Este documento presenta los servicios de análisis geoespacial y de redes sociales de la compañía Outliers. Outliers ofrece análisis y visualización de datos geoespaciales, de redes sociales y de procesamiento de lenguaje natural para sectores como la cultura, el marketing, la tecnología y las ONG. Utilizan herramientas como D3.js, Leaflet.js, Python, Elasticsearch y Kibana. También presentan aplicaciones como el mapeo de datos de redes sociales y el análisis de perfiles mediante ge

1. Óscar Marín Miró
@outliers_es
www.outliers.es
Análisis Geoespacial
y Redes Sociales
JSL, Girona, 26 de Marzo de 2015

2. ¿Qué hacemos?
http://www.outliers.es
Análisis y Visualización de Datos
Áreas: Geoespacial, SNA, NLP
Sectores: Cultura, Marketing+Comunicación,
Tecnología, NGO’s, Medios, Formación

3. Stack
http://www.outliers.es
Visualización:
D3.js + Leaflet.js, prototipado con Kibana
Análisis:
Python (shapely, GDAL, geopy)
Backend:
Elasticsearch

4. Aplicaciones RRSS
El mapa como canal de comunicación
Geolocalización y geohashing
Cruce con la información de usuario
Cruce con la información de la aplicación

5. “Grounded web”
¿Hasta qué punto son ‘reales’ las
redes sociales?
¿Los datos son una muestra
representativa?
¿Cuál es la frontera entre lo
virtual y lo real?
¿Es Internet un objeto de estudio
o una fuente de conocimiento?
http://mitpress.mit.edu/books/digital-methods

6. “Grounded web”

7. http://via2014.outliers.es/
“Grounded web”

8. El mapa como canal
http://voces25s.outliers.es

9. El mapa como canal
http://www.mapea.cc http://libertadinformacion.cc/

10. Geohashing
http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
¿Qué es un geohash?
Un sistema de agregación espacial basado en
longitud+latitud
Estructura espacial jerárquica
La precisión se degrada progresivamente
En el dominio publico

11. Geohashing
http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash

12. Geohashing
http://geohash.gofreerange.com/

13. Geohashing
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-geohashgrid-aggregation.html

14. Geohashing: BCNBeats
http://bcnbeats.com/
20 meses de datos geolocalizados
Instagram
Foursquare
Twitter
10 millones de puntos

15. Geohashing: BCNBeats

16. Geohashing: #sonar2014

17. Geohashing: #sonar2014
#sonar2014BCN (general)

18. Geohashing: #DGT

19. Geohashing: #DGT

20. Geohashing: #DGT

21. Geohashing: #DGT
BCN (general) #DGT

22. Geohashing: #DGT

23. Geohashing: métricas

24. Perfiles
“Inferring International and
Internal Migration Patterns from
Twitter Data”
http://ingmarweber.de/wp-content/uploads/2014/02/Inferring-International-and-Internal-Migration-Patterns-from-Twitter-Data.pdf

25. Perfiles
http://www.faceplusplus.com/

26. Perfiles
~= 1 millón de tweets descargados (1% Twitter)
~= 50.000 tweets ‘geocodeados’ (Nominatim)
~= 50.000 peticiones a Face++
~= 25.000 resueltas (avatar activo)
~= 5.000 caras analizadas

27. Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/def7c36e-d2ed-11e4-ba69-0e018d66dc29/embed_map

28. Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/06a3056a-d2ec-11e4-88e6-0e0c41326911/embed_map

29. Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/667310c6-d2eb-11e4-a49f-0e9d821ea90d/embed_map

30. Info de aplicación

31. Info de aplicación

32. Info de aplicación

33. Info de aplicación

34. ¿Preguntas?
¡Gracias por la atención!
La foto de fondo de la página 2 y 3, es de Clarisse Rebotier (http://www.clarisserebotier.com/)