El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos organiza la información en campos, registros y archivos. También describe las diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB y Cassandra, resumiendo sus características principales.
Este documento resume las principales características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Describe qué es una base de datos y las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL. También destaca las ventajas y desventajas clave de cada base de datos.
El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. También describe a SQL como un lenguaje declarativo para especificar operaciones en bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. Finalmente, menciona que existen tres tipos de comandos SQL: DDL, DML y DCL.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL Server y Oracle, y bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características, ventajas y diferencias entre cada una.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Describe las ventajas y desventajas de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra. Explica conceptos clave como las características de las bases de datos relacionales frente a las NoSQL.
1) El documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle NoSQL, Cassandra y SQL Server. 2) Las bases de datos NoSQL se caracterizan por su flexibilidad, escalabilidad horizontal y descentralización, mientras que pueden carecer de características como atomicidad y consistencia de datos. 3) Cada base de datos discutida tiene ventajas como escalabilidad y rendimiento, pero también desventajas como falta de estandarización o compatibilidad.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para consultas, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal. También compara populares sistemas de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus ventajas y desventajas.
Este documento compara y resume las características de varias bases de datos principales como SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, Cassandra y Oracle NoSQL. Describe qué es cada tipo de base de datos, sus ventajas y desventajas. Proporciona recursos adicionales sobre bases de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que las bases de datos tradicionales se organizan en campos, registros y archivos. Luego describe las bases de datos SQL, NoSQL, Oracle NoSQL y Cassandra, resaltando sus características como el escalamiento, el rendimiento y el almacenamiento distribuido. Finalmente incluye una tabla comparativa de sistemas de gestión de bases de datos.
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1) El documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle NoSQL, Cassandra y SQL Server. 2) Las bases de datos NoSQL se caracterizan por su flexibilidad, escalabilidad horizontal y descentralización, mientras que pueden carecer de características como atomicidad y consistencia de datos. 3) Cada base de datos discutida tiene ventajas como escalabilidad y rendimiento, pero también desventajas como falta de estandarización o compatibilidad.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para consultas, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal. También compara populares sistemas de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus ventajas y desventajas.
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El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados que permiten el acceso directo a ellos y programas que manipulan los datos. Las bases de datos se componen de tablas con filas y columnas que almacenan los datos. También describe las bases de datos SQL y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, Microsoft SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra, MySQL y sus características.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las bases de datos SQL, que usan el lenguaje SQL para consultar y manipular datos relacionales, y las bases de datos NoSQL, que almacenan datos sin estructuras fijas y escalan horizontalmente. Además, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
El documento habla sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica qué son estas bases de datos, sus características principales y ventajas y desventajas de cada una.
El documento define varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL usan tablas relacionales mientras que las bases de datos NoSQL usan diferentes modelos como clave-valor, documentos y columnas. También describe características clave de bases de datos populares como MongoDB, Cassandra y Oracle.
Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos distribuidas como Cassandra permiten escalabilidad horizontal y tolerancia a fallos.
Actividad de aprendizaje 4 screencast y bases de datos.jltcjhoselt
El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para realizar operaciones en bases de datos relacionales, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal y no requiere estructuras fijas. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas y desventajas.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
El documento define qué es una base de datos y describe los tipos principales de bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección organizada de información que permite almacenar y recuperar fácilmente grandes cantidades de datos. SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan comúnmente para datos no estructurados o distribuidos. A continuación, resume las características y usos más comunes de populares sistemas de bases de datos como SQL Server,
1. El documento discute diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle SQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
2. Explica las características y usos de cada tipo de base de datos, así como sus ventajas y desventajas.
3. También proporciona ejemplos de compañías que usan diferentes bases de datos NoSQL.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL y NoSQL como MongoDB y Cassandra. Explica sus características principales como la forma de almacenar y organizar datos, su escalabilidad, rendimiento y usos comunes.
