El documento aborda el análisis cualitativo y cuantitativo de datos en la investigación, destacando la importancia de la categorización para organizar y simplificar la información. Se exponen métodos para codificar, tabular y presentar datos a través de gráficos y tablas, así como la relevancia de la interpretación de estos datos en contextos sociales. Además, se menciona la caracterización de poblaciones como herramienta esencial para formular diagnósticos y diseñar políticas públicas efectivas.

1. ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD 2

2. ANÁLISIS CUALITATIVO
Las propiedades cualitativas es el método científico de observación para recopilar datos no numéricos​. Se suele
determinar o considerar técnicas cualitativas, es decir, entrevistas, encuestas, grupos de discusión o técnicas de
observación y observación participante.
Dentro de los procesos cualitativos la reducción de datos se da a través de la categorización se llaman categorías
a cada uno de los elementos o dimensiones que comprende una variable cualitativa. Las categorías son las
clasificaciones más básicas de conceptualización, y se refieren a clases de objetos de los que puede decirse algo
específicamente.
En la metodología cualitativa, los datos recogidos necesitan ser traducidos en categorías con el fin de poder
realizar comparaciones y posibles contrastes, de manera que se pueda organizar conceptualmente los datos y
presentar la información siguiendo algún tipo de patrón o regularidad emergente.
Por “análisis de datos cualitativos” se entiende el proceso mediante el cual se organiza y manipula la
información recogida por los investigadores para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y
conclusiones (Spradley, 1980: 70).

3. La categorización (es decir, cerrar o establecer las categorías) facilita la clasificación de los datos
registrados, y, por consiguiente, propicia una importante simplificación. Consiste en la segmentación en
elementos singulares, o unidades, que resultan relevantes y significativas desde el punto de vista de
nuestro interés investigativo. Categorización se realiza por unidades de registro, es decir, estableciendo
una unidad de sentido (otra posible definición de categoría) en un texto registrado por algún medio
(usualmente grabado), por lo tanto, es textual y a la vez conceptual.
Significa que se busca reducir los datos de nuestra investigación con el fin de expresarlos y describirlos
de alguna manera (conceptual, numérica o gráficamente), de tal manera que respondan a una estructura
sistemática, inteligible para otras personas, y, por lo tanto, significativa. La reducción de datos es una
clase de operación que se realiza a lo largo de todo el proceso de investigación y pude hacerse de
distintas formas (conceptual, numérica o gráficamente), pero que en la investigación cualitativa se
refiere más que nada a la categorización y dosificación de los datos.

4. EJEMPLO CATEGORIZACIÓN.

5. ANÁLISIS CUANTITATIVO
Es un proceso empírico y sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o
computacionales
Estadística descriptiva
Como ya se ha dicho, el análisis de datos implica un conjunto de manipulaciones, transformaciones,
operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer el significado relevante en relación con nuestra
hipótesis, para conformar modelos teóricos. Analizar datos supondrá examinar sistemáticamente un conjunto
de elementos informativos para delimitar partes, descubrir las relaciones entre las mismas y las relaciones con
el todo. Supone, asimismo, encontrar la relación entre las variables planteadas en la hipótesis.
A) Codificación de los datos
Lo primero que tienes que hacer es codificar los datos obtenidos en el campo. La codificación o tabulación
consiste en asignar valores a cada una de las respuestas o datos obtenidos y vaciarlos en una matriz; para ello,
resulta muy práctico utilizar una hoja de cálculo. Por ejemplo, si una de las preguntas fue el género del
respondiente en una encuesta, podemos asignar un (1) para el género masculino y un (2) para el género
femenino.

6. Presentación de la distribución de frecuencias
Para que los datos que hemos vaciado en matrices codificadas puedan darnos información
relevante, existen formas de representación gráfica que permiten una lectura comprensiva y
ágil. Hay varias formas gráficas de representar información que pueden ser muy útiles en
función de aquello que queramos plasmar
Existen distintos tipos de gráficos, entre los mas conocidos son histogramas, de barras, de
pasten, de frecuencia, entre otros.

7. Tablas, tabulación e interpretación de gráficos y caracterización.
¿Qué es una tabla estadística?
Es un cuadro que se usa para organizar, clasificar y resumir datos relevantes que se ha recolectado, con la
finalidad de informarse sobre algún tema. Su uso permite registrar, ordenar y resumir los resultados
cuantitativos recolectados de alguna variable investigada, así como establecer relaciones entre diversas
variables.
¿Qué es una gráfica estadística?
En el documento de la unidad 1 ya vimos los tipos de gráficos que existen, ahora veremos su función y además
como interpretarlos.
Ya sabemos que un gráfico es un dibujo utilizado para representar la información recolectada, que tienen
entre otras funciones:
• Hacer visibles los datos que representa.
• Mostrar los posibles cambios de esos datos en el tiempo y en el espacio.
• Evidenciar las relaciones que pueden existir en los datos que representa.
• Sistematizar y sintetizar los datos.
• Aclarar y complementar las tablas y las exposiciones teóricas o cuantitativas.

