El documento discute los lenguajes de programación más adecuados para diferentes sectores, recomendando Scala y Java para el sector financiero, lenguajes dinámicos como Ruby, PHP y JavaScript para publicidad y diseño, y Java y C# para aplicaciones empresariales y software operativo. También recomienda lenguajes como Ruby, PHP y JavaScript para pequeñas empresas, y Scala, C++, Erlang, Python y otros para investigación y desarrollo científico.

1. ¿Qué Lenguaje de Programación aprender?
1. Sector Financiero: Existe un gran número de lenguajes que son óptimos
debido a que brindan características funcionales de programación, permitiendo
aumentar el rendimiento al realizar cálculos
matemáticos. Es por esto que Scala es una de las
opciones más fuertes. Otro elemento clave es que el
lenguaje se beneficie de paradigmas orientados a
objetos con fuertes patrones arquitectónicos, resaltando
en este aspecto Java y C#. Estos lenguajes ofrecen
opciones de mantenimiento que otros lenguajes no
pueden.
2. Publicidad, Diseño, Medios de Comunicación: Con
los procesos de diseño requeridos en el trabajo creativo
propio de este sector, lenguajes que puedan crear
prototipos rápidamente son muy solicitados. Los mejores lenguajes para esto
son lenguajes dinámicos y que permiten máxima funcionalidad en pocas
líneas. Es por esto que te serviría Ruby, PHP, JavaScript y Objective-C.
3. Aplicaciones para empresas y Software operacional: Para
empresas la clave está en usar sistemas reutilizables, basados en
patrones, de gran escala, los cuales generalmente son muy
complejos y necesitan enfoques en diseño arquitectural. Es en
estos puntos es que Java y C#resaltan sobre la mayoría.
4. Software para pequeños negocios: Estas compañías deben
girar, cambiar y adaptarse rápidamente para sobrevivir en un
mercado competitivo. Estos negocios deben crear prototipos y
reunir esfuerzos en aplicaciones y diseños en donde otras
entidades solo realizan pequeños cambios al software. Los lenguajes óptimos
para estos puntos son: Ruby, PHP y JavaScript.
5. Investigación, Desarrollo científico y académico: La investigación científica
y académica necesita lenguajes que permitan soportar matemáticas muy
precisas, ejecución rápida y enfoque alrededor de la implementación de un
lenguaje versus cualquier característica organizacional específica incluyendo
orientación de objetos. De acuerdo a estas necesidades, la comunidad
científica hace uso de lenguajes como Scala para
cálculos matemáticos, C++ para procesos complejos e
incluso lenguajes como Erlangy Python para cumplir
diferentes tareas.

2. Fuente: Efytimes.com
Publicado por Helbert Schneider G en 18:08
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Etiquetas: C#, C++, Erlang, Java, JavaScript, Lenguaje de
Programación, PHP., Programación, Python, Ruby,Scala, Software