2. Agentes Inteligentes ¿Qué son?
• Es una metáfora
computacional
• Es propia de la
Inteligencia Artificial
• Se basa en la tradición
de la epistemología
aplicada
• En el curso intentaremos
ver cómo interacciona la
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3. ¿El futuro de la red?
• Internet es una red
donde interaccionarán:
• Personas
• Sistemas de
información
• agentes software
• agentes racionales
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4. Historia
• Conferencia de Darmouth,
organizada por:
• John McCarthy (Dartmouth • Otros participantes:
College, New Hampshire)
• Ray Solomonoff,
• Marvin L. Minsky (Harvard
University), • Oliver Selfridge,
• Trenchard More,
• Nathaniel Rochester (I.B.M.
Corporation) • Arthur Samuel,
• Claude E. Shannon (Bell
Telephone Laboratories)
• Herbert Simon y
• Allen Newell.
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5. ¿Pueden existir?
• Test de Turing
• Conocimiento común
• El papel del
• lenguaje
• conocimiento
• razonamiento
• mecanicismo y
emergencia
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6. Aplicaciones en agentes
físicos
• NASA: robots
exploradores
• Robótica Industrial
• Robot autónomos.
Reactividad
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7. Aplicaciones en agentes en
Internet
• Agentes conversacionales
• Mercados electrónicos
• Bolsa
• B2B
• B2P
• P2B
• P2P
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16. ¿Cómo puede conocer un agente?
• Creencias
• Conocer: creencias verdaderas
• Categorías mentales:
• Aptitudes
• Intenciones
• Deseos
• Prohibiciones
• ...
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17. Lógica computacional, el
corazón del razonamiento
• Para representar el conocimiento
• Para formalizar el razonamiento
• Para mecanizar los procesos de razonamiento
• Para hablar de adecuación y completitud.
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18. El futuro:
Programación orientada a agentes
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21. Reacción, proactividad,
sociabilidad
• Corresponden a cualidades humanas
• Factores que estudiaremos en mayor o
menor medida
• Combinan IA clásica y teoría del
conocimiento y agentes
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