8. IMPORTANTE DE CONSIDERAR
• Todos los elementos de las gráficas (títulos, etiquetas, ejes y escalas) son importantes para comprender la
información y establecer relaciones o comparaciones.
• Todas las barras de la gráfica deben tener el mismo ancho para no confundir al lector.
• El espacio que se deja entre una barra y otra deben ser iguales
. • Los ejes de las gráficas se deben presentar de forma clara.
• Hay que elegir la gráfica adecuada a los datos que se quiere presentar.

9. ¿Para qué interpretar gráficas estadísticas?
La interpretación de tablas y gráficas estadísticas es útil para:
• Comprender la información estadística que sobre diversos temas proporcionan los medios de
comunicación y poder evaluarla de forma crítica.
• Entender la realidad social, económica y política.
• Llevar a cabo investigaciones que requieran interpretar datos.
• Discutir o comunicar las propias opiniones sobre la información que las estadísticas presentan.
Bases de dato para el análisis
Una base de datos es una matriz de información que se ha recopilado a través de diferentes técnicas de
recolección de información, no existe un formato estandarizado para realizar una, en el área social existen
variados programas que se ejecutan para su creación, sin embargo, en el trabajo social las bases de datos
se trabajan mayoritariamente en el programa excel.

10. TABULACIÓN DE DATOS
• Se refiere a la codificación y transcripción de los datos obtenidos en la investigación,
sistematización o diagnóstico.
• El proceso de tabulación consiste en el recuento de los datos recabados con las técnicas
de recolección de datos y que están contenidos en nuestras técnicas de registro de datos
como un cuaderno de campo, registro anecdótico, cuestionarios, encuestas etc.
• La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una
determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en
tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha
población. De esta manera podemos sustentar nuestras sugerencias, tomas de decisiones
o jerarquizar necesidades de un contexto.

11. CRUCE DE DATOS
La acción de comparar información ya sea teórica, de
investigaciones, sistematizaciones, o diagnósticos
siempre estará presente en nuestra carrera
profesional, es una forma de nutrir nuestra forma de
ver la realidad y ampliar la vista, también es
importante debido a que podemos hacer mas
eficiente nuestro trabajo al tener ya información y no
sobre intervenir en algunos casos.
LA TRIAGUNLACIÓN.
es una técnica de análisis de datos que se centra en
el contrastar visiones o enfoques a partir de los datos
recolectados. Por medio de esta se mezclan los
métodos empleados para estudiar el fenómeno, bien
sea aquellos de orientación cuantitativa o cualitativa.

12. CARACTERIZACIÓN
¿Qué es caracterizar?
La acción de caracterizar consiste en establecer las
particularidades o los atributos de algo o de alguien. Esto
permite lograr una diferenciación entre lo caracterizado y lo
demás.
La caracterización de las personas /territorios/grupos que
son atendidas desde la disciplina del Trabajo Social
contribuye directamente a tratar de resolver la
problemática social en que se encuentran., atendiendo a la
naturaleza del problema que padecen a través de la
coordinación, gestión o creación de políticas publicas. La
caracterización da la importancia de clasificar para la
mejora del diagnóstico y la intervención social.

13. • Caracterizar una población es el intento de determinar las condiciones particulares que la distinguen en
materia de estructura social, política y económica. Es pertinente precisar que la caracterización no se
limita a la recopilación de datos estadísticos, también tiene como objetivo elaborar un diagnóstico de la
realidad social de la población teniendo en cuenta además de su organización actual, el estudio de sus
transformaciones, es decir, la manera cómo ha cambiado o mutado en el tiempo.
• En el proceso de caracterización de una población se eligen el método, las técnicas y los instrumentos de
recolección de información según el propósito de la investigación, que bien puede ser implementar
políticas públicas o dirigir programas específicos a la población de una manera contextualizada y eficaz,
atendiendo a las necesidades conocidas y estudiadas de esta. Esto indica que aquello que se estudia de
una población obedece a una racionalidad de interés político, y es en últimas una construcción del
investigado nos servirá para generar criterios de priorización en la intervención.