Presentación utilizada en el Coloquio "Être leader en Amérique(s) et en Europe", organizado por la Asociación Analyse des Discours de l'Amerique Latine (ADAL). París, 21 de noviembre de 2014.
El primer documento explica las teorías sobre el origen y propósito de la risa, incluyendo la liberación de tensiones y deseos reprimidos. También describe cómo la risa cumple funciones sociales como reducir conflictos y reafirmar normas. El segundo documento define el texto cómico y sus características, como personajes estrafalarios e incongruencias. El tercer documento define la ironía como afirmar lo contrario de lo que se piensa, y distingue la parodia de la sátira, indicando que la parodia crea un nuevo sentido mientras que la
El Chiste Y Su RelacióN Con El Inconscientey Demas Temasguest75c1e7a4
Freud divide este libro sobre el chiste y su relación con el inconsciente en tres partes. Explica las técnicas de formación del chiste y sus intenciones. Analiza los mecanismos psicológicos del chiste y su relación con la sociedad. Muestra cómo el chiste está relacionado con los sueños y el inconsciente, al igual que con lo cómico.
El documento resume la teoría de Freud sobre el chiste y su relación con el inconsciente. Explica que el chiste surge de la liberación de pensamientos reprimidos a través de técnicas como la condensación, el doble sentido y el retruécano. Esto produce placer al ahorrar esfuerzo mental. Los chistes pueden ser inocentes o tendenciosos dependiendo de si liberan pensamientos de forma inofensiva o agresiva. El chiste cumple un rol social al permitir la comunicación de ideas de forma anónima.
Houston Hadoop Meetup Presentation by Vikram Oberoi of ClouderaMark Kerzner
The document discusses Hadoop, an open-source software framework for distributed storage and processing of large datasets across clusters of commodity hardware. It describes Hadoop's core components - the Hadoop Distributed File System (HDFS) for scalable data storage, and MapReduce for distributed processing of large datasets in parallel. Typical problems suited for Hadoop involve complex data from multiple sources that need to be consolidated, stored inexpensively at scale, and processed in parallel across the cluster.
Klarity is a robust and comprehensive dashboard-styled platform providing metrics and analytics extracted from social media "big data" for marketers and entreprises. The proprietary engine developed by Social Media Broadcasts crawls influencer networks such as Facebook, Google+, Instagram, Pinterest, Twitter, Youtube, Sina Weibo and Tencent Weibo, collecting granular data and translating the information into meaningful insights allowing users to monitor social activity, measure performance and gather social intelligence.
The document discusses the concept of Web 2.0 and how it represents a social revolution brought on by new forms of online interaction and data sharing. It notes that Web 2.0 allows data to be freely exchanged and remixed across various platforms and devices. Additionally, it asserts that Web 2.0 has shifted power away from large media organizations and brands towards individual users, who now have more active and influential roles in online conversations and content creation through various social media platforms and tools. The document argues this represents a significant change in how brands must approach marketing and engagement with consumers.
Product Placement: The Present & The Futureitandlaw
It has been over three years since the first piece of legislation permitting product placement in the UK was introduced. Restrictions on product placement in on-demand programme services, were relaxed in December 2009. After much debate, the door for product placement in television programmes was finally opened in April 2010. However, since then there has not been a rush of product placement deals. The media industry predicts the year 2013 is when product placement would become an established means of advertising.
El primer documento explica las teorías sobre el origen y propósito de la risa, incluyendo la liberación de tensiones y deseos reprimidos. También describe cómo la risa cumple funciones sociales como reducir conflictos y reafirmar normas. El segundo documento define el texto cómico y sus características, como personajes estrafalarios e incongruencias. El tercer documento define la ironía como afirmar lo contrario de lo que se piensa, y distingue la parodia de la sátira, indicando que la parodia crea un nuevo sentido mientras que la
El Chiste Y Su RelacióN Con El Inconscientey Demas Temasguest75c1e7a4
Freud divide este libro sobre el chiste y su relación con el inconsciente en tres partes. Explica las técnicas de formación del chiste y sus intenciones. Analiza los mecanismos psicológicos del chiste y su relación con la sociedad. Muestra cómo el chiste está relacionado con los sueños y el inconsciente, al igual que con lo cómico.
