El documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial, incluyendo su definición como la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno, procesar información y actuar. Explica que existen diferentes tipos de conocimiento, procesos y aplicaciones de la inteligencia artificial como redes neuronales artificiales y sistemas de razonamiento lógico. También menciona ejemplos actuales del uso de la inteligencia artificial en campos como la economía, la medicina y la

1. • Profesor: Roberto Santi
• Alumna: Antonella Meza
• Curso: 2º 2da
• Materia: Informática
• Colegio: Instituto Grilli

2. Inteligencia artificial:
Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes
racionales no vivos. Esta definición anterior, entiéndase a un agente como
cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar
tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas). Y
entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección
de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado
esperado. Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia
artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser
ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados
que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la
secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal
arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del
conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o
puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas
deaprendizage.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener
resultados racionales, que determinan el tipo de agentes inteligentes . De
más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a
actos reflejos en seres vivos).
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos
por las acciones posibles.
ALGORITMOS GENETICOS (Análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
REDES NEURONALESARTIFICIALES:(Análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
RAZONAMIENTO: mediante una lógica formal(Análogo al pensamiento
abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente por censores físicos y censores
mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto
como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno
software.

3. Varios ejemplos se encuentran en el área de control del sistema ,
planificaciones automáticas, la habilidad de responder a diagnósticos y a
consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura reconocimiento
del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la
milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
*En nuestros tiempos tenemos también una era robótica, hay muchos
científicos que están en campo de la ciencia robótica sorprendiendo al
mundo
Los objetivos de la inteligencia artificial: Un ordenador ejecuta las
órdenes para procesar datos que le son suministrados sin que disponga de
capacidad para desarrollar razonamiento alguno acerca de dicha
información. Frente a ello, la propuesta de la inteligencia artificial
consiste en lograr que el procesador se adapte al método de razonamiento
y comunicación humanos, para que pueda, no sólo poner en práctica los
algoritmos que en él introduce el hombre, sino establecer los suyos propios
para resolver problemas. El ordenador puede calcular el área de un
polígono siempre que posea el programa que le proporciona el dato de la
medida de uno de sus lados y la fórmula correspondiente para realizar
dicha operación; la inteligencia artificial pretende que el procesador sea
instruido en los principios de la geometría, para, por sí mismo, resolver la
cuestión, a partir de un algoritmo de su propia creación. En definitiva, la
inteligencia artificial explora los mecanismos que convierten al ordenador
en una máquina pensante. La posibilidad de que esta hipótesis llegue a
hacerse realidad es rechazada por numerosos expertos informáticos. En
todo caso, se siguen explorando caminos y, día a día, se constatan los
progresos.
UN EJEMPLO: En cualquier sistema que trabajo con conjuntos ambiguos,
es necesario definir las variables lingüísticas ambiguos Vinculadas entre sí
por una relación causa / efecto —la primera variable se denomina
antecedente la segunda, consecuente—, los conjuntos ambiguos —X e Y—
en los que quedan incluidas dichas variables y las reglas de inferencia
ambigua, con fórmulas del tipo «si X entonces Y».

4. IMÁGENES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
UN CELULAR DE ULTIMA GENERACIÓN
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana.
Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en
un sistema informático, conocimiento o características
propias del ser humano.