SLA y soporte para aplicaciones críticas. Otras características nuevas incluyen reconstrucción en línea de índices para particiones individuales y extensión del buffer pool a unidades SSD.
Este documento habla sobre diferentes temas relacionados con SQL Server como cálculos, acceso a datos, seguridad, costes de licencia, manejo de memoria, rendimiento, concurrencia y arquitectura. También menciona la posibilidad de usar T-SQL CLR para operaciones que requieran acceso a datos y procesamiento intensivo, así como el acceso externo a SQL Server. Finalmente agradece la asistencia y pide rellenar una encuesta.
Este documento presenta una sesión sobre las novedades de Azure SQL Database V12. Se introduce Azure SQL Database como una solución de base de datos SQL Server en la nube con alta disponibilidad del 99.99% mensual. Se describen las capacidades y el rendimiento de Azure SQL Database a través de los niveles DTU y DWU, así como los diferentes escenarios de uso como OLTP, data warehouse y mixtos con In-Memory OLTP e In-Memory columnar.
Este documento resume las principales novedades de SQL Server 2012 para desarrolladores, incluyendo mejoras en la especificación de metadatos, nuevas funciones escalares, paginación con OFFSET y FETCH, secuencias para autogenerar números, mejoras en búsqueda de texto completo y espacial, y la nueva cláusula OVER para realizar cálculos sobre conjuntos de filas mediante funciones de ventana y análisis.
En esta sesión, exploraremos las inversiones de todas las características referente a la tecnología In-Memory OLTP en Microsoft SQL Server tanto On-Premises así como en la nube, incluyendo el T-SQL Surface Area, Los Procedimientos Almacenados nativamente compilados, así como las mejoras en cuanto a escalabilidad entre muchas otras.
Consideraciones de memoria sql server hardwareEduardo Castro
Este documento proporciona recomendaciones sobre el hardware para SQL Server, incluyendo el uso de servidores físicos o virtuales y la cantidad de memoria necesaria. Recomienda utilizar un servidor con al menos 2 sockets de CPU y habilitar hyper-threading. También indica que para In-Memory OLTP se necesita suficiente memoria física tanto para las tablas como para soportar la carga de trabajo, siendo un punto de partida tener el doble de memoria que el tamaño de los datos.
Sinopsis avanzada sobre la tecnología de base de datos en memoria optimizado para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo OLTP. De manera general, introduciremos los tópicos sobre las tablas de memoria que se optimizan con el fin de accesar los datos eficientemente, libre de contención y procedimientos almacenados nativamente compilados para una ejecución eficaz de lógica de negocio.
La plataforma de datos tradicional ha muerto, ha nacido una nueva plataforma de datos ubicua. Virtualizacion de datos, plataformas hibridas donde el dato no existe en una única fuente y escala sin limites. Estamos en la epoca donde realmente existe una plataforma de datos moderna. En esta sesión hablaremos del estado actual de la plataforma de datos en Microsoft
Introduccion a SQL Server 2016 Stretch DatabasesEduardo Castro
En esta presentacion vemos los aspectos de arquitectura, configuración y uso de Stretch Databases en SQL Server 2016.
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft Data Platform MVP
SQL Server
En esta sesión trataremos las novedades de SQL Server 2014 en el área de motor relacional. Trataremos en profunidad las siguientes tecnologías: Buffer Pool Extension, mejoras en Resource Governor 2.0, novedades en índices columnares indexes, mejoras en particionado, estadísticas e indexación
Smart Workflow for PeopleSoft from Smart ERP Solutions provides robust cross module workflow well beyond delivered PeopleSoft capabilities. Features include common in-box, attachments, ad-hoc approvers, approvals by email and smart phone (iPhone, Blackberry) and more.
Smart ERP Solutions presented their new Smart Employee Onboarding solution for automating the PeopleSoft employee onboarding process. The webinar covered the benefits of automating onboarding, common onboarding activities, and demonstrated how their solution allows configuring customizable onboarding workflows. It also discussed how their pre-built solutions can automate other business processes and provide lower implementation costs than custom projects.
