El sistema LatentGesture desarrollado por investigadores del Instituto Tecnológico de Georgia vigila continuamente los patrones de interacción táctil de un usuario con un dispositivo móvil y los compara con el perfil de conducta del propietario para reconocer usuarios autorizados y no autorizados, bloqueando el dispositivo si detecta a un usuario diferente. Durante pruebas en un smartphone y tableta, el sistema logró reconocer correctamente al propietario del 98% y 97% de las veces respectivamente.

1. Reconocer a un usuario por
cómo toca una pantalla táctil
Las contraseñas tradicionales, los gestos y los escaneos de huellas dactilares son todas
formas útiles de evitar que los ladrones desbloqueen y utilicen un teléfono celular o un
ordenador tableta. Ahora, unos investigadores en ciberseguridad del Instituto Tecnológico
de Georgia (Georgia Tech), ubicado en la ciudad estadounidense de Atlanta, han ido un
paso más allá. Han desarrollado un nuevo sistema de seguridad que vigila continuamente
cómo un usuario teclea o interactúa con un dispositivo móvil. Si los movimientos no
coinciden con las tendencias del propietario, el sistema reconoce las diferencias y puede
bloquear el aparato si previamente se le ha programado para hacerlo ante la detección
depatrones anómalos de conducta táctil.
El nuevo sistema se llama LatentGesture y ya ha sido usado durante un estudio de
laboratorio en el Georgia Tech, utilizando aparatos con Android. El sistema logró acertar
en el 98 por ciento de ocasiones en un smartphone (teléfono inteligente), y el 97 por
ciento en ordenadores tableta.
El sistema aprende el perfil de conducta táctil del usuario, y luego lo compara
constantemente con la forma con la que interactúa el usuario actual del aparato.
Para poner a prueba el sistema, el equipo de Polo Chau preparó un formulario electrónico
especial con una lista de tareas para 20 participantes. A estos se les pidió que tocaran
botones, marcaran opciones y deslizaran barras para rellenar el formulario en un teléfono
y en una tableta. El sistema hizo un seguimiento de sus tendencias y creó un perfil para
cada persona.
LatentGesture:
Vigila continuamente
cómo un usuario teclea e
interactúa con un
dispositivo móvil. Si los
patrones de los

2. movimientos no coinciden con las tendencias típicas del propietario, el sistema reconoce
las diferencias y puede bloquear el dispositivo si se le ha encargado hacerlo ante una
situación así. (Foto: Georgia Tech)
Una vez que los perfiles quedaron almacenados, los investigadores designaron la el perfil
de conducta táctil de una persona como el del "propietario legítimo" del dispositivo y
repitieron las pruebas. LatentGesture reconoció con éxito al propietario, y delató a todos
los demás como usuarios no autorizados.