Este documento describe varias bases de datos principales. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos relacionales. También describe que las bases de datos NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos no estructurados y distribuidos, y ofrece ejemplos como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL.
El documento trata sobre las bases de datos. Explica que una base de datos almacena datos de forma estructurada y compartida. También describe las ventajas y desventajas de SQL, MongoDB, Oracle, NoSQL y Cassandra.
Este documento describe las principales bases de datos existentes. Explica que una base de datos es un conjunto de datos sistemáticamente almacenados y organizados para su posterior uso, y que actualmente la mayoría son digitales. Describe las características de las bases de datos SQL y NoSQL, señalando que SQL usa tablas y SQL para consultas mientras que NoSQL tiene datos no estructurados y escala horizontalmente. También compara sistemas específicos como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL como Oracle, SQL Server e IBM DB2 son las más populares, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL se utilizan comúnmente para grandes volúmenes de datos.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
Este documento resume diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL, NoSQL y las más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica brevemente qué es cada tipo de base de datos y algunas de sus ventajas principales como el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad.
Este documento describe las características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Explica que las bases de datos SQL y NoSQL difieren en su estructura y propósito, con bases de datos SQL diseñadas para datos relacionales y bases de datos NoSQL diseñadas para escalabilidad en grandes volúmenes de datos. Resalta las ventajas de cada base de datos como rendimiento, flexibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad horizontal.
Este documento describe las principales bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL usan lenguaje estructurado de consultas para almacenar datos de forma relacional, mientras que las bases de datos NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos distribuidos. También compara ventajas específicas de bases de datos como Microsoft SQL Server, MongoDB, Cassandra y cómo cada una escala de manera diferente.
Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Existen diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL como Microsoft SQL Server y Oracle, bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra, y servicios en la nube como Amazon Web Services y IBM. Las bases de datos más populares son Microsoft SQL Server, Oracle, Amazon Web Services, IBM y SAP.
El documento define y describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos tradicionales organizadas por campos, registros y archivos, bases de datos relacionales SQL, bases de datos NoSQL no estructuradas para grandes conjuntos de datos, y algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra y IBM DB2.
El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados que permiten el acceso directo a ellos y programas que manipulan los datos. Las bases de datos se componen de tablas con filas y columnas que almacenan los datos. También describe las bases de datos SQL y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, Microsoft SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra, MySQL y sus características.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las bases de datos SQL, que usan el lenguaje SQL para consultar y manipular datos relacionales, y las bases de datos NoSQL, que almacenan datos sin estructuras fijas y escalan horizontalmente. Además, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
El documento habla sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica qué son estas bases de datos, sus características principales y ventajas y desventajas de cada una.
El documento define varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL usan tablas relacionales mientras que las bases de datos NoSQL usan diferentes modelos como clave-valor, documentos y columnas. También describe características clave de bases de datos populares como MongoDB, Cassandra y Oracle.
Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos distribuidas como Cassandra permiten escalabilidad horizontal y tolerancia a fallos.
Actividad de aprendizaje 4 screencast y bases de datos.jltcjhoselt
El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para realizar operaciones en bases de datos relacionales, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal y no requiere estructuras fijas. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas y desventajas.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
El documento define qué es una base de datos y describe los tipos principales de bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección organizada de información que permite almacenar y recuperar fácilmente grandes cantidades de datos. SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan comúnmente para datos no estructurados o distribuidos. A continuación, resume las características y usos más comunes de populares sistemas de bases de datos como SQL Server,
1. El documento discute diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle SQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
2. Explica las características y usos de cada tipo de base de datos, así como sus ventajas y desventajas.
3. También proporciona ejemplos de compañías que usan diferentes bases de datos NoSQL.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL y NoSQL como MongoDB y Cassandra. Explica sus características principales como la forma de almacenar y organizar datos, su escalabilidad, rendimiento y usos comunes.
Este documento describe varias bases de datos principales. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos relacionales. También describe que las bases de datos NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos no estructurados y distribuidos, y ofrece ejemplos como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL.