Datawarehouse como servicio en Azure (sqldw)SolidQ
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En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Tanto en SQL Server 2016 como en SQLAzure (PaSS), Microsoft nos proporciona nuevas herramientas para que el comportamiento de SQL Server sea más predecible. Con estas nuevas herramientas (QueryStore) como administrador de BBDD tienes nuevas posibilidades para analizar el rendimiento de consultas concretas, de patrones de consultas, y si suceden cambios importantes en su comportamiento. Venga a esta sesión para entender QueryStore y sacarle más partido a su servidor SQL Server.
Este documento presenta una introducción a los índices columnstore en SQL Server. Resume las diferencias entre almacenamiento rowstore y columnstore, y explica cómo funcionan los índices columnstore no agrupados y agrupados. También incluye una demostración de cómo crear un índice columnstore en SQL Server 2016.
Este documento resume las mejoras en SQL Server 2016 para tablas InMemory OLTP. Algunas de las principales mejoras incluyen permitir tamaños de tabla más grandes hasta 2 TB, soporte para planes de consulta paralelos, y compatibilidad con más características de T-SQL como JOINs externos y subconsultas. SQL Server 2016 también agrega soporte para cifrado transparente de datos y modificaciones de esquema como ALTER TABLE, mejorando la seguridad y capacidades de desarrollo.
Desarrollar para la nube no es tan transparente como creemos. Conocer correctamente este nuevo entorno, así como sus limitaciones nos ayudarán a evitar problemas de escalabilidad. En esta sesión veremos cómo desarrollar correctamente soluciones para la nube de Microsoft que sean escalables. Veremos ejemplos de lo que no es escalable y también veremos cómo podemos solucionarlo y evitarlo. Hablaremos de patrones de arquitectura, Unity, Entity Framework, capas de acceso a datos, worker roles, web roles,… escalabilidad!
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
En lugar de aprovisionar grandes recursos para tu DW, Azure ofrece una versión especial de SQL Server como DataWarehouse. Si está familiarizado con el appliance APS, SQLDW en Azure viene a ser su versión como servicio. Usted crea su DW desde el portal de Azure y ya puede empezar a cargar datos y explotarlos. En esta sesión veremos cómo habilitar el servicio y cómo empezar a explotar SQLDW como tu DW en la nube.
Esta sesión es continuación de “planes de ejecución 1″. En esta sesión no se tocará ninguna cuestión explicada en la sesión anterior. El objetivo de esta sesión es explicar el funcionamiento de operadores avanzados como los pipes, indices temporales, hash avanzados, etc
Este documento presenta una introducción a R y su uso desde SQL Server. Incluye información sobre la instalación de R, fundamentos como operadores, vectores, gráficos y R Markdown, así como una agenda con los temas a tratar que incluyen introducción a R, documentación, visualización y preguntas. También promociona servicios de SolidQ para ayudar a mejorar la velocidad de desarrollo de plataformas de análisis de negocios y ofrecer soporte y mantenimiento de sistemas.
Descripción: La adopción de SQL Server 2016 debe ser “tranquila” y sin problemas. En esta sesión le guiaremos en cómo hacer dicha migración/actualización y cuáles son los pasos que tomamos en SolidQ en estos proyectos de migración. Trataremos tanto migraciones side-by-side como migraciones in-place.
El documento describe las nuevas características de SQL Server 2014. SQL Server 2014 introduce In-Memory OLTP incorporado para mejorar el rendimiento de las aplicaciones OLTP hasta 10 veces. También mejora la alta disponibilidad con AlwaysOn SLA y soporte para aplicaciones críticas. Otras características nuevas incluyen reconstrucción en línea de índices para particiones individuales y extensión del buffer pool a unidades SSD.
Este documento habla sobre diferentes temas relacionados con SQL Server como cálculos, acceso a datos, seguridad, costes de licencia, manejo de memoria, rendimiento, concurrencia y arquitectura. También menciona la posibilidad de usar T-SQL CLR para operaciones que requieran acceso a datos y procesamiento intensivo, así como el acceso externo a SQL Server. Finalmente agradece la asistencia y pide rellenar una encuesta.
Este documento presenta una sesión sobre las novedades de Azure SQL Database V12. Se introduce Azure SQL Database como una solución de base de datos SQL Server en la nube con alta disponibilidad del 99.99% mensual. Se describen las capacidades y el rendimiento de Azure SQL Database a través de los niveles DTU y DWU, así como los diferentes escenarios de uso como OLTP, data warehouse y mixtos con In-Memory OLTP e In-Memory columnar.
