El documento describe el proceso integral para la recolección y organización de datos en estudios estadísticos, enfatizando la importancia de definir objetivos, variables y métodos de obtención de datos. Se discuten las técnicas de presentación de datos, incluyendo formatos escritos, tabulares y gráficos, y se explica la diferencia entre censos y encuestas muestrales. También se abordan las propiedades de las frecuencias y la necesidad de agrupar datos para un análisis más efectivo.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR.
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO "SANTIAGO MARIÑO."
BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI.
ORGANIZACIÓN DE DATOS.
PROFESOR: ESTUDIANTE:
PEDRO BELTRÁN. EDIMAR BELIZARIO.
BARCELONA 25-11-19.

2. Introducción.
Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio estadístico, es la
recolección de datos, pues éstos no surgen de la nada. Deben ser recopilados. Para ello debe
tenerse en cuenta la importancia de contar con buenas técnicas de recolección y, es su caso, de
muestreo, puesto que las inferencias obtenidas finalmente estarán basadas en las estadísticas
calculadas a partir de los datos recopilados.
La obtención de datos para el análisis estadístico es un proceso integral que incluye
las siguientes etapas típicas:
Definición de los objetivos del estudio observacional o experimento. Por ejemplo, el cálculo del
ingreso promedio familiar en los estudiantes de la preparatoria, o la comparación de la efectividad
de un medicamento que se ha utilizado normalmente frente a otro producto nuevo.
Definición de la variable y la población de interés. Este aspecto tiene que ver con los
alcances del estudio. Por ejemplo, el sueldo del jefe de familia del estudiante, o el tiempo de
recuperación de los pacientes de una cierta enfermedad y de un centro hospitalario específico a los
cuales se aplican los medicamentos.
Definición de los métodos para la obtención y medición de los datos. Por ejemplo, un
cuestionario, una indagación en los centros de trabajo, o vía telefónica, o el seguimiento de una
bitácora médica. También incluye, en su caso, la decisión de la obtención de un censo o la
determinación del tamaño de la muestra.
Determinación de las técnicas descriptivas o de inferencia que sean las apropiadas
para el análisis de los datos.

3. Organización de datos.
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun
cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos
complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las
enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir
las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o
generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su
organización.

4. Consideremos una población estadística de individuos, descrita según un carácter o
variable cuyas modalidades han sido agrupadas en un número de clases, que denotamos mediante .
Para cada una de las clases , , se pueden considerar las siguientes magnitudes:
Frecuencia absoluta de la clase es el número, , de observaciones que presentan una modalidad
perteneciente a esa clase.
Frecuencia relativa de la clase es el cociente, , entre las frecuencias absolutas de dicha clase y
el número total de observaciones, es decir,
Obsérvese que es el tanto por uno de observaciones que están en clase . Multiplicado por 100
representa el porcentaje en % de la población que comprende esa clase.
Frecuencia absoluta acumulada , se calcula sobre variables cuantitativas o cuantitativas
ordinales, y es el número de elementos de la población cuya modalidad es inferior o equivalente a la
modalidad :

5. Frecuencia relativa acumulada, , se calcula sobre variables cuantitativas o
cuantitativas ordinales , siendo el tanto por uno de los elementos de la población que están en
alguna de las clases y que presentan una modalidad inferior o igual a la , es decir,
Como todas las modalidades son exhaustivas e incompatibles ha de ocurrir que;
lo que es lo mismo,

6. La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los
aspectos de mas uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes
medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el
comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales.
1-Presentación escrita: Esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos
incluye pocos valores, por lo cual resulta mas apropiada la palabra escrita como forma de escribir el
comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones
principales.
2-Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de
columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia
para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones. Una tabla consta de
varias partes, las principales son las siguientes:
Titulo: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo él contenido de este.
Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna.
Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla.
Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos.
Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y
que no han sido explicados en otras partes.
3-Presentación grafica: Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos, una
grafica es una expresión artística usada para representar un conjunto de datos.

7. De acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las principales graficas son las siguientes:
Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, en razón de que lo utilizamos para
representar variables continuas.
Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa para representar los puntos medios de clase en una distribución de
frecuencias
Gráfica de barras: Es un conjunto de rectángulos o barras separadas una de la otra, en razón de que se usa para
representar variables discretas; las barras deben ser de igual base o ancho y separadas a igual distancia. Pueden
disponerse en forma vertical y horizontal.
Gráfica lineal: Son usadas principalmente para representar datos clasificados por cantidad o tiempo; o sea, se usan
para representar series de tiempo o cronológicas.
Gráfica de barra 100% y gráfica circular: se usan especialmente para representar las partes en que se divide una
cantidad total.
La ojiva: Esta grafica consiste en la representación de las frecuencias acumuladas de una distribución de frecuencias.
Puede construirse de dos maneras diferentes; sobre la base "menor que" o sobre la base "o más". Puede determinar el
valor de la mediana de la distribución.
En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización De sombreado, colores,
puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema De referencia (coordenadas), permiten presentar información
cuantitativa.
La utilidad De los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también
constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis De los datos, siendo en ocasiones el medio más
efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla.
En este trabajo solo nos vamos a centrar únicamente en los gráficos como vehículo de presentación de datos, sin
abordar su otra faceta como herramienta de análisis.

