El documento habla sobre los desafíos que enfrentan las empresas para implementar sistemas de inteligencia artificial éticos y cómo pueden abordarlos. Menciona tres pasos clave: auditar regularmente los sistemas de IA para identificar y corregir sesgos, garantizar la supervisión humana, y fomentar la diversidad para que los equipos de desarrollo incluyan diferentes perspectivas.