El documento resume la teoría de Freud sobre el chiste y su relación con el inconsciente. Explica que el chiste surge de la liberación de pensamientos reprimidos a través de técnicas como la condensación, el doble sentido y el retruécano. Esto produce placer al ahorrar esfuerzo mental. Los chistes pueden ser inocentes o tendenciosos dependiendo de si liberan pensamientos de forma inofensiva o agresiva. El chiste cumple un rol social al permitir la comunicación de ideas de forma anónima.
Houston Hadoop Meetup Presentation by Vikram Oberoi of ClouderaMark Kerzner
The document discusses Hadoop, an open-source software framework for distributed storage and processing of large datasets across clusters of commodity hardware. It describes Hadoop's core components - the Hadoop Distributed File System (HDFS) for scalable data storage, and MapReduce for distributed processing of large datasets in parallel. Typical problems suited for Hadoop involve complex data from multiple sources that need to be consolidated, stored inexpensively at scale, and processed in parallel across the cluster.
Klarity is a robust and comprehensive dashboard-styled platform providing metrics and analytics extracted from social media "big data" for marketers and entreprises. The proprietary engine developed by Social Media Broadcasts crawls influencer networks such as Facebook, Google+, Instagram, Pinterest, Twitter, Youtube, Sina Weibo and Tencent Weibo, collecting granular data and translating the information into meaningful insights allowing users to monitor social activity, measure performance and gather social intelligence.
The document discusses the concept of Web 2.0 and how it represents a social revolution brought on by new forms of online interaction and data sharing. It notes that Web 2.0 allows data to be freely exchanged and remixed across various platforms and devices. Additionally, it asserts that Web 2.0 has shifted power away from large media organizations and brands towards individual users, who now have more active and influential roles in online conversations and content creation through various social media platforms and tools. The document argues this represents a significant change in how brands must approach marketing and engagement with consumers.
Product Placement: The Present & The Futureitandlaw
It has been over three years since the first piece of legislation permitting product placement in the UK was introduced. Restrictions on product placement in on-demand programme services, were relaxed in December 2009. After much debate, the door for product placement in television programmes was finally opened in April 2010. However, since then there has not been a rush of product placement deals. The media industry predicts the year 2013 is when product placement would become an established means of advertising.
Memo for the Danish Emergency Management Agency by student Anna Boye Koldaas, Master of Science (MSc)-student in Security Risk Management at Copenhagen University.
1. Moore's law is driving mobility, with smartphones in 2009 having more processing power and memory than PCs in 2001 for a lower price.
2. Mobile data traffic is exploding as web 2.0 goes mobile with social and viral applications like Facebook and Groupon.
3. Big data is a major trend in 2011, with opportunities to solve big problems, make customers happy, and influence social circles based on when and where people play or work.
Social media usage has grown dramatically, with billions of users on sites like Facebook, LinkedIn, Twitter, and Pinterest. This document discusses how marketers can use social media data mining and sentiment analysis techniques to gain insights into customers by analyzing large amounts of user data from these sites. While this data can provide benefits like improving customer service, there are also privacy, ethical, and accuracy concerns to consider with social media data mining. The document provides best practices for companies analyzing social media data.
Making Sense of Twitter: New Research Methods in the Digital HumanitiesAxel Bruns
This document discusses new research methods for studying Twitter data in the digital humanities. It describes a project that mapped Australian user-generated content on social networks like Twitter to understand online publics. Key findings included identifying topic-based clusters in the Australian Twitter network and analyzing hashtagged discussions around events. The document advocates for developing standardized Twitter analysis tools and integrating social media datasets with traditional media for long-term study of public communication patterns.
