Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
Este documento presenta un problema de programación lineal para resolver costos mínimos asignando recursos entre varias fuentes y destinos. Se proporcionan dos tablas con datos de oferta, demanda y costos de transporte entre las fuentes y destinos. Se pide resolver el problema usando los métodos de costos mínimos y cruce de arroyos para asignar los recursos de manera óptima.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones:
1) Explica los fundamentos de la representación gráfica utilizada en los métodos PERT y CPM para planificar proyectos, incluyendo el uso de flechas, sucesos y actividades. 2) Describe cómo se utilizan las flechas ficticias para expresar relaciones de precedencia cuando no hay dependencia real entre actividades. 3) Incluye tres ejercicios de complejidad creciente para practicar la representación de redes de actividades usando flechas.
Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
Este documento presenta un problema de programación lineal para resolver costos mínimos asignando recursos entre varias fuentes y destinos. Se proporcionan dos tablas con datos de oferta, demanda y costos de transporte entre las fuentes y destinos. Se pide resolver el problema usando los métodos de costos mínimos y cruce de arroyos para asignar los recursos de manera óptima.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones:
1) Explica los fundamentos de la representación gráfica utilizada en los métodos PERT y CPM para planificar proyectos, incluyendo el uso de flechas, sucesos y actividades. 2) Describe cómo se utilizan las flechas ficticias para expresar relaciones de precedencia cuando no hay dependencia real entre actividades. 3) Incluye tres ejercicios de complejidad creciente para practicar la representación de redes de actividades usando flechas.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar productos de orígenes a destinos de manera óptima. Explica que se usa comúnmente para distribuir productos entre plantas y almacenes. También detalla los requisitos para usar este método y los pasos del algoritmo del costo mínimo para resolver problemas de transporte asignando unidades a la ruta menos costosa.
Este documento presenta cuatro problemas resueltos utilizando el método de distribución modificada para minimizar los costos de transporte al asignar demandas a ofertas. Cada problema describe una situación logística diferente, presenta una tabla de costos, y muestra el cálculo del costo mínimo utilizando los métodos de esquina noroeste y distribución modificada.
Este documento presenta el problema de transporte, un tipo de problema de programación lineal. Explica cómo formular un problema de transporte general con m puntos de oferta, n puntos de demanda y costos de transporte entre cada punto. Luego, ilustra cómo resolver un ejemplo numérico específico de 4 ciudades y 3 plantas de generación eléctrica minimizando los costos de satisfacer la demanda, encontrando una solución óptima de 1020 unidades de costo. Finalmente, discute cómo balancear problemas de transporte no balanceados agregando puntos ficticios
El documento presenta cuatro problemas de investigación operativa relacionados con la distribución de productos desde almacenes y sucursales a diferentes destinos para satisfacer la demanda. Se describen los detalles de cada problema, incluida la oferta, demanda y costos de distribución. Luego, se muestran las ecuaciones y cálculos para resolver cada problema usando el método de la esquina noroeste.
El método de la esquina noroeste es un método manual para encontrar una solución inicial factible en problemas de programación lineal. Se trata de asignar suministros a demandas recorriendo la matriz de izquierda a derecha y de arriba abajo, empezando por la celda de la esquina noroeste y asignando el mayor envío posible. Este método repite los pasos de seleccionar la celda noroeste, hacer el mayor envío posible y actualizar los suministros y demandas restantes.
La Imprenta Gutenberg se ubica en Riobamba y se ha dedicado a imprimir desde 1976. Su misión es servir a clientes con soluciones gráficas innovadoras y de calidad, mientras que su visión es ser la empresa líder en impresión en Ecuador. El documento presenta cuatro ejercicios que aplican el método MODI para resolver problemas de distribución, asignando ofertas a demandas de diferentes ciudades de manera óptima.
Soluciones enteras en un problema de programación linealDiego Gomez
El documento presenta un problema de programación lineal para maximizar una función objetivo sujeta a restricciones. Se resuelve el problema y se obtienen soluciones no enteras. Para obtener soluciones enteras, se agregan restricciones y se resuelve nuevamente mediante el método de corte.
Este documento presenta cuatro problemas de optimización que involucran la asignación de recursos entre fuentes y destinos. Cada problema describe las capacidades de las fuentes, las demandas de los destinos y los costos de transporte entre las fuentes y destinos. Se pide encontrar la solución inicial para cada problema usando los métodos de esquina noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel.
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con el modelo de asignación y el método húngaro para resolver problemas de asignación. Los estudiantes deben aplicar el método húngaro para asignar tareas a máquinas, estudiantes a tareas, candidatos a puestos de trabajo en máquinas, y comentar ejemplos de aplicación del modelo de asignación en situaciones reales.
El método de transporte es un método de programación lineal que asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo. Se utiliza para organizar la producción y distribución de productos entre plantas y centros de distribución. Existen diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste para resolver problemas de distribución usando este método, el cual requiere que la función objetivo y restricciones sean lineales y que la capacidad total de origenes sea igual a la demanda total de destinos.