Este documento resume las principales novedades de SQL Server 2012 para desarrolladores, incluyendo mejoras en la especificación de metadatos, nuevas funciones escalares, paginación con OFFSET y FETCH, secuencias para autogenerar números, mejoras en búsqueda de texto completo y espacial, y la nueva cláusula OVER para realizar cálculos sobre conjuntos de filas mediante funciones de ventana y análisis.
En esta sesión, exploraremos las inversiones de todas las características referente a la tecnología In-Memory OLTP en Microsoft SQL Server tanto On-Premises así como en la nube, incluyendo el T-SQL Surface Area, Los Procedimientos Almacenados nativamente compilados, así como las mejoras en cuanto a escalabilidad entre muchas otras.
Consideraciones de memoria sql server hardwareEduardo Castro
Este documento proporciona recomendaciones sobre el hardware para SQL Server, incluyendo el uso de servidores físicos o virtuales y la cantidad de memoria necesaria. Recomienda utilizar un servidor con al menos 2 sockets de CPU y habilitar hyper-threading. También indica que para In-Memory OLTP se necesita suficiente memoria física tanto para las tablas como para soportar la carga de trabajo, siendo un punto de partida tener el doble de memoria que el tamaño de los datos.
Sinopsis avanzada sobre la tecnología de base de datos en memoria optimizado para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo OLTP. De manera general, introduciremos los tópicos sobre las tablas de memoria que se optimizan con el fin de accesar los datos eficientemente, libre de contención y procedimientos almacenados nativamente compilados para una ejecución eficaz de lógica de negocio.
La plataforma de datos tradicional ha muerto, ha nacido una nueva plataforma de datos ubicua. Virtualizacion de datos, plataformas hibridas donde el dato no existe en una única fuente y escala sin limites. Estamos en la epoca donde realmente existe una plataforma de datos moderna. En esta sesión hablaremos del estado actual de la plataforma de datos en Microsoft
Introduccion a SQL Server 2016 Stretch DatabasesEduardo Castro
En esta presentacion vemos los aspectos de arquitectura, configuración y uso de Stretch Databases en SQL Server 2016.
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En esta sesión trataremos las novedades de SQL Server 2014 en el área de motor relacional. Trataremos en profunidad las siguientes tecnologías: Buffer Pool Extension, mejoras en Resource Governor 2.0, novedades en índices columnares indexes, mejoras en particionado, estadísticas e indexación
Smart Workflow for PeopleSoft from Smart ERP Solutions provides robust cross module workflow well beyond delivered PeopleSoft capabilities. Features include common in-box, attachments, ad-hoc approvers, approvals by email and smart phone (iPhone, Blackberry) and more.
Smart ERP Solutions presented their new Smart Employee Onboarding solution for automating the PeopleSoft employee onboarding process. The webinar covered the benefits of automating onboarding, common onboarding activities, and demonstrated how their solution allows configuring customizable onboarding workflows. It also discussed how their pre-built solutions can automate other business processes and provide lower implementation costs than custom projects.
PeopleSoft Test Framework automates Application System Testing for Functional Users. It reduces the cost of Test Development with simple “Record and Playback” feature, requires no Coding and all the Tests and Test Cases are put together in a easy to use GUI environment
HCM strategists from SmartERP cover latest trends in Employee Onboarding. How can you ensure that new talent you’ve spent time and effort to recruit continue to be enthused about working for your organization? Learn about best practices to help workers succeed in their new roles, drive high levels of employee engagement and reduce time to productivity. Based on the latest industry research, discusses how you can reduce recruiting costs and improve retention of new hires with effective onboarding practices. This session will include a brief demonstration of an add-on onboarding solution for PeopleSoft HCM and case studies from organizations that have successfully implemented these practices.
Peoplesoft Update Manager (PUM) Presentation – During the upgrade and beyondgravitonconsulting
This document provides an overview of PeopleSoft Update Manager (PUM) and the PeopleSoft upgrade process. PUM delivers regular PeopleSoft Update Images (PIs) that include fixes and enhancements. It also delivers individual Release Patchsets (PRPs) between PIs. The upgrade process involves doing an Initial Move from a upgrade image to create a new upgraded environment, then testing it before the Final Move to production. It recommends adopting a selective and reactive strategy to keep the PeopleSoft environment up to date by regularly downloading PIs and applying critical updates.