Social Media, Big Data, and the Public SphereAxel Bruns
This document discusses the promise and challenges of using social media data and big data analytics to study public discourse and online communities. It provides three key points:
1. Social media generates large amounts of user data that can provide new insights when analyzed at scale, but also raises ethical issues regarding user profiling and content ownership.
2. Twitter is a useful platform to study due to its large user base and public data, but hashtag analysis only captures part of discussions and multiple overlapping networks and public spheres exist.
3. Researchers need interdisciplinary skills to effectively analyze social media data but developing common methods and addressing precarity issues remains a challenge.
Get customer insights and track behaviour using social media data.
Fagligt Oplæg om ‘Big Data & Social Media’ med fokus på, hvordan man kan bruge big data fra de sociale medier til at få indsigt i kundeadfærd, og hvordan løsninger, processer og produkter kan designes.
Social Media, Big Data and Libraries. The Next StepLorena Fernández
Big data and social media can provide libraries insights into their users and communities. Analyzing trends on platforms like Google Trends, Twitter, Facebook, Instagram and Snapchat can help answer questions like who the users are, what they are reading or interested in, and what issues they are passionate about. By measuring social media and other online data, libraries can gain a rich understanding of patrons and identify patterns to inform future strategies and ensure they remain relevant.
This document discusses how big data impacts social media. It begins with an overview of terminology related to big data, metadata, analytics and the four V's of big data. It then discusses how analytics can be used with social media and big data, providing tips and tools for developing a strategic plan. Specific social media platforms like Facebook, Twitter, Pinterest and Instagram are discussed. The document also addresses some concerns around big data like privacy and addresses how to mitigate these concerns through policies and community guidelines.
ESWC SS 2013 - Wednesday Tutorial Marko Grobelnik: Introduction to Big Data A...eswcsummerschool
The document discusses big data, including definitions, techniques, tools, and data science. It provides information on the volume, variety, and velocity of big data. Techniques for handling big data at scale are discussed, including distributed processing models like MapReduce and NoSQL databases. Open source tools and cloud computing enable working with big data without large investments. The key challenges are developing the knowledge to effectively work with and analyze large, complex datasets.
Presentation big data and social media final_videoramikaurraminder
The document discusses the challenges and opportunities of analyzing big data from social media. It notes that social media generates the largest record of human activity but making sense of the unstructured data is a challenge. It provides examples of how companies use social media data for applications like credit risk assessment and personalized recommendations. The document also discusses privacy and ethical issues with social media data mining, and best practices for social media marketers to leverage big data insights.
Mick's module for Leeds University Business School's Marketing program, March 2013.
It covers the Leadership implications of Big Data and Social Media on Marketing today - and ends with a case study on British Wine.
Big data and social media, BAE Systems DeticaInternet World
The document discusses big data and social media. It defines big data as large and complex data sets that are difficult to process using traditional tools. Social media is described as means of interaction where people create, share and exchange information in online communities. The document then outlines BAE Systems Detica's big data approach, including collecting data from various sources, storing and processing it, and applying analytics for applications such as fraud detection, cyber monitoring, and competitor analysis. Industries like finance, communications, media and business are highlighted. Contact details are provided to learn more about Detica's big data and social media monitoring capabilities.
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Sotrender
Media społecznościowe są kopalnią wiedzy. Dzięki analizie danych o użytkownikach i ich zachowaniach, firmy mogą w sposób świadomy modyfikować swoje produkty, strategie komunikacji a także reklamy i ich targetowanie. Tylko czy w każdym przypadku ma to sens?
This document provides an overview and agenda for a presentation on Informatica Big Data and Social Media Integration. It discusses Informatica and its platform, integration with Hadoop and big data, social media integration, and Informatica's telecom network streaming integration solution. The document includes information on Informatica's history and partnerships, how its platform addresses traditional ETL challenges, its features for working with Hadoop and big data, and how it can be used to integrate social media data and perform customer sentiment analysis.