El documento trata sobre las bases de datos. Explica que una base de datos almacena datos de forma estructurada y compartida. También describe las ventajas y desventajas de SQL, MongoDB, Oracle, NoSQL y Cassandra.
Este documento describe las principales bases de datos existentes. Explica que una base de datos es un conjunto de datos sistemáticamente almacenados y organizados para su posterior uso, y que actualmente la mayoría son digitales. Describe las características de las bases de datos SQL y NoSQL, señalando que SQL usa tablas y SQL para consultas mientras que NoSQL tiene datos no estructurados y escala horizontalmente. También compara sistemas específicos como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL como Oracle, SQL Server e IBM DB2 son las más populares, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL se utilizan comúnmente para grandes volúmenes de datos.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
Este documento resume diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL, NoSQL y las más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica brevemente qué es cada tipo de base de datos y algunas de sus ventajas principales como el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad.
Este documento describe las características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Explica que las bases de datos SQL y NoSQL difieren en su estructura y propósito, con bases de datos SQL diseñadas para datos relacionales y bases de datos NoSQL diseñadas para escalabilidad en grandes volúmenes de datos. Resalta las ventajas de cada base de datos como rendimiento, flexibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad horizontal.
Este documento describe las principales bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL usan lenguaje estructurado de consultas para almacenar datos de forma relacional, mientras que las bases de datos NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos distribuidos. También compara ventajas específicas de bases de datos como Microsoft SQL Server, MongoDB, Cassandra y cómo cada una escala de manera diferente.
Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Existen diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL como Microsoft SQL Server y Oracle, bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra, y servicios en la nube como Amazon Web Services y IBM. Las bases de datos más populares son Microsoft SQL Server, Oracle, Amazon Web Services, IBM y SAP.
El documento define y describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos tradicionales organizadas por campos, registros y archivos, bases de datos relacionales SQL, bases de datos NoSQL no estructuradas para grandes conjuntos de datos, y algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra y IBM DB2.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
Este documento describe las principales bases de datos SQL y NoSQL. Explica que SQL es un lenguaje estándar para obtener e insertar datos en bases de datos relacionales, mientras que NoSQL se refiere a sistemas de almacenamiento de datos que difieren del modelo relacional. También resume las ventajas y desventajas de populares bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
El documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MySQL, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para seleccionar datos rápidamente y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos. También describe las características clave de cada tipo de base de datos.
1. Una base de datos es una colección de información organizada que permite a un programa seleccionar rápidamente los datos necesarios. 2. Las bases de datos SQL utilizan lenguaje de consultas estructurado (SQL) para recuperar información de forma sencilla de bases de datos relacionales. 3. Las bases de datos NoSQL resuelven problemas de escalabilidad y rendimiento de grandes conjuntos de datos almacenando y accediendo datos no estructurados de forma distribuida.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma estructurada. Existen bases de datos relacionales que usan tablas y registros, como SQL, y no relacionales como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL que usan otros modelos. Cada sistema tiene características diferentes para tipos específicos de datos y necesidades de escalabilidad.
El documento proporciona información sobre varios tipos de bases de datos populares, incluidas las bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle, así como bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. También discute brevemente las ventajas y desventajas de algunas de estas bases de datos.
Este documento compara diferentes bases de datos, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica brevemente las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL, y resalta las ventajas de cada una de las bases de datos mencionadas como escalabilidad, rendimiento, disponibilidad y flexibilidad.
Este documento presenta una guía sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, Cassandra y HBase. Explica las características clave de cada una y algunas de sus ventajas principales, como la escalabilidad, tolerancia a fallos, rendimiento y facilidad de uso.
Este documento describe varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Para cada una, se proporcionan algunas de sus características clave y ventajas, como su capacidad de escalabilidad, rendimiento y disponibilidad. El documento brinda información general sobre las funciones y usos de diferentes tipos de bases de datos.