This document provides an overview of PeopleSoft integration broker architecture and performance tuning tips for asynchronous and synchronous messaging. It discusses key aspects of integration broker configuration like thread pool size, load balancing, message segmentation, and using dedicated messaging servers. Tools for monitoring and troubleshooting bottlenecks are also covered. The goal is to help optimize integration broker performance and address issues like increased CPU usage, messages getting stuck, or improving synchronous message response times.
Este documento proporciona un resumen de varias nuevas características de SQL Server 2016 como Dynamic Data Masking, Row Level Security, Always Encripted y Grupos de Disponibilidad Always On. Dynamic Data Masking permite enmascarar datos sensibles para usuarios sin privilegios. Row Level Security controla el acceso a filas de una tabla dependiendo del usuario. Always Encripted permite encriptar datos sensibles sin revelar las claves de encriptación. Los Grupos de Disponibilidad Always On reemplazan al mirroring y permiten failover entre nodos de un cluster.
STOP a la fuga de información: la barrera indispensable de seguridad en SQL S...SolidQ
La seguridad es crítica para muchas empresas. Una fuga de información puede arruinar nuestra imagen y la confianza de nuestros clientes. Mostraremos todas las novedades y características que tenemos disponibles en materia de seguridad con SQL Server.
El documento describe las principales funciones de los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), incluyendo la definición y manipulación de datos, la seguridad y recuperación de los mismos. También analiza algunos SGBD populares como PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL, SQLite y MongoDB, resaltando sus ventajas como la portabilidad, escalabilidad y facilidad de uso, así como sus desventajas como límites de rendimiento y seguridad.
En esta presentación revisamos algunas tecnológicas nuevas de SQL 2016+ que sirven para dar seguridad al ambiente de Data Warehouse, incluyendo: Row Level Security, Data Masking, Always Encrypted, TDE y backups encriptados dentro de otros. Presentada en el SQLSaturday BI 2017 de Costa Rica. Carlos Loria fue mi co-presentador.
Este documento describe las características y generalidades de Microsoft SQL Server. Explica que SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales producido por Microsoft que permite almacenar y consultar datos de forma segura e integra mediante mecanismos como bloqueos, concurrencia optimista y recuperación flexible. También resalta las ventajas actuales de SQL Server como su capacidad en la nube y mantener los datos organizados y accesibles de manera rentable.
Los 10 Gestores de Base de Datos mas potentesCesar Loor
El documento describe varios sistemas gestores de bases de datos, incluyendo sus características de seguridad, flexibilidad y estabilidad. Describe Oracle, MySQL, DBASE, FileMaker Pro, Microsoft Access, SQL Server, PostgreSQL, Informix y Sybase, resaltando sus ventajas y desventajas.
El documento habla sobre los gestores de bases de datos y sus funciones principales como definir y manipular datos, garantizar la seguridad e integridad de los datos, controlar el acceso a los datos y recuperarlos ante fallos. Luego menciona algunos ejemplos de gestores como PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL, SQLite y MariaDB y describe brevemente sus ventajas y desventajas.
Este documento describe los mecanismos básicos de seguridad de SQL y cómo son implementados por diferentes sistemas de bases de datos relacionales. Explica los conceptos clave de autenticación, autorización, auditoría, encriptación, integridad y control de acceso mediante el uso de privilegios. Además, detalla cómo crear y administrar usuarios y conceder/revocar privilegios en sistemas como MySQL y Oracle.
Este documento trata sobre la seguridad en SQL Server. Explica conceptos como la instalación y configuración segura, autenticación, autorización, encriptación de datos, enmascaramiento dinámico, auditoría, backups y buenas prácticas de desarrollo. También muestra demos de diferentes funcionalidades de seguridad en SQL Server.
Este documento describe los requisitos y características de la instalación de un Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD), con énfasis en SQL Server 2012. Detalla los componentes de un SGBD, como el motor de base de datos, las herramientas de administración y los requisitos mínimos como espacio en disco, software y hardware. Además, explica los pasos para instalar SQL Server 2012 y sus requisitos específicos como .NET Framework 3.5 SP1 y Windows PowerShell 2.0.
