1. Actividades del proyecto
eComplexCity
relacionadas con la
dinámica urbana
Gonzalo A. Aranda Corral

2. eCompleXcity
http://www.ecomplexcity.org

3. Quienes somos
• Joaquín Borrego Díaz
• José A.Alonso Jiménez
• Gonzalo A.Aranda Corral
• Antonia M. Chávez González
• Juan Carlos GarcíaVázquez
• F. Félix Lara Martín
• Fernando Sancho Caparrini
• Rafael Blanquero Bravo
• Maria del Mar Loren Méndez
• José Pérez de Lama
• William Rey Ashfield
• Juan Luis Suárez

4. Evolución
• Formalmente: Oportunidad de aplicación de
resultados del proyecto TIN2009-09492:
• Marco lógico-computacional para la evolución de
teorías sobre conceptos formales
• En realidad: Oportunidad para combinar
esfuerzos desde distintos ámbitos para estudiar
sistemas complejos (fundamentos) y aplicarlos a
casos concretos (aplicaciones).

5. Motivación
• Analizar con técnicas de Ingeniería del
Conocimiento cómo surgen nuevos conceptos
formales en sistemas complejos
• Utilidad:
• Extraer nuevo conocimiento y razonar con él
• Utilizar el razonamiento cualitativo con
conceptos para simular cómo los humanos
entendemos los sistemas complejos (y
sobrevivimos en éstos)

6. Aproximaciones
• La visión desde los métodos matemáticos
• Estadística
• Análisis
• Lógica matemática
• La visión lógico-computacional
• La visión multiagente

7. Motivación
• Dos campos de aplicación:
• Computación (Informática) Urbana y extensiones:
• Smart Cities, dinámica en las ciudades, simulación,
etc.
• Complejidad Cultural

8. Objetivos tecnológicos
• Creación de una plataforma para el desarrollo de laboratorios
virtuales dedicados al análisis de los sistemas complejos desde la
perspectiva adoptada en el proyecto.
• Proporcionar al interesado (especialistas, instituciones, empresas)
estudios técnicos que muestren los resultados de las aplicaciones
realizadas.
• Creación de una metodología que permita aplicar la teoría
de sistemas complejos a diversas áreas de conocimiento,
principalmente dentro del campo de las ciencias sociales (y
habitualmente ajenas a la aplicación de este tipo de técnicas).
• Creación de un conjunto de herramientas, adaptadas a
los contextos propios de otras disciplinas (entiéndase,
arquitectura y humanidades), que permitan la aplicación de las
metodologías obtenidas desde la fase de toma de datos hasta la fase de
análisis de los mismos, pasando por la fase de representación.

9. Sistemas Complejos
• De la Wikipedia:
• Un Sistema Complejo está compuesto por varias
partes interconectadas o entrelazadas cuyos
vínculos crean información adicional no visible antes por el
observador. Como resultado de las interacciones entre
elementos, surgen propiedades nuevas que no
pueden explicarse a partir de las propiedades
de los elementos aislados. Dichas propiedades se
denominan propiedades emergentes.

10. Emergencia
• El Comportamiento Colectivo NO es el
resultado dela suma de cada una de las partes
que lo componen
• Surgen nuevas propiedades no explícitas
• Reto para los sistemas formales clásicos

11. Emergencia
• El Comportamiento Colectivo NO es el
resultado dela suma de cada una de las partes
que lo componen
• Surgen nuevas propiedades no explícitas
• Reto para los sistemas formales clásicos
1 + 1 > 2

12. Ejemplos Clásicos
• Brains

13. • Human societies
Ejemplos Clásicos

14. • Colonias animales.
Ejemplos Clásicos

15. • Cities
NUEVOS ejemplos
http://vimeo.com/31031656

16. NUEVOS ejemplos
• Social networks

17. Metodología

18. Metodología

19. Metodología

20. FCA
• Scale-Free Structure in Concept Lattices
Associated to Complex Systems

21. Urban Informatics
• Extracción de información: Flujos
Inteoperability
Social NetworksOpenData
I2U
I2I
U2U
Urban Informatics
U2I

22. Datos, segmentación, población,
etc...

23. Estimando la resiliencia en
entornos urbanos

24. • Utilizar la información (digital) para mejorar la
resiliencia
Resiliencia como una característica de
sistemas complejos