Telepolitika: La Política 2.0 vista por la abuela cibercebolletaLorena Fernández
Presentación hecha en el forum sobre políticas de comunicación Telepolitica. Aquí el cuento de la abuela cibercebolleta:
http://blog.loretahur.net/2009/11/telepolitika-la-politica-2-0-vista-por-la-abuela-cibercebolleta.html
BIG Data & Hadoop Applications in Social MediaSkillspeed
This document discusses how major social media networks like Facebook, Twitter, LinkedIn, Pinterest, and Instagram utilize big data and Hadoop technologies. It provides examples of how each network uses Hadoop for tasks like storing user data, performing analytics, and generating personalized recommendations at massive scales as their user bases and data volumes grow enormously. The document also briefly outlines SkillSpeed's Hadoop training course, which covers topics like HDFS, MapReduce, Pig, Hive, HBase and more to prepare students for jobs working with big data.
Social media network maps visualize the patterns of connection that form when people follow, reply and mention one another in Internet communication services like Twitter. When analyzed in aggregate collections of individual connections form web-like network structures.
As presented at the CASRO Digital Research Conference by Michael Lieberman of Multivariate Solutions.
This document introduces big data by defining it as large, complex datasets that cannot be processed by traditional methods due to their size. It explains that big data comes from sources like online activity, social media, science, and IoT devices. Examples are given of the massive scales of data produced each day. The challenges of processing big data with traditional databases and software are illustrated through a fictional startup example. The document argues that new tools and approaches are needed to handle automatic scaling, replication, and fault tolerance. It presents Apache Hadoop and Spark as open-source big data tools that can process petabytes of data across thousands of nodes through distributed and scalable architectures.
Las memorias traumáticas en comunicación política. Un análisis de los relatos...Santiago Castelo
El documento analiza cómo Mauricio Macri y Daniel Scioli narraron sus experiencias traumáticas (el secuestro de Macri y el accidente de Scioli) durante la campaña presidencial de Argentina en 2015. Explica que estas memorias traumáticas sirven para humanizar a los candidatos y construir una imagen de liderazgo basada en la superación y la resiliencia. Además, señala algunas diferencias entre los relatos de Macri y Scioli, como que Macri es el único enunciador de su experiencia mientras que otros también hablan del accidente de Scioli.
INSTAGRAM: POLÍTICA DE LA INTIMIDAD. El caso de Mauricio Macri en la campaña ...Santiago Castelo
Los contenidos publicados en la cuenta de Instagram de Mauricio Macri durante su campaña presidencial de 2015 contribuyeron a su personalización, humanización y celebrificación. Las imágenes privadas e íntimas del candidato y su familia fueron populares entre los seguidores. La cantidad de publicaciones y likes aumentó a lo largo de la campaña. Las fotos personales dominaron y tuvieron como objetivo movilizar a los votantes y establecer la agenda.
Memo for the Danish Emergency Management Agency by student Anna Boye Koldaas, Master of Science (MSc)-student in Security Risk Management at Copenhagen University.
1. Moore's law is driving mobility, with smartphones in 2009 having more processing power and memory than PCs in 2001 for a lower price.
2. Mobile data traffic is exploding as web 2.0 goes mobile with social and viral applications like Facebook and Groupon.
3. Big data is a major trend in 2011, with opportunities to solve big problems, make customers happy, and influence social circles based on when and where people play or work.
Social media usage has grown dramatically, with billions of users on sites like Facebook, LinkedIn, Twitter, and Pinterest. This document discusses how marketers can use social media data mining and sentiment analysis techniques to gain insights into customers by analyzing large amounts of user data from these sites. While this data can provide benefits like improving customer service, there are also privacy, ethical, and accuracy concerns to consider with social media data mining. The document provides best practices for companies analyzing social media data.
Making Sense of Twitter: New Research Methods in the Digital HumanitiesAxel Bruns
This document discusses new research methods for studying Twitter data in the digital humanities. It describes a project that mapped Australian user-generated content on social networks like Twitter to understand online publics. Key findings included identifying topic-based clusters in the Australian Twitter network and analyzing hashtagged discussions around events. The document advocates for developing standardized Twitter analysis tools and integrating social media datasets with traditional media for long-term study of public communication patterns.
