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Ingeniería Industrial
CICLO 2013-III Módulo:II
Unidad: I

Semana:3

PROCESAMIENTO DIGITAL DE
SEÑALES
CON MATLAB
Ing. Víctor E. Quevedo Dioses
PROCESAMIENTO DIGITAL DE VOZ CON
MATLAB
ORIENTACIONES
• A medida que vaya avanzando en su estudio, le
sugiero realizar sus propios resúmenes. Tenga a
mano un cuaderno o block para hacer los ejercicios
sugeridos.
• Luego de cada sesión se recomienda realizar la
implementación vista en cada clase.
• Se recomienda ante cualquier duda, realizar la
consulta de forma pertinente.
• Se recomienda complementar los contendidos
aprendidos en clase con los de su Guía didáctica.
CONTENIDOS TEMÁTICOS
PROCESAMIENTO DIGITAL DE VOZ CON MATLAB

CONTENIDO:
LECTURA DE UN ARCHIVO DE VOZ
ESCRITURA DE UN ARCHIVO DE VOZ
RESOLUCION DE LA SEÑAL DE VOZ
CONCATENACION DE LA SEÑAL DE VOZ
ESPECTRO DE LA SEÑAL DE VOZ
CONVOLUCION
CONVERSION DE ARCHIVO DE VOZ A VARIABLE DE MATLAB

• Lectura de un archivo de voz.wav
y=wavread(‘C:ubicaciónnombre.wav’);
% almacena en “y” un vector con las muestras de la señal. Estas muestras están
relacionadas con la frecuencia de muestreo.
ESCRITURA DE UN ARCHIVO DE VOZ

• Escritura de un archivo de voz.wav
wavwrite(y,fs,nbits,Nueva ubicación del archivo);
% Guarda con formato “wav” los datos pasados en “y”, a una frecuencia de muestreo “f s“
con“nbits“ de precisión
RESOLUCION DE AL SEÑAL DE VOZ
• Resolución Tamaño de la señal de voz
Resolución=size(y).
• Reproducción de la señal
sound(y,11025);
%reproduce la señal y a la frecuencia de muestreo elegida, en este caso la frecuencia
elegida es de 11025 Hz.
SEGMENTACION DE AL SEÑAL DE VOZ

Segmentación de la señal de audio
A=y(4000:15000); % Se extrae una porción de la señal original que va desde la muestra
4000 y va hasta la muestra 15000. Tenga en cuenta que la cantidad de muestras de la
señal de voz grabada deberá ser mayor a 15000, para desarrollar este ejemplo.
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PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES PARTE I

  • 1. Ingeniería Industrial CICLO 2013-III Módulo:II Unidad: I Semana:3 PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB Ing. Víctor E. Quevedo Dioses
  • 2. PROCESAMIENTO DIGITAL DE VOZ CON MATLAB
  • 3. ORIENTACIONES • A medida que vaya avanzando en su estudio, le sugiero realizar sus propios resúmenes. Tenga a mano un cuaderno o block para hacer los ejercicios sugeridos. • Luego de cada sesión se recomienda realizar la implementación vista en cada clase. • Se recomienda ante cualquier duda, realizar la consulta de forma pertinente. • Se recomienda complementar los contendidos aprendidos en clase con los de su Guía didáctica.
  • 4. CONTENIDOS TEMÁTICOS PROCESAMIENTO DIGITAL DE VOZ CON MATLAB CONTENIDO: LECTURA DE UN ARCHIVO DE VOZ ESCRITURA DE UN ARCHIVO DE VOZ RESOLUCION DE LA SEÑAL DE VOZ CONCATENACION DE LA SEÑAL DE VOZ ESPECTRO DE LA SEÑAL DE VOZ CONVOLUCION
  • 5. CONVERSION DE ARCHIVO DE VOZ A VARIABLE DE MATLAB • Lectura de un archivo de voz.wav y=wavread(‘C:ubicaciónnombre.wav’); % almacena en “y” un vector con las muestras de la señal. Estas muestras están relacionadas con la frecuencia de muestreo.
  • 6. ESCRITURA DE UN ARCHIVO DE VOZ • Escritura de un archivo de voz.wav wavwrite(y,fs,nbits,Nueva ubicación del archivo); % Guarda con formato “wav” los datos pasados en “y”, a una frecuencia de muestreo “f s“ con“nbits“ de precisión
  • 7. RESOLUCION DE AL SEÑAL DE VOZ • Resolución Tamaño de la señal de voz Resolución=size(y). • Reproducción de la señal sound(y,11025); %reproduce la señal y a la frecuencia de muestreo elegida, en este caso la frecuencia elegida es de 11025 Hz.
  • 8. SEGMENTACION DE AL SEÑAL DE VOZ Segmentación de la señal de audio A=y(4000:15000); % Se extrae una porción de la señal original que va desde la muestra 4000 y va hasta la muestra 15000. Tenga en cuenta que la cantidad de muestras de la señal de voz grabada deberá ser mayor a 15000, para desarrollar este ejemplo.