25. Caso de estudio: Huracán Katrina en N.
Orleans
• U2I, I2U

26. Caso de estudio: Huracán Katrina en N.
Orleans
• U2I, I2U

27. Urban Informatics
• Disaster’s Simulator:
• Modelling
Urban
Dynamics
as
Complex
Systems
http://www.youtube.com/watch?v=pTKhrpl9jZc

28. Predicciones de
comportamientos

29. Primer (¿gran?) éxito:
• G.A.Aranda-Corral, J. Borrego-Díaz, J. Galán-Páez, Complex Concept Lattices for Simulating Human
Prediction in Sport. Journal of Systems Science and Complexity (20 pág.) 2012.Volume 26, Issue 1, pp 117-136

30. Primer (¿gran?) éxito:
• G.A.Aranda-Corral, J. Borrego-Díaz, J. Galán-Páez, Complex Concept Lattices for Simulating Human
Prediction in Sport. Journal of Systems Science and Complexity (20 pág.) 2012.Volume 26, Issue 1, pp 117-136

31. Aprendizaje cualitativo de
comportamientos
(desde autómatas celulares a peatones)

32. Codificando interacciones
(Comportamiento de peatones)

33. Experimentos
• Av. Constitución, Sevilla
• Recently redesigned
• Potential problems for
pedestrian mobility
• Bike way and tramway
• Terraces
• Temporary exhibitions

34. Experiments
• Simulated environment
Original
Simulado

35. Experimentos

36. Buscando patrones de las
dinámicas urbanas

37. Idea
• Estudiar dinámicas urbanas fuertemente relacionadas
con el comportamiento “racional” del ciudadano
• Ese comportamiento racional es, en realidad,
racionalidad acotada
• Los humanos razonamos de manera cualitativa (o fuzzy)
• Se puede extraer el conocimiento a partir de las huellas
digitales y razonar con él

38. Aplicación: Procesar información de
Selección
de atributos

39. 0
25
50
75
100
R. Darío L. Gomara Trabajo Salado R.Argentina Niebla V.Victoria V. Lujan
Qualitative comparison with parallel Streets
Similar patterns with
other main streets
occur

41. Potenciales aplicaciones
• Descubrir nuevos conceptos sobre el
mercado inmobiliario y su dinámica
• Comparar cualitativamente el mercado
inmobiliario de distintas ciudades
• Calcular distintos instantes temporales para
analizar su evolución y posible simulación
• Evaluar si existen características que
determinan los barrios a partir de esa huella
digital

42. Regeneración de entornos
“El corredor de la carretera N-340 como eje histórico del litoral andaluz:
metodologías de caracteri- zación y estrategias para su patrimonialización y
regeneración sostenible

45. SIMURBAN2
Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación
territorial de ámbitos metropolitanos. Aplicación a escalas intermedias.

46. SIMURBAN-2
http://212.128.70.111/simurban2/epo.html

47. SIMURBAN-2
http://212.128.70.111/simurban2/epo.html
Simulación*del*
crecimiento*
urbano*
Submodelo)
POBLACIÓN)
Submodelo)
PROMOTORES)
INMOBILIARIOS)
Submodelo)
PLANIFICADORES)
URBANOS)
Asignan*local*de*
elementos*
territoriales*de*interés*
(transporte,*ocio,*
equipamientos)*
Definen*can<dad*y*
localización*de*
viviendas*disponibles*
Asignan*suelo*
urbanizable*
MODELO)BASADO)EN)AGENTES)INTEGRADO*

48. ESTRATEGIAS ALTERNATIVAS DE
GESTIÓN PARA
EL PARQUE EDIFICADO PÚBLICO
EN DESUSO
BASES DE DATOS e INSTRUMENTOS DE DETECCIÓN Y
ADAPTACIÓN A NUEVAS DINÁMICAS SOCIALES Y PRODUCTIVAS PARA LA
REGENERACIÓN DE BARRIOS

49. Parque Público de
Edificios

50. Fragmentación Urbana
“Identificación y medida de los efectos de la fragmentación urbana”

51. 48

52. Ecosistema de circulación

53. Ecosistema de circulación
• El servicio público de bicicletas como sistema complejo
• Las bicicletas como hosting móviles de sensores

54. París
Ecosistema de circulación

55. Ecosistema de circulación
• Buses: Gijon

56. Ecosistema de circulación
• Sevilla: Urban Cameras
http://www.trajano.com/camaras.html

57. Ecosistema de circulación

58. Ecosistema de circulación

59. Humanidades Digitales

60. Movimientos culturales