8. Una vez recabada la información y como fase previa a la aplicación de las técnicas
estadísticas pertinentes se procederá a la organización de los datos y se presentarán una serie de
tablas y gráficos con un resumen de la información disponible.
ORIGEN DE LA INFORMACIÓN: CENSOS Y MUESTRAS. Se denomina población
o universo al conjunto de personas o cosas a las que va referida una investigación estadística. Cada
una de las personas o cosas que integran la población recibe el nombre de elemento y el
número total de elementos que la integran se denomina tamaño poblacional. Entendemos por
encuesta el procedimiento global que se sigue para la recogida de información. Su
extensión, es decir, el conjunto de elementos de la población a los que se solicita información da
lugar a dos tipos de encuestas: censales y muéstrales. Una encuesta censal o censo es aquella que se
realiza a todos los componentes de la población (Censos de Población, de Vivienda, Agrarios…). El
hecho de trabajar con encuestas censales no garantiza la ausencia de errores en los resultados,
pues siempre pueden aparecer errores vinculados a preguntas confusas, errores de memoria por
parte del entrevistado, negativas a responder, etc. A pesar de los avances informáticos, que permiten
procesar volúmenes de información que hace unos años resultaban impensables, este tipo de análisis
no es el más habitual para desarrollar encuestas: elevados costes y gasto de tiempo. Estos
argumentos conducen a generalizar los resultados obtenidos. En este contexto surgen los conceptos
de subpoblación y muestra.
Una subpoblación es una parte de la población integrada por un conjunto de elementos
que presentan alguna característica común. Una muestra es una parte de la población cuyos
elementos se eligen de modo que sean representativos de todo el colectivo. Las encuestas basadas
en muestras se denominan encuestas muestrales. Una muestra será representativa cuando constituya
una réplica a escala de la población. Serán muchas las características a tener en cuenta para que la
muestra pueda ser calificada como una réplica de la población. La estadística proporciona métodos
para la selección de muestras, en su mayor parte basados en la elección de sus elementos al azar, lo
cual garantizará la imparcialidad en el proceso de selección.

9. Uno de los aspectos más importantes en el diseño de una encuesta es la
elaboración de un cuestionario, mediante el cual se recogerá la información necesaria sobre los
rasgos o caracteres de interés para el estudio, que pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos.
• Los caracteres cuantitativos, expresados mediante números, reciben el nombre de
variables y se representan habitualmente mediante mayúsculas (X, Y, …). Los resultados
de la observación de una variable se denominan valores y se designan por las
correspondientes letras minúsculas x₁, x₂, …; y₁, y₂… Dependiendo de los valores que puedan
presentar se distinguen a su vez dos tipos variables:
·Discretas: variables que sólo pueden tomar cierto número de valores aislado. (ej: número de
asignaturas matriculadas)
·Continuas: variables que pueden tomar cualquiera de los infinitos valores de uno o varios
intervalos de la recta real. (ej: costes de materias primas).
• Los caracteres cualitativos, expresados mediante palabras, reciben el nombre de
atributos. Los resultados de la observación de un atributo se denominan modalidades o
categorías.
Ejemplos: estudios de grado realizados (con categorías: economía, derecho, medicina…), sexo,
estado civil, nacionalidad… En general, denominamos estadística a la información o colección de
datos disponible.

10. El proceso de ordenación y agrupación de los datos se denomina tabulación, y su
resultado será una tabla estadística.
Tablas estadísticas invariantes (datos no agrupados)
Sea X una variable que puede tomar k valores diferentes designados por x₁, x₂, …, xk,
que se asumen ordenados en sentido creciente y para la que se dispone de un total de N
observaciones.
Se definen los distintos tipos de frecuencias asociadas a cada valor xi:
1. Frecuencia absoluta (ni): número de observaciones en las que se presenta el valor xi.
2. Frecuencia relativa (fi): proporción de observaciones en las que se presenta el valor xi. fi = ni/N.
3. Frecuencia absoluta acumulada (Ni): número de observaciones menores o iguales que xi. Ni = n₁
+ … + ni.
4. Frecuencia relativa acumulada (Fi): proporción de observaciones menores o iguales que xi. Fi =
Ni/N

