Trabajo de Investigación¡

1. R E C O N O C I M I E N T O
D E
I M Á G E N E S
INTEGRANTES:
1 • Emersson Mendoza García
2 • Anthonny Acuña Angeles
3 • Dennis Timoteo Maldonado
4 • Cristian Pancca Cutisaca
5 • Jean Arly
RECONOCIMIENTO
DE
IMÁGENES

2. RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES
Importancia:
El reconocimiento de imágenes está potenciado por varias
herramientas tecnológicas, que hacen que se pueda usar el
contenido visual de una imagen para generar tags para las fotos.
DIVERSIDAD:
¿QUÉ ES EL OCR?
El ocr es una tecnología que trata de emular la
capacidad del ojo humano para reconocer objetos.
concretamente es un software que permite el
reconocimiento óptico de los caracteres contenidos en
una imagen (documento escaneado o fotografía), de
forma que estos se vuelven comprensibles o
reconocibles para un ordenador.
-RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE
CARACTERES :
generalmente conocido como reconocimiento de
caracteres y expresado con frecuencia con
la sigla OCR (del inglés Optical Character
Recognition).

3. ¿PARA QUÉ SE UTILIZA EL OCR?
El OCR es una tecnología
transversal, aplicable en
distintos ámbitos y sectores
para la digitalización de
formularios, documentos
administrativos, informes,
etc., ya que las ventajas que
ofrece son comunes para
todos ellos.
¿CÓMO FUNCIONA?
Para reconocer los caracteres, el software
inspecciona la imagen pixel a pixel, buscando
formas que coincidan con los rasgos de los
caracteres. En función del nivel de
complejidad o grado de desarrollo del software,
éste buscará coincidencias con los caracteres y
fuentes disponibles en el programa.

4. RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES
-RECONOCIMIENTO DE ROSTROS:
El sistema de reconocimiento facial es una aplicación dirigida
por ordenador que identifica automáticamente a una persona en
una imagen digital. Esto es posible mediante un análisis de las
características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un
fotograma clave de una fuente de video, y comparándolas con
una base de datos.

5. Reconocimiento de
imágenes
Reconocimiento
de rostrosReconocimientode
caras:
Generalmente
utilizado para
contar asistentes
en una
manifestación o
simplemente para
detectar una
sonrisa, ya hay
diferentes
cámaras en el
mercado con esta
opción disponible.
Interpretaciónde
fotografías
Pueden ser aéreas
y de satélite: gran
utilidad para
propuestas
militares o civiles,
como
la agricultura, geolo
gía, geografía,
planificación
urbana.

6. RECONOCIMIENTO FACIAL
-ACTUALMENTE:
Se utiliza principalmente en sistemas de seguridad para el reconocimiento
de usuarios. En estos sistemas se utiliza un lector que define las
características del rostro, y cuando este solicita el acceso, se verifica
comparando los datos obtenidos con la base de datos. Sin embargo,
estos sistemas no son útiles a largo plazo ya que, a medida que pasan
los años, los rasgos faciales varían y al solicitar el acceso ya no
coinciden con la imagen en la base de datos.

7. RECONOCIMIENTO FACIAL
-FUTÚRO:
Una aplicación de reconocimiento facial futura se basa en
establecer esta técnica a nivel de usuario. Por ejemplo, en un
supermercado o en un establecimiento pequeño se podría llevar a
cabo un control sobre quien abre la caja registradora mediante un
reconocimiento facial previo, de esta manera también se pueden
evitar intentos de robo ya que, al no reconocer el rostro, la caja
permanecería cerrada. Un caso más extremo sería en los cajeros
automáticos donde, para poder operar, fuese necesario un
reconocimiento facial en vez del actual PIN.

8. Adquisición de
la imagen
Detección de
la cara
Normalización
Extracción de
caracteristicas
Algoritmo de
reconocimiento
• Usted es
……..
Persona
identificada

9. para ello se está utilizando:
#include <string>
#include "opencv2corecore.hpp"
#include "opencv2contribcontrib.hpp"
#include "opencv2highguihighgui.hpp"
#include "opencv2objdetectobjdetect.hpp"
#include "opencv2opencv.hpp"
/*archivos de cabecera*/
#include "facerec.h"
//#include "videocap.h"
//#include "imgproc.h"
using namespace std;
using namespace cv;
DEMOSTRACIÓN:…..