Información estadística e
    información geográfica en las
       nuevas tecnologías de la
             información


Francisco Romero
Ingeniero de Proyectos
 Geoestadística: una rama de la estadística que
  estudia series de datos espaciales o
  espaciotemporales.
 Se desarrolló para solucionar problemas industriales,
  actualmente se aplica a prácticamente cualquier
  disciplina.
   Estimación de un modelo
   Predicción
   Probar hipótesis
Diggle and Ribeiro Jr (2007)
   Grandes problemas:
       Estimación mediante
        interpolación
       Naturaleza de los
        datos
   ¿como varia una variable espacial en el tiempo?
   ¿como varia una variable temporal en el
    espacio?
   ¿donde tomar muestras para describir la
    variabilidad de una variable?
   ¿cuantas muestras son necesarias?
   ¿cual es la incertidumbre de
    un valor estimado?
   ¿como interpolar?
Aproximación actual: R+GIS+GE
S istemas herramientas, software, aplicaciones


I nformación    gestión, análisis, captura, estadística


G eográfica    con un componente espacial
   Un sistema SIG es:
       Un sistema de información
       Que permite aplicar múltiples análisis
       A cualquier conjuntos de datos geográficos
       Para generar información
       Que puede ser visualizada en mapas.
Funcionamiento de un GIS:


               Modelos




       Mapas


                         Datos
   Mejora de productividad
   Información de referencia
   Mejora de la eficiencia
   Ayuda a la toma de decisiones
   Aumento de las ventas
   Contenido social
Arquitectura por capas

Datos           Servidor       Cliente


Arquitectura por servicios
                  Compartir


        Crear                 Usar



                  USUARIO
Planificación Bottom-Up
   Los miembros de la
    comunidad de usuarios
    son clave para la toma
    de decisiones
   La investigación se
    adapta para que los
    resultados sean mas
    accesibles y relevantes
    para los usuarios.
¿que quiere el usuario?
   Ver mas
   Explorar mas
   Hacer mas
   Compartir mas
   Hacerlo ahora
Tendencia actual
                                 GeoWeb
         Datos libres para el uso personal


             Herramientas de código libre


      Nuevas formas de datos que usan

      lenguaje de marcas: GeoRSS y KML
           Integración con redes sociales


              Uso de realidad aumentada


                                 Mobilidad
Tendencia actual
Los próximos años prometen una
revolución total conforme se pasa
de la etapa de creación sencilla de
mapas y visualización geoespacial
hacia la de geoservicios completos
en la Web (lo que a veces se
denomina "GeoWeb")
Tendencia actual
Uso de herramientas de
 código libre

   OpenLayers
   MapServer
   PostGis
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Opendata
     Determinados datos deberían estar libremente
     disponibles para todos los ciudadanos,
     permitiendo su reproducción sin restricción de
     propiedad intelectual; es decir, el contenido, la
     fuente y el acceso deben estar abiertos.
    Los datos no son de nadie.

    Generalmente, se ha empleado dinero público en su
     generación, por lo que deben estar disponibles para todos.

    La misma situación se da cuando han sido creados por
     organismos públicos.
    Los datos son hechos y no creaciones, por lo que no deben
     estar protegidos por derechos de autor.
    Los patrocinadores de la investigación no consiguen plenos
     resultados a menos que los datos estén universalmente
     disponibles.
    Las restricciones en la reutilización crean un efecto contrario
     al dominio público
En 60 seg...
En 60 seg...
Francisco Romero
Ingeniero de Proyectos




¡Gracias!