11. Ejemplo: En una clase los alumnos tienen las siguientes edades: 18, 18, 19, 21, 19, 21,
18, 20, 21, y 20. La distribución por frecuencias es la siguiente:
N=10
Las definiciones anteriores, a excepción de las frecuencias acumuladas, son aplicables
también para el caso de caracteres cualitativos. Propiedades de las frecuencias: a) 0 ≤ ni ≤ N. El
número de valores de una variante (frecuencia absoluta) no puede ser superior al número de
valores de todas las variantes. b) 0 ≤ fi ≤ 1. La frecuencia relativa de una variante no puede ser
superior al 100%. Sí puede ser igual. c) 0 ≤ Ni ≤ N. Fórmula de recurrencia: N₁ = n₁, Ni=
Ni-1 + ni. La frecuencia absoluta acumulada no puede ser superior al número de valores de todas
las variantes. Sí puede ser igual: Nk=N. d) 0 ≤ Fi ≤ 1. La frecuencia relativa acumulada no puede
ser superior al 100%
Xi Ni Fi Ni Fi
18 3 3/10 = 30% 3 3/10 = 30%
19 2 2/10 = 20% 3+2=5 5/10 V=
50%
20 2 20% 3+2+2=7 70%
21 3 30% 3+2+2+3=10 100%

12. Tablas estadísticas univariantes (datos agrupados en intervalos)
Las tablas estadísticas que manejamos pueden ser de gran tamaño y, por consiguiente,
poco manejables. En estos casos es habitual clasificar los datos en intervalos o clases. Supongamos
que los valores de la variable X están agrupados en k intervalos que denotamos por Li-1 – Li ,
donde Li-1 es el extremo inferior de cada intervalo y Li el extremo superior. La frecuencia absoluta
ni, asociada al intervalo i-ésimo, se obtendrá como suma de las frecuencias correspondientes a los
valores pertenecientes a dicho intervalo. Se obtienen así las tablas de datos agrupados en intervalos.
La amplitud de un intervalo se denota por ai y viene dada por la diferencia entre los valores
extremos de dicho intervalo: ai= Li- Li-1. La marca de clase (xi) es un valor que representa al
intervalo. Es el punto medio del intervalo. xi = Li-1 + Li/2. El agrupamiento de datos presenta
algunos puntos de discusión:
-Número de intervalos: La consideración de muchos intervalos presenta la
ventaja de respetar la información inicial, pero no simplifica el estudio. Si se opta por agrupar
los datos en pocos intervalos, la ventaja sería la síntesis y operatividad conseguida pero llevaría
asociado el inconveniente de una pérdida excesiva de información.
-Amplitud de los intervalos: La amplitud puede ser constante para todos los intervalos, lo cual
simplifica el tratamiento de los datos, o bien variable según el recorrido, opción que permite una
mejor adecuación a las características de la variable en estudio.
-Extremos que se incluyen en cada intervalo: es necesario establecer si los intervalos incluyen el
extremo inferior o superior, es decir, si son semiabiertos del tipo [Li-1, Li) o (Li-1, Li]. Los
intervalos también pueden ser no acotados.

13. En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar
representaciones visuales complementarias de las tablas que
resumen los datos de estudio. Con estas representaciones,
adaptadas en cada caso a la finalidad informativa que se
persigue, se transmiten los resultados de los análisis de forma
rápida, directa y comprensible para un conjunto amplio de
personas.

19. Conclusión.
Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico, el primer paso es realizar
una crítica y organización de los datos para su posterior tratamiento. En general, este proceso
implica una elaboración de listas o su recuento y agrupación en frecuencias simples, que se conoce
con el nombre de conteo. De manera similar a como se realiza el conteo de los votos para una
elección. En los tiempos actuales, con la herramienta de la computadora, estos procesos pueden ser
ciertamente tediosos en algunos casos, pero siempre resultará un procedimiento muy simple.
La estadística es una rama de las matemáticas que, en la actualidad, ha tomado gran
importancia por su aplicación en el desarrollo de diversas actividades del hombre.
Gracias a la estadística se obtienen datos que se organizan, se clasifican y se analizan
hasta obtener conclusiones para, posteriormente, tomar decisiones.
Los datos pueden ordenarse en forma creciente (de menor a mayor) o decreciente (de
mayor a menor); una vez ordenados, se registra el número de veces que se repite un dato (frecuencia
absoluta). Asimismo, si la cantidad de datos es extensa, conviene agruparlos en intervalos de 3, 5, 7
o más (amplitud del intervalo), según el número de datos.

20. Bibliografía.
 http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/LibroElec/Tema1/tablas_estadi
sticas.htm
 https://www.google.com/search?tbm=isch&q=Organizaci%C3%B3n+de+datos+Estad%C
3%ADsticos&chips=q:organizaci%C3%B3n+de+datos+estad%C3%ADsticos,g_1:ejempl
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&dpr=1#imgrc=SPlx53ufSYgKCM:
 http://ocw.usal.es/eduCommons/ciencias-sociales-1/metodos-disenos-y-tecnicas-de-
investigacion-psicologicos/contenidos/TEMA%201.pdf
 https://www.monografias.com/trabajos81/presentacion-datos-estadisticos/presentacion-
datos-estadisticos.shtml