Este documento describe el método del costo mínimo para resolver problemas de transporte. El método asigna la mayor cantidad posible de unidades a la celda con el costo más bajo en cada paso, sujeto a las restricciones de oferta y demanda. Luego actualiza las ofertas y demandas y elimina filas o columnas con oferta o demanda cero. Este proceso se repite hasta que solo queda una fila o columna.
Este documento describe un problema de asignación de proyectos de investigación y desarrollo farmacéuticos a científicos. El jefe de I+D de una compañía farmacéutica debe asignar 5 proyectos a 5 científicos de manera que se maximicen las preferencias de los científicos, basadas en sus puntuaciones de cada proyecto. Se presentan varias iteraciones del problema con cambios en las preferencias de los científicos y en las restricciones de los proyectos que pueden dirigir.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar artículos de un conjunto de orígenes a un conjunto de destinos de manera que se optimice la función objetivo. Explica tres condiciones que debe cumplir un problema para ser resuelto por este método y describe cuatro métodos específicos para obtener la primera solución inicial básica: el método de la esquina noroeste, el método modificado de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel y el método del trampolín.
Este documento presenta tres ejercicios de Investigación de Operaciones para ser entregados antes del 30 de noviembre de 2014. El primer ejercicio pide representar gráficamente una región factible acotada por restricciones y obtener los puntos fronteras para una solución óptima. El segundo ejercicio también pide representar gráficamente una región factible y obtener los puntos de esquina para una solución factible que minimice una función objetivo. El tercer ejercicio plantea un modelo matemático para determinar la cantidad óptima
El documento presenta un problema de asignación en el que Juan Manuel necesita asignar 4 trabajos a 4 empleados teniendo en cuenta los costos asociados a las habilidades de cada empleado. Se plantea un modelo matemático para minimizar los costos totales de la asignación, sujeto a ciertas restricciones sobre las tareas que pueden realizar algunos empleados. El método húngaro es utilizado para resolver este problema de programación lineal y encontrar la asignación óptima con un costo total de 140.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar productos de orígenes a destinos de manera óptima. Explica que se usa comúnmente para distribuir productos entre plantas y almacenes. También detalla los requisitos para usar este método y los pasos del algoritmo del costo mínimo para resolver problemas de transporte asignando unidades a la ruta menos costosa.
Este documento presenta cuatro problemas resueltos utilizando el método de distribución modificada para minimizar los costos de transporte al asignar demandas a ofertas. Cada problema describe una situación logística diferente, presenta una tabla de costos, y muestra el cálculo del costo mínimo utilizando los métodos de esquina noroeste y distribución modificada.
Este documento presenta el problema de transporte, un tipo de problema de programación lineal. Explica cómo formular un problema de transporte general con m puntos de oferta, n puntos de demanda y costos de transporte entre cada punto. Luego, ilustra cómo resolver un ejemplo numérico específico de 4 ciudades y 3 plantas de generación eléctrica minimizando los costos de satisfacer la demanda, encontrando una solución óptima de 1020 unidades de costo. Finalmente, discute cómo balancear problemas de transporte no balanceados agregando puntos ficticios
El documento presenta cuatro problemas de investigación operativa relacionados con la distribución de productos desde almacenes y sucursales a diferentes destinos para satisfacer la demanda. Se describen los detalles de cada problema, incluida la oferta, demanda y costos de distribución. Luego, se muestran las ecuaciones y cálculos para resolver cada problema usando el método de la esquina noroeste.
El método de la esquina noroeste es un método manual para encontrar una solución inicial factible en problemas de programación lineal. Se trata de asignar suministros a demandas recorriendo la matriz de izquierda a derecha y de arriba abajo, empezando por la celda de la esquina noroeste y asignando el mayor envío posible. Este método repite los pasos de seleccionar la celda noroeste, hacer el mayor envío posible y actualizar los suministros y demandas restantes.
La Imprenta Gutenberg se ubica en Riobamba y se ha dedicado a imprimir desde 1976. Su misión es servir a clientes con soluciones gráficas innovadoras y de calidad, mientras que su visión es ser la empresa líder en impresión en Ecuador. El documento presenta cuatro ejercicios que aplican el método MODI para resolver problemas de distribución, asignando ofertas a demandas de diferentes ciudades de manera óptima.
Soluciones enteras en un problema de programación linealDiego Gomez
El documento presenta un problema de programación lineal para maximizar una función objetivo sujeta a restricciones. Se resuelve el problema y se obtienen soluciones no enteras. Para obtener soluciones enteras, se agregan restricciones y se resuelve nuevamente mediante el método de corte.
Este documento presenta cuatro problemas de optimización que involucran la asignación de recursos entre fuentes y destinos. Cada problema describe las capacidades de las fuentes, las demandas de los destinos y los costos de transporte entre las fuentes y destinos. Se pide encontrar la solución inicial para cada problema usando los métodos de esquina noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel.
