Una firma produce dos productos A y C. La capacidad máxima de producción de A es de 7 unidades diarias y la capacidad máxima de horas de secado de C es de 22 horas. Cada unidad de A requiere 2 horas de pulido y cada unidad de C requiere 3 horas, con un total de 19 horas disponibles de pulido diarias. La firma busca determinar la combinación de producción de A y C que maximice las ganancias totales, considerando las restricciones de capacidad productiva.
Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
Una firma produce dos productos A y C. La capacidad máxima de producción de A es de 7 unidades diarias y la capacidad máxima de horas de secado de C es de 22 horas. Cada unidad de A requiere 2 horas de pulido y cada unidad de C requiere 3 horas, con un total de 19 horas disponibles de pulido diarias. La firma busca determinar la combinación de producción de A y C que maximice las ganancias totales, considerando las restricciones de capacidad productiva.
Este documento describe el proyecto de investigación operativa realizado en la panadería EL DELEYTE para determinar la ruta de transporte que representa el menor costo para distribuir sus productos a dos rutas. Se utilizará el método de costos mínimos considerando los costos de transporte, demanda de clientes y distancias a recorrer en cada ruta para optimizar los ingresos de la panadería.
El documento describe el método de asignación húngaro, un algoritmo desarrollado por Harold Kuhn en 1955 para asignar recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos totales. El método modela el problema como una matriz de costos y utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros y encontrar la asignación óptima. El algoritmo fue revisado por James Munkres en 1957 y se conoce como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Se usa para resolver problemas de asignación como la distribución de trabajadores
El documento presenta varios ejercicios de optimización de asignación de recursos. El primer ejercicio involucra asignar la producción de tres plantas de cerveza a cuatro lugares de demanda minimizando los costos de transporte. Los otros ejercicios involucran asignar suministros de cuatro depósitos a cuatro tipos de productos y asignar suministros de tres proveedores a cuatro proyectos, todos con el objetivo de minimizar costos.
Este documento presenta ejemplos del método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación de recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos. Explica que el método fue inventado por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, conocido desde entonces como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Usa eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz de costos y encontrar la asignación óptima.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
Adriana Stefania Medina Olivo nació el 23 de Mayo de 1994. Completó sus estudios primarios en la escuela "COTOPAXI" y secundarios en el Instituto Tecnológico "Superior JUAN DE VELASCO". Actualmente cursa el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría en la Universidad Nacional de Chimborazo. Es soltera y le gusta jugar básquet por ser un deporte saludable.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, y el método del costo mínimo. El objetivo es encontrar la distribución óptima de bienes que minimice los costos totales, satisfaga la demanda, y no exceda la oferta, sujeto a restricciones en la capacidad y rutas disponibles.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
El documento discute el uso de la tecnología en el aprendizaje de las matemáticas, afirmando que su uso es más moderno y permite a los estudiantes desarrollar habilidades observando mejores conclusiones. El uso de la tecnología les permite crear representaciones de tareas y problemas, lo que contribuye positivamente al aprendizaje de las matemáticas.
Este documento presenta un problema de asignación de producción entre tres plantas y cuatro clientes para minimizar los costos totales de producción y transporte. Proporciona los costos de producción por unidad y la capacidad de cada planta, así como la demanda de cada cliente. También incluye una matriz de costos de transporte por unidad entre cada planta y cliente. El estudiante debe resolver este problema usando tres métodos: esquina del noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel. Finalmente, se pide la misión de la Universidad Nacional de Ch
Este documento presenta cinco ejemplos de problemas de asignación que utilizan el método húngaro. El método húngaro, inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, modela problemas de asignación como matrices de costos y los resuelve mediante la minimización de los elementos de la matriz para encontrar la asignación óptima con el menor costo total.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
El documento describe el método de asignación húngaro, un algoritmo desarrollado por Harold Kuhn en 1955 para asignar recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos totales. El método modela el problema como una matriz de costos y utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros y encontrar la asignación óptima. El algoritmo fue revisado por James Munkres en 1957 y se conoce como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Se usa para resolver problemas de asignación como la distribución de trabajadores
El documento presenta varios ejercicios de optimización de asignación de recursos. El primer ejercicio involucra asignar la producción de tres plantas de cerveza a cuatro lugares de demanda minimizando los costos de transporte. Los otros ejercicios involucran asignar suministros de cuatro depósitos a cuatro tipos de productos y asignar suministros de tres proveedores a cuatro proyectos, todos con el objetivo de minimizar costos.
Este documento presenta ejemplos del método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación de recursos a tareas de manera óptima minimizando los costos. Explica que el método fue inventado por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, conocido desde entonces como el algoritmo húngaro o de Kuhn-Munkres. Usa eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz de costos y encontrar la asignación óptima.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
Adriana Stefania Medina Olivo nació el 23 de Mayo de 1994. Completó sus estudios primarios en la escuela "COTOPAXI" y secundarios en el Instituto Tecnológico "Superior JUAN DE VELASCO". Actualmente cursa el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría en la Universidad Nacional de Chimborazo. Es soltera y le gusta jugar básquet por ser un deporte saludable.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, y el método del costo mínimo. El objetivo es encontrar la distribución óptima de bienes que minimice los costos totales, satisfaga la demanda, y no exceda la oferta, sujeto a restricciones en la capacidad y rutas disponibles.
Este documento presenta información sobre el método de asignación húngaro para resolver problemas de asignación. Explica que el método fue inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y luego revisado por James Munkres en 1957. Describe que el método modela un problema de asignación como una matriz de costos donde cada elemento representa el costo de asignar un recurso a una tarea. El método utiliza eliminación de Gauss para hacer aparecer ceros en la matriz y así encontrar la asignación óptima que minimice los costos totales.
El documento discute el uso de la tecnología en el aprendizaje de las matemáticas, afirmando que su uso es más moderno y permite a los estudiantes desarrollar habilidades observando mejores conclusiones. El uso de la tecnología les permite crear representaciones de tareas y problemas, lo que contribuye positivamente al aprendizaje de las matemáticas.
Este documento presenta un problema de asignación de producción entre tres plantas y cuatro clientes para minimizar los costos totales de producción y transporte. Proporciona los costos de producción por unidad y la capacidad de cada planta, así como la demanda de cada cliente. También incluye una matriz de costos de transporte por unidad entre cada planta y cliente. El estudiante debe resolver este problema usando tres métodos: esquina del noroeste, costo mínimo y aproximación de Vogel. Finalmente, se pide la misión de la Universidad Nacional de Ch
Este documento presenta cinco ejemplos de problemas de asignación que utilizan el método húngaro. El método húngaro, inventado originalmente por Harold Kuhn en 1955 y revisado por James Munkres en 1957, modela problemas de asignación como matrices de costos y los resuelve mediante la minimización de los elementos de la matriz para encontrar la asignación óptima con el menor costo total.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y distribución. El objetivo es encontrar la mejor asignación de rutas para enviar bienes desde puntos de suministro a puntos de demanda, minimizando costos u optimizando otros objetivos. Se presentan métodos como la regla de la esquina noroeste, el método del costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel, los cuales asignan cantidades a rutas de manera iterativa hasta satisfacer la oferta y demanda.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.