Una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. Puede ser desde un pequeño archivo hasta una compleja base de datos gubernamental. Las bases de datos informáticas pueden crearse usando software o en línea, y ofrecen funcionalidades ilimitadas para organizar datos. SQL y NoSQL son lenguajes comunes para interactuar con bases de datos, aunque difieren en su estructura y capacidad para manejar grandes cantidades de datos.
Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra almacenan datos de forma no estructurada en documentos o pares clave-valor. Microsoft SQL Server y Oracle son sistemas de bases de datos relacionales que utilizan el lenguaje SQL, pero difieren en sus plataformas compatibles y herramientas de desarrollo.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica qué son las bases de datos SQL y MySQL, así como las bases de datos No-SQL. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL, comparando sus características, ventajas y desventajas. Finalmente, resume los conceptos clave de cada una de estas bases de datos.
Una base de datos es una colección de información organizada que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a los datos. Una base de datos SQL es un sistema para gestionar bases de datos relacionales mediante el lenguaje SQL, mientras que una base de datos NoSQL no utiliza SQL y permite almacenar datos sin estructuras fijas. El documento también compara bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL en términos de sus características, ventajas y desventajas.
El documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle y Cassandra. Explica las ventajas e inconvenientes de cada uno y conceptos como particionamiento de datos, lenguajes de consulta y estructuras de almacenamiento.
Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos tradicional se organiza en campos, registros y archivos, donde un campo es una pieza de información, un registro es un conjunto de campos, y un archivo es una colección de registros.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, Microsoft SQL Server y Cassandra. Explica las características clave, ventajas y desventajas de cada uno. En general, describe las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, y cómo cada tipo satisface necesidades específicas de almacenamiento y recuperación de datos.
DuckDuckGo, es el motor de búsqueda centrado en la privacidad que lleva años creciendo como una sólida alternativa a buscadores como Google, Bing y Yahoo. Sobre todo, una alternativa para todos aquellos que no quieran ser rastreados y que quieran maximizar la privacidad cuando buscan cosas en Internet.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
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Casos de éxito en Negocios online: Estrategias WPO que funcionan - Presentac...Javier Martinez Seco
El 15 de junio de 2024 Javier Martínez Seco, director de Ecode, presentó en SEonthebeach 2024 una ponencia titulada "Casos de éxito en Negocios online - Estrategias WPO que funcionan". Javier compartió su experiencia de más de 15 años en el ámbito de las tecnologías web, destacando su especialización en desarrollo web a medida, SEO técnico y optimización del rendimiento web (WPO).
- Presentación inicial: Javier Martínez es ingeniero informático especializado en tecnologías web, con un historial que incluye la creación y mejora de más de 1000 sitios web y negocios online. Realiza auditorías, consultorías, formación a equipos de desarrollo y desarrollo a medida.
- Sitios web que funcionan bien desde el principio: destacó la diferencia entre un sitio web que simplemente "funciona" y uno que "funciona bien". Ejemplos reales desarrollados por Ecode.
- Calidad en el rendimiento web: explicó qué aspectos deben considerarse para conseguir calidad en el rendimiento de una web. Detalló los procesos que el navegador debe seguir para renderizar una página web, incluyendo la descarga del documento HTML, CSS y demás recursos (imágenes, tipografías, ficheros JavaScript).
- Estrategias de carga óptima: Javier presentó estrategias de carga óptima teniendo en cuenta diferentes objetivos y condiciones de trabajo. Habló sobre la importancia de simular condiciones reales de usuario y ajustar la velocidad y CPU para estas simulaciones. También mencionó la extensión de Chrome Web Vitals.
- Pruebas de rendimiento: indicó cómo probar el rendimiento de carga de una página web en su primera visita.
- Realidad del sector y mercado actual: Javier describió la situación actual del sector, donde se priorizan tecnologías populares que facilitan el trabajo de creación web. Sin embargo, advirtió sobre la dependencia de tecnologías conocidas y la necesidad de adaptar el negocio online a estas tecnologías.
