Este documento presenta los resultados de un proyecto de eficiencia energética en una oficina municipal con 3000 computadoras. El software monitoreó el estado de energía de cada computadora y los tiempos de inactividad para ponerlas en modo de suspensión. Los cálculos estimaron un ahorro anual por computadora de 53,9 kWh. Las herramientas de análisis permitieron hacer un seguimiento detallado del proyecto y comparar los períodos antes y después de la implementación, logrando un ahorro 1,1% mayor al estimado inicialmente
Media Science: Performance MKT en la era de la TabletEngel Fonseca
Keynote compartida en Evento Katedra en Julio 2013 que muestra el universo actual de usuarios de tablets en México y características del " mood " tablet por aprovechar en MKT
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PwrSmart de New Boundary Technologies ayuda a reducir el gasto energético de su parque informático, a través de sencillas políticas que ahorran energía cuando el ordenador no está en uso.
Desde el primer día de implantación PwrSmart ayuda a reducir la factura de la luz, típicamente entre un 25% y un 40% de lo que normalmente gasta el parque informático. Debido al bajo coste del producto y su enorme impacto en la factura de la luz, la inversión se rentabiliza en pocos meses.
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Universidad Nacional de Asunción
Paraguay
IV Foro "Futurio del sector TIC en la Región Américas"
Universidad Distrital, Bogotá, Colombia
Septiembre 1 de 2010
Global warming and respect for the environment are currently hot topics now that the public is starting to understand how we have have been mistreating the planet and what consequences we will face if we do not work on reverting our actions.
In this presentation I discuss the importance of green data centers and what needs to be done to reduce the impact of high-tech on the environment.
Hacia dónde va el país en Eficiencia Energética
Cesar Piñeros – Ex-Asesor del Ministro de Energía para políticas de Eficiencia Energética -Gerente de Desarrollo de Negocio de Utilites – INDRA
EnergyPREDICTOR, El software de predicción en donde quieras, cuando quieras.Artemis Rivero González
Tecnología que permite realizar predicciones meteorológicas en localizaciones geográficas distantes y diferentes de aquella en la que se realizan estudios meteorológicos. El sistema toma datos de estaciones meteorológicas situadas en zonas geográficas remotas y, partir de estos datos, determina y realiza una predicción en lugar lejano.
Tigris es un proyecto I+D Feder Innterconecta. El objetivo del proyecto TIGRIS es desarrollar una solución Smart Grid integrada y segura, para hacer que la distribución eléctrica se realice de forma optimizada (eficaz, económica, automatizada y confiable). Se pretende con ello aumentar la capacidad del sistema sin invertir en nuevas infraestructuras. Para ello se construirán demostradores experimentales que permitan validar las propiedades de la solución desarrollada.
El proyecto se estructura en cinco pilares fundamentales que son: Smart network devices, Smart meetering, Integrated systems, Street lighting, Smart building
Cada uno de estos elementos estudia aspectos claves a desarrollar en el marco del Smart Grid y serán claves para el éxito del proyecto.
Estimación de software basada en puntos de casos de uso
Resultados 1 Ayuntamiento De EspañA
1. Reporte de Ahorro
Un Ayuntamiento de España con 3000 PC donde el uso
de los ordenadores ya era bastante acotado
2. Funcionamiento
On
Activo
Stand
By
Off Inactivo
• El software mide el estado energético de
cada PC cada 1 segundo y lo relaciona con
la actividad del usuario.
• Pasado cierto tiempo de inactividad los PC
son puestos en reposo.
3. Cálculos
90W
5W ∑ Tiempo
1W
• Se imputan las potencias medias de los PC
en cada estado, y el programa hace la
sumatoria de tiempos para calcular el
consumo energético.
4. Captura de datos
En esta fecha se
han puesto en práctica las
medidas de eficiencia.
Es notorio por el
incremento de tiempos de
suspensión (datos en
amarillo)
• Una base de datos aloja los históricos y nos
permite hacer comparaciones.
• Las herramientas de análisis posibilitan hacer
un seguimiento detallado del proyecto.
5. Criterio comparativo
• En ambos casos: sin jornada intensiva o
vacaciones (para no sesgar resultados)
• 1) Período inicial:
• sin políticas aplicadas
• 2) Período final
• con políticas aplicadas
• con la plataforma estabilizada
6. Períodos utilizados
• Los datos del 'Período 1' fueron
capturados desde el 09/06/2010
hasta el 22/06/2010. De media,
1.845 PCs se conectaron a diario
• Los datos del 'Período 2' fueron
capturados desde el 01/09/2010
hasta el 14/09/2010. De media,
1.789 PCs se conectaron a diario.
9. Logro de objetivos
• El Ahorro estimado fue anticipado el 13 de
Julio de 2010 (basado en simulaciones).
• Fórmula requerida por el cliente: (Ahorro
estimado - ahorro real) / ahorro estimado)*
100 < al 20% de desviación.
• Cálculo: (54,5 - 53,9) / 54,5)*100 = 1,1 %
10. Recomendaciones
• No tomar estos datos a rajatabla. Los cálculos del software son muy
conservadores: al usarse los datos de los PC sin considerar la carga de
trabajo de CPU, periféricos, disco, etc, lo habitual es que el consumo
encendido sea mucho MAYOR que lo calculado y por lo tanto el ahorro es
superior a lo expuesto.
• Como el resultado depende del uso de la gente y sus costumbres (no es una
prueba en laboratorio fuera de la realidad), y nadie trabaja lo mismo de día
en día ni semana en semana, es IMPOSIBLE considerar las condiciones del
test como 100% equivalentes. Para lograrse esto habría que clonar a dos
personas, o poner a dos sujetos en un laboratorio (uno con el software y
otro sin él) y obligarles a usar los PC de manera idéntica.
• Esperad unos meses y mirad la factura de la luz. El resultado tiene que ser
visible en donde más se nota comparando año con año anterior.