Social Media, Big Data, and the Public SphereAxel Bruns
This document discusses the promise and challenges of using social media data and big data analytics to study public discourse and online communities. It provides three key points:
1. Social media generates large amounts of user data that can provide new insights when analyzed at scale, but also raises ethical issues regarding user profiling and content ownership.
2. Twitter is a useful platform to study due to its large user base and public data, but hashtag analysis only captures part of discussions and multiple overlapping networks and public spheres exist.
3. Researchers need interdisciplinary skills to effectively analyze social media data but developing common methods and addressing precarity issues remains a challenge.
Get customer insights and track behaviour using social media data.
Fagligt Oplæg om ‘Big Data & Social Media’ med fokus på, hvordan man kan bruge big data fra de sociale medier til at få indsigt i kundeadfærd, og hvordan løsninger, processer og produkter kan designes.
Social Media, Big Data and Libraries. The Next StepLorena Fernández
Big data and social media can provide libraries insights into their users and communities. Analyzing trends on platforms like Google Trends, Twitter, Facebook, Instagram and Snapchat can help answer questions like who the users are, what they are reading or interested in, and what issues they are passionate about. By measuring social media and other online data, libraries can gain a rich understanding of patrons and identify patterns to inform future strategies and ensure they remain relevant.
This document discusses how big data impacts social media. It begins with an overview of terminology related to big data, metadata, analytics and the four V's of big data. It then discusses how analytics can be used with social media and big data, providing tips and tools for developing a strategic plan. Specific social media platforms like Facebook, Twitter, Pinterest and Instagram are discussed. The document also addresses some concerns around big data like privacy and addresses how to mitigate these concerns through policies and community guidelines.
ESWC SS 2013 - Wednesday Tutorial Marko Grobelnik: Introduction to Big Data A...eswcsummerschool
The document discusses big data, including definitions, techniques, tools, and data science. It provides information on the volume, variety, and velocity of big data. Techniques for handling big data at scale are discussed, including distributed processing models like MapReduce and NoSQL databases. Open source tools and cloud computing enable working with big data without large investments. The key challenges are developing the knowledge to effectively work with and analyze large, complex datasets.
Presentation big data and social media final_videoramikaurraminder
The document discusses the challenges and opportunities of analyzing big data from social media. It notes that social media generates the largest record of human activity but making sense of the unstructured data is a challenge. It provides examples of how companies use social media data for applications like credit risk assessment and personalized recommendations. The document also discusses privacy and ethical issues with social media data mining, and best practices for social media marketers to leverage big data insights.
Mick's module for Leeds University Business School's Marketing program, March 2013.
It covers the Leadership implications of Big Data and Social Media on Marketing today - and ends with a case study on British Wine.
Big data and social media, BAE Systems DeticaInternet World
The document discusses big data and social media. It defines big data as large and complex data sets that are difficult to process using traditional tools. Social media is described as means of interaction where people create, share and exchange information in online communities. The document then outlines BAE Systems Detica's big data approach, including collecting data from various sources, storing and processing it, and applying analytics for applications such as fraud detection, cyber monitoring, and competitor analysis. Industries like finance, communications, media and business are highlighted. Contact details are provided to learn more about Detica's big data and social media monitoring capabilities.
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Sotrender
Media społecznościowe są kopalnią wiedzy. Dzięki analizie danych o użytkownikach i ich zachowaniach, firmy mogą w sposób świadomy modyfikować swoje produkty, strategie komunikacji a także reklamy i ich targetowanie. Tylko czy w każdym przypadku ma to sens?
This document provides an overview and agenda for a presentation on Informatica Big Data and Social Media Integration. It discusses Informatica and its platform, integration with Hadoop and big data, social media integration, and Informatica's telecom network streaming integration solution. The document includes information on Informatica's history and partnerships, how its platform addresses traditional ETL challenges, its features for working with Hadoop and big data, and how it can be used to integrate social media data and perform customer sentiment analysis.