- Ejemplos de cargas no óptimas: presentó ejemplos de malas cargas de diferentes webs populares desarrolladas con CMS y tecnologías como Shopify, Webflow, Prestashop, Magento, Salesforce, Elementor, WordPress y Drupal. La tecnología lenta es tecnología mala.
- ¿Merece la pena hacerlo mejor?: Javier subrayó la importancia de medir la situación actual y evaluar la oportunidad de mejora.
- Javier finalizó la ponencia hablando sobre cómo trabaja actualmente con su empresa Ecode, enfocada en construir sitios web muy optimizados desde el inicio. Presentó un caso de éxito: La Casa del Electrodoméstico, una tienda online a medida con una facturación anual de millones de euros y más de 10 millones de carritos de compra, donde más del 90% de las sesiones cumplen con los parámetros LCP, INP y CLS durante toda la sesión.
La ponencia de Javier Martínez Seco en SEonthebeach 2024 ofreció una visión completa y práctica sobre la optimización del rendimiento web, demostrando cómo las estrategias WPO bien implementadas pueden marcar la diferencia en el éxito de los negocios online.
2. ¿Qué es una Base de datos?
Base de datos se organizan por campos, registros y archivos. Un campo es una pieza única de
información; un registro es un sistema completo de campos; y un archivo es una colección de
registros. Por ejemplo, una guía de teléfono es análoga a un archivo. Contiene una lista de
registros, cada uno de los cuales consiste en tres campos: nombre, dirección, y número de
teléfono.
A veces se utiliza DB, de database en inglés, para referirse a las bases de datos.
3. ¿Que es una base de datos SQL?
◦ Un base de datos relacional es una recopilación de elementos de datos con relaciones
predefinidas entre ellos. Estos elementos se organizan como un conjunto de tablas con
columnas y filas. Las tablas se utilizan para guardar información sobre los objetos que se van
a representar en la base de datos. Cada columna de una tabla guarda un determinado tipo
de datos y un campo almacena el valor real de un atributo. Las filas de la tabla representan
una recopilación de valores relacionados de un objeto o entidad.
4. ¿Qué es una Base de Datos NoSQL?
Por lo tanto hablar de bases de datos NoSQL es hablar de estructuras que nos permiten
almacenar información en aquellas situaciones en las que las bases de datos relacionales
generan ciertos problemas debido principalmente a problemas de escalabilidad y rendimiento
de las bases de datos relacionales donde se dan cita miles de usuarios concurrentes y con
millones de consultas diarias.Se puede decir que la aparición del término NoSQL aparece con
la llegada de la web 2.0 ya que hasta ese momento sólo subían contenido a la red aquellas
empresas que tenían un portal, pero con la llegada de aplicaciones como Facebook, Twitter o
Youtube, cualquier usuario podía subir contenido, provocando así un crecimiento exponencial
de los datos.
5. Base de datos más populares
◦ Existen un sinnúmero de sistemas de gestión de bases de datos relacionales y cada una de
ellas posee una forma diferente de manejar su data, algunos ejemplos de RDBMS son: Oracle,
MySQL, SQL Server, e.t.c
6. ¿Qué es SQL server?
◦ Es un sistema de gestión de bases relacional facilita la configuración, la utilización y el
escalado de las implementaciones de SQL Server en la nube. Con Amazon RDS, puede
implementar varias versiones de SQL Server (2012, 2014, 2016 y 2017), incluidas las
Express, Web, Standard y Enterprise, en cuestión de minutos y con una capacidad de
cómputo rentable y de tamaño variable. Amazon RDS le permite centrarse en el desarrollo
de la aplicación, ya que se ocupa de las tareas de administración de bases de datos que
tanto tiempo consumen, como el aprovisionamiento, las copias de seguridad, los parches
de software, la monitorización y el escalado del hardware.
7. ¿Qué es Oracle ?