Información estadística e información geográfica en las nuevas tecnologías de la información

  • 1.
    Información estadística e información geográfica en las nuevas tecnologías de la información Francisco Romero Ingeniero de Proyectos
  • 4.
     Geoestadística: unarama de la estadística que estudia series de datos espaciales o espaciotemporales.  Se desarrolló para solucionar problemas industriales, actualmente se aplica a prácticamente cualquier disciplina.
  • 5.
    Estimación de un modelo  Predicción  Probar hipótesis Diggle and Ribeiro Jr (2007)
  • 6.
    Grandes problemas:  Estimación mediante interpolación  Naturaleza de los datos
  • 9.
    ¿como varia una variable espacial en el tiempo?  ¿como varia una variable temporal en el espacio?  ¿donde tomar muestras para describir la variabilidad de una variable?  ¿cuantas muestras son necesarias?  ¿cual es la incertidumbre de un valor estimado?  ¿como interpolar?
  • 10.
  • 11.
    S istemas herramientas,software, aplicaciones I nformación gestión, análisis, captura, estadística G eográfica con un componente espacial
  • 12.
    Un sistema SIG es:  Un sistema de información  Que permite aplicar múltiples análisis  A cualquier conjuntos de datos geográficos  Para generar información  Que puede ser visualizada en mapas.
  • 13.
    Funcionamiento de unGIS: Modelos Mapas Datos
  • 14.
    Mejora de productividad  Información de referencia  Mejora de la eficiencia  Ayuda a la toma de decisiones  Aumento de las ventas  Contenido social
  • 17.
    Arquitectura por capas Datos Servidor Cliente Arquitectura por servicios Compartir Crear Usar USUARIO
  • 18.
    Planificación Bottom-Up  Los miembros de la comunidad de usuarios son clave para la toma de decisiones  La investigación se adapta para que los resultados sean mas accesibles y relevantes para los usuarios.
  • 19.
    ¿que quiere elusuario?  Ver mas  Explorar mas  Hacer mas  Compartir mas  Hacerlo ahora
  • 20.
    Tendencia actual  GeoWeb  Datos libres para el uso personal  Herramientas de código libre  Nuevas formas de datos que usan lenguaje de marcas: GeoRSS y KML  Integración con redes sociales  Uso de realidad aumentada  Mobilidad
  • 21.
    Tendencia actual Los próximosaños prometen una revolución total conforme se pasa de la etapa de creación sencilla de mapas y visualización geoespacial hacia la de geoservicios completos en la Web (lo que a veces se denomina "GeoWeb")
  • 22.
    Tendencia actual Uso deherramientas de código libre  OpenLayers  MapServer  PostGis
  • 23.
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <feedxmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:georss="http://www.georss.org/georss"> <title>Earthquakes</title> <subtitle>International earthquake observation labs</subtitle> <link href="http://example.org/"/> <updated>2005-12-13T18:30:02Z</updated> <author> <name>Dr. Thaddeus Remor</name> <email>tremor@quakelab.edu</email> </author> <id>urn:uuid:60a76c80-d399-11d9-b93C-0003939e0af6</id> <entry> <title>M 3.2, Mona Passage</title> <link href="http://example.org/2005/09/09/atom01"/> <id>urn:uuid:1225c695-cfb8-4ebb-aaaa-80da344efa6a</id> <updated>2005-08-17T07:02:32Z</updated> <summary>We just had a big one.</summary> <georss:point>45.256 -71.92</georss:point> </entry> </feed>
  • 24.
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <kmlxmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2"> <Placemark> <name>Oviedo</name> <description>Ciudad de Oviedo, capital de Asturias</description> <Point> <coordinates>- 5.843868,43.360758,0</coordinates> </Point> </Placemark> </kml>
  • 27.
    Opendata  Determinados datos deberían estar libremente disponibles para todos los ciudadanos, permitiendo su reproducción sin restricción de propiedad intelectual; es decir, el contenido, la fuente y el acceso deben estar abiertos.  Los datos no son de nadie.  Generalmente, se ha empleado dinero público en su generación, por lo que deben estar disponibles para todos.  La misma situación se da cuando han sido creados por organismos públicos.  Los datos son hechos y no creaciones, por lo que no deben estar protegidos por derechos de autor.  Los patrocinadores de la investigación no consiguen plenos resultados a menos que los datos estén universalmente disponibles.  Las restricciones en la reutilización crean un efecto contrario al dominio público
  • 30.
  • 31.
  • 39.
    Francisco Romero Ingeniero deProyectos ¡Gracias!