Los Anillos de Seguridad - AWS Security Day Chile - 2023Alvaro Garcia
Este documento presenta una arquitectura de seguridad basada en anillos para gobernar un data lake serverless en AWS. El anillo interno contiene los datos almacenados en Amazon S3. El siguiente anillo utiliza AWS Glue y roles de IAM para administrar permisos. El tercer anillo aplica cifrado con KMS y detección de datos sensibles con Macie. El anillo externo supervisa eventos de seguridad con CloudTrail y métricas con CloudWatch.
24 HOP edición Español - Escenarios de seguridad para modeloscubos tabulares ...SpanishPASSVC
En esta sesión estaremos demostrando como implementar los diferentes esquemas de seguridad disponibles en cubos tabulares sobre SSAS. Explicaremos como trabajar con los roles, administración y monitoreo, seguridad a nivel de filas y seguridad dinámica. Además discutiremos temas relacionados a las configuraciones de Excel y Sharepoint entre otros.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Explica el origen de las bases de datos debido a problemas con la redundancia y inconsistencia de datos en sistemas de archivos tradicionales. Define los componentes clave de un sistema de bases de datos como el hardware, software, datos e usuarios. Además, describe elementos como el esquema lógico de la base de datos, el sistema de gestión de base de datos y sus funciones, y la arquitectura ANSI/SPARC de tres niveles para lograr la independencia de datos.
Integridad y seguridad de la informacionGabo101101
El documento presenta 4 temas sobre sistemas de bases de datos: 1) la estructura de un sistema de base de datos, 2) restricciones de dominios, 3) privilegios en SQL, y 4) cifrado y autenticación. Explica conceptos como componentes de un sistema de base de datos, tipos de dominios, restricciones de integridad, autorizaciones de usuarios, y técnicas de cifrado y autenticación.
Este documento introduce los conceptos básicos de los sistemas de bases de datos, incluyendo los componentes de un SGBD, los modelos de datos, los lenguajes de gestión de bases de datos, y las funciones del administrador de bases de datos. Explica que un SGBD proporciona independencia lógica y física de los datos mediante la arquitectura de tres niveles ANSI/SPARC, y describe los requisitos de atomicidad, consistencia y durabilidad que deben cumplir las transacciones.
Este documento proporciona una introducción a SQL Server 2008 para desarrolladores. Explica conceptos clave como las bases de datos, las sentencias DDL, DCL y DML de SQL, los nuevos tipos de datos como DATE y DATETIME2, el uso de variables, los procedimientos almacenados, los parámetros de tipo tabla y la nueva sentencia MERGE. También incluye ejemplos de código T-SQL para ilustrar estos conceptos.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de datos de forma estructurada. Consiste en una o más tablas que contienen filas y columnas para almacenar los datos de cada elemento. El lenguaje SQL permite realizar consultas, inserciones, actualizaciones y eliminaciones de datos en las tablas de una base de datos.
Este documento discute la importancia de la seguridad en las bases de datos y diferentes estrategias para lograrla. Describe cómo los ataques a bases de datos han aumentado, señalando principios básicos como identificar datos sensibles, evaluar vulnerabilidades, endurecer la configuración, auditar cambios, monitorear actividades y aplicar controles de acceso y autenticación de usuarios.
Desarrollo con control de código contra SQL Server | SolidQ Summit 2012SolidQ
1. El documento describe las problemáticas del desarrollo de bases de datos sin control de código y propone soluciones manuales y automáticas. 2. Presenta las herramientas SQL Server Data Tools y Data-Tier Application que permiten un ciclo de vida de desarrollo con control de código. 3. Concluye comparando las ventajas e inconvenientes de las soluciones manuales frente a las herramientas que automatizan el proceso.
Conociendo Dynamic Data Masking en entornos de producción con SQL Server 2016...Joseph Lopez
Los datos siendo unos de los activos más importantes de la empresas de hoy, debemos tener el poder de mantenerlos seguros y disponibles en cualquier momento. Conocer los diferentes tipos de enmascaramientos asi como entender su funcionalidad y beneficios es una realidad absolutamente imprescindible para los que ejercen control de la seguridad de los datos. Durante la presente exposición, expondré desde las conceptualizaciones basicas de esta tecnología hasta las diferencias que existen entre los diversos metodos de aplicacion de enmascaramiento en escenarios reales tanto On-Premise asi como Cloud.
