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• Profesor: Roberto Santi
• Alumna: Antonella Meza
• Curso: 2º 2da
• Materia: Informática
• Colegio: Instituto Grilli
Inteligencia artificial:
    Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes
racionales no vivos. Esta definición anterior, entiéndase a un agente como
cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar
tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas). Y
entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección
de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado
esperado. Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia
artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser
ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados
que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la
secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal
arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del
conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o
puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas
deaprendizage.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener
resultados racionales, que determinan el tipo de agentes inteligentes . De
más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a
actos reflejos en seres vivos).
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos
por las acciones posibles.
ALGORITMOS GENETICOS (Análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
REDES NEURONALESARTIFICIALES:(Análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
RAZONAMIENTO: mediante una            lógica formal(Análogo al pensamiento
abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente por censores físicos y censores
mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto
como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno
software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control del sistema ,
planificaciones automáticas, la habilidad de responder a diagnósticos y a
consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura reconocimiento
del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la
milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
*En nuestros tiempos tenemos también una era robótica, hay muchos
científicos que están en campo de la ciencia robótica sorprendiendo al
mundo

Los objetivos de la inteligencia artificial: Un ordenador ejecuta las
órdenes para procesar datos que le son suministrados sin que disponga de
capacidad para desarrollar razonamiento alguno acerca de dicha
información. Frente a ello, la propuesta de la inteligencia artificial
consiste en lograr que el procesador se adapte al método de razonamiento
y comunicación humanos, para que pueda, no sólo poner en práctica los
algoritmos que en él introduce el hombre, sino establecer los suyos propios
para resolver problemas. El ordenador puede calcular el área de un
polígono siempre que posea el programa que le proporciona el dato de la
medida de uno de sus lados y la fórmula correspondiente para realizar
dicha operación; la inteligencia artificial pretende que el procesador sea
instruido en los principios de la geometría, para, por sí mismo, resolver la
cuestión, a partir de un algoritmo de su propia creación. En definitiva, la
inteligencia artificial explora los mecanismos que convierten al ordenador
en una máquina pensante. La posibilidad de que esta hipótesis llegue a
hacerse realidad es rechazada por numerosos expertos informáticos. En
todo caso, se siguen explorando caminos y, día a día, se constatan los
progresos.
UN EJEMPLO: En cualquier sistema que trabajo con conjuntos ambiguos,
es necesario definir las variables lingüísticas ambiguos Vinculadas entre sí
por una relación causa / efecto —la primera variable se denomina
antecedente la segunda, consecuente—, los conjuntos ambiguos —X e Y—
en los que quedan incluidas dichas variables y las reglas de inferencia
ambigua, con fórmulas del tipo «si X entonces Y».
IMÁGENES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

  UN CELULAR DE ULTIMA GENERACIÓN




 La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
 ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana.
 Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en
 un sistema informático, conocimiento o características
 propias del ser humano.

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naturales

  • 1. • Profesor: Roberto Santi • Alumna: Antonella Meza • Curso: 2º 2da • Materia: Informática • Colegio: Instituto Grilli
  • 2. Inteligencia artificial: Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Esta definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas). Y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado. Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura. Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas deaprendizage. También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agentes inteligentes . De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son: Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos). Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. ALGORITMOS GENETICOS (Análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). REDES NEURONALESARTIFICIALES:(Análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). RAZONAMIENTO: mediante una lógica formal(Análogo al pensamiento abstracto humano). También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por censores físicos y censores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
  • 3. Varios ejemplos se encuentran en el área de control del sistema , planificaciones automáticas, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos. *En nuestros tiempos tenemos también una era robótica, hay muchos científicos que están en campo de la ciencia robótica sorprendiendo al mundo Los objetivos de la inteligencia artificial: Un ordenador ejecuta las órdenes para procesar datos que le son suministrados sin que disponga de capacidad para desarrollar razonamiento alguno acerca de dicha información. Frente a ello, la propuesta de la inteligencia artificial consiste en lograr que el procesador se adapte al método de razonamiento y comunicación humanos, para que pueda, no sólo poner en práctica los algoritmos que en él introduce el hombre, sino establecer los suyos propios para resolver problemas. El ordenador puede calcular el área de un polígono siempre que posea el programa que le proporciona el dato de la medida de uno de sus lados y la fórmula correspondiente para realizar dicha operación; la inteligencia artificial pretende que el procesador sea instruido en los principios de la geometría, para, por sí mismo, resolver la cuestión, a partir de un algoritmo de su propia creación. En definitiva, la inteligencia artificial explora los mecanismos que convierten al ordenador en una máquina pensante. La posibilidad de que esta hipótesis llegue a hacerse realidad es rechazada por numerosos expertos informáticos. En todo caso, se siguen explorando caminos y, día a día, se constatan los progresos. UN EJEMPLO: En cualquier sistema que trabajo con conjuntos ambiguos, es necesario definir las variables lingüísticas ambiguos Vinculadas entre sí por una relación causa / efecto —la primera variable se denomina antecedente la segunda, consecuente—, los conjuntos ambiguos —X e Y— en los que quedan incluidas dichas variables y las reglas de inferencia ambigua, con fórmulas del tipo «si X entonces Y».
  • 4. IMÁGENES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN CELULAR DE ULTIMA GENERACIÓN La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.