◦ Oracle Database es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto-relacional
(ORDBMS, por el acrónimo en inglés de Object-Relational Data Base Management System),
desarrollado por Oracle Corporation. ... Las últimas versiones de Oracle han sido certificadas
para poder trabajar bajo GNU/Linux.
◦
8. ¿Qué es mongo DB?
◦ MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Esto quiere decir que en
lugar de guardar los datos en registros, guarda los datos en documentos. Estos
documentos son almacenados en BSON, que es una representación binaria de
JSON.
9. ¿Qué es Oracle NoSQL?
◦ El clúster Oracle NoSQL se configuró en tres servidores Lenovo System x3650. Cada uno de
estos servidores tiene 16 núcleos Intel Xeon E5-2690 con 128 GB de RAM. Se usó una
interconexión de red de 10 GBE para la comunicación dentro del nodo en el clúster Oracle
NoSQL y el cliente YCSB. El cliente YCSB se configuró para ejecutarse en un servidor cliente
dedicado con una configuración de sistema similar a la de los servidores Oracle NoSQL. La
prueba YCSB consiste en cargar el conjunto de datos en el clúster Oracle NoSQL y ejecutar
diversas cargas de trabajo de varias relaciones de lectura / escritura.
11. ES UN SISTEMA DE BASE
DE DATOS RELACIONAL,
SE CONSIDERA COMO
UNO DE LOS SISTEMAS DE
BASE DE DATOS MAS
COMPLETOS.
• ES UNA POTENTE
HERRAMIENTA
CLIENTE/SERVIDOR PARA
LA GESTIÓN DE BASES DE
DATOS.
• ES EL CONJUNTO DE
DATOS QUE
PROPORCIONA LA
CAPACIDAD DE
ALMACENAR Y ACUDIR A
ESTOS DE FORMA
RECURRENTE CON UN
MODELO DEFINIDO COMO
RELACIONAL.
12. Ventajas de Oracle
Oracle es la base de datos con mas orientación
hacía internet.
• Oracle soporta todas las funciones que se
esperan de un servidor serio: un lenguaje de
diseño de bases de datos muy completo
(PL/SQL) que permite implementar diseños
activos, con triggers y procedimientos
almacenados, con una integridad referencial
declarativa bastante potente.
• Permite el uso de particiones para la
mejora de la eficiencia, de replicación e
incluso ciertas versiones admiten la
administración de bases de datos
distribuidas.
• El software del servidor puede ejecutarse
en multitud de sistemas operativos.
13. Desventajas de Oracle
El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso
las licencias de Personal Oracle son excesivamente caras.
• Otro problema es la necesidad de ajustes. Un error frecuente
consiste en pensar que basta instalar el Oracle en un servidor
y enchufar directamente las aplicaciones clientes.
• Un Oracle mal configurado puede ser desesperantemente
lento.
• También es elevado el coste de la formación, y sólo
últimamente han comenzado a aparecer buenos libros sobre
asuntos técnicos distintos de la simple instalación y
administración.
14. SQL Server
Es un conjunto de objetos eficientemente almacenados. Los
objetos donde se almacena la información se denominan
tablas, y éstas a su vez están compuestas de filas y columnas.
• En el centro de SQL Server está el motor de SQL Server, el
cual procesa los comandos de la base de datos. Los procesos
se ejecutan dentro del sistema operativo y entienden
únicamente de conexiones y de sentencias SQL.
• SQL Server incluye herramientas para la administración de
los recursos que el ordenador
• nos proporciona y los gestiona para un mejor rendimiento
de la base de datos.
15. Ventajas de SQL Server
El atractivo principal: lo barato del sistema, y la tendencia de los directivos a aceptar
preferentemente productos de Microsoft. Además, hay que reconocer que la versión 7 es bastante
estable, aunque me han llegado rumores de problemas en máquinas con varios procesadores que
se han resuelto el Service Pack 1.
