Ven Atención Derecha Izquierda Alto
Reconocomiento de ademanes Extracción de características  Modelado Reconocimiento Imagenes EC Carateríst. R M Ademanes
Seguimiento y Ejecución de Comandos Localiza cara y mano Seguimiento de la mano
Características de postura y movimiento (0,0) x y Image  t . . y ' x '  a = 0  x = +  y =  – form = + Image  t+1 Above Right Torso
Reconocimiento Ademanes Seguimiento de la mano Control por gestos
Síntesis y reconocimiento de voz Usamos herramientas estándar:  Festival  para síntesis y  Sphinx  para reconocimiento con el corpus para Español desarrollado en el proyecto  Dimex Para mejorar el reconocimiento, incorporamos  modelos probabilistas de lenguaje  obtenidos de ejemplos de interacciones en las diferentes aplicaciones ( Mago de Oz ) Para mejorar la señal incorporamos un micrófono direccional y un filtro
Interfaz Amigable A través de su cara animada, Markovito puede expresar diversas emociones, lo que facilita la comunicación
Reconocimiento de Objetos Se enseña un nuevo objeto al robot quien obtienen sus características SIFT y  guarda un nombre dado con voz El robot después busca el objeto que se pide por voz empatando características SIFT de los objetos que ve
Identificación de personas Basada en el reconocimiento de siluetas Segmentación con base en distancia usando la cámara estéreo Identifica personas paradas, sentadas, de frente y de perfil
Detección de rostros

Robot Markovito4

  • 1.
    Ven Atención DerechaIzquierda Alto
  • 2.
    Reconocomiento de ademanesExtracción de características Modelado Reconocimiento Imagenes EC Carateríst. R M Ademanes
  • 3.
    Seguimiento y Ejecuciónde Comandos Localiza cara y mano Seguimiento de la mano
  • 4.
    Características de posturay movimiento (0,0) x y Image t . . y ' x '  a = 0  x = +  y = – form = + Image t+1 Above Right Torso
  • 5.
    Reconocimiento Ademanes Seguimientode la mano Control por gestos
  • 6.
    Síntesis y reconocimientode voz Usamos herramientas estándar: Festival para síntesis y Sphinx para reconocimiento con el corpus para Español desarrollado en el proyecto Dimex Para mejorar el reconocimiento, incorporamos modelos probabilistas de lenguaje obtenidos de ejemplos de interacciones en las diferentes aplicaciones ( Mago de Oz ) Para mejorar la señal incorporamos un micrófono direccional y un filtro
  • 7.
    Interfaz Amigable Através de su cara animada, Markovito puede expresar diversas emociones, lo que facilita la comunicación
  • 8.
    Reconocimiento de ObjetosSe enseña un nuevo objeto al robot quien obtienen sus características SIFT y guarda un nombre dado con voz El robot después busca el objeto que se pide por voz empatando características SIFT de los objetos que ve
  • 9.
    Identificación de personasBasada en el reconocimiento de siluetas Segmentación con base en distancia usando la cámara estéreo Identifica personas paradas, sentadas, de frente y de perfil
  • 10.