Este documento trata sobre la recopilación, organización y representación de la información estadística. Explica los tipos de tablas de datos y gráficos, y cómo se pueden aplicar estos conceptos en diferentes áreas y para interpretar datos. También cubre el uso de las tecnologías de la información para el procesamiento de datos estadísticos.

1. RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓNTEMA 25TABLAS DE DATOSTIPOS DE GRÁFICOSAPLICACIONES EN LAS DISTINTASÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOSUSO DE LAS TIC PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS

2. INTRODUCCIÓNLa estadística ha tenido gran desarrollo en los últimos años, contribuyendo al avance en muchos ámbitos, por lo que lamayoría de los países la han introducido en la enseñanza desdePrimaria.Las principales razones que fundamentan la enseñanza de laestadística son que es útil para la vida posterior a la escuela,suestudio ayuda al desarrollo personal y ayuda a comprender lasrestantes áreas del currículo.En este tema:Vamos a tratar cómo serecoge, organiza y representa la informac.cómo se analizan y secomunican losresultados.Veremos los tipos de gráficos, cómose aplican estosconocimiento a las áreas del currículo ycómo se usan las tic en éste área.

3. RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓNLas actividades estadísticas pueden representar para los alumnos aplicaciones matemáticas al medio real, prestando significado almismo y haciéndolo más inteligible.1.1.CONCEPTOS PREVIOSEs una colección de métodos para planificar y realizar experimentos, obtener datos y luego analizar, interpretar, y formular una conclusión basada en esos datos. ESTADÍSTICAEs la ciencia que recopila , organiza e interpreta la información numérica ó cualitativaE.DESCRIPTIVAE.INFERENCIALEs la ciencia que interpreta información de manera que pueda llevar a conclusiones válidas.

4. ANÁLISISESTADÍSTICOSEs todo proceso de organización, procesamiento, reducciónE interpretación de datos para realizar inferencias.1.2.RECOGIDA DE LA INFORMACIÓNAcciones básicasEstablecer losObjetivos del trabajoDescriptivos De dos clasesConfirmaciónRechazo de 1HipótesisFormuladaPreviamente.

5. Datos y variablesVariablesEs toda característica que varía de un elemento aotro de la población.DatosSon medidas o valores de las variables susceptiblesde ser observadas y contadas.Clasificaciónde las variablesCualitativasAtributos cuyos valores son numéricos.Aquellas variables cuyos valores pueden asociarsea una escala numérica, por ejemplo: edad, altura..Cuantitativas Se diferencian a su vez en:Continuas Discretas

6. Elegir la poblaciónPoblación es la totalidad de los elementos del grupo particular que se estudia Una empresa que está llevando a cabo un estudio a todos los 350 empleados de la empresa. Esto es población ya que se estudiará cada elemento de la población; en este caso la población es todos los empleados de la empresa,sus 350 empleados.Muestra es una parte de la población seleccionada de forma que puedan hacerse inferencias de ella con respecto a la población completa. Por ejemplo, la empresa del ejemplo anterior escogerá 100 empleados de los 350 para hacerles un estudio. Esto es una muestra ya que el total de empleados es 350, se escogió a 100 para hacerse inferencias del resto.

7. Confeccionar uncuestionarioElegidas las variables a estudiar, hay que formular las preguntasoportunas para conseguir los objetivos planteados.lo más adecuado es elegir preguntas de respuesta múltiple.Ejemplo :¿ Qué medios de comunicación tienes en tu casa?TV RADIO TELÉFONO MÓVIL FAX

8. 1.3.ORGANIZACIÓN Y TRATAMIENTODE LA INFORMACIÓNEl trabajo con los datos comprende:La codificación, que consiste en ubicar cada dato dentrode una determinada categoría.La tabulación, consiste en:

9. Disponer de los datos, organizada y sistemáticamente,en tablas, cuadros o gráficos.-Análisis e interpretación-El tratamiento estadístico de los datos.

10. Criterios de reducción de datos:Se siguen 2 criteriosopuestos.Que los datossean en lo posiblelo menos numerososQue los datos no den unarepresentación errónea de los múltiples caracteresdel conjunto.Los principales procedimientos para esta reducción consiste en determinar:Las medidas de tendencia central o posiciónLas medidas de dispersión o de variabilidad.

11. Medidas de tendencia centralEs la suma de los valores de los elementos dividida por la cantidad de éstos. Es conocida también como promedio, o media aritmética.Media Es el valor que se presenta el mayor número de veces Moda Es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan. Mediana Estas medidas se aplican cuando se necesita conocer las característicasrelevantes de la muestra que pueda haber influido en los resultadosobtenidos.

12. Medidas de dispersión o variabilidadLas medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.DESVIACIÓNESTANDARCOEFICIENTE DEVARIACIÓN

13. 1.4. REPRESENTACIÓNDE LA INFORMACIÓN1.4.1.Diagramas visualesDiversos diseños de esquemas gráficosLos cuales ayudan a los estudiantes a procesar, organizar, priorizar, retener y recordar nueva información.Mapasconceptuales

14. Mapas deideasTelarañas

15. DiagramasCausa-efectoLíneas detiempo

16. Organigramas Diagramas deVenn

17. TABLAS DE DATOSSon medios para presentar la información de manera clara, con el fin de que cualquier persona al verlas sea capaz de entender los datos que ellas facilitan.2.1.Conceptos introductoriosExisten varios principios para elaboraruna tabla de datos.El concepto principal o en caso de variables, aquellas que consideramosIndependiente, se debe poner en filas.En caso de que sea difícil establecer la prioridad, se debe buscar ladisposición que se estima más lógica para la comprensión del lector, que tiene el hábito de Interpretar de izquierda a derecha y de arriba abajo.Cuando la tabla es muy extensa, se debe dividir en dos más sencillas o cambiar de disposición.