• Otro punto importante a favor de SQL Server es la interfaz de acceso OLE DB y ADO. Aunque se
trata de una interfaz universal, SQL Server es una de las primeras bases de datos en soportarla.
• Mejor utilización de la CPU.
• Menor necesidad de limpieza de las memorias intermedias durante el procesamiento de las
transacciones.
16. Desventajas de SQL Server
◦ Los problemas de la 6.5 eran muchos: bloqueo a nivel de página, dispositivos con crecimiento
manual, un tamaño de página fijo y demasiado pequeño (2048KB), una pésima implementación
de los tipos de datos variables como varchar.
• La principal desventaja de Microsoft SQL SERVER es la enorme cantidad de memoria RAM que
utiliza para la instalación y utilización del software.
• Una de las desventajas de SQL es que si lo quieres para practicas no te va hacer útil por que en
el se prohíben muchas cosas tiene restricciones en lo particular me parase mas viable usar MySQL
es mucho mejor además de ser un software gratis.
• La relación calidad-precio esta muy debajo comparado con Oracle.
17. Cassandra
◦ Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos
desarrollado por Facebook, cuyo objetivo era crear un DBMS
sin fallos y que proporcione la máxima disponibilidad.
◦ Cassandra es principalmente una base de datos de
almacenes de columnas. Algunos estudios se refieren a
Cassandra como un sistema híbrido, inspirado en BigTable
de Google, (base de datos de almacén de columnas), y en
DynamoDB de Amazon, (base de datos de valor clave).
18. Ventajas de Cassandra
◦ No hay ni un solo punto de fallo. Para que esto se consiga, Cassandra debe funcionar como
un racimo de nodos. Eso no significa que los datos de cada clúster sean los mismos, sin
embargo si debe serlo el software de gestión. Cuando ocurre un fallo en uno de los nodos, los
datos en ese nodo serán inaccesibles. Sin embargo, otros nodos (y datos) seguirán siendo
accesibles.
◦ Interfaz de cliente relativamente fácil de usar. Cassandra utiliza Apache Thrift para su interfaz
de cliente. Apache Thrift ofrece un cliente RPC en varios idiomas, pero la mayoría de los
desarrolladores prefieren alternativas de código abierto construidas sobre Apple Thrift, como
Hector.
19. Diferencias con otras bases de datos
◦ Fue originalmente creada por Facebook y donada a Apache como software libre en 2009.
• Es una de las base de datos NoSQL más relevantes a nivel mundial: Netflix, eBay, Twitter, Urban
Airship, Constant Contact, Reddit, Cisco, OpenX, Digg, CloudKick, Ooyala
• Cassandra puede manejar varios terabytes de datos si lo necesita y puede, fácilmente, manejar
millones de ficheros, incluso en un clúster pequeño .
20. MongoDB
◦ MongoDB es una base de datos libre de esquemas,
orientada a documentos, escrita en C ++. La base de datos
está basada en el almacén de documentos, lo que significa
que almacena valores (denominados documentos) en forma
de datos codificados.
◦ La elección del formato codificado en MongoDB es JSON. Es
muy potente, porque incluso si los datos están anidados
dentro de los documentos JSON, seguirá siendo consultable
e indexable.
21. Desventajas
◦ Tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript, haciendo que estas sean enviadas
directamente a la base de datos para ser ejecutada.
•Se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para balancear la carga y
recopilación de datos utilizando múltiples servidores para almacenamiento de archivo.
•El desarrollador elige una llave shard (clave).
22. Ventajas
◦ Bloquea la base de datos cada vez que se realiza un escritura, lo que reduce la concurrencia
dramáticamente.
• Retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de almacenamiento permanente,
puede ocasionar perdida de información.
• Cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero esto sigue sin satisfacer la
durabilidad ni la verificabilidad.
• Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera los 100GB.
23. Diferencias con otras bases de datos
• Se puede agregar nuevas maquinas a mongo DB con el sistema de base corriendo.
• Es un software libre.