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Las necesidades de análisis en los diferentes escenarios de negocio se vuelven cada vez más complejas. Dato histórico, dato en tiempo real, dato desde diferentes fuentes, dato predictivo, todo a la vez y en el mismo punto centralizado. ¿Nos hemos vuelto locos? ¿Es imposible? ¿No seremos capaces? Nada de eso, con Azure y una buena planificación conseguiremos una arquitectura con la última tecnología y que, sobre todo, cubre nuestras necesidades de análisis por complejas que sean.
Este documento presenta opciones de arquitectura para implementar soluciones de Business Intelligence (BI) de extremo a extremo en Azure. Describe los diferentes servicios de Azure para almacenamiento, eventos y streaming, y análisis de datos. También discute arquitecturas clásicas, en la nube y híbridas, con ejemplos de orígenes de datos para cada una. Finalmente, muestra demos de implementaciones de BI en Azure usando Azure Data Factory, SQL Server Integration Services y Azure Analysis Services.
¿Qué viene GDPR? Mi SQL está preparado- SolidQ Summit 2018SolidQ
El 25 de mayo entró en vigor el nuevo reglamento de protección de datos, en esta presentación te vamos a explicar qué es lo que tienes que tener en cuenta como un DBA para cumplir.
Hilando fino en SSAS multidimensional - SolidQ Summit 2018SolidQ
A raíz de un caso real, el equipo de SolidQ ha estado buscando la mejor manera de implementar una jerarquía padre-hijo de cuentas contables con un operador unitario que tuviera un buen rendimiento, a pesar de la gran cantidad de datos a la que tenía que enfrentarse. Veremos cómo aplanar la jerarquía, cómo implementarlo con SSAS, con una alternativa MDX, cómo añadir ordenación a las cuentas basadas en otro atributo, Time Balance Average y algún otro truco de tuning.
Adaptive Query Processing: Mejoras en el motor de consulta de SQL Server 2017...SolidQ
Este documento describe varias mejoras en el procesamiento de consultas adaptativas en SQL Server 2017, incluyendo el ámbito de la base de datos, el ajuste automático y el procesamiento de consultas adaptativas. El ámbito de la base de datos permite configuraciones específicas para cada base de datos. El ajuste automático incluye la administración automática de índices y la corrección automática de planes. El procesamiento de consultas adaptativas optimiza consultas durante la ejecución y mejora los joins adaptativos.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
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para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
2. EN CUMPLIMIENTO CON LA LEY 15/1999 DE PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL,
PONEMOS EN TU CONOCIMIENTO QUE
ESTE EVENTO VA A SER GRABADO
· Dichas grabaciones serán utilizadas por SolidQ, bien para uso interno o bien para la creación
de material de marketing con el fin de promocionar nuestra marca.
3. Otras Novedades SQL Server 2016
• Introducción
• Dynamic Data Masking
• Row Level Security
• Always Encripted
• Grupos de Disponibilidad Always On
4. Dynamic Data Masking
DDM
Sirve para limitar la cantidad de datos sensibles que se exponen a
usuarios sin privilegios
Nos evita tener que ofuscar los datos en las aplicaciones
Aplica esta seguridad en las importaciones / exportaciones
La máscara no se muestra con el permiso UNMASK
5. Dynamic Data Masking
• Default, sustituye el contenido por “xxxx”
independientemente de la longitud
• Email, expone la primera letra del email y .com (aunque no
sea su extensión
• Custom String, muestra N caracteres al principio + ‘literal’ + N
caracteres al final
• Random, para números, reemplaza el valor por un numero
aleatorio, se le especifica un rango
Tipos de Máscara
6. Dynamic Data Masking
• Tarjetas de Credito
• Cuentas Bancarias
• Teléfonos
• Nombre o apellidos
• Salarios
Usos
7. Dynamic Data Masking
Limitaciones y Restricciones
No se puede aplicar a:
Columnas Encriptadas
Columnas de FileStream
Sparse Columns / Columns_Sets
Computed Colums
