El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las bases de datos más populares. Explica que una base de datos es una colección organizada de datos y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y modificar bases de datos relacionales, mientras que NoSQL se refiere a sistemas que no usan necesariamente SQL y pueden escalar horizontalmente. Luego describe brevemente algunas bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas e inconvenientes.

1. PRINCIPALES BASES DE
DATOS

2. ¿QUE ES UNA BASE DE DATOS?
Es como una serie de datos organizados y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y
explotados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular.
En este sentido : una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por
documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Debido al desarrollo
tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en
formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un
amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.

4. Que es una base de datos SQL
• Es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos
relacionales que permite especificar diversos tipos de
operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo
del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar
consultas con el fin de recuperar de forma sencilla información
de interés de bases de datos, así como hacer cambios en ella.
• El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota
la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite
así gran variedad de operaciones.

5. TIPOS DE COMANDOS SQL
• Existen tres tipos de comandos SQL
• Los DLL(Data Definition Language) que permiten crear y definir
nuevas bases de datos, campos e índices. Los DML(Data Manipulation
Language) que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer
datos de la base de datos. Los DCL(Data Control Language) que se
encargan de definir las permisos sobre los datos.

6. Que es una base de datos No SQL
• En informática, NoSQL (a veces llamado "no sólo SQL") es una amplia clase de
sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico del sistema
de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) en aspectos importantes, el
más destacado es que no usan SQL como el principal lenguaje de consultas. Los
datos almacenados no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no
soportan operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad,
consistencia, aislamiento y durabilidad), y habitualmente escalan bien
horizontalmente. Los sistemas NoSQL se denominan a veces "no sólo SQL" para
subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo
SQL.

7. BASE DE DATOS MAS POPULARES

8. SQL SERVER
• Es un sistema de manejo de bases de datos del modelo relacional.
El lenguaje de desarrollo utilizado (por línea de comandos o mediante
la interfaz gráfica de Management Studio) es TransactSQL (TSQL), una
implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL, utilizado para
manipular y recuperar datos (DML), crear tablas y definir relaciones
entre ellas (DDL).

9. VENTAJAS
• Es un sistema de gestión de base de datos.
• Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes.
• Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos. Si
trabajamos en una red social nos permite agregar otros servidores de
SQL Server. Por ejemplo dos personas que trabajan con SQL Server,
uno de ellos se puede conectar al servidor de su otro compañero y así se
puede ver las bases de datos del otro compañero con SQL Server.

10. DESVENTAJAS
• Utiliza mucho la memoria RAM para las instalaciones y utilización de
software.
• No se puede utilizar como practicas porque se prohíben muchas cosas,
tiene restricciones en lo particular.
• Tiene muchos bloqueos a nivel de página, un tamaño de página fijo y
demasiado pequeño, una pésima implementación de los tipos de datos

12. ORACLE
• Es una herramienta cliente/servidor para la gestión de bases de datos.
Es un producto vendido a nivel mundial, aunque la gran potencia que
tiene y su elevado precio hace que solo se vea en grandes empresas y
multinacionales, por norma general.

13. VENTAJAS
• Es motor de bases de datos.
• Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una PC, hasta una
supercomputadora.
• Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor “serio”: Un
lenguaje de diseño de bases de datos muy completo ( PL/SQL) que permite
implementar diseños “activos “, con triggers y procedimientos almacenados, con
una integridad referencial declarativa bastante potente.
• Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia de replicación e
incluso ciertas versiones admiten la administración de bases de datos distribuidas. •
El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas Operativos.
• Existe incluso para Windows 9x, lo cuál es un punto a favor para los
desarrolladores que se llevan trabajo a la casa.

14. DESVENTAJAS
• Las versiones más recientes de Oracle son la 11g, 10g, 9g, 8g, desde el
lanzamiento original de la 8 se sucedieron varias versiones con correcciones, hasta
alcanzar la estabilidad en la 8.0.3. El motivo de tantos fallos fue, al parecer, la
remodelación del sistema de almacenamiento por causa de la introducción de
extensiones orientadas a objetos.
• El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso las licencias de
Personal Oracle son excesivamente caras, en mi opinión. Otro problema es la
necesidad de ajustes. Un error frecuente consiste en pensar que basta instalar el
Oracle en un servidor y enchufar directamente las aplicaciones clientes. Un Oracle
mal configurado puede ser desesperantemente lento.

15. MONGO DB
• MongoDB (que proviene de «humongous») es la base de datos
NoSQL líder y permite a las empresas ser más ágiles y escalables.
Organizaciones de todos los tamaños están usando MongoDB para
crear nuevos tipos de aplicaciones, mejorar la experiencia del cliente,
acelerar el tiempo de comercialización y reducir costes.

16. VENTAJAS
• Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando
javascript, haciendo que estas sean enviadas directamente a la base de
datos para ser ejecutada.
• se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para
balancear la carga y recopilación de datos utilizando múltiples
servidores para almacenamiento de archivo.
• El des-arrollador elige una llave shard(clave).

17. DESVENTAJAS
• Mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un
escritura, lo que reduce la concurrencia dramáticamente.
• Retorna cuando no se ha escrito la información en el espacio de
almacenamiento permanente, puede ocasionar perdida de información.
• Cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero
esto sigue sin satisfacer la durabilidad ni la verificabilidad.
• Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera
los 100GB.

18. ORACLE No SQL
• Es especialmente útil cuando una empresa necesita acceder y analizar
grandes cantidades de datos no estructurados o datos que se almacenan
de forma remota en varios servidores virtuales en la nube. Es una
amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del
modelo clásico del sistema de gestión de bases de datos relacionales
(RDBMS) en aspectos importantes. Las arquitecturas NoSQL
frecuentemente aportan escasas garantías de consistencia, tales como
consistencia de eventos o transaccional restringida a ítems únicos de
datos.

19. VENTAJAS
• Estos sistemas responden a las necesidades de escalabilidad horizontal
que tienen cada vez más empresas.
• Pueden manejar enormes cantidades de datos.
• No generan cuellos de botella.
• Escalamiento sencillo.
• Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos.
• Se ejecutan en clusters de máquinas baratas.

20. DESVENTAJAS
• El código abierto puede significar una "mancha" en el soporte para las
empresas.
• No están lo suficientemente maduros para algunas empresas.
• Limitaciones de Inteligencia de Negocios.
• La falta de experiencia.
• Problemas de compatibilidad.

21. CASSANDRA
• Cassandra es una base de datos de código abierto cuya principal
característica es que fusiona Dynamo, de Amazon con BigTable, de
Google, siendo ambas implementaciones de código cerrado.
• El desarrollo de Cassandra fue iniciado por, aunque parezca curioso,
Facebook, para intentar solventar la problemática relacionada con el
rendimiento del motor de búsquedas, concretamente con las
relacionadas en la comunicación entre usuarios “Inbox Search “

22. VENTAJAS
• Orientado a columna familias, tolerante a fallos , ya que replica los
datos de forma automática a múltiples nodos; cuando un nodo falla
puede ser reemplazado sin ningún periodo de inactividad. permite
replicas a múltiples data centers; almacenamiento de los datos tipo
column family.

23. DESVENTAJAS
• No orientado a transacciones este es le factor mas débil de esta
tecnología.
• El hecho de tener los datos guardados columna a columna nos
permite retornar las filas mas rápidamente, pero al insertar, actualizar
o borrar un registro, se deberá hacer en mas de una ubicación : por
esta razón este tipo de base de datos no se recomienda para sistemas
de tipo OLTP orientados a transacciones y alta concurrencia.