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con el modelo de asignación y el método húngaro para resolver problemas de asignación. Los estudiantes deben aplicar el método húngaro para asignar tareas a máquinas, estudiantes a tareas, candidatos a puestos de trabajo en máquinas, y comentar ejemplos de aplicación del modelo de asignación en situaciones reales.
El método de transporte es un método de programación lineal que asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo. Se utiliza para organizar la producción y distribución de productos entre plantas y centros de distribución. Existen diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste para resolver problemas de distribución usando este método, el cual requiere que la función objetivo y restricciones sean lineales y que la capacidad total de origenes sea igual a la demanda total de destinos.
Este documento describe el método del costo mínimo para resolver problemas de transporte. El método asigna la mayor cantidad posible de unidades a la celda con el costo más bajo en cada paso, sujeto a las restricciones de oferta y demanda. Luego actualiza las ofertas y demandas y elimina filas o columnas con oferta o demanda cero. Este proceso se repite hasta que solo queda una fila o columna.
Este documento describe un problema de asignación de proyectos de investigación y desarrollo farmacéuticos a científicos. El jefe de I+D de una compañía farmacéutica debe asignar 5 proyectos a 5 científicos de manera que se maximicen las preferencias de los científicos, basadas en sus puntuaciones de cada proyecto. Se presentan varias iteraciones del problema con cambios en las preferencias de los científicos y en las restricciones de los proyectos que pueden dirigir.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar artículos de un conjunto de orígenes a un conjunto de destinos de manera que se optimice la función objetivo. Explica tres condiciones que debe cumplir un problema para ser resuelto por este método y describe cuatro métodos específicos para obtener la primera solución inicial básica: el método de la esquina noroeste, el método modificado de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel y el método del trampolín.
Este documento presenta tres ejercicios de Investigación de Operaciones para ser entregados antes del 30 de noviembre de 2014. El primer ejercicio pide representar gráficamente una región factible acotada por restricciones y obtener los puntos fronteras para una solución óptima. El segundo ejercicio también pide representar gráficamente una región factible y obtener los puntos de esquina para una solución factible que minimice una función objetivo. El tercer ejercicio plantea un modelo matemático para determinar la cantidad óptima
El documento presenta un problema de asignación en el que Juan Manuel necesita asignar 4 trabajos a 4 empleados teniendo en cuenta los costos asociados a las habilidades de cada empleado. Se plantea un modelo matemático para minimizar los costos totales de la asignación, sujeto a ciertas restricciones sobre las tareas que pueden realizar algunos empleados. El método húngaro es utilizado para resolver este problema de programación lineal y encontrar la asignación óptima con un costo total de 140.
El documento describe el método de asignación húngaro, un algoritmo desarrollado por Harold Kuhn en 1955 para asignar recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos totales. El método modela el problema como una matriz de costos y utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros y encontrar la asignación óptima. El algoritmo fue revisado por James Munkres en 1957 y se conoce como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Se usa para resolver problemas de asignación como la distribución de trabajadores
El documento presenta varios ejercicios de optimización de asignación de recursos. El primer ejercicio involucra asignar la producción de tres plantas de cerveza a cuatro lugares de demanda minimizando los costos de transporte. Los otros ejercicios involucran asignar suministros de cuatro depósitos a cuatro tipos de productos y asignar suministros de tres proveedores a cuatro proyectos, todos con el objetivo de minimizar costos.
Este documento presenta ejemplos del método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación de recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos. Explica que el método fue inventado por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, conocido desde entonces como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Usa eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz de costos y encontrar la asignación óptima.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
Adriana Stefania Medina Olivo nació el 23 de Mayo de 1994. Completó sus estudios primarios en la escuela "COTOPAXI" y secundarios en el Instituto Tecnológico "Superior JUAN DE VELASCO". Actualmente cursa el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría en la Universidad Nacional de Chimborazo. Es soltera y le gusta jugar básquet por ser un deporte saludable.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, y el método del costo mínimo. El objetivo es encontrar la distribución óptima de bienes que minimice los costos totales, satisfaga la demanda, y no exceda la oferta, sujeto a restricciones en la capacidad y rutas disponibles.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
El documento discute el uso de la tecnología en el aprendizaje de las matemáticas, afirmando que su uso es más moderno y permite a los estudiantes desarrollar habilidades observando mejores conclusiones. El uso de la tecnología les permite crear representaciones de tareas y problemas, lo que contribuye positivamente al aprendizaje de las matemáticas.
Este documento presenta un problema de asignación de producción entre tres plantas y cuatro clientes para minimizar los costos totales de producción y transporte. Proporciona los costos de producción por unidad y la capacidad de cada planta, así como la demanda de cada cliente. También incluye una matriz de costos de transporte por unidad entre cada planta y cliente. El estudiante debe resolver este problema usando tres métodos: esquina del noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel. Finalmente, se pide la misión de la Universidad Nacional de Ch
Este documento presenta cinco ejemplos de problemas de asignación que utilizan el método húngaro. El método húngaro, inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, modela problemas de asignación como matrices de costos y los resuelve mediante la minimización de los elementos de la matriz para encontrar la asignación óptima con el menor costo total.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.