8. Row Level Security
• Permite controlar el acceso a las celdas de una tabla
dependiendo de quien realiza la consulta
• Simplifica y reduce la codificación de seguridad de las
aplicaciones
• Las restricciones sobre los datos se encuentran en la bbdd
• Las restricciones se aplican cuando se intenta el acceso a los
datos independientemente de donde venga la petición
RLS
9. Row Level Security
• Aplicaciones de Seguridad donde los jefes directos solo pueden
ver los nombres / lesiones de los empleados
• Aplicaciones que trabajen con datos sensibles
• Salud
• Religion
• Afiliación Política / Sindical
• Para restringir la visibilidad conforme a un organigrama
(departamentos) / geografía
Usos
10. Row Level Security
Tipos de Predicados
Filter
SELECT
UPDATE
DELETE
Block
Bloquean operaciones escritura
AFTER INSERT
AFTER UPDATE
BEFORE UPDATE
BEFORE DELETE
11. Row Level Security
• El acceso a los datos es restringido por una función “inline”
• La función es invocada por una política de seguridad
• Si en predicado de filtro se filtran todas las filas no devolverá
nada
• En los predicados “block” cualquier operación que viole el
predicado provocará un error
• AFTER INS/UPD previenen de modificaciones sobre datos que cumplen
el predicado
• BEFORE UPD/DEL previenen de modificaciones/borrados sobre datos
que no cumplen el predicado
Funcionamiento Predicados
12. Row Level Security
• Seguridad
• Separar en un esquema los objetos RLS
• Una cosa es administrar las politicas y otra ver los datos, el
administrador no tiene porque ver datos
• Limitar el nº de personas que pueden cambiar la politica de seguridad
• Pensar bien los predicados de seguridad
• Por deducción negativa también se consigue información aunque no sea precisa
o de error
• Rendimiento
• Evitar conversiones en los predicados
• Evitar recursividad entre funciones
• Evitar joins
Buenas Prácticas
13. Row Level Security
• Tablas in memory
• DBCC Show Statistics El usuario debe ser el propietario de la
tabla sino se aplicacaría el filtro menos registros
información falsa
• Vistas anidadas aplicarlo en la vista final
• CDC y CT compatible con administradores, ya que con
usuarios se les aplique filtro y habría cambios que podrían
escaparse
• Full Text Afecta al rendimiento, filtro extra
• ColumnStore Index, compatible pero si el filtro restringe
mucho podría no usar el modo batch
Compatilibilidad Con Otras Tecnologías
14. Row Level Security
• Temporal tables Aplicar politicas a tabla actual e histórica
• Vistas Particionadas Block predicates no
• FileStream No
• Polybase No
Compatilibilidad Con Otras Tecnologías
15. Always Encripted
• Sirve para proteger datos sensibles
• Permite a los cliente encriptar datos sensibles de sus apps y
guardalos en SQL Server sin relevelarle nunca las claves ni
tener la capacidad de ver esos datos sensibles
• Separación Entre:
• Quienes son propietario de los datos y pueden verlos
• Quienes los administran
• Es transparente para las aplicaciones
• Se instala driver en cliente y en el servidor para encriptar y
desencriptar
• Exige Collation Binary2
Separación
16. Always Encripted
• Una empresa con datos sensibles quiere externalizar el servicio de
gestión / parametrización de las instancias SQL Server necesita
asegurarse que la empresa que le presta el servicio no puede leer
el contenido
• Almacenamiento de contenido sensible que solo puede ser conocido
por determinada parte de la empresa
• Cartera de clientes importantes
• Famosos
• Deportistas
• Información politica, religiosa, médica
• Para pasar bbdds de produccion a entornos de preproducción/
desarrollo
Separación
17. Always Encripted
Tipo Deterministic
Separación
¿Qué es?
•Genera el mismo valor de encriptacion para un texto dato
Ventaja
•Rapidez, permite agrupar, join y filtrado por igualdad basandose en valores encriptados
Desventaja
•Los usuarios pueden sacar patrones de encriptación especialmente con conjuntos de datos con valores
discretos:
•T/F
•Estados
18. Always Encripted
Tipo Randomized
Separación
¿Qué es?
