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1. Power BI
Sentiment Analysis – Cognitive
Services

2. Speaker:
Gastón Cruz
@gastonfcruz
Microsoft Most Valuable
Professional (MVP) in Data
Platform.
Business Intelligence
Technical Manager en
@Arkanosoftware

3. Servicios cognitivos:
Microsoft Cognitive Services es un conjunto de
API’s que encapsulan lógica de fácil uso.
Text Analytics:
Es una API que pertenece a la suite de las
ofrecidas. Nos permite analizar un texto y arrojar
un valor entre 0 y 1. Mensajes positivos con
valores mas cercanos a 1 , y si fuese negativo mas
cercano a 0.

4. Acceso:
https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive-services/
Inicio de Sesión y Generación de API Keys
Se puede acceder a DEMO, y luego se agrega en formato
suscripción Azure

5. Origenes de Datos:
Escenario de textos a analizar de
campaña de Marketing en Excel con
una estructura dada.

6. Obtener Datos:
Importamos archivo de Excel de
feedback de campañas.
Transformamos campos para poder
realizar vinculo con API de Servicios
Cognitivos

7. Obtener Datos:
Una vez cargamos el archivo de
campañas
Renombramos el campo TextID por
ID para facilitar la lectura de API de
Cognitive Services

8. Generación de Query:
Se agrega como nueva fuente de
datos una Blank Query
A continuación vamos al editor
avanzado de consultas para realizar
un llamado a la API de Cognitive
Services

9. Queries
Blank Query:
(Source as table) as any =>
let
JsonRecords = Text.FromBinary(Json.FromValue(Source)),
JsonRequest = "{""documents"": " & JsonRecords & "}", JsonContent =
Text.ToBinary(JsonRequest, TextEncoding.Ascii),
Response =
Web.Contents("https://westus.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/se
ntiment?",
[
Headers = [#"Ocp-Apim-Subscription-Key"= "ApiKeyTextAnalytics", #"Content-
Type"="application/json", Accept="application/json"], Content=JsonContent
]),
JsonResponse = Json.Document(Response,1252)
in
JsonResponse

10. Uso de API – Cognitive Services
Ejecución de Query:
Se agrega como input de Query la
hoja de Excel que importamos con
el feedback de la campaña

11. Uso de API – Cognitive Services
Ejecución de Query:
Una vez ejecutada la query veremos
como resultados una Lista, y al dar
click convertiremos en Tabla

12. Uso de API – Cognitive Services
Conversión a Tabla:
Al convertir la lista de resultados en
tabla podemos seleccionar
delimitador de datos y manejo de
errores

13. Uso de API – Cognitive Services
Manejo de Lenguaje
Manejo Resultados e Idioma:
Un detalle importante es que el
Score resultante no nos dará
exactitud y esto se debe a que no
seleccionamos el idioma antes de
procesarlo con la API

14. Uso de API – Cognitive Services
Generación de Columna:
Se genera por lo tanto una columna
calculada que nos permita digitar el
lenguaje a procesar con la API de
Cognitive Services

15. Uso de API – Cognitive Services
Generación de Columna:
Ahora si visualizamos los resultados
de la API con el lenguaje indicado
ya toma sentido en cuanto al score

16. Uso de API – Cognitive Services
Generación de Columna Condicional:
Se genera una columna condicional para
el manejo de los links a las imagenes de
resultados

17. Uso de API – Cognitive Services
Relaciones entre Tablas:
Se genera las relaciones entre las tablas,
y luego se importa una visualización
customizada para mejor impacto