18. Partes de una tablaTítuloCampo o cuerpo: datos numéricos y términos descriptivosEncabezamiento de columna: identifica el tipo de datos ydescripciones alineados verticalmente.Encabezamiento de fila: identifica el tipo de datos y descripcionesalineados horizontalmente en cada fila a la derecha.Notas al pie: explican detalles del contenido de la tabla.Disposición en filas o columnas: los datos pueden presentarsehorizontal o verticalmente.Se organizarán de manera que sus elementos se lean de arribaabajo y no transversalmente.

19. Representación de valores numéricos.Los valores inferiores a 1 deben llevar 1 cero delante de la coma decimal.

20. los valores enteros no deben llevar coma.

21. Los números superiores a 4 cifras deben llevar un punto(miles).

22. Cualquier valor numérico debe llevar tantos dígitos significativoscomo cualquier otro de su misma columna.Los datos inexistentes por falta de medición, se marcarán con puntos Suspensivos.Los vacíos por no aplicarse la medición deben señalarse con una abreviatura o una llamada explicada a pie de página.El alineamiento horizontal se realiza a partir de la frase de encabezamiento.Si supera la línea, se alinea con la más pequeña.El alineamiento vertical depende de cada tabla y de la opción del autorcon respecto a la estética que quiera darle.

23. 2.2.Frecuencias Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable Frecuencia absolutade una variable estadística, es el número de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta.Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra

24. 2.3.Tablas de frecuencias Una tabla de frecuencia esta formada por las categorías o valores de una variable y sus frecuencias correspondientes

25. TIPOS DE GRÁFICOSProcedimiento a seguir en la lectura de cualquier gráficoDescribir el gráficoDescribir los datosInterpretar los datos

26. Gráfico de líneasSe usan para mostrar cambios en una variable o mas variablesque se relacionan con una segunda variable.

27. Pictograma Consiste en la utilización de símbolos para representarun conjunto de datos.

28. Diagrama de sectores

29. Diagrama de barrasSe usa para representar datos cualitativos ycuantitativos.

30. HistogramasSe agrupan los datos en clases, y se cuenta cuántas observaciones hay en cada una de ellas .

31. Polígono de frecuenciasEl resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontaly lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con éste, en un polígono.

32. Diagrama de tres dimensionesPuede conectar tres variables

33. APLICACIONES EN LAS DISTINTASÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOSLa destreza de la lectura crítica de datos es una necesidad de nuestrasociedad tecnológica, ya que encontramos tablas y gráficos en la prensa,comercio así como otras áreas de currículo.Niveles de comprensiónLeer los datosInterpretar los datosLeer más allá de los datosValorar los datos

34. Aspectos a tener en cuentaSi el alumno está familiarizado o no con el tema.

35. Si el alumno conoce el contenido matemático del gráfico; conceptosnuméricos, relaciones y operaciones contendidas en el mismo.Conocimiento previo del tipo de gráfico empleado (gráfico de barras,pictograma…).

36. Errores Elección incorrecta del tipo de gráfico.

37. Escalas de presentación poco adecuadas.

38. No especificar el origen de las coordenadas.

39. Mezclar datos.Propuestas de intervención educativa1º cicloLas actividades informales de clasificación y recuento pueden proporcionar un inicio de la comprensión y análisis de los datos por partede los niños.Se animará a los niños a plantearse preguntas, organizar las respuestas y crear representaciones para sus datos, así como razonar y comprobarsus ideas comparándolas con los datos.

40. 2ºcicloEn estos niveles se pretende que los alumnos sean capaces de ver el conjunto de datos como un todo, describir su forma y usar las características estadísticas, como el rango y las medidas de tendencia central para comparar conjuntos de datos.La experiencia con una variedad de gráficos les permitirás co0mprender los valores en los ejes horizontal y vertical, la utilidad de las escalas..Los alumnos deberías usar programas de pc que les ayuden a representargráficos.

41. 4.2.INTEPRETACIÓN DE DATOSSupone el desarrollo y aplicación del pensamiento cientifico- técnicopara interpretar la información que se recibe y para predecir y tomardecisiones con iniciativa y autonomía en el mundo .4.3.RELACIÓN CON LAS OTRAS ÁREAS DE CURRÍCULOLa información es un elemento imprescindible de unabuena parte de los contenidos del área, ésta informaciónse presenta en diferentes códigos, formatos y lenguajesy requiere, procedimientos diferentes para su comprensión.CONOCIMIENTODEL MEDIOA través de éste área se tiene la oportunidad de usar herramientas matemáticas en contextos significativos, talescomo medidas, escalas…

42. EDUCACIÓNARTÍSTICALa búsqueda e interpretación de la información se desarrollaen esta área en las diferentes manifestaciones artísticas parasu conocimiento y disfrute, esto permite seleccionar e intercambiar informaciones referidas a ámbitos culturalesdel pasado y presente.La interpretación de los datos referidos al cuerpo humanopermite desde edades tempranas la valoración crítica de los mensajes y estereotipos referidos al cuerpo, procedentes de los medios de información y comunicación,que puedan dañar la propia imagen corporal.EDUCACIÓNFÍSICA