Marco conceptual para la información financiera.pdf
Presentación Inteligencia Artificial.pptx
1. ASIGNATURA:
FUNDAMENTOS DE ECONOMÏA
DOCENTE:
PACO EGDON GRANOBLE CHANCAY
TEMA:
Inteligencia Artificial
• Importancia
• Definición
• Característica
• Ventaja y Desventaja
ALUMNO:
WILLIAN CANTUÑA
NIVEL
1ro “D”
Mayo – Septiembre 2023
2. Inteligencia Artificial
Que es la inteligencia artificial
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se
centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar
comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el
concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
Definición de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que se dedica a
crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren de
inteligencia humana, esto incluye cosas como el reconocimiento de patrones,
el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural.
3. Importancia de la inteligencia artificial
• Reconocimiento de imágenes estáticas, clasificación y etiquetado
• Mejoras del desempeño de la estrategia algorítmica comercial
• Procesamiento eficiente y escalable de datos de pacientes
• Detección y clasificación de objetos
• Distribución de contenido en las redes sociales
• Protección contra amenazas de seguridad cibernética
4. Característica de la Inteligencia Artificial
• Aprendizaje automático
El machine learning o aprendizaje automático, se enfoca en desarrollar algoritmos y
modelos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y realizar tareas sin ser
programadas de forma explícita.
• Automatización
Esta es la capacidad de las máquinas para realizar tareas sin la necesidad de intervención
humana.
• Ingestión de datos
Cada persona en el mundo genera 1,7MB de datos por segundo, cada minuto se envían
188 millones de correos electrónicos y se hacen 4,5 millones de búsquedas en Google.
Estos son muchos datos.
• Análisis de datos
Es un proceso que examina, limpia, transforma y modela datos con el objetivo de
descubrir patrones y tendencias útiles para la toma de decisiones.
• Almacenamiento en la nube
La computación en la nube es un modelo que permite acceder a recursos de hardware y
software a través de internet
• Procesamiento del lenguaje natural
Para comunicarse con un ser humano. Un ejemplo de esto son los bots conversacionales
5. Ventajas
• Automatización de procesos
• Reduce el error humano
• Potencia la creatividad
• Aporta precisión
Desventajas
• Dificultad de acceso a los datos
• Falta de profesionales cualificados
• Su desarrollo es costoso