• No genera el mismo valor encriptado para un texto dado
Ventaja
• Seguridad
Desventaja
• Más lento, impide agrupar, join y filtrado por igualdad basandose en valores encriptados
• Usar este tipo de encriptación para datos sobre los que no se haga ese tipo de operaciones
19. Always Encripted
Keys
Separación
Column Encryption Keys
• Encriptan datos almacenados en columnas de la bbdd
• Todos los valores de la columna usan una única clave de cifrado
• Los valores encriptados de las claves de encriptacion de columnas son
almacenamos en vistas de catalogo
• Realizar backup de ellas y almacenarlas en un lugar seguro
Column Master Keys
• Protegen las claves usadas para encriptar column encryption keys
• La informacion incluida su localizadción esta almacenada en vistas de catalogo
20. Always Encripted
• Rol Principal asegura la transparencia de la encriptación para
aplicaciones clientes
1. Driver hace llamadas de ida y vuelta al servidor por cada query con parametros
para:
• Saber si tiene que encriptar
• Como debe ser encriptado
2. SQL Server envía:
1. Información de encriptación de las columnas
2. Clave de encriptacion de la clave de las columnas encriptadas
3. Localización de la column master key
3. Se devuelve la informacion junto con metadatos que permiten la desencriptación
Driver
Separación
21. Always Encripted
Funcionamiento
Separación
1
• Crear clave/s Column Master Key
• Crear clave/s Column Encrypted Key vinculandolas a la CMK
2
• Backups del certificado
• Importar el certificado en los equipos clientes
3
• En SSMS/Additional Connection Parameters incluir:
• column encryption setting=enabled
22. Always Encripted
• Select con parámetros, Inserciones, Modificaciones se tienen
que hacer desde una aplicación .NET 4.6. No se permiten ad
hoc “select * from t where nombre = ‘luis’"
• Solo se permiten predicados de igualdad y en columnas con
encriptación determinista
• No permitido > < >= <= like
• Los joins solo se permiten con columnas deterministas si
tienen el mismo tipo de encryptacion
• Solo se permiten índices en columnas deterministas
Limitaciones Generales
Separación
23. Always Encripted
• No se permiten los siguientes tipos, IDENTITY,
text/ntext/image, XML/hierarchyid/geography/geometry,
alias types/user-defined data types SQL_VARIANT, rowversion
(timestamp), Computed columns, Sparse columns e in-memory
tables (hekaton)
• No se pude modificar una columna y encriptarla, tienes que
añadir una nueva columna e importar los datos
Limitaciones Generales
Separación
24. Always Encripted
• No compatible con CDC pero si con CT
• No compatible con replicación
• No compatible con tablas temporales de SQL Server 2016
• Los triggers pueden fallar si trabajan con columnas
encriptadas
Compatibilidad Con Otras Tecnologías
Separación
25. Grupos de Disponibilidad Always On
• Reemplazan a Mirroring
• Grupos de Disponibilidad de 2 nodos de cluster con la edición
SQL Server Standard
• Soporta failover de una única base de datos
• Replicación Sincrona / Asíncrona
• La segunda réplica permanece inactiva hasta que se produce
un failover
Grupos Disponibilidad Básicos
26. Grupos de Disponibilidad Always On
• No se permiten en la réplica secundaria:
• Lecturas
• Backups
• No esta soportado añadir o quitar replicas a un grupo existente
básico
Grupos Disponibilidad Básicos
27. Grupos de Disponibilidad Always On
• Cuando se establece el vinculo entre ambos el AG2 pasa a ser
de solo lectura
Grupos de Disponibilidad Distribuidos
28. Grupos de Disponibilidad Always On
• Grupos independientes de dominios
• Necesidad, algunas empresas tienen varios dominios
• Hay entornos que no trabajan con Active Directory, es decir sin
dominios
• El número de réplicas sincronas se ha aumentado a 3
• FailOvers Automático, Manual, Forzado
• Conjugar según necesidades para priorizar
• En funcion de la distancia, ancho de banda de las comunicaciones
• Si alguno está en manteniento
• Usarlo con precaución, impacta en el rendimiento, depende de:
• Carga
• Comunicaciones, (ancho de banda y distancia)
Otros
29. Grupos de Disponibilidad Always On
• Soporta TDE Databases
• Failover cuando una bbdd se pone offline
• Problema en SQL Server 201/2-4 el grupo no hacía failover si una
bbdd se ponía offline
• Cuentas de servicio autogestionadas
• Soporta transacciones distribuidas
• Balanceo de Carga en Réplicas Secundarias
Otros
30. También puedes preguntar tus dudas con el
hashtag #SQSummit en Twitter
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