Telepolitika: La Política 2.0 vista por la abuela cibercebolletaLorena Fernández
Presentación hecha en el forum sobre políticas de comunicación Telepolitica. Aquí el cuento de la abuela cibercebolleta:
http://blog.loretahur.net/2009/11/telepolitika-la-politica-2-0-vista-por-la-abuela-cibercebolleta.html
BIG Data & Hadoop Applications in Social MediaSkillspeed
This document discusses how major social media networks like Facebook, Twitter, LinkedIn, Pinterest, and Instagram utilize big data and Hadoop technologies. It provides examples of how each network uses Hadoop for tasks like storing user data, performing analytics, and generating personalized recommendations at massive scales as their user bases and data volumes grow enormously. The document also briefly outlines SkillSpeed's Hadoop training course, which covers topics like HDFS, MapReduce, Pig, Hive, HBase and more to prepare students for jobs working with big data.
Social media network maps visualize the patterns of connection that form when people follow, reply and mention one another in Internet communication services like Twitter. When analyzed in aggregate collections of individual connections form web-like network structures.
As presented at the CASRO Digital Research Conference by Michael Lieberman of Multivariate Solutions.
This document introduces big data by defining it as large, complex datasets that cannot be processed by traditional methods due to their size. It explains that big data comes from sources like online activity, social media, science, and IoT devices. Examples are given of the massive scales of data produced each day. The challenges of processing big data with traditional databases and software are illustrated through a fictional startup example. The document argues that new tools and approaches are needed to handle automatic scaling, replication, and fault tolerance. It presents Apache Hadoop and Spark as open-source big data tools that can process petabytes of data across thousands of nodes through distributed and scalable architectures.
Las memorias traumáticas en comunicación política. Un análisis de los relatos...Santiago Castelo
El documento analiza cómo Mauricio Macri y Daniel Scioli narraron sus experiencias traumáticas (el secuestro de Macri y el accidente de Scioli) durante la campaña presidencial de Argentina en 2015. Explica que estas memorias traumáticas sirven para humanizar a los candidatos y construir una imagen de liderazgo basada en la superación y la resiliencia. Además, señala algunas diferencias entre los relatos de Macri y Scioli, como que Macri es el único enunciador de su experiencia mientras que otros también hablan del accidente de Scioli.
INSTAGRAM: POLÍTICA DE LA INTIMIDAD. El caso de Mauricio Macri en la campaña ...Santiago Castelo
Los contenidos publicados en la cuenta de Instagram de Mauricio Macri durante su campaña presidencial de 2015 contribuyeron a su personalización, humanización y celebrificación. Las imágenes privadas e íntimas del candidato y su familia fueron populares entre los seguidores. La cantidad de publicaciones y likes aumentó a lo largo de la campaña. Las fotos personales dominaron y tuvieron como objetivo movilizar a los votantes y establecer la agenda.
PPT utilizado en el acto de presentación del informe Millennial Dialogue Spain de Fundación Felipe González y Foundation for European Progressive Studies (01/06/2017, Madrid)
Ponencia presentada en #MarcaVi16, seminario de winebranding en Cataluña, 9 de septiembre de 2016
Más información en http://enomarketing.cat/marca-vi-2016-3/
Álbum de Campaña. Ayuntamiento de Madrid, mayo 2015Santiago Castelo
Este documento presenta una recopilación de fotos y enlaces a artículos sobre la campaña electoral de mayo de 2015 en Madrid. Incluye imágenes de diferentes políticos realizando actividades como repartir folletos, dar discursos y reunirse con votantes. También contiene enlaces a artículos de prensa que analizan diferentes aspectos de la campaña como las propuestas, estrategias y actos de los principales partidos.
Milei baja su imagen en catorce provinciasEconomis
El último estudio de la consultora CB revela que el presidente Javier Milei comenzó a mostrar flancos en su imagen positiva. Su aceptación bajó en catorce de las 24 provincias comparado al mes de Mayo. La mayor imagen positiva la encuentra éste mes en Córdoba (64.8%), mientras que la imagen más baja la obtiene en Santiago del Estero (41.5%). El distrito donde más cayó comparado a la medición anterior fue Buenos Aires (-3.5%) y donde más creció fue Córdoba (+2.9%).
