Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
El documento describe el método de asignación húngaro, un algoritmo desarrollado por Harold Kuhn en 1955 para asignar recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos totales. El método modela el problema como una matriz de costos y utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros y encontrar la asignación óptima. El algoritmo fue revisado por James Munkres en 1957 y se conoce como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Se usa para resolver problemas de asignación como la distribución de trabajadores
El documento presenta varios ejercicios de optimización de asignación de recursos. El primer ejercicio involucra asignar la producción de tres plantas de cerveza a cuatro lugares de demanda minimizando los costos de transporte. Los otros ejercicios involucran asignar suministros de cuatro depósitos a cuatro tipos de productos y asignar suministros de tres proveedores a cuatro proyectos, todos con el objetivo de minimizar costos.
Este documento presenta ejemplos del método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación de recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos. Explica que el método fue inventado por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, conocido desde entonces como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Usa eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz de costos y encontrar la asignación óptima.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
Adriana Stefania Medina Olivo nació el 23 de Mayo de 1994. Completó sus estudios primarios en la escuela "COTOPAXI" y secundarios en el Instituto Tecnológico "Superior JUAN DE VELASCO". Actualmente cursa el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría en la Universidad Nacional de Chimborazo. Es soltera y le gusta jugar básquet por ser un deporte saludable.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, y el método del costo mínimo. El objetivo es encontrar la distribución óptima de bienes que minimice los costos totales, satisfaga la demanda, y no exceda la oferta, sujeto a restricciones en la capacidad y rutas disponibles.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
El documento discute el uso de la tecnología en el aprendizaje de las matemáticas, afirmando que su uso es más moderno y permite a los estudiantes desarrollar habilidades observando mejores conclusiones. El uso de la tecnología les permite crear representaciones de tareas y problemas, lo que contribuye positivamente al aprendizaje de las matemáticas.
Este documento presenta un problema de asignación de producción entre tres plantas y cuatro clientes para minimizar los costos totales de producción y transporte. Proporciona los costos de producción por unidad y la capacidad de cada planta, así como la demanda de cada cliente. También incluye una matriz de costos de transporte por unidad entre cada planta y cliente. El estudiante debe resolver este problema usando tres métodos: esquina del noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel. Finalmente, se pide la misión de la Universidad Nacional de Ch
Este documento presenta cinco ejemplos de problemas de asignación que utilizan el método húngaro. El método húngaro, inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, modela problemas de asignación como matrices de costos y los resuelve mediante la minimización de los elementos de la matriz para encontrar la asignación óptima con el menor costo total.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.
El documento describe el método de asignación húngaro, un algoritmo desarrollado por Harold Kuhn en 1955 para asignar recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos totales. El método modela el problema como una matriz de costos y utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros y encontrar la asignación óptima. El algoritmo fue revisado por James Munkres en 1957 y se conoce como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Se usa para resolver problemas de asignación como la distribución de trabajadores
El documento presenta varios ejercicios de optimización de asignación de recursos. El primer ejercicio involucra asignar la producción de tres plantas de cerveza a cuatro lugares de demanda minimizando los costos de transporte. Los otros ejercicios involucran asignar suministros de cuatro depósitos a cuatro tipos de productos y asignar suministros de tres proveedores a cuatro proyectos, todos con el objetivo de minimizar costos.
Este documento presenta ejemplos del método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación de recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos. Explica que el método fue inventado por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, conocido desde entonces como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Usa eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz de costos y encontrar la asignación óptima.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
Adriana Stefania Medina Olivo nació el 23 de Mayo de 1994. Completó sus estudios primarios en la escuela "COTOPAXI" y secundarios en el Instituto Tecnológico "Superior JUAN DE VELASCO". Actualmente cursa el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría en la Universidad Nacional de Chimborazo. Es soltera y le gusta jugar básquet por ser un deporte saludable.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, y el método del costo mínimo. El objetivo es encontrar la distribución óptima de bienes que minimice los costos totales, satisfaga la demanda, y no exceda la oferta, sujeto a restricciones en la capacidad y rutas disponibles.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
El documento discute el uso de la tecnología en el aprendizaje de las matemáticas, afirmando que su uso es más moderno y permite a los estudiantes desarrollar habilidades observando mejores conclusiones. El uso de la tecnología les permite crear representaciones de tareas y problemas, lo que contribuye positivamente al aprendizaje de las matemáticas.
Este documento presenta un problema de asignación de producción entre tres plantas y cuatro clientes para minimizar los costos totales de producción y transporte. Proporciona los costos de producción por unidad y la capacidad de cada planta, así como la demanda de cada cliente. También incluye una matriz de costos de transporte por unidad entre cada planta y cliente. El estudiante debe resolver este problema usando tres métodos: esquina del noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel. Finalmente, se pide la misión de la Universidad Nacional de Ch
Este documento presenta cinco ejemplos de problemas de asignación que utilizan el método húngaro. El método húngaro, inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, modela problemas de asignación como matrices de costos y los resuelve mediante la minimización de los elementos de la matriz para encontrar la asignación óptima con el menor costo total.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.