Clase 6 de la Materia Tecnologías y Sistemas de Información, de la Maestría en Seguridad y Salud Ocupacional, Hugo Aquino, UNICyT 2019

1. Semana 6
Inicio
Curso
Tecnologías y Sistemas de
Información
Hugo Aquino

2. Agenda
Semana 6
•Inteligencia Competitiva.
•El impacto de la tecnología en los
negocios.
•Internet de las Cosas (IoT).
•Inteligencia Artificial.
•Machine Learning.
Tecnologías y Sistemas de Información

3. Inteligencia Competitiva
Semana 6
• Es el proceso por el cual las
organizaciones recopilan y utilizan la
información sobre los productos, clientes y
los competidores, para su planificación a
corto y largo plazo.
• Hay varios tipos:
• Regulativa
• Económica, social y política
• Tecnológica
• Mercado
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4. Inteligencia Competitiva
Semana 6
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5. Inteligencia Competitiva
Semana 6
• Sus principales objetivos son:
• Evitar ser sorprendido.
• Facilitar la toma de decisiones.
• Identificar riesgos y oportunidades
antes que la competencia.
• Mejorar las estrategias, conocer y
anticipar las tendencias del mercado.
• Incrementar la ventaja competitiva.
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6. El impacto de la tecnología en los negocios
Semana 6
• Los cambios tecnológicos están
determinando la manera en que las compañías
actuarán en un futuro próximo.
• Se estima que en el 2020 más de un tercio
de las compañías que se preocupan por su
organización, no serán capaces de mantener al
día su tecnología y perderán su ventaja
competitiva.
• Las nuevas tecnologías por sí solas, no serán
la respuesta a la supervivencia empresarial.
• Son los procesos empresariales impulsados
por la tecnología los que deben cambiar.
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7. Internet de las Cosas (IoT)
Semana 6
• Es un concepto que se refiere a la
interconexión digital de objetos cotidianos
con Internet.
• También es el punto en el tiempo en el que
se conectarían a Internet más “cosas u
objetos” que personas.
• Su uso abarca una gran variedad de
industrias, tales como: Telecomunicaciones,
Banca, Energía renovable, Transporte,
Aseguradoras, Automotriz, Venta al por
menor, Salud.
• La imaginación es la clave.
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8. Internet de las Cosas (IoT)
Semana 6
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9. Inteligencia Artificial
Semana 6
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• Termino acuñado en 1956 por John
McCarthy.
• Es la capacidad de un sistema para
interpretar correctamente datos externos, así
como para aprender de dichos datos y
emplear esos conocimientos para lograr
tareas y metas concretas a través de la
adaptación flexible.
• Escuelas de pensamiento:
• Convencional (estudio comportamiento
humano).
• Computacional (aprendizaje interactivo).

10. Inteligencia Artificial
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• Tipos
• Sistemas que piensan como humanos.
• Sistemas que actúan como humanos.
• Sistemas que piensan racionalmente.
• Sistemas de actúan racionalmente.
• Aplicaciones
• Minería de datos, medicina, ciencia
espacial, procesamiento de lenguaje
natural, robótica, sistemas de apoyo a la
decisión, entre muchas otras.

11. Machine Learning
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• Es proceso de inducción del conocimiento.
• Es una rama de la inteligencia artificial cuyo
objetivo es desarrollar técnicas que permitan
que las computadoras aprendan.
• Tipos de algoritmos
• Aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado.
• Aprendizaje semi-supervisado.
• Aprendizaje por refuerzo.
• Aprendizaje multi-tarea.

12. Machine Learning
Semana 6
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• Técnicas de Clasificación
• Arboles de decisión.
• Reglas de asociación.
• Algoritmos genéticos.
• Redes neuronales artificiales.
• Máquinas de vectores de soporte.
• Algoritmos de agrupamiento.
• Redes bayesianas.

13. Machine Learning
Semana 6
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• Aplicaciones
• Motores de búsqueda, diagnósticos
médicos, detección de fraude en el uso de
tarjetas de crédito, análisis del mercado
de valores, clasificación de secuencias de
ADN, reconocimiento del habla y del
lenguaje escrito, juegos, robótica, Big
Data.

14. Machine Learning
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15. Machine Learning
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16. Fin
Semana 6
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