Índigo Energía e Industria No. 16 |Tradicionalmente, las estaciones de servicio han sido vistas sólo como puntos de suministro de combustible para vehículos. Sin embargo, en la actualidad, estos espacios experimentan una transformación significativa hacia la sostenibilidad y la incorporación de tecnologías verdes.
En este ejemplar también encontrarás:
#Entrevistas
Ignacio Contreras Andrade, director del área oil and gas de Vicer
Carlos León Martín, presidente de Onexpo Puebla
Oscar Del Cueto, presidente de CPKC México.
José Luis del Corral, vp ejecutivo de STRACON y director de operaciones en Dumas.
#Opinión
Dra. Alicia Zazueta Payán, presidenta de la AMPES
Dr. Leonardo Ramos, subgerente operativo de anteproyectos hidroeléctricos de la CFE
Por Julio Zugasti, asociado senior de Hogan Lovells
Coberturas
BYD SHARK: potente, eficiente y amigable con el medio ambiente
IV Foro de Biogás fomentan el uso de Biometano
Takeda celebra 60 años de presencia en México con inauguración del ICC
AMID presenta decálogo para mejorar la salud y la economía de México
#Noticias
CFE adquiere crédito para desarrollar la primera central solar flotante de Latam
Sempra Infraestructura dona 7 mdp a la Cruz Roja Mexicana
Histórica multa de COFECE a gasolineras
Mantenimiento garantiza el óptimo funcionamiento de estaciones de servicio: Petrogas
Destacada participación de AMPES en UNITI Expo 2024
Gilbarco mostrará equipos y soluciones en los GVR Tech Days
#PolíticosViolentos, un análisis de la agresión en el discurso de Cristina Kirchner, Rafael Correa y Juan Manuel Santos en Twitter
1. #PolíticosViolentosUn análisis de la agresión en el discurso de Cristina Kirchner, Rafael Correa y Juan Manuel Santos en TwitterSantiago Castelo Heymann@SantiagoCastelo
4. Introducción
Source: http://www.pewresearch.org/fact‐tank/2014/11/12/facebook‐and‐twitter‐as‐
political‐forums‐two‐different‐dynamics/ De todaslas redessociales, Twitteres la que mejorse ha combinadocon la política. Un recienteestudiodelPewResearchCenter ha concluidoque los usuariosde Twitterestánmásinteresadosen la políticaque los usuariosde Facebooky el resto de plataformas.
5. Se da un procesode hibridaciónentre las estrategiasenunciativastradicionalesdeldiscursopolíticoy los formatos, prácticasy códigosde las nuevasplataformas. Surgen, así, nuevasdiscursividades. Una nuevacomunicaciónpolítica, un nuevodiscurso, nuevasestrategiasde confrontación. Introducción
6. La dimensión polémica del discurso político ‐inherente e ineludible‐se intensifica en contextos de polarización. La lógica populista latinoamericanase expresa en un alto grado de violencia verbal, offliney online. ¿Cómo es la violencia verbal del nuevo discurso político? ¿Cuáles son las estrategias de confrontación de los líderes latinoamericanos en Twitter? Introducción
7. CorpusTuitsemitidos entre el 1ºde enero y el 31 de agosto. ‐1413 tuitsde @JuanManSantos‐912 de @CFKArgentina‐258 de @MashiRafael(+ replies)
9. El polemista se empeña en agredir a su adversario desplegando argumentos para descalificar el discurso antagónico. Las polémicas se construyen, así, interdiscursivamente, presentan un intercambio (explícito o tácito) con un contradiscursoantagónico. Polémica
13. Se trata de «un discurso descalificador […] que pone al servicio de la intención pragmática dominante –quees desacreditar al adversario y a su discurso–todo el arsenal de sus procedimientos retóricos y argumentativos», Kerbrat‐Orecchioni. La polémica implica, entonces, una doble estrategia: «la demostración de una tesis y la refutación de otra. Polémica
15. «El discurso polémico se funda en un aparato argumentativo que modula en diferentes dosis lo racional y lo pasional», Ruth Amossy. Pero el discurso político en Twitter, por sus limitaciones y características, tiende a reducir la dosis racional al mínimo… aparecen las simplificaciones, las estrategias maniqueístas, los supuestos… Polémica
19. La invectiva es un paso más. Es el subgénero en donde la agresión y la injuria adquieren un protagonismo determinante. Según Angenot, la invectiva es “el espectáculo del escándalo […], la explosión de cólera, la abreacciónagresiva”. No comprende trama argumentativa alguna, es la descalificación extrema del enunciadoradverso. Invectiva
20. La concisión que exige Twitter“socava la posibilidad de desplegar argumentaciones complejas y provee de una atmósfera especialmente fértil para la invectiva, género en el que los umbrales de agresión tolerados son mucho más altos que en otros ámbitos de circulación pública de la palabra”, María Elena Qués. Invectiva
21. La expresión máxima de la invectiva es el insulto, el lenguaje soez. Se manifiesta mediante una ruptura total en el tono y en el estilo del discurso. Invectiva por lenguaje soez
23. En la invectiva por calificativo es la variante acusatoria y provocativa del discurso violento. Se utilizan calificativos que, sin ser groseros ni vulgares, contienen una poderosa valoración negativa. Invectiva por calificativo
31. La invectiva por peyorativaremite a la utilización de imaginarios establecidos en pos de calificar y clasificar negativamente a alguien o algo. Se apoya en una representación social, en sentido bourdiesiano. Invectiva por peyorativa
36. La sátira alude a la utilización del humor con fines persuasivos. El enunciadorsatírico considera que el discurso oponente carece de validez y responde de manera agresiva intentando ponerlo en ridículo y exhibiendo todas sus imperfecciones. «La sátira se instala en un punto extremo de divergencia ideológica»,Marc Angenot. Sátira
37. El enunciadorsatírico no se preocupa por demostrar sus razones, únicamente apunta a descalificar a su oponente y a eliminar cualquier atisbo de identificación con él. El humor de la sátira es un mecanismo destructor. La sátira se materializa en tres figuras: la ironía, el sarcasmo y la parodia. Sátira
38. Cada enunciado irónico trae consigo un significado literal y uno tropológico. El primero representa lo que el enunciadordice y el segundo lo que en verdad quiere comunicar. El ironista debe desplegar sutilmente marcas o indicadores que le sugieren a sus receptores la existencia de un significado implícito. Sátira ‐Ironía
42. El sarcasmo es una ironía extrema que esconde un insulto. Generalmente posee la apariencia de un elogio, aunque, por supuesto, representa todo lo contrario. «Es la forma más baja de humor, pero la más alta expresión de ingenio»,Oscar Wilde. Sátira ‐Sarcasmo
47. Una parodia es la representación humorística de un paquete de significantes emitido con anterioridad. Es la recreación cómica de un discurso y expresa, la mayoría de las veces, ideas opuestas. La parodia se propone desvalorizar lo establecido por un discurso anterior mediante la caricaturización. SATIRA ‐Parodie
50. •La descortesía funciona como una estrategia para ganarse al endogrupo(Mancera y Pano, 2013). Se alimenta la homofilia. •Existe una coherencia entre la identidad social y la identidad digital de los políticos latinoamericanos analizados. •Las campañas tienden a aumentar, evidentemente, la agresividad. Con la excepción, también evidentemente, de campañas que tienen como eje “la paz”. Algunas conclusiones
51.
52. •El efecto uno‐a‐uno de Twitterse mantiene como una fachada, excepto en la cuenta de Rafael Correa. •Twitteres un medio que estáaltamente polarizado y que fomenta la agresividad. Los líderes no están exentos… Algunas conclusiones