La presentacion de Diapositivas realizadas por Santiago Mendez matricula 16-SIIN-1-043, Trabajo cedido do los docentes y alumnos de la universidad O&M bajo licencia MIT

1. UNIVERSIDAD DOMINICANA
OYM
•Nombres:
Santiago Méndez
•Matricula:
16-SIIN-1-043
•Sección:
0541
•Profesor:
Starling Germosen Reynoso
•Materia:
Base de Datos
•Tema:
Base de Datos Relacional

2. HISTORIA
El término bases de datos fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en
California en 1963.
En una primera aproximación, se puede decir que una base de datos es un conjunto de
información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada.
Desde el punto de vista informático, una base de datos es un sistema formado por un
conjunto de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un
conjunto de programas que manipulen ese conjunto de datos.
Por su parte, un sistema de Gestión de Bases de datos es un tipo de software muy
especifico dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones
que la utilizan; o lo que es lo mismo, una agrupación de programas que sirven para definir,
construir y manipular una base de datos, permitiendo así almacenar y posteriormente
acceder a los datos de forma rápida y estructurada.
Actualmente, las bases de datos están teniendo un impacto decisivo sobre el creciente
uso de las computadoras.

3. ORIGEN
Los orígenes de las bases de datos se remontan a la
Antigüedad donde ya existían bibliotecas y toda clase de
registros. Además también se utilizaban para recoger
información sobre las cosechas y censos. Sin embargo,
su búsqueda era lenta y poco eficaz y no se contaba con
la ayuda de máquinas que pudiesen reemplazar el trabajo
manual.
Posteriormente, el uso de las bases de datos se
desarrolló a partir de las necesidades de almacenar
grandes cantidades de información o datos. Sobre todo,
desde la aparición de las primeras computadoras, el
concepto de bases de datos ha estado siempre ligado a la
informática.
En 1884 Herman Hollerith creó la máquina automática de
tarjetas perforadas, siendo nombrado así el primer
ingeniero estadístico de la historia. En esta época, los
censos se realizaban de forma manual.
Herman Hollerith

4. Ante esta situación, Hollerith comenzó a trabajar en el
diseño de una maquina tabuladora o censadora, basada
en tarjetas perforadas.
Posteriormente, en la década de los cincuenta se da
origen a las cintas magnéticas, para automatizar la
información y hacer respaldos. Esto sirvió para suplir las
necesidades de información de las nuevas industrias. Y a
través de este mecanismo se empezaron a automatizar
información, con la desventaja de que solo se podía hacer
de forma secuencial.
maquina tabuladora

5. CÓMO USAR BASES DE DATOS RELACIONALES
Las bases de datos relacionales son estructuras que almacenan información de forma eficiente
para su posterior consulta. La creación de una base de datos eficiente pasa por un diseño previo
que defina las estructuras que contendrán dicha base de datos.
En el post de hoy veremos el proceso a seguir para crear una base de datos relacional,
las normas a tener en cuenta para que el modelo de base de datos sea óptimo, así como el acceso a las mismas
Una base de datos relacional es una base de datos que se trata como un
conjunto de tablas y se manipula de acuerdo con el modelo de datos
relacional (que veremos más adelante).
Contiene un conjunto de objetos que se utilizan para almacenar y gestionar
los datos, así como para acceder a los mismos. Las tablas, vistas, índices,
funciones, activadores y paquetes son ejemplos de estos objetos.

6. Características
 Una base de datos se compone de varias tablas o relaciones.
 No pueden existir dos tablas con el mismo nombre ni registro.
 Cada tabla es a su vez un conjunto de campos (columnas) y registros (filas).
 La relación entre una tabla padre y un hijo se lleva a cabo por medio de las
claves primarias y claves foráneas (o ajenas).
 Las claves primarias son la clave principal de un registro dentro de una tabla y
estas deben cumplir con la integridad de datos.
 Las claves ajenas se colocan en la tabla hija, contienen el mismo valor que la
clave primaria del registro padre; por medio de estas se hacen las formas
relacionales.

7. Funcionalidades
Una base de datos relacional es una base de datos que se
trata como un conjunto de tablas y se manipula de acuerdo
con el modelo de datos relacional. Contiene un conjunto de
objetos que se utilizan para almacenar y gestionar los
datos, así como para acceder a los mismos. Las tablas,
vistas, índices, funciones, activadores y paquetes son
ejemplos de estos objetos.

8. Curiosidades
El lenguaje mas habitual para construir las
consultas de base de datos relacionales es SQL,
Structured Query Language o lenguaje estructura
de consultas, un estándar implementados por los
principales motores o sistemas de gestión de
base de datos relacionales. Durante su diseño,
una base de dato relacional pasa por un proceso
al que se le conoce como normalización de una
base de dato.

9. Ventajas
•Provee herramientas que garantizan evitar la duplicidad
de registros.
•Garantiza la integridad referencial, así, al eliminar un
registro elimina todos los registros relacionados
dependientes.
•Favorece la normalización por ser más comprensible y
aplicable.
Desventajas
•Presentan deficiencias con datos gráficos,
multimedia, CAD y sistemas de información geográfica.
•No se manipulan de forma manejable los bloques de texto como
tipo de dato.
•Las bases de datos orientadas a objetos (BDOO) se propusieron
con el objetivo de satisfacer las necesidades de las aplicaciones
anteriores y así, complementar pero no sustituir a las bases de
datos relacionales.

10. Tipos y Ejemplos
Los cinco principales tipos de bases de datos NoSQL
Han surgido cinco tipos principales de bases de datos NoSQL: columnares, documentales,
gráficas, key-value y XML.
Vamos a ver cada uno de estos 5 tipos de bases de datos, viendo también el tipo de análisis
de datos que encaja mejor con cada una de ellas.
Bases de datos columnares
Estas son las bases de datos NoSQL más parecidas a las convencionales bases de datos
relacionales. Almacenan datos estructurados en columnas individuales (en lugar de tablas).
Estas bases de datos utilizan grupos de columnas. Funcionan bien para datos generados por
máquinas, fuentes de datos estructuradas demasiado grandes para ser manejadas por un
solo ordenador, y para consultas rápidas de datos.
Si estás pensando en análisis rápido y de precisión de datos-máquina, estas pueden ser los
tipos de base de datos ideales. Apache Cassandra y Apache HBase son algunas de ellas.

11. Bases de datos documentales
Estos tipos de bases de datos se basan en el almacenamiento de documentos en lugar de datos
estructurados.
Son buenas para datos no estructurados, como texto abierto de una carta o de un correo electrónico, y para
datos semi-estructurados como documentos académicos.
Tendrás que fijarte en ellas si estas pensando en análisis de texto de documentos demasiado grandes para
las bases de datos convencionales. Algunas de las más conocidas son MongoDB y Apache Couch DB.
Bases de datos gráficas
Estos tipos de bases de datos utilizan una estructura gráfica que es esencialmente un diagrama de las
relaciones dentro de los datos, en lugar de tablas.
Son buenos motores de bases de datos para impulsar aplicaciones web que deban proporcionar información
muy rápidamente, como las que se utilizan para las compras online y las plataformas de redes sociales.
Necesitarás mirar estos tipos de bases de datos si tu interés principal es una aplicación rápida, y puedes vivir
con algunas aproximaciones en análisis.
Algunas de las más conocidas son Neo4J de Neo Technology’s y Microsoft Horton.
Key-Value
Estas están diseñadas para desarrollo simple y fácil de aplicaciones.
Son buenas para situaciones donde necesitas trabajar con aplicaciones que se puedan desarrollar
rápidamente y donde todas las demás consideraciones son secundarias.
Algunas de las más conocidas son Basho Technologies’ Riak y Redis.

12. XML
Estos tipos de bases de datos utilizan el lenguaje XML, el cual es el lenguaje
subyacente de la Web y de otros muchos sistemas de intercambio de información,
para definir la estructura de datos.
Son buenas para la gestión de datos que no se puede obtener con cualquier otro
tipo de bases de datos, y un buen partido cuando se tiene una gran cantidad de
datos en formatos no tradicionales, como vídeo y audio.
Tendrás que mirar este tipos de bases de datos cuando necesites profundizar en
el análisis de datos no estructurados como analíticas de voz o de vídeo.
Algunos grandes nombres en estos tipos de bases de datos son Mark Logic y
Sedna.

13. Conclusión
No debes adoptar ninguna nueva base datos sin consultar antes con todos los
afectados por el cambio y después de investigar también las opciones de los
diferentes tipos de bases de datos en profundidad. Porque mientras que una base
de datos gráfica, por ejemplo, puede hacer que una aplicación web se ejecute muy
rápido, también puede hacer que el análisis de datos serios sea inaceptablemente
lento. Debes tener en cuenta todo este tipo de cosas para saber cual es la ideal
para ti.
Utilizar tipos de bases de datos NoSQL en tu empresa ¿te puede ayudar en estos
momentos? Puede que sí, pero también es posible que no. Saber qué hacen estos
tipos de bases de datos y qué tipo de problemas pueden solucionar, te ayudará a
saber cuando es el momento en que